要素價格扭曲對生產性服務業(yè)產出水平的影響

胡珀源

摘要：本文從要素價格扭曲視角切入，選取要素價格的相對扭曲作為研究的核心變量，研究其對生產性服務業(yè)產出水平的影響。利用2004年至2014年11年期間該國15個省份的面板數(shù)據(jù)，建立了生產要素價格扭曲對生產性服務產出影響的計量經濟模型。通過研究發(fā)現(xiàn)，資本相對于勞動力的相對價格扭曲越大，生產性服務業(yè)的產出水平就越高。

關鍵詞：相對價格扭曲;生產性服務業(yè);產出水平

一、引言

作為服務業(yè)的中高端部分，生產性服務業(yè)對國民經濟的發(fā)展具有非常重要的影響。近年來，中國生產性服務業(yè)規(guī)模不斷擴大，增長速度不斷提高。以2017年為例，生產者服務業(yè)比上年增長15%，比同期GDP增長率高8.1個百分點。但是，與發(fā)達國家相比，生產者服務業(yè)的總量和質量仍然存在很大差距。通過對過去的研究，我們可以發(fā)現(xiàn)生產者服務業(yè)的集聚程度和與制造業(yè)的互動是人們對其對經濟發(fā)展影響的研究。今天，生產要素對于生產性服務的產出產生的影響情況就成為了一個值得考慮的問題。

從研究方法上來說，有關要素價格扭曲的測度主要使用的是生產函數(shù)法，對生產函數(shù)的形式選取不同，要素價格扭曲的程度測度也存在相當?shù)牟町悺-D生產函數(shù)的主要方法是盛世斌和徐海（1999），朱翔（2010），楊小林（2010），石炳湛和齊國明（2012）。史金川，趙子芳（2007），王曦（2012），夏茂森（2013），選擇超越對數(shù)生產函數(shù)法。

一些學者從生產的效率角度研究了要素價格扭曲的影響，如 Hsieh和 Klenow （2009），他們發(fā)現(xiàn)如果根據(jù)邊際收入重新配置要素，中國的全要素生產率可以提高30-50。朱熹（2011），陳永偉，胡偉民（2011）和簡澤（2011）也表明，要素市場扭曲抑制了中國制造業(yè)的全要素生產率。

與其他文獻相比，我們從以下幾個方面做出了巨大努力：首先，從要素價格扭曲的角度考察生產者服務業(yè)的發(fā)展，找出促進生產者服務業(yè)發(fā)展的因素。第二，研究的核心變量采用要素價格相對扭曲而非絕對扭曲指標，更符合現(xiàn)實中企業(yè)經濟決策的情況。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

我們借鑒了一些學者的研究方法，選擇了C-D生產函數(shù)，并加入了生產要素價格因素，構建了要素價格失真的表達式。另外，由于在實際生產活動中，真正影響企業(yè)資源配置的是要素價格的相對扭曲，所以我們將該變量設定為研究的核心變量，記作 dist并具體表達為 dist= distk/distl= awl/brk。其中l(wèi)和k分別代表生產者服務業(yè)的勞動力和資本存量，r和w分別代表兩個勞動力因素的價格，a和b是生產函數(shù)中的系數(shù)。以上變量主要來自多年來各省的統(tǒng)計年鑒和中經社發(fā)展數(shù)據(jù)庫。

我們將測算數(shù)據(jù)按照2004-2014年間相對扭曲的增長幅度逐漸遞減的方式排列，即先列示相對扭曲整體呈上升趨勢的地區(qū)，如上海，北京，廣州，浙江，江蘇，河南，安徽和寧夏，增長率一直在下降。重新上市相對扭曲率下降的地區(qū)，如山東，內蒙古，海南，山西，福建，青海和天津，下降幅度依次增加。除了天津作為發(fā)達地區(qū)，相對扭曲兩年下降這一異常情況外，以上15地區(qū)基本呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性：發(fā)達地區(qū)要素價格相對扭曲逐年上升;不發(fā)達地區(qū)則逐年下降;部分地區(qū)較為平穩(wěn)，呈小幅波動。一般來說，發(fā)達地區(qū)經濟發(fā)展速度快，生產性服務業(yè)集聚度更高，擁有更多的先進技術以及配套設施，相對發(fā)達完善的金融體系，資本要素的投入可能更有可能在這些領域創(chuàng)造更多價值，并可能更有利于生產性服務的發(fā)展。這不禁讓我們對兩者之間近似的正相關關系作出猜想。

三、實證研究

本文選取資本要素的對數(shù) lnk，區(qū)位商 entropy，外貿依存度 tdepend和外商直接投資的對數(shù) lnfdi作為控制變量，構建計量經濟模型

lnyit=C+lndistit+lnkit+entropyit+tdependit+lnfdiit+εit

（一）核心解釋變量

各個模型回歸結果分析如下：模型一只包含核心解釋變量和常數(shù)項，單變量回歸系數(shù)顯著，符號為正，數(shù)值為0.8000。模型二為對全部變量的普通最小二乘法回歸，回歸結果顯示核心解釋變量系數(shù)為正號，數(shù)值為0.2039。考慮到可能缺失的變量只隨時間變化而不是個體變化，從而引入模型3和模型4，兩者都使用固定效應估計和隨機效應估計方法，使用 hausman測試，p值為零，拒絕零假設，即應該采用隨機效應模型，核心解釋變量系數(shù)符號為正，數(shù)值為0.1690。考慮核心解釋變量可能存在的內生問題，因此，引入模型5，并且使用工具變量方法執(zhí)行兩階段最小二乘估計。使用的工具變量是核心解釋變量的的一階、二階滯后項。回歸結果顯示符號為正，數(shù)值為0.2112。

由以上模型的回歸結果我們展開分析：a）單變量回歸結果顯示R2為0.1703。說明要素價格相對扭曲這一指標對生產性服務業(yè)產出水平的解釋力達到17.03，是比較重要的影響因素，具有相當?shù)难芯績r值。b）模型2、模型4和模型5都顯示核心變量系數(shù)為正，數(shù)值在0.2附近，說明要素價格扭曲對生產性服務業(yè)產出具有正向作用，相對扭曲增加1，生產者服務業(yè)的產出水平增加了約0.2。要素價格的相對扭曲實際上是資本產出效率與勞動力產出效率相比，呈現(xiàn)更快的變化。

（二）其他解釋變量

生產性服務業(yè)的資本存量采用對數(shù)lnk，符號顯著為正，即資本要素的投入與生產性服務業(yè)的產出水平正相關，符合經濟理論。區(qū)位商系數(shù)符號顯著為正，表明生產性服務業(yè)的發(fā)展具有一定的集聚效應，空間范圍的集聚可以進一步提高整體產出水平。對外貿易依存度和對外直接投資取對數(shù)lnfdi符號也是正的，這也符合經濟理論。外貿依存度衡量了該地區(qū)的開放程度，發(fā)達的對外貿易一方面可以通過帶動經濟發(fā)展，為地區(qū)生產性服務業(yè)提出更高的要求;另一方面，通過服務貿易的發(fā)展，通過知識溢出等手段提升了該地區(qū)的生產性服務業(yè)水平。對生產性服務業(yè)的fdi可以直接促進生產性服務業(yè)的發(fā)展，或者可以選擇投資于其他行業(yè)，它將通過推動其他行業(yè)的發(fā)展，間接提升生產者服務業(yè)的產出水平。

在測量和回歸之后，系數(shù)是顯著的，但是檢測到內源性問題。使用檢驗合格的工具變量回歸后，GMM檢驗回歸結果很穩(wěn)健，可以認為要素價格扭曲與生產性服務產出之間確實存在正向相關關系，資本要素對勞動力因素的相對扭曲在一定程度上說可以促進生產性服務業(yè)的更好發(fā)展。

四、研究結論

研究發(fā)現(xiàn)，核心變量與生產者服務業(yè)的產出水平之間存在正相關關系，即要素價格的相對扭曲，這有助于提高生產者服務業(yè)的產出水平。從一定程度上來說，本研究也證實了生產性服務業(yè)整體上還是屬于偏資本密集型的行業(yè)，至少相對于勞動要素來說，資本要素的生產效率更高。因此，如果我們通過發(fā)展生產性服務來發(fā)展經濟服務，我們可以考慮更多地開發(fā)資本密集型生產服務。

參考文獻：

[1]Hsieh，C.T，P Klenow.Misallocation and Manufacturing TFP in China and India.Quarterly Journal ofEconomics，2009.

[2]施炳展，冼國明.要素價格扭曲與中國工業(yè)企業(yè)出口行為[J].中國工業(yè)經濟，2012 （02）.

[3]盛世斌，徐海.要素價格扭曲的就業(yè)效應研究[J].經濟研究，1999 （05）.

[4]陳永偉，胡偉民.價格扭曲，要素錯配和效率損失_理論和應用[J].經濟學季刊，2011 （5）.

[5]趙自芳，史晉川.中國要素市場扭曲的產業(yè)效率損失——基于DEA方法的實證分析[J].中國工業(yè)經濟，2006 （10）.