基于系統(tǒng)動力學的區(qū)域性疫情應急物流協(xié)同優(yōu)化

朱曉東，王 梓，朱 莉

（南京信息工程大學 經(jīng)濟管理學院，江蘇 南京 210044）

基于系統(tǒng)動力學的區(qū)域性疫情應急物流協(xié)同優(yōu)化

朱曉東，王 梓，朱 莉

（南京信息工程大學 經(jīng)濟管理學院，江蘇 南京 210044）

基于突發(fā)性疫情事件，結合實際將區(qū)域疫情惡化程度細分為受災重程度、中程度和輕程度災區(qū)三個等級，用以表明差異化區(qū)域。借助系統(tǒng)動力學方法與相關應用軟件，通過定量與定性方法相結合，探索不同等級區(qū)域之間應急物流的協(xié)同優(yōu)化，構建了差異化區(qū)域聯(lián)動調配應急物資的系統(tǒng)動力學模型，并設計了輕度、中度和重度災區(qū)之間互動模式的三種優(yōu)化方案。從不同角度出發(fā)對方案進行模型仿真實驗，對比不同方案下中度災區(qū)、重度災區(qū)受助區(qū)供需有效救助耗費時間長短，以時效性為出發(fā)點進行方案的優(yōu)化決策。

應急物流；區(qū)域疫情；協(xié)同優(yōu)化；差異化；系統(tǒng)動力學

1 引言

面對重大突發(fā)疫情事件如何進行科學高效的應急物資調配供給，從而緩解疫情，提高救助時效性，是應急救助體系中極為重要的問題。隨著人員的加速流動和經(jīng)濟全球化的發(fā)展，近幾年突發(fā)性疫情呈現(xiàn)出范圍大、傳播快、變異復雜的特點。而區(qū)域之間經(jīng)濟發(fā)展不平衡、醫(yī)療水平低下等因素更會使得差異化區(qū)域之間應急物流體系出現(xiàn)疫情處理能力有限、配送匹配度低下、時效作用發(fā)揮薄弱等問題。因此，構建面向區(qū)域疫情的應急物流協(xié)同優(yōu)化體系尤為重要。

應急物流（Emergency Logistics）是物流運營與優(yōu)化中的經(jīng)典問題，隨著近些年突發(fā)性疫情的波及范圍擴大，災害損失日趨攀升。諸多學者從全球物流合作[1-3]、跨區(qū)域應急物流聯(lián)動[4-7]、應急物流協(xié)同影響因素[8]、以及應急物流協(xié)同體系[9]等角度進行研究。研究表明，基于系統(tǒng)動力學的疫情區(qū)域性應急物流管理理論研究已逐漸建立和完善，而不少學者認為政府在應急物流機制中所扮演的角色力量也不容忽視[10-13]。

從2003年的SARS以來，突發(fā)性疫情的救助一直都是全球性關注的問題，而從中衍生出的針對疫情這一特殊事件的應急管理體系建立與優(yōu)化也是專家學者們研究的焦點與熱點。從上述文獻中可以發(fā)現(xiàn)，面向區(qū)域性疫情的應急物流協(xié)同優(yōu)化研究目前仍然處于初級階段，將差異化受災區(qū)域劃分為受災重程度、中程度和輕程度三個等級，并研究不同等級之間應急物流協(xié)同調動的較少。同時，相關研究將差異化與系統(tǒng)動力學（SD）相結合的研究鮮有成就，其創(chuàng)新理論有限且分散凌亂。從系統(tǒng)的角度而言，加強差異化區(qū)域之間的跨區(qū)域聯(lián)動，提升受災程度存在差異化區(qū)域之間的合作性，能夠加強應急物資的配送效益，使時間效益最大化和受災損失最小化。

基于此，文章將從近年來疫情影響范圍大且破壞力強的角度，從實際出發(fā)，按照區(qū)域疫情惡化程度將受災區(qū)域劃分為重度受災區(qū)、中度受災區(qū)和輕度受災區(qū)，將不同區(qū)域之間的醫(yī)療設施、人口數(shù)量分布、交通情況、醫(yī)護水平等因素組成綜合評價體系來評估三種受災區(qū)域之間面向疫情的差異化應急能力和應急物資持有水平。同時構建面向疫情跨區(qū)域性的應急管理體系，在此基礎上最終建立差異化區(qū)域聯(lián)動調配應急物資的系統(tǒng)動力學模型。運用系統(tǒng)動力學原理對模型實施實例進行仿真，并且對輕度救助中度、中度救助重度，輕度救助重度、中度救助重度以及輕度救助中度和重度、中度救助重度這三種不同救助方案中中度、重度災區(qū)實現(xiàn)供需平衡點時效性的優(yōu)化程度進行對比，以此來解決在疫情突發(fā)下調配物資、應急物資數(shù)量、主要運輸方式及輔佐運輸方式降低延遲效應如何結合等問題，并得出相關結論。

2 區(qū)域性疫情的應急物流協(xié)同優(yōu)化建模基礎

2.1 模型要素與邊界確立

文章以跨區(qū)域協(xié)同優(yōu)化為核心目標，考慮到差異化區(qū)域的前提條件，確定了模型的邊界，即差異化受災區(qū)域間倉儲、配送等應急物流環(huán)節(jié)的主要運作線。在應急物流運作線之上提出了六個狀態(tài)變量：救援中心物資儲備量、在途庫存、受助區(qū)庫存、易感染人數(shù)、患病人數(shù)及康復人數(shù)。疫情發(fā)生后，隸屬各區(qū)域的救援中心將所收信息進行處理，征集相應數(shù)量的應急物資調配至受助點中心進行物資的發(fā)放，與此同時受助區(qū)需求也會變動。由此可見救援中心儲備量、受助區(qū)庫存、患病人數(shù)相互獨立又相互制約。

以六大狀態(tài)變量為出發(fā)點，將狀態(tài)確定的載體進行歸類、排列，確定所要研究的變量是受哪些狀態(tài)變量控制。結合前期的文獻搜集與市場調研，挑選了與延遲效應、供需協(xié)調、災區(qū)災情程度差異化、協(xié)同方式關系最為直接密切的輔助變量與常量。

2.2 模型的因果關系分析

影響受助區(qū)需求波動的原因主要有兩個：區(qū)域患病人數(shù)和人均應急物資需求量。在現(xiàn)實中，影響患病人數(shù)的因素大多數(shù)不可具體化，也不可數(shù)量化，因此選定平均接觸速率、平均傳染期、總人口數(shù)、接觸后的感染率作為主要限制因素，將波動的需求處理為平均值來簡化需求波動對模型仿真的影響。人均需求量、患病人數(shù)與受助區(qū)需求呈正相關。

物資預計征集數(shù)量與物資征集時間是影響救援中心儲備量的重要指標。在自救中，救援中心根據(jù)受助區(qū)需求量征集物資，則單區(qū)域供給與需求終會達到供需平衡，所以物資預計征集數(shù)量應受到區(qū)域應急物資生產能力系數(shù)和受助區(qū)需求的約束。在互動中，為了減少模型誤差，假設各區(qū)域的應急物資征集數(shù)量既定不變且為一致的輔助常量。同理，物資發(fā)貨速率與補貨決策成正相關。當補貨決策越大時，在既定的調整時間內，救援中心需要以更快的發(fā)貨速率以確保整個流程的順利進行。結合面向區(qū)域性疫情的應急物流協(xié)同優(yōu)化的特點和邊界范圍，文章提取患病人數(shù)、補貨決策等33個關鍵因素，通過對其正負關系進行界定，得到各個變量的因果關系。

3 面向區(qū)域性疫情的應急物流協(xié)同優(yōu)化SD模型建立

結合上述要素與邊界的確立，將應急物流運作變動趨勢較大的直接因素進行分析建模。所建立的三個模型層層遞進，即二級模型涵蓋一級模型，三級模型涵蓋二級模型。

3.1 面向疫情的單區(qū)域應急物流運作SD模型

假設一：模型各階段庫存儲備量僅受到應急物資相關因素及時間因素制約。

假設二：單區(qū)域應急物流運作SD模型旨在揭示當需求明確的前提下，應急物流第一層即救援中心征集物資數(shù)量根據(jù)受助區(qū)需求量進行征集，則單區(qū)域供給與需求終會達到供需平衡，實現(xiàn)自救。

假設三：在該模型中僅認為患病人數(shù)和每日人均需求量兩個主要因素影響著受助區(qū)需求量，三者的波動呈正比。

3.1.1 模型結構。如圖1所示。

圖1 面向疫情的單區(qū)域應急物流運作SD模型

3.1.2 模型參數(shù)方程。在面向疫情的單區(qū)域應急物流運作SD模型（如圖1所示），將整體模型劃為應急物資調配、反饋機制、傳染病機制三大子系統(tǒng)。

應急物資調配子系統(tǒng)主要描述疫情發(fā)生后應急物流從物資征集、儲備、發(fā)貨、轉運、抵達直至發(fā)放到受助區(qū)的整個物流環(huán)節(jié)。相關公式及參數(shù)如下。

反饋機制子系統(tǒng)描述在整個應急物流中，以受助區(qū)為出發(fā)點而形成反饋回路。相關公式及參數(shù)如下：

傳染病機制子系統(tǒng)詳細描述了在整個疫情發(fā)生階段，核心狀態(tài)變量患病人數(shù)隨著時間的推移是如何波動的。相關公式及參數(shù)如下：

3.2 自救模式下差異化區(qū)域應急物流運作SD模型

假設一：不同區(qū)域處在自救模式下，區(qū)域之間并不進行物資的救助調配互動。

假設二：各區(qū)域延遲效應中的各個因素數(shù)值相同，從而規(guī)避該類因素的波動所產生的影響。

假設三：選擇可量化、可控性高、影響直接性的因素作為區(qū)分區(qū)域差異化的主要因素。

3.2.1 區(qū)域分類。在該模型中，以受災程度不同的區(qū)域：輕災區(qū)、中災區(qū)和重災區(qū)三大區(qū)域平均接觸速率、平均患病時間、患病人數(shù)、人均需求量值的差別設置來體現(xiàn)彼此之間的差異化。

3.2.2 模型參數(shù)方程。以單區(qū)域應急物流運作SD模型所建立的三個子系統(tǒng)等式為基準，在自救模式下，輕度災區(qū)子系統(tǒng)的相關公式與上述公式（1）-（33）相同，而中度災區(qū)子系統(tǒng)公式在上述公式（1）-（33）的基礎上對式（23）、（25）、（26）、（30）、（33）進行取值修正，改為式（34）-（38），如下所示：

重度災區(qū)同樣對以上5個公式進行取值修正，改為式（39）-（43）。

3.3 面向區(qū)域性疫情的應急物流協(xié)同優(yōu)化SD模型

假設一：疫情發(fā)生期間，各區(qū)域的應急物資征集數(shù)量既定不變且一致。

假設二：差異化區(qū)域互動救助不存在逆方向救助且救援出發(fā)點在應急物流第一環(huán)節(jié)發(fā)出。

假設三：區(qū)域之間的救助前提必須是先滿足自身受助區(qū)需求后方能對其他區(qū)域進行應急物資的救助，從而提升區(qū)域之間的互動性。

3.3.1 模型結構。面向區(qū)域性疫情的應急物流協(xié)同優(yōu)化SD模型旨在突出差異化區(qū)域應急物流互動，文章針對輕度災區(qū)、中度災區(qū)、重度災區(qū)互動提出三種優(yōu)化方案：方案一：輕度災區(qū)救助中度災區(qū)，中度救助重度；方案二：輕度災區(qū)與中度災區(qū)同時救助重度災區(qū)；方案三：輕度災區(qū)同時救助中度和重度災區(qū)（此時輕度災區(qū)要首先滿足重度災區(qū)需求，如有剩余再救助中度），中度則扶助重度。將三種不同救助方案中度受助區(qū)供需平衡點、重度受助區(qū)供需平衡點時效性的優(yōu)化程度進行對比，從而優(yōu)化救助方案。

（1）方案一。疫情發(fā)生后，按照救助安排，輕度災區(qū)救援中心將在自身救援儲備量與自身受助區(qū)需求達到平衡的前提下將剩余儲備物資轉運到中度受災區(qū)，而中度則將剩余物資轉運到重度受災區(qū)。該模型認為當救助區(qū)域的救援儲備量與受助區(qū)需求一旦達到平衡，便會將所有剩余儲備量全部發(fā)出。

因此，該模型加入了“輕-中救援物資速率”和“中-重救援物資速率”兩個主要輔助變量，通過二者在中度災區(qū)和重度災區(qū)的輸入來實現(xiàn)區(qū)域之間的互動。其中“輕-中救援物資速率”由輕度災區(qū)的救援中心儲備量和受助區(qū)需求二者來控制。當輕度災區(qū)救援中心儲備量＞其受助區(qū)需求時，表明輕度災區(qū)救援中心有能力救助中度災區(qū)，此時將其剩余儲備量以最大值輸出；反之則輕度救援中心沒有能力去救助中度災區(qū)。“中-重救援物資速率”亦是如此。

（2）方案二。疫情發(fā)生后，按照救助安排，輕度災區(qū)救援中心將在自身救援儲備量與自身受助區(qū)需求達到平衡的前提下將剩余儲備物資轉運到重度受災區(qū)，中度災區(qū)也將剩余物資轉運到重度受災區(qū)。重度災區(qū)疫情需要輕度與中度災區(qū)同時幫扶。當救助區(qū)域的救援儲備量與受助區(qū)需求一旦達到平衡，便會將所有剩余儲備量全部發(fā)出。

因此，該模型加入了“輕-重救援物資速率”和“中-重救援物資速率”兩個主要輔助變量，通過二者在重度災區(qū)的輸入來實現(xiàn)區(qū)域之間的互動并扼制重度災區(qū)的災情。“輕-重救援物資速率”受輕度災區(qū)的救援中心儲備量和受助區(qū)需求二者控制。當輕度災區(qū)救援中心儲備量＞其受助區(qū)需求時，表明輕度災區(qū)救援中心有能力救助重度災區(qū)，此時將其剩余儲備量以最大值輸出；反之則輕度救援中心沒有能力去救助重度災區(qū)。“中-重救援物資速率”亦是如此。

（3）方案三。輕度災區(qū)救援中心在自身救援儲備量與自身受助區(qū)需求達到平衡后，將剩余物資分撥為兩條輸出流，分別救助中度災區(qū)與重度災區(qū)。但由于重度災區(qū)災情的嚴重性高于中度災區(qū)，則優(yōu)先救助重度災區(qū)，之后若仍有剩余則轉而救助中度受災區(qū)，而中度則將剩余物資轉運到重度受災區(qū)。當救助區(qū)域的救援儲備量與受助區(qū)需求一旦達到平衡，便會將所有剩余儲備量全部發(fā)出，輕-中的輸入量視“輕-重救援物資速率”、輕度救援物資儲備量和其受助區(qū)需求而定。

因此，該模型加入“輕-重”、“輕-中”和“中-重”三種救援物資速率作為主要輔助變量，通過三者在中度和重度災區(qū)的輸入來實現(xiàn)區(qū)域互動。當輕度災區(qū)救援中心儲備量＞其受助區(qū)需求時，表明輕度災區(qū)救援中心有能力救助中度災區(qū)，此時將重度受助區(qū)需求量與剩余儲備量進行對比，取兩者數(shù)值最小的為最大值進行輸出；反之則輕度救援中心沒有能力去救助中度災區(qū)。而“輕-中物資救助速率”本著優(yōu)先救助的原則，當輕度災區(qū)救援中心儲備量＞其受助區(qū)需求時，其分給中度災區(qū)的救助數(shù)量是其總救援物資儲備量減去輕-重救援物資儲備量，反之則不成立。

3.3.2 模型參數(shù)方程。方案一的具體公式及參數(shù)見式（44）-（60）。

方案二在方案一的基礎上，對其中式（45）、（46）、（53）進行修正，改為式（61）-（63）。

方案三也對公式（46）進行修正，增加關于輕-重物資救助速率的公式，如公式（64）和（65）。

4 案例分析

文章結合2009年甲型H1N1案例收集數(shù)據(jù)，設置時間步長為0.5（疫情發(fā)生后應急物資通常每半天進行一次決策調整）進行模擬。每次仿真運行30d，即60個周期。通過等額金額來對疫情應急物資如醫(yī)療藥品、糧食、礦泉水等進行預估，以“元/d”運行分析。

4.1 單區(qū)域應急物流運作SD模型仿真結果與分析

此模型以突發(fā)疫情為背景，研究物資調配過程中對受助區(qū)庫存的影響與規(guī)律,因此只考慮單區(qū)域自救模式下救援點對單個受災點的物資調配供應過程,并假設物資充足。額外運輸延遲、信息延遲兩個指標構成應急物資調配過程中的整個延遲效應，通過二者的波動和受助區(qū)庫存的變化趨勢來評價延遲效應對應急物流整體時效性的影響，如圖2所示。

圖2 兩種指標對受助區(qū)庫存的影響

圖2 (a)表明當額外運輸延遲效應增大時，其庫存積貨量會相應增加，且額外運輸延遲越大，受助區(qū)庫存上升和到達穩(wěn)定期時間越晚，即受助區(qū)供給時效性會隨之降低。圖2(b)表明受助區(qū)庫存數(shù)量的增加時間節(jié)點會隨著信息延遲增大而向前推移，即進入穩(wěn)定的時間步長會增加。此時如果受助區(qū)庫存提前進入積貨階段，相應的物資儲備損毀概率就會擴大從而造成浪費。

4.2 自救模式下差異化區(qū)域應急物流運作SD模型仿真結果與分析

此模型主要研究在自救模式下受助區(qū)庫存與受助區(qū)需求之間平衡的狀態(tài),只考慮差異化區(qū)域自救模式下救援中心對自身受災點的物資供需過程,并假設物資充足。通過對比差異化區(qū)域受助區(qū)需求和差異化區(qū)域供需狀態(tài)，探討此時供給和需求達到平衡點時間效益的規(guī)律；研究區(qū)域受災程度的差異化是否與供需平衡點有關。仿真結果如圖3所示。

圖3 差異化區(qū)域受助區(qū)供需對比

圖3 中1線為輕度災區(qū)受助區(qū)庫存，即供給；2線表示輕度災區(qū)受助區(qū)需求量；3線、4線表示中度災區(qū)受助區(qū)庫存和需求量；5線、6線表示重度災區(qū)受助區(qū)庫存和需求量。

圖3表明，疫情發(fā)生后，重災區(qū)受助區(qū)需求線最早達到最高值，接著是中度災區(qū)，最后才是輕度災區(qū)，峰值前期增長曲線坡度也是按此順序由陡變緩。從峰值來看，災情越嚴重的地區(qū)受助點相關應急物資需求量越大。從時間步長方面來看，災情越嚴重的地區(qū)受助點物資需求量持續(xù)時間越長。三種受災區(qū)域均在某一時刻達到供需平衡，完成自救。在時效性方面，受助區(qū)達到供需平衡點時表明此時該受災區(qū)域開始有能力自救。重度災區(qū)在第16d的時候開始有能力自救，由于重度災區(qū)需求出現(xiàn)點從第4d開始，可以推斷重災區(qū)完成自救所需耗費的時間步長約為12d。由此類推，中度災區(qū)完成自救所需耗費時間為4d左右，輕度則為3d左右。三者對比可得出災情越嚴重的區(qū)域其自救時間越長，時效性越低下。而在剩余庫存方面，災情越嚴重的區(qū)域其受助區(qū)積貨量越多，相應的物資儲備損毀概率就越大。

4.3 差異化區(qū)域應急物流互動下三種優(yōu)化方案仿真結果對比與結論

此模型旨在將三種不同救助方案進行對比，從而優(yōu)化救助方案。基于上節(jié)SD模型所得出的結論，假設各區(qū)域的應急物資征集數(shù)量是既定不變且一樣，設置應急物資儲備量為疫情發(fā)生時規(guī)定的最大輸出額度，并假設救援中心源源不斷供給物資定額限度。通過三種不同救助方案中中度、重度災區(qū)實現(xiàn)供需平衡點時效性的優(yōu)化程度對比來進行決策，從應急救助時效性最大化的角度，探討不同方案下受助區(qū)供需平衡點的時間節(jié)點至下個供需平衡點被打破的時間節(jié)點耗費時間發(fā)生變動的規(guī)律與結論。其結果如圖4、圖5和圖6所示。

4.3.1 方案一。圖4(a)表明方案一下中度災區(qū)疫情緩解時間步長（即兩次供需平衡之間的時間差）為10d左右。圖4(b)表明方案一下重度災區(qū)疫情緩解時間步長為20d左右。且這兩種受災區(qū)的供需量基本維持在一個水平線上，中度受災區(qū)總體災點供給量大于本地需求量，而重度災區(qū)剛好相反，且彼此之間差額較大。

圖4 方案一下中度災區(qū)與重度災區(qū)受助區(qū)供需關系

4.3.2 方案二。圖5(a)表明方案二中中度受助區(qū)疫情緩解時間步長為12d左右。圖5(b)表明方案二下重度災區(qū)疫情緩解時間步長為18d左右。且重度災區(qū)的供給量與需求量高于中度災區(qū)。與方案一相比，方案二的中度災區(qū)和重度災區(qū)的整體需求量普遍高于受助區(qū)的供給量。

圖5 方案二下中度災區(qū)與重度災區(qū)受助區(qū)供需關系

4.3.3 方案三。圖6(a)表明方案三下中度災區(qū)疫情緩解時間步長為11d左右。圖6(b)表明方案三下重度災區(qū)疫情緩解時間步長為18d左右。

結合模型仿真圖選擇耗費時間最短即時效性最優(yōu)的方案作為協(xié)同優(yōu)化方案。對比三種方案中中度災區(qū)和重度災區(qū)受助區(qū)供需時間維度，方案一中度災區(qū)受助區(qū)供需時間維度較短，優(yōu)化程度較高；方案二重度災區(qū)受助區(qū)供需時間維度較短，優(yōu)化程度較高；方案三則是中度災區(qū)與重度災區(qū)受助區(qū)供需時間維度都較之變短，優(yōu)化程度都有所提升。基于此，方案三優(yōu)化更具有全面性，時間效益最好。

4.4 模型分析總結

（1）單區(qū)域應急物流運作SD模型仿真以額外運輸延遲、信息延遲兩個指標來構成應急物資調配過程中的整個延遲效應，當延遲效應越大時，受助區(qū)庫存的整體時效性會降低，同時其庫存積貨量也會相應增加。

（2）在自救不互動模式下，災情越嚴重的區(qū)域自救時間越長，時效性越低下。同時其受助區(qū)積貨量越多，造成相應的物資儲備損毀概率就會增加，造成相應成本浪費。

（3）在各區(qū)域的應急物資征集數(shù)量是既定不變且一樣的前提下，三種優(yōu)化方案就中度災區(qū)和重度災區(qū)受助區(qū)供需時間維度進行對比，發(fā)現(xiàn)方案三里中度災區(qū)與重度災區(qū)受助區(qū)供需時間維度都較之變短，優(yōu)化程度有所提升。所以基于此點，方案三優(yōu)化更具有全面性，時間效益最好。

圖6 方案三下中度災區(qū)與重度災區(qū)受助區(qū)供需關系

5 結論與展望

文章從突發(fā)性疫情事件及災后應急物資調配的角度，利用系統(tǒng)動力學及其軟件，結合實際狀況中受災區(qū)域的患病人數(shù)、疫情平均接觸速率和接觸后的感染率等區(qū)域疫情因素，構建差異化區(qū)域評價體系，按疫情惡化程度細分為重度、中度和輕度受災區(qū)三個等級，探索不同等級區(qū)域間應急物流的協(xié)同優(yōu)化，最終構建差異化區(qū)域聯(lián)動調配應急物資的系統(tǒng)動力學模型，并設計三種優(yōu)化方案進行數(shù)值模擬，對比不同方案下中度災區(qū)與重度災區(qū)受助區(qū)供需時間維度進行優(yōu)化。

未來研究可從以下角度出發(fā)：第一，如何把現(xiàn)實中人均需求量和物資預計征集數(shù)量的變動關系反映在模型中；第二，如何搜集有關疫情的更為全面、精確的數(shù)據(jù)，包括差異化區(qū)域互動過程中當救援中心儲備量波動時優(yōu)化方案的決策、輔助常量數(shù)值波動范圍的界定等。

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Collaborative Optimization of Emergency Logistics in Regional Epidemic Based on System Dynamics

Zhu Xiaodong,Wang Zi,Zhu Li
(School of Economics&Management,Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044,China)

In this paper,using the methodology and relevant applications of system dynamics,and by combining the quantitative and qualitative,we explored the collaborative optimization of the emergency logistics between regions of different severity,built the system dynamics model for the differential joint distribution of emergency materials across the regions and designed three optimization schemes for the interaction between the slightly,intermediately and severely stricken epidemic regions.Then from different perspectives,we carried out simulation test on the model to demonstrate the effectiveness of the model.

emergency logistics;regional epidemicsituation;collaborative optimization;differential;system dynamics

F252;R184

A

1005-152X(2017)07-0097-07

10.3969/j.issn.1005-152X.2017.07.021

2017-06-05

朱曉東（1979-），山東淄博人，院長助理，博士，主要研究方向：供應鏈管理；王梓，江蘇南京人，研究生，主要研究方向：物流管理；朱莉（1981-），江蘇南京人，博士，副教授，主要研究方向：應急物流。