備件庫存管理綜述

趙建剛

(四川大學商學院 四川 成都 610065)

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備件庫存管理綜述

趙建剛

(四川大學商學院 四川 成都 610065)

隨著工業4.0和數字化工廠的建設，合理進行備件庫存管理變得愈加重要。利用備件庫存管理實現無縫對接，最終達到精益生產目的。本研究主要應用引文時序分析以及主路徑分析法對備件庫存管理的兩個主要的發展方向進行分析。注重備件庫存管理對生產制造企業具有重要意義。

備件庫存管理；主路徑分析；編年圖

一、簡介

工業4.0和數字化工廠的建設，使生產不斷朝著精密化、自動化、集成化、連續化的方向發展，生產對設備的依賴程度越來越高。備件庫存管理是設備管理的重要組成部分，合理的備件儲備，是生產順利進行的重要保障。本文就是在這個大背景下，對備件庫存管理相關的研究進行了細致深入的梳理。以便使生產制造企業真正的重視起備件庫存管理，真正的將備件庫存管理作為企業戰略進行考慮。

二、分析

(一)出版年份分布。本文主要從WOS引文數據庫中收集了697條學術文獻的信息。本文首先運用HistCite軟件將WOS中的數據導出后進行基本的數據分析，根據年出版量這一指標可以看出，關于備件庫存管理文獻的發表有將近50年的歷史。最早發表文獻是在1967年，AlvinD.Wiggins提出了備件庫存控制的數學模型，用來解決大量庫存相同備件問題，并依據模型提出如何解決成本最小化問題，提出應該在何時發出訂貨需求[1]。1996年后該類研究逐漸變多，其文獻出版量也漸漸變多，2015年備件文獻出版數量達到80篇。隨著工業4.0和數字化工廠的建設，對設備的依賴程度變得越來越高，對備件的需求變得越來越高，為減少備件庫存成本，該類研究必將會成為未來的研究熱點。

表1 文獻年出版量

圖1 文獻出版量趨勢圖

(二)引文時序分析。將WOS數據庫中的文獻信息導入HistCite中，并以LCS為依據選定閾值進行編年圖的繪制，LCS可以更充分的體現研究的外延和分析的針對性。下圖是以LCS為50繪制的引文編年圖，方框較大的表明該文獻在備件庫存管理的研究中具有十分重要的作用。Sherbrooke(1968)提出了METRIC算法，優化了多級可維修備件的庫存模型，也為后來多級可維修備件的研究奠定了基礎[2]。

圖2 引文編年圖

(三)主路徑分析。將HistCite引文編年圖數據導入Pajek中，應用主路徑分析中的SPC權重算法繪制主路徑，得到主路徑上的節點數為10。下圖為主路徑圖，圖中節點代表文獻，標簽信息分別代表編年圖中序號、首位作者的姓氏及發表年份。根據主路徑圖可以看出，雖然知識在傳遞過程之中有交叉現象的發生，但主路徑圖大體可分為兩部分，圖中主路徑最早開始年份是1972年。表明該文獻對后續備件庫存模型的研究具有較為深遠的意義。

圖3 SPC算法下的備件庫存管理主路徑圖

1、庫存控制方法研究。對第一條主路徑進行研究，該部分主要側重在預測備件需求的模型下，對備件的庫存控制方法進行研究。J.D.Croston(1972)提出了著名的Croston庫存控制方法。該方法通過對備件需求的規模和備件需求的數量分別進行估計，同時通過設置安全庫存的方法防止缺貨的發生，不僅解決了庫存數量遠高于實際需求的問題，同時提高了備件服務的水平，簡化了庫存管理的難度[3]。之后的研究側重于對Croston方法進行改進研究或者是對Croston方法進行改進后比較其與原始Croston方法的優劣。

2、庫存分類方法研究。另一條主路徑側重于庫存分類方法研究，首先通過將備件進行分類，然后再對其進行相應的庫存控制研究。BoylanJE(2008)首先根據SKU將不同的備件進行分類，并匹配不同的庫存預測和控制方法，通過軟件制造商開發的庫存系統對16000SKUs進行檢驗，發現庫存分類對備件庫存控制在現實中的表現具有重要的意義[4]。SyntetosAA(2009)通過將備件進行分類，發現重要備件，并對其進行重點管理。通過案例研究，說明對備件進行分類可以有效提高備件管理水平[5]。

三、總結

本文用定量的方法對備件庫存管理的文獻進行了分析。首先用引文時序分析以及HistCite軟件對這一領域的文獻研究進行了分析，并繪制備件庫存管理領域年出版量圖及引文編年圖。發現對備件庫存管理的研究還比較少，值得對其價值進行深入挖掘。從主路徑圖中分析，對備件庫存管理的研究主要從兩個方面展開：庫存控制方法、庫存分類方法研究。隨著工業4.0的發展以及數字化工廠的建設，備件變得越來越重要，因此應加強對其研究，使科學的備件管理真正轉化為經濟效益。

[1]AlvinD.Wiggins.AMinimumCostModelofSparePartsInventoryControl[J].Technometrics,1967,9(4):661-665.

[2]CraigC.Sherbrooke.AMulti-EchelonTechniqueforRecoverableItemControl[J].OperationsResearch,1968,16(1):122-141.

[3]J.D.Croston.Forecastingandstockcontrolforintermittentdemands[J].Operationalresearchquarterly,1972,23(3):289-303.

趙建剛(1991-)，男，漢族，山東日照人，碩士研究生，四川大學商學院，研究方向：物流與供應鏈管理。