用人工智能技術提升人力資源管理水平

未來，人工智能技術的發展將會給人們的生活、工作和教育等帶來深遠影響。

人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI，也稱機器智能，是一門交叉學科。廣義上講，人工智能是關于人造物的智能行為，而智能行為包括知覺、推理、學習、交流及在復雜環境中的行為(Nilsson，1998年)。

AI技術能給人力資源管理帶來巨大增值

人力資源管理是基于實現組織和個人發展目標的需要，有效開發、合理利用并科學管理組織所擁有的人力資源過程。進入21世紀以來，在世界范圍內，社會經濟形態甚至社會結構形態正在或者已經發生了巨大的變化，即從工業經濟和工業社會向知識經濟和知識社會轉變。企業通過人工智能，結合大數據算法，能夠幫助解決人力資源日常管理中存在的諸多問題，解決人的判斷基礎問題，淘汰重復性工作，使人力資源工作者更專注于人才培養、組織多元化、企業文化與時俱進等，給企業帶來巨大的增值。

如圖所示，是基于AI技術的人力資源信息化架構。可以看出，在目前使用的人力資源信息系統，如ERP、OA等系統應用層之上，結合大數據算法，分析用戶行為、行業數據、圖像數據、視頻語音數據等，從中發現某些規律。再利用AI技術，在圖像、語音、用戶、機器人等方面加以應用，最終形成HR（人力資源管理）用戶產品。

未來AI應用的四個環節

選—人員招聘。在人力資源業務中，招聘工作一直是個繁重而復雜的工作，需要人工篩選海量簡歷、發送面試通知、跟蹤記錄面試各個流程及結果，并且其中會摻雜很多人為因素，影響招聘的實際效果。利用人工智能HRtech（人力資源）技術，通過機器“深度學習”，從大量的簡歷中，篩選出符合用人需求的簡歷，結合需求單位崗位職能，進行人崗關聯匹配推薦；從簡歷中分析人員特質，挖掘人員潛在發展趨勢，形成人員評估表；對面試過程中，面試考官的表現進行評估，推薦優秀面試官，同時還可以通過語音機器人，進行語音面試等。通過人工智能技術，可將人員招聘過程公開化、透明化，并最大限度招聘到最優人才。

用—員工關懷、員工體驗。隨著時代發展，人才爭奪戰升溫，員工關懷、員工體驗成為爭奪并留住人才的核心。Steelcase以17個國家的12480名員工為樣本的研究結果表明，如果職工可以自主選擇工作地點和方式，員工在工作中的投入程度會增加88%，這一結論的重點在于如何給予員工選擇權。通過幾個簡單的問題，如：你在哪里工作最出色？你會去哪里完成工作？讓他們基于當前從事的工作自主決定要在哪里工作。同時創建敏捷績效，隨時隨地與員工進行溝通、隨時更新目標；對企業員工進行360°洞察、形成內外部人才畫像；提供個性化、智能化關懷體驗、對員工的潛能進行精確識別，全面提高員工對企業的主動貢獻度。

育—員工發展。敏捷方法通常用于軟件開發，指的是一種以人為核心，迭代、循序漸進的開發方法。在敏捷開發中，軟件項目被切分成多個子項目，各個子項目的成果都經過測試，具備集成和可運行的特征。簡言之，就是把一個大項目分為多個相互聯系，但也可獨立運行的小項目，并逐一擊破。使用敏捷方法培養員工，根據員工興趣愛好及潛能，進行課程個性化推薦、形成員工地圖；大力推進員工閱讀氛圍，對精華內容智能解析并且推薦閱讀，打造人才成長生態圈。

基于AI技術的人力資源信息化架構圖

留—離職預測。職場中，如何減少人員離職，找到離職原因并改進是根本解決辦法。利用人工智能技術對職場因素，包括個體因素、組織因素、外部因素等進行分析，其中囊括了人員個體年齡、性別、績效、薪酬、企業文化、組織氛圍、工作壓力、外部市場工作機會、外部薪酬水平、市場熱度等。從這些因素出發，構建不同維度的結構化指標，如辦公環境、工作壓力、晉升輪崗、培訓學習、薪酬福利、個人發展等，并將這些指標定義為正相關或是負相關屬性。通過多元回歸模型、逐步回歸，理清影響因素并進行排序，從而為留住人才制定相應措施提供依據。

人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發現在很大程度上將決定計算機技術的發展方向。今天，已經有很多人工智能研究成果進入人力資源領域，隨著人工智能的發展與完善，企業最終只需要決定人類雇員的工作地點，任何工作都將由機器與人類雇員中的高效者來完成。

用人工智能技術提升人力資源管理水平

□ 王 亮

中國石化報社）