劉 迪 趙中垚 孫 琦 王友信
(首都醫科大學公共衛生學院流行病與衛生統計學系 臨床流行病學北京市重點實驗室,北京 100069)
?
抑癌DNA甲基化在乳腺癌早期篩查和輔助診斷中的價值比較:間接比較Meta分析
劉 迪 趙中垚 孫 琦 王友信*
(首都醫科大學公共衛生學院流行病與衛生統計學系 臨床流行病學北京市重點實驗室,北京 100069)
目的 本研究利用間接比較Meta 分析的方法評價在乳腺癌中眾多甲基化的基因中價值較大的基因。方法 計算機檢索 Cochrane Library、PubMed、EMbase、Chinese BioMedical Literature Database(CBM)、Web of Science、中國知網(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)和萬方數據庫,收集涉及抑癌基因啟動子甲基化與乳腺癌關系的Meta研究。采用間接比較Meta分析的方法評價在乳腺癌病人中甲基化的抑癌基因的診斷價值。結果 最終共納入10個甲基化基因(10個Meta研究),共計130個原始研究。在匯總的Meta分析中,甲基化的同源性磷酸酶-張力蛋白基因(phosphatase and tensin homolog,PTEN)比值比[odds ratio(OR)=66.16(24.48~178.82)]、人類相關轉錄因子基因(Runt-related transcription factor 3,RUNX3)[OR=28.88(15.48~54.25)]對乳腺癌的風險最大,雖然乳腺癌1號基因(breast cancer 1,BRCA1)[OR=2.11(1.88~2.35)]最小,但是在10個Meta研究中BRCA1的權重是57.1%。根據靈敏度相比之下,RUNX3基因[0.62(0.56~0.67)]最大,其次是脆性組氨酸三聯體基因(fragile histidine triad protein,FHIT)[0.59(0.54~0.63)],但是RUNX3基因的特異度[0.95(0.91~0.97)]大于FHIT基因[0.65(0.61~0.69)]。綜合甲基化基因的靈敏度和特異度,利用間接比較的方法,RUNX3基因對乳腺癌的診斷價值最大。結論 在乳腺癌的早期篩查和輔助檢查中,提倡對RUNX3和BRCA1甲基化的基因加以利用。
乳腺癌;甲基化;診斷試驗;間接比較;Meta分析
乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤,我國乳腺癌病死率位居女性惡性腫瘤第5位,而且有逐年上升的趨勢,嚴重威脅女性的身心健康和生活質量[1]。研究[2]表明乳腺癌病人的五年生存率低,早期診斷及早期治療對于病人的預后有重要意義,而通過篩查從表面健康的無癥狀人群中發現癌前病變者或早期癌病人更具有重要意義。DNA甲基化是重要的表觀遺傳修飾,雖不改變DNA序列,但DNA甲基化狀態的改變導致基因結構和功能的異常[3]。DNA甲基化被認為是乳腺癌形成的重要分子機制,并且甲基化異常的現象早于明顯的惡性表型出現,很多甲基化的基因譬如結腸腺瘤樣息肉(adenomatous polyposis coli,APC)、乳腺癌1號(breast cancer 1,BRCA1)、人類相關轉錄因子(Runt-related transcription factor 3,RUNX3)、Ras相關區域家族亞型1 A(Ras association domain family member 1A,RASSF1A)等[4-8]出現在乳腺癌病人的早期,這為DNA甲基化可以作為乳腺癌早期診斷的生物標志物提供了重要依據。越來越多的抑癌基因啟動子區高甲基化在乳腺癌的輔助診斷、療效觀察、預后評估方面的臨床意義被眾多學者廣泛研究,其對于乳腺癌的篩查具有較高的靈敏度和特異度[8]。
但在眾多被發現甲基化的基因中作為用于乳腺癌篩查價值較大的甲基化基因尚不清楚,而且目前尚無2種或者多種甲基化基因進行直接比較的結果,筆者利用間接比較的思想評價在乳腺癌中眾多甲基化的基因的價值。近年來間接比較的Meta分析或多種干預措施比較的Meta分析(網狀Meta分析)被廣泛應用[9-10],為本研究提供研究思路和研究方法。甲基化的基因在乳腺癌篩查價值的評價指標為,甲基化的基因對疾病的風險評估[比值比(odds ratio,OR)],診斷的靈敏度、特異度及一致性。本研究旨在采用系統分析方法對甲基化的基因用于乳腺癌篩查的價值大小進行評價,以期為其臨床轉化應用提供最佳證據。
1.1 研究對象
納入標準:①乳腺癌病人的甲基化基因的Meta分析,所有標本術后均經病理科醫師確診,乳腺浸潤性導管癌分級與分期參照乳腺癌世界衛生組織(World Health Organization, WHO)分類和分級標準;基因的甲基化檢測采用甲基化特異PCR方法;②基因甲基化診斷乳腺癌的診斷性試驗,可提取四格表數據;③Meta分析有異質性檢驗[11]、敏感性分析、發表偏倚評估、研究質量評價[12]。
評價指標:合并靈敏度、合并特異度、綜合靈敏度和特異度的正確指數。
1.2 文獻檢索
計算機檢索 Cochrane Library、PubMed、EMbase、Chinese BioMedical Literature Database(CBM)、Web of Science、中國知網(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)和萬方數據庫,檢索時限為1990年1月1日至2016年10月10日。并補充檢索納入文獻的參考文獻,搜索相關文獻如需相關信息,與本領域相關專家或作者聯系,獲取以上檢索時未發現的相關信息。英文檢索詞包括:breast cancer、methylation、Meta analysis;中文檢索詞包括乳腺癌、甲基化、Meta分析。并檢索涉及的甲基化的基因從Meta截止時間后的研究,并統一分析。
1.3 資料提取與質量評價
由2名評價者獨立按照納入和排除標準篩選文獻、提取資料并交叉核對,如遇分歧討論解決或由第三者研究者協助解決。提取資料包括:①一般信息:文獻作者、出版時間、甲基化基因標志物名稱、納入Meta研究個數、納入樣本數、Meta檢索截止時間;②診斷參考信息:從原始文獻中提取或通過計算獲得真陽性(true positive,TP)、真陰性(true negative,TN)、假陽性(false positive,FP)、假陰性(false negative,FN);③檢查Meta分析中是否包括異質性檢驗、敏感性分析、發表偏倚評估、研究質量評價。
1.4 統計學方法
計數資料采用OR值,并計算效應量的95%可信區間(95%confidence interval,95%CI)。由于本研究基于Meta分析篩選的甲基化基因進行間接比較,納入Meta分析均有異質性檢驗、敏感性分析、發表偏倚評估、研究質量評價;而且本研究是基于病理診斷的金標準比較各個甲基化的基因的間接比較,符合網狀Meta分析的相似性條件;本研究屬于網狀Meta類型中星形網狀Meta分析,不存在直接比較的數據,只存在間接比較的數據,因此不需要進行一致性檢驗[10]。采用Review manager 5.3軟件繪制森林圖及呈現間接比較的結果,進行Meta分析中甲基化基因對癌癥的風險評估的匯總,對納入甲基化基因作為乳腺癌診斷標志物的靈敏度和特異度進行分析比較,對納入甲基化基因診斷的一致性進行分析比較,OR(95%CI)為評價甲基化異常的基因對乳腺癌診斷一致性的比較,若AvsB,OR>1且置信區間不包括1,相對于B,A的診斷價值大;若置信區間包括1,則A和B診斷價值一樣;若OR<1且置信區間不包括1,相對于B,A的診斷價值小。檢驗水準為α=0.05,雙側P<0.05表示差異具有統計學意義。
2.1 檢索結果
檢索相關數據庫,最初檢索到相關文獻33篇,嚴格依據納入和排除標準,進一步仔細閱讀摘要及全文后剔除22篇,最終有11篇文獻符合要求并納入本研究(圖1)。10篇Meta中的原始研究均提供了較為完整的數據資料,如表1為10篇Meta研究的信息。

圖1 文獻篩選流程及結果

表1 納入研究的基本特征
2.2 甲基化基因對乳腺癌風險評估及診斷的靈敏度和特異度
如圖2,在匯總的Meta分析中,甲基化的同源性磷酸酶-張力蛋白基因(phosphatase and tensin homolog, PTEN)[OR=66.16(24.48~178.82)]、RUNX3 [OR=28.88(15.48~54.25)]對乳腺癌的風險最大,雖然BRCA1[OR=2.11(1.88~2.35)]最小,但是在10個Meta研究中BRCA1的權重是57.1%。根據靈敏度相比之下,RUNX3基因[0.62(0.56~0.67)]最大,其次是FHIT [0.59(0.54~0.63)],但是RUNX3基因的特異度[0.95(0.91~0、97)]大于脆性組氨酸三聯體(fragile histidine triad protein,FHIT)基因[0.65(0.61~0.69)]。

圖2 Meta分析的匯總森林圖
A: forest plots of Meta analysis of the higher risk of DNA methylation in breast cancer;B: forest plots of Meta analysis of sensitivity and specificity of DNA methylation in breast cancer;APC:adenomatous polyposis coli; BRCA1:breast cancer 1; CDH1:cadherin 1; FHIT:fragile histidine triad protein; GSTP1:glutathione S-transferase pi 1; HIN-1:high in normal-1; PTEN:phosphatase and tensin homolog;RARβ2:retinoic acid receptor beta2;RASSF1A: ras association domain family member 1;RUNX3:Runt-related transcription factor 3; TP:true positive; FP:false positive; FN:false negative;TN:true negative.
2.3 甲基化基因對乳腺癌診斷價值的間接比較
綜合甲基化基因的靈敏度和特異度,利用間接比較的方法,RUNX3基因相比于結合珠蛋白基因(high in normal-1,HIN-1)[1.96(1.50~2.57)]、FHIT[1.96(1.54~2.49)]、APC[1.98(1.60~2.45)]、上皮-鈣粘連素基因(cadherin 1,CDH1) [1.99(1.55~2.57)]、PTEN[2.20(1.75~2.77)]、BRCA1[2.36(1.92~2.91)]、維甲酸受體β2基因(retinoic acid receptor beta2,RARβ2)[2.50(2.00~3.13)]、RASSF1A3.04[(2.43~3.80)]、谷胱甘肽S-轉移酶P1(glutathione S-transferase pi 1,GSTP1) [3.28(2.64~4.08)],對乳腺癌的診斷價值較大,詳見表2。
乳腺癌的發生、發展是一個涉及多基因改變和多階段致癌的復雜過程[13],其中癌基因的激活和抑癌基因的失活在乳腺癌發生、發展過程中發揮著關鍵作用,其中DNA高甲基化被認為是使抑癌基因沉默的重要分子機制,在乳腺癌形成及其侵襲性不斷增強的過程中,參與DNA損傷修復、細胞周期調控、細胞黏附以及細胞信號轉導等功能的基因,都可能因為其啟動子區CpG島的甲基化而發生功能失活相關[8]。在筆者匯總的甲基化的基因對乳腺癌的風險評估的Meta中發現了APC、BRCA1、RUNX3、RASSF1A等[4-7, 14-19]10個甲基化的基因與乳腺癌密切相關,這些基因的甲基化不僅發生在乳腺癌癌變前期,而且甲基化的水平與乳腺癌的分期相關?;虍惓<谆粌H在組織能檢測到,在病人的血液中亦能檢測到,而在正常人的組織或者血液中基因的甲基化率很低[8]。對其甲基化的基因進行早期篩查可以早期發現乳腺癌病人或癌前病變,提高篩查的靈敏度,盡可能較多地發現可疑病人,因此尋找對乳腺癌診斷靈敏度較高的甲基化基因。利用間接比較的方法評估對乳腺癌診斷價值較大的甲基化的基因,筆者發現RUNX3基因對乳腺癌診斷的靈敏度[(0.62(0.56~0.67)]最大,特異度[(0.95(0.91~0.97)],綜合靈敏度和特異度,相比于其他9個甲基化的基因,RUNX3基因的診斷價值較大。

表2 甲基化的基因在乳腺癌診斷價值中間接比較結果
The group of interest versus the referent are shown in the cells above,OR(95%) is used to evaluste the differences between alterations in DNA methylation. For example, 10vs1,OR=3.28,OR>1: compared with 1, 10 had a greater value for the diagnose of the breast cancer. Blue represents the differences arestatistically significant, red represents the differences are not statistically significant. GSTP1:glutathione S-transferase pi 1; RASSF1A: ras association domain family member 1 A; RARβ2:retinoic acid receptor beta2; BRCA1:breast cancer 1; PTEN:phosphatase and tensin homolog;CDH1:cadherin 1; APC:adenomatous polyposis coli; FHIT:fragile histidine triad protein; HIN-1:high in normal-1; RUNX3:Runt-related transcription factor 3.
RUNX3是RUNT基因家族的成員之一,其編碼蛋白是一組DNA結合轉錄因子,在細胞的生長、發育及凋亡過程中起著重要的作用[20]。RUNX3轉錄的蛋白是轉化生長因子(transforming growth factor-β,TGF-β)信號通路下游的一個轉錄因子,TGF-β信號通路對維持細胞正常生長發育起重要作用,并可能與腫瘤發生發展密切相關。筆者匯總了RUNX3基因甲基化對癌癥的風險評估的Meta分析中發現RUNX3基因在食管癌、肺癌、肝癌、胰腺癌、乳腺癌中[5, 21-23]呈現高甲基化狀態,而此抑癌基因高甲基化使其表達缺失與癌癥的發生密切相關,這提示RUNX3基因是一個很有前景的用于癌癥的篩查的生物學標志物。在匯總的評估乳腺癌風險的Meta分析中,發現BRCA1基因的權重占所有研究的57.1%,BRCA1突變基因是乳腺癌易感基因中頭號關鍵的基因,而甲基化可能使其突變的原因,并且在乳腺癌和卵巢癌中發生,BRCA1甲基化具有明顯的組織特異性[24-25]。因此,在乳腺癌早期篩查和輔助診斷的方案即選擇對乳腺癌診斷價值較大的RUNX3基因及對乳腺癌發生機制貢獻較大且具有特異性的BRCA1基因。
本研究基于乳腺癌病理診斷的金標準比較各個甲基化的基因的診斷價值,在沒有直接比較的證據下根據間接比較的數據來推斷甲基化的基因的診斷價值優劣。本研究最大的優越性在于可以將用于乳腺癌診斷的甲基化的基因匯總后進行定量化的比較,滿足網狀Meta分析的基本假設條件-異質性、相似性、一致性,對分析結果的有效性和可靠性提供保障[10]。但是本研究亦存在以下局限:①考慮到甲基化的Meta研究非常多,本研究只納入Meta研究的甲基化基因,雖然對Meta研究后期的研究進行了搜索匯總,但是漏掉了其他沒有Meta研究但在乳腺癌中甲基化的基因。②所納入Meta的研究人群存在差異,而對于不同人群甲基化率會有所差異,這樣對于結果會帶來一定的誤差。③雖然研究文獻[26]表明甲基化異常存在于病人組織及血液中,但是在組織和血液中會存在差異,這在以后的研究中要分亞組分析再討論。④雖然本研究針對Meta分析的甲基化的基因進行了比較,但仍然存在小樣本效應,運用本研究結論仍需謹慎。⑤本研究所納入的研究基于病例對照設計,作為診斷標志物最大挑戰就是尋找其截斷值或臨界點(cut off point),而不同的研究其臨界點可能不一致,而對于病例對照研究的臨界值的外推性不高,這對本研究的結果也會產生影響。
綜上所述,甲基化異常的現象早于明顯的惡性表型出現,是乳腺癌發生的早期事件及危險因素;甲基化的異常能從病人較易獲取的血液或者體液標本中檢測到,無創傷;隨著甲基化技術的不斷發展,甲基化的檢測更加成熟、穩定、廉價。這些為甲基化作為乳腺癌的早期篩查及輔助診斷的生物標志物提供了優勢及必要條件。本研究基于間接比較的思想,首次在標志物作為疾病的診斷上進行比較,篩選出診斷價值較大的標志物,這為在眾多篩選的候選基因的選擇上提供了參考和思路,但尚需高質量、大樣本的研究進一步論證。
[1] Chen W, Zheng R, Baade P D, et al. Cancer Statistics in China, 2015[J]. CA Cancer J Clin, 2016, 66(2): 115-132.
[2] Li T, Mello-Thoms C, Brennan P C. Descriptive epidemiology of breast cancer in China: incidence, mortality, survival and prevalence[J]. Breast Cancer Res Treat, 2016, 159(3): 395-406.
[3] Mathe A, Wong-Brown M, Locke W J, et al. DNA methylation profile of triple negative breast cancer-specific genes comparing lymph node positive patients to lymph node negative patients[J]. Sci Rep, 2016, 6:33435.
[4] Zhou D, Tang W, Wang W, et al. Association between aberrant APC promoter methylation and breast cancer pathogenesis: a Meta-analysis of 35 observational studies[J]. Peer J, 2016, 4: e2203.
[5] Wang Y, Qin X, Wu J, et al. Association of promoter methylation of RUNX3 gene with the development of esophageal cancer: a Meta analysis[J]. PLoS One, 2014, 9(9): e107598.
[6] Wu L, Wang F, Xu R, et al. Promoter methylation of BRCA1 in the prognosis of breast cancer: a Meta-analysis[J]. Breast Cancer Res Treat, 2013, 142(3): 619-627.
[7] Jiang Y, Cui L, Chen W D, et al. The prognostic role of RASSF1A rromoter methylation in breast cancer: A Meta-analysis of published data[J]. PLoS One, 2012, 7(5):e367805.
[8] Faryna M, Konermann C, Aulmann S, et al. Genome-wide methylation screen in low-grade breast cancer identifies novel epigenetically altered genes as potential biomarkers for tumor diagnosis[J]. FASEB J, 2012, 26(12): 4937-4950.
[9] Guo T, Ren L, Wang Q, et al. A network Meta-analysis of updated haemostatic strategies for hysterectomy[J]. Int J Surg, 2016, 35: 187-195.
[10]劉國偉,于莉莉,賈洪霞,等. 系統評價中的間接比較與網狀Meta分析方法研究進展[J]. 中國循證醫學雜志,2014(10): 1276-1280.
[11]王丹,翟俊霞,牟振云,等. Meta分析中的異質性及其處理方法[J]. 中國循證醫學雜志,2009(10): 1115-1118.
[12]Whiting P, Rutjes A W, Reitsma J B, et al. The development of QUADAS: a tool for the quality assessment of studies of diagnostic accuracy included in systematic reviews[J]. BMC Med Res Methodol, 2003, 3: 25.
[13]Rojas K, Stuckey A. Breast cancer epidemiology and risk factors[J]. Clin Obstet Gynecol, 2016, 59(4): 651-672.
[14]Dai D, Dong X H, Cheng S T, et al. Aberrant promoter methylation of HIN-1 gene may contribute to the pathogenesis of breast cancer: a Meta-analysis[J]. Tumour Biol, 2014, 35(8): 8209-8216.
[15]Huang R, Ding P, Yang F. Clinicopathological significance and potential drug target of CDH1 in breast cancer: a Meta-analysis and literature review[J]. Drug Des Devel Ther, 2015, 9: 5277-5285.
[16]Fang C, Jian Z Y, Shen X F, et al. Promoter methylation of the retinoic acid receptor beta2 (RAR beta2) is associated with increased risk of breast cancer: a PRISMA Compliant Meta-analysis[J]. PLoS One, 2015, 10(10): e140329.
[17]Luo S, Chen J, Mo X. The association of PTEN hypermethylation and breast cancer: a Meta-analysis[J]. Onco Targets Ther, 2016, 9: 5643-5650.
[18]Su Y, Wang X, Li J, et al. The clinicopathological significance and drug target potential of FHIT in breast cancer, a Meta-analysis and literature review[J]. Drug Des Devel Ther, 2015, 9: 5439-5445.
[19]Song X Y, Li B Y, Zhou E X, et al. The clinicopathological significance of RUNX3 hypermethylation and mRNA expression in human breast cancer, a Meta-analysis[J]. Onco Targets Ther, 2016, 9: 5339-5347.
[20]閆戰濤,聶艷紅,吳永平,等. 不同乳腺癌分子亞型中RUNX3蛋白表達和啟動子的甲基化[J]. 臨床與實驗病理學雜志,2014,30(1): 10-14.
[21]Xia Y, Zhang M, Zhang X, et al. A systematic review and Meta-analysis of runt-related transcription factor 3 gene promoter hypermethylation and risk of gastric cancer[J]. J Cancer Res Ther, 2014, 10 Suppl: 310-313.
[22]Xu L, Lan H, Su Y, et al. Clinicopathological significance and potential drug target of RUNX3 in non-small cell lung cancer: a Meta-analysis[J]. Drug Des Devel Ther, 2015, 9: 2855-2865.
[23]吳丹,董瑩,張矛.RUNX3基因啟動子區甲基化與肝癌臨床病理特征的Meta分析[J]. 臨床腫瘤學雜志,2014,19(8): 705-710.
[24]Gross E, van Tinteren H, Li Z, et al. Identification of BRCA1-like triple-negative breast cancers by quantitative multiplex-ligation-dependent probe amplification (MLPA) analysis of BRCA1-associated chromosomal regions: a validation study[J]. BMC Cancer, 2016, 16(1): 811.
[25]Weren R D, Mensenkamp A R, Simons M, et al. Novel BRCA1 and BRCA2 tumour test as basis for treatment decisions and referral for genetic counselling of patients with ovarian carcinomas[J]. Hum Mutat, 2017,38(2):226-235.
[26]Huang Y T, Chu S, Loucks E B, et al. Epigenome-wide Profiling of DNA Methylation in Paired Samples of Adipose Tissue and Blood [J]. Epigenetics, 2016, 11(3): 227-236.
編輯 孫超淵
Comparison of DNA hypermethylation of tumor suppressor genes as diagnostic biomarkers in screening and auxiliary detection of breast cancer: an indirect comparison Meta-analysis
Liu Di, Zhao Zhongyao, Sun Qi, Wang Youxin*
(BeijingKeyLaboratoryofClinicalEpidemiology,DepartmentofEpidemiologyandBiostatistics,SchoolofPublicHealth,CapitalMedicalUniversity,Beijing100069,China)
Objective To assess the comparative efficacy of diagnostic accuracy of DNA methylation biomarkers for the screening and detection of breast cancer, we conducted an indirect comparison Meta-analysis of published reports. Methods Databases including the Cochrane Library, PubMed, EMbase, Chinese BioMedical Literature Database (CBM), Web of Science, China National Knowledge Infrastructure (CNKI) and WanFang Data were searched to collect the diagnostic trials on the Meta-analysis of aberrant DNA hypermethylation for breast cancer published until October 2016. The indirect comparison Meta-analysis was used to evaluate the diagnostic value of the included genes, and the Meta-analysis was conducted via Review manager 5.3 software. Results Ten Meta-analysis of 130 original studies were included. In summary of Meta-analysis, compared with others gene, methylation of phosphatase and tensin homolog gene (PTEN) [iodds ratio (OR)=66.16 (24.48-178.82)], methylation of Runt-related transcription factor 3 gene (RUNX3) [OR=28.88 (15.48-54.25)] had greater risk in breast cancer. Although breast cancer 1 gene (BRCA1) [OR=2.11 (1.88-2.35)] was the smallest risk for breast cancer, the weight ofBRCA1 gene was up to 57.1% in all the Meta. According to the sensitivity, compared with others gene,RUNX3 [0.62 (0.56-0.67)] was the largest, followed by fragile histidine triad protein gene (FHIT) [0.59 (0.54-0.63)], but the specificity ofRUNX3 [0.95 (0.91-0.97)] was greater thanFHIT[0.65 (0.61-0.69)]. Comprehensive sensitivity and specificity of ten genes, the largest value ofRUNX3 in the diagnosis of breast cancer was found. Conclusion We advocate thatRUNX3 andBRCA1 gene methylation can be used in the screening and auxiliary detection of breast cancer.
breast cancer; methylation; diagnostic test; indirect comparison; Meta-analysis
國家自然科學基金(81673247, 81370083, 81530087),北京市科技新星項目(Z141107001814058)。This study was supported by National Natural Science Foundation of China (81673247, 81370083, 81530087), Beijing Nova Program (Z141107001814058).
時間:2017-07-16 17∶34 網絡出版地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3662.r.20170716.1734.042.html
10.3969/j.issn.1006-7795.2017.04.014]
R195
2016-10-25)
*Corresponding author, E-mail:wangy@ccmu.edu.cn