基于模糊層次法的航天知識型企業績效評價應用研究

◎中國航天系統科學與工程研究院 賈國星 李曉娟

基于模糊層次法的航天知識型企業績效評價應用研究

◎中國航天系統科學與工程研究院 賈國星 李曉娟

隨著世界科學技術發展格局的重大變化和全球經濟的持續發展，知識型企業已經成為推動科技進步和國民經濟發展的重要企業族群。與傳統企業相比，知識型企業是指在現代科學技術和先進科研設備基礎之上，以知識創新來獲得生存和發展的企業，具有以科學研究為主要企業行為、以知識型員工為創新主體、無形資產占相當重要比重的特征。在我國，許多航天科研院所均具有知識型企業的鮮明特征，而航天知識型企業的績效評價相對于傳統企業也具有其特殊性，有必要作為一個專題進行研究。

因此，筆者基于模糊層次法構建了航天知識型企業的績效評價體系，并采用標度法對評價中的權重進行了確定，以期對知識型企業的績效評價應用模式展開探索。

一、企業績效評價體系

1. 構建原則

我國現有的企業績效評價不僅在理論研究方面取得了一定的成績，而且在實踐應用方面也獲得了一些經驗?？傮w來看，財務、客戶相關、研發創新、學習成長、內部管理等幾個方面在一定程度上可以較為全面地反映企業績效。但是，航天知識型企業創新發展的特點決定了對其績效考核是一項復雜的系統工程，不能用一般組織機構的績效指標反映其經濟、技術、管理、貢獻度等情況，需要充分結合航天知識型企業的特點和實際情況，以科學性、可操作性、突出重點、體現增量、可預測性的原則來構建評價體系。

2. 評價體系

航天知識型企業的績效是相互聯系、相互作用的若干因素系統作用的結果，美國運籌學家Saaty在20世紀70年代提出的層次分析法特別適用揭示這種研究對象的相關性和系統性，并且在許多領域得以廣泛應用。筆者基于此方法，結合指標定量和定性的不同特點，建立了航天知識型企業績效評價的指標庫，并以易于采集、便于比較、利于分析、準確可靠的原則進行了指標篩選，形成了包括8個定量指標，3個定性指標的績效評價指標體系，如表1所示。

表1 航天知識型企業績效評價指標體系

二、企業績效的層次分析法

1. 權重確定方法

為了明確各級各項指標在考核指標體系中所具有的不同重要性程度，需要分別賦予各項指標不同的權重數。權重的確定是考核指標體系設計中的關鍵步驟，對于能否客觀、真實地反映知識型企業的績效起著至關重要的作用。筆者利用Saaty標度法，對同層次不同考核指標依據1～9比率標度法相互進行對比評分，計算出各判斷矩陣的最大特征值、特征向量，再通過一致性檢驗，最終算出各指標權重值。具體過程如下：

一是確定目標和評價因素。

一級評價指標是指定量指標和定性指標。定量指標包括8個二級評價指標：凈資產收益率、凈利潤增長率、成本費用率（擬算）、全員勞動生產率（擬算）、主營業務增長率、新客戶獲得率、員工知識結構、研發費用占銷售收入比重。定性指標包括3個二級評價指標：核心技術保有程度、創新能力、企業團隊文化建設。

二是構造判斷矩陣（見表2）。

表2 判斷矩陣標度及含義

根據Saaty標度法，各個判斷矩陣內每一個元素的值是考核主體對各考核指標相對重要程度的主觀判斷，專家與技術人員對同層次不同考核指標依據1-9比率標度法相互進行對比評分，確定兩兩考核指標之間的相對重要程度并進行排序，經過層層對比就能得到各個層次的判斷矩陣Cij。

三是計算判斷矩陣。運用矩陣計算的相關知識，計算出各分析層次判斷矩陣 Cij中的最大特征根λmax及對應的特征向量W。

四是一致性檢驗。判斷矩陣置位置（矩陣對角線左下角）。然后對各個隨機樣本矩陣計算其一致性指標值CI，并對這些CI值進行平均即平均隨機一致性指標RI值，再求出隨機一致性比率CR=CI/RI。當CR＜0.10時，認為該層次分析對重要程度排序的結果比較滿意，通過了一致性檢驗，即權重系數的分配是合理的，否則，要重新調整判斷矩陣的比較矩陣（見表3）。

表3 一級評價指標比較矩陣表

二級指標。一是根據對專家和考核決策相關人員的調研，將定量指標比較矩陣數據進行平均后，確定定量指標的比較矩陣（見表4）。

表4 定量指標比較矩陣表

二是定性二級指標，包含核的一致性檢驗必須要計算一致性指標，一致性指標計算公式為：

隨機一致性比率計算公式為：

RI是平均隨機一致性指標，隨機構造500個樣本，并組成判斷矩陣。構造方法是隨機用1～9標度以及對應的倒數填滿樣本矩陣的上三角（矩陣對角線右上方位置）各項數字，主對角線上各項數值統一為1，并用上述對應上三角隨機數的倒數填滿對應轉的評價因素數值，再次分配權重系數的值。

2.權重的確定

一級指標只劃分為定量和定性指標，根據對專家和考核決策相關人員的調研，確定一級指標心技術保有程度、創新能力、企業團隊文化建設3個指標，根據對專家和考核決策相關人員的調研，確定定性指標的比較矩陣（見表5）。

表5 定性指標比較矩陣表

基于已有的績效考核研究成果可確定績效考核指標權重（見表6）。

表6 知識型企業績效評價指標體系權重

三、 層次分析法的應用研究

在開展對航天知識型單位A的績效評價時，具體步驟如下：

一是在不同職能部門邀請10位專家來參與評分。涉及中高層管理人員、技術人員，也包括基層的技術人員、管理人員，其中包括財務、內控等管理人員。這10位專家要根據A單位相關情況，針對評價指標，對應于評語集U={很好，好，一般，差，很差}進行判斷，評語加權系數矩陣為F=（9，7，5，3，1）T。

若綜合評價值X＞9，則說明企業績效很好；若7＜X＜9，則企業績效在好與很好之間，處于中上水平；若5＜X＜7，則說明企業績效在一般與好之間，處于中間水平；若3＜X＜5，則說明企業績效在差與一般之間；若1＜X＜3，則說明在很差與差之間；若X＜1，則說明企業績效狀態很差。

經過對10名專家的打分統計，對A單位績效評價的判斷結果（見表7）。

表7 A單位績效評價判斷結果統計表

由上表可知，定量指標和定性指標的模糊矩陣R1及R2。

二是分別計算二級指標中第i個指標的綜合評價集Yi。

Y1=A×R1=（0.9354，0.0646，0.0000，0.0000，0.0000）

Y2=B×R2=（0.8273，0.1727，0.0000，0.0000，0.0000）

三是計算一級指標綜合評價集YT。

一級指標的權重為：

W=（0.75，0.25）

模糊綜合判斷矩陣為：

MT=W×Y=（0.9083，0.0917，0.0000，0.0000，0.0000）

四是計算綜合評價值。

因評語集加權系數矩陣為F=（9,7,5,3,1）T

X=MT×F=8.8167

通過上述分析，A單位績效的綜合評價值為8.8167，說明A單位績效在好與很好之間，處于中上水平，在企業績效發揮方面依然存在一定的上升空間。

四、研究結論與展望

科學合理的企業績效評價方法，可為知識型企業的可持續發展和戰略規劃的制定提供決策支撐。筆者以科學、客觀、可操作性的原則構建了適用于知識型企業的績效評價指標體系，基于模糊層次法從定量和定性的維度對知識型企業績效進行了全面評價，并以航天知識型單位A為例對其企業績效進行了評價，評價結果表明此種方法具有一定的可行性及有效性，未來有望為知識型企業的績效評估提供決策參考?！?/p>