大數(shù)據(jù)在司法統(tǒng)計工作中的應(yīng)用

李佳春

（東莞市第二人民法院，廣東東莞，523000）

大數(shù)據(jù)在司法統(tǒng)計工作中的應(yīng)用

李佳春

（東莞市第二人民法院，廣東東莞，523000）

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端的發(fā)展,我們已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)在司法統(tǒng)計中的應(yīng)用.由于司法統(tǒng)計與現(xiàn)代信息技術(shù)的深度融合，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)作為支撐，提升辦案能力，是司法檢察工作因應(yīng)犯罪信息化、智能化新情況的必然舉措。當(dāng)前，司法檢察工作面臨數(shù)據(jù)源缺乏、大數(shù)據(jù)運用水平低、數(shù)據(jù)分析人才匱乏、傳統(tǒng)審查思維僵化等問題，應(yīng)進(jìn)一步打通數(shù)據(jù)調(diào)取通道，推動設(shè)立數(shù)據(jù)共享平臺，理順技術(shù)協(xié)作機制，解決大數(shù)據(jù)運用的基礎(chǔ)問題。同時，應(yīng)培養(yǎng)專門的法律大數(shù)據(jù)分析人才，提升檢察技術(shù)和信息化隊伍的專業(yè)素質(zhì)。

大數(shù)據(jù)；信息技術(shù)；司法統(tǒng)計；檢察技術(shù)

1 大數(shù)據(jù)在司法統(tǒng)計含義與特征

大數(shù)據(jù)一詞由英文“Big Data”翻譯而來,目前學(xué)術(shù)界和科技界都沒有一個統(tǒng)一的定義。麥肯錫全球研究所認(rèn)為：大數(shù)據(jù)是“一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合”。

那么數(shù)據(jù)量達(dá)到多少可以被稱為大數(shù)據(jù)呢?目前尚無明確的標(biāo)準(zhǔn),但是通常認(rèn)為,大數(shù)據(jù)一般應(yīng)在10TB至1PB以上,而且除了數(shù)據(jù)量之外,需要考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度及數(shù)據(jù)種類等因素。

大數(shù)據(jù)的特征有很多,其中最著名的提法是將它的特點歸納為4個“V”—Volume(大量)、Vvelocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(精確)。大數(shù)據(jù)時代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn),其中數(shù)據(jù)分析是最核心同時也是應(yīng)有最廣的一點。從若干數(shù)據(jù)中,“挖掘”出對自己有用的數(shù)據(jù),并通過這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出結(jié)論。讀心術(shù)”、“未卜先知”,都是大數(shù)據(jù)分析頭上的耀眼光環(huán)。不管你信不信,“數(shù)據(jù)”真的會說話。人們在互聯(lián)網(wǎng)上的一切行為都會留下數(shù)據(jù),而通過對這些數(shù)據(jù)的分析,就能夠得到消費習(xí)慣、職業(yè)、喜好甚至性格等信息。在這些信息的基礎(chǔ)上,政府可以治理交通,減少犯罪率,而企業(yè)則可以利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對性的營銷,提升業(yè)績。

2 信息技術(shù)——大數(shù)據(jù)能對司法檢察工作發(fā)揮作用

2.1 領(lǐng)導(dǎo)決策

借助大數(shù)據(jù)計算,發(fā)現(xiàn)一些人腦想象不出卻又客觀存在的事物關(guān)聯(lián),提供給領(lǐng)導(dǎo),作為決策的重要依據(jù)。

2.2 刑檢部門辦案

大數(shù)據(jù)的幫助主要體現(xiàn)在把卷宗變成數(shù)據(jù),把提審變成數(shù)據(jù),對于卷宗就是把紙質(zhì)的變成電子的,然后放在專用內(nèi)網(wǎng)上,然后根據(jù)檢察官的案子智能分析出所需要的卷宗,呈現(xiàn)給他。同時提審則采取遠(yuǎn)程提審。節(jié)約時間,提升效率,再者同法院聯(lián)系建立數(shù)字法庭,對于不方便到法庭的人證、物證都能夠采取遠(yuǎn)程展示的方式。

2.3 自偵部門辦案

運用大數(shù)據(jù)技術(shù),職務(wù)犯罪偵查工作模式也能夠良性改變。作為反腐敗的重要力量,檢察機關(guān)將所調(diào)查了解的情況、證據(jù)上傳到系統(tǒng)中,使得反腐工作在職務(wù)犯罪線索的發(fā)現(xiàn)、偵查情報的獲取、職務(wù)犯罪形勢的分析以及刑事政策的制定等方面,提高了效率。

2.4 群眾服務(wù)

大數(shù)據(jù)在群眾接待方面,主要是通過群眾在之前來訪時記錄的數(shù)據(jù),自動感知、通過數(shù)據(jù)挖掘,預(yù)測出群眾所需的服務(wù),分析出人民群眾的需求。特別是窗口部門,在排隊人數(shù)過多時,自動報警,新增窗口分流等待群眾。

加強職務(wù)犯罪偵查證據(jù)提取和分析能力的大數(shù)據(jù)運用,不斷適應(yīng)新刑事訴訟法要求下職務(wù)犯罪偵查模式的轉(zhuǎn)變。新刑事訴訟法頒布以后,更加注重保障人權(quán),不得強迫任何人自證其罪,使證據(jù)的重要性更加凸顯。因此,充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),將檢察機關(guān)職務(wù)犯罪信息數(shù)據(jù)庫與公安、房產(chǎn)、審計、工商、監(jiān)察等政府部門數(shù)據(jù)庫相連接,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)予以提取分析,及時發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人違法犯罪信息并予以固定,形成有效的證據(jù)鏈,讓犯罪嫌疑人在證據(jù)面前無法狡辯,實現(xiàn)由證到供轉(zhuǎn)變,甚至可以零口供結(jié)案和起訴,以適應(yīng)職務(wù)犯罪偵查模式的轉(zhuǎn)變。

3 司法統(tǒng)計——大數(shù)據(jù)時代檢察技術(shù)部門運用實例

3.1 實地勘察工作

實地勘察工作其根本的目的是為了將案件現(xiàn)場最真實的樣子保留下來,來幫助日后的勘察工作中能更好的取材。這樣在實地勘察的工作人員就可以利新的計算機技術(shù)將現(xiàn)場的實際情況拍攝下來,在通過計算機、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將錄像的保存文件經(jīng)過各種技術(shù)的修正,最終整理好更加完成的現(xiàn)場證據(jù)。而在今后的發(fā)展過程中,現(xiàn)場勘察的錄像證據(jù)還能通過計算機多次播放出來,并且能夠隨著讀取器內(nèi)容,對錄像的內(nèi)容的各個細(xì)節(jié)都可以隨時觀看,找到利于現(xiàn)場證據(jù)收集的信息。

3.2 證據(jù)檢察

與不具有數(shù)據(jù)特征的文件證據(jù)來說,利用計算機媒體和互聯(lián)網(wǎng)的證據(jù)其優(yōu)勢有很多。第一,在使用計算機技術(shù)的證據(jù)收集和保存后,和文件的證據(jù)收檔不同,計算機上的文件能夠更加方便的移動、調(diào)用和查看,大大方便文件的使用性能,而且文件的保存更加合理性,對案件證據(jù)檢察的使用提供了很大的方便。第二,隨著計算機技術(shù)的不斷提升,各種計算功能的使用,對證據(jù)的統(tǒng)計功能也在提升,而且計算機數(shù)據(jù)的存儲功能與文件的儲存功能對于,前者能夠?qū)⒆C據(jù)的信息轉(zhuǎn)成更加方便讀取的信息數(shù)據(jù),可以在讀取的過程中直觀的讀取到有價值的信息,文件檢驗的結(jié)果也更加合理、準(zhǔn)確。第三,利用計算機等技術(shù)的證據(jù)檢察,檢察技術(shù)的使用人員操作起來更加便捷,這樣就大大提升了檢察人員的工作效率,提高監(jiān)察機關(guān)的工作效率和質(zhì)量。

3.3 文件檢驗

往往在司法鑒定中檢察結(jié)果需要通過印文來檢察其真實性的程度中,檢察技術(shù)的人員需要通過檢察技術(shù)來辨別印文是否真實,來參考資料的價值。對此,就可以利用新時代的計算機技術(shù)將印文利用更加先進(jìn)的檢察技術(shù)進(jìn)行分辨,確保檢察的結(jié)果更加權(quán)威。并且檢察的結(jié)果可以通過互聯(lián)網(wǎng)的形式傳送到檢察觀看人員的計算機中。這對于傳統(tǒng)的檢察技術(shù)手段來說,手工測量和通過不同的工具進(jìn)行對比和分析,大大節(jié)省了檢察的時間,從人力和物力上做了節(jié)省,諸多數(shù)據(jù)的使用都減低了印文檢察的中間環(huán)節(jié)。

3.4 法醫(yī)檢察技術(shù)

在需要對人體進(jìn)行醫(yī)學(xué)檢察的過程中,大數(shù)據(jù)時代發(fā)展后,檢察技術(shù)也加人了計算機技術(shù)檢察,完善信息整合,電子傳輸?shù)裙δ?檢察人員只需操作計算機就可以實現(xiàn)法醫(yī)檢察的過程,通過計算機程序檢察的結(jié)果,將檢察的報告以特殊的形式反映到計算機中。

大數(shù)據(jù)更加有利于提升工作效能。通過統(tǒng)一業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)實現(xiàn)了各級檢察機關(guān)之間的信息連接。檢察機關(guān)內(nèi)部,相互間的資料傳輸、審批等程序,均可以通過統(tǒng)一業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行,大大節(jié)省了案件辦理的時間,提高了案件辦理的工作效率。

圖1 大數(shù)據(jù)技術(shù)

4 結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的過程中,從計算機技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等各個方面對檢察技術(shù)有了新的要求,大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景為檢察機關(guān)和新興科技產(chǎn)業(yè)的結(jié)合搭建了新平臺。然而,大數(shù)據(jù)技術(shù)是否能轉(zhuǎn)化為提高檢察機關(guān)工作效率的加速器,逐步推廣應(yīng)用到檢察業(yè)務(wù)上,真正實現(xiàn)“數(shù)據(jù)—信息—知識”的轉(zhuǎn)化,助推檢察事業(yè)的科學(xué)發(fā)展,還需在應(yīng)用推進(jìn)中不斷摸索,協(xié)調(diào)好管理、技術(shù)和理念的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)正在影響著我們的工作和生活,給我們帶來了機遇和挑戰(zhàn),檢察工作也概莫能外。因此,檢察工作必須進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,運用大數(shù)據(jù)提高檢察工作的效能,同時運用相應(yīng)的制度和規(guī)定,做好風(fēng)險防范,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用的弊端降到最低,維護(hù)檢察機關(guān)的權(quán)威和公信力。

[1]李浩.司法統(tǒng)計的精細(xì)化與審判管理[C].以民事案件平均審理期間為對象的考察.法律適用.2015.5.

[2]童拿云.大數(shù)據(jù)時代的個人隱私保護(hù)[M].上海師范大學(xué).2015．

[3]李劍鋒.比較法與司法審判實踐[J].知識經(jīng)濟(jì).2015.9.

The application of big data in judicial statistics

Li Jiachun
(Second people’s Court of Dongguan Municipality,Dongguan Guangdong,523000)

With the development of mobile Internet and intelligent terminal, we have stepped into the era of big data. The application of big data in the judicial statistics. Due to the convergence of the judicial statistics and modern information technology in depth, the use of big data technology as support, improve handling ability, is the judicial procuratorial work due to inevitable move should be criminal information and intelligence of the new situation. At present, the judicial procuratorial work face, lack of data sources of big data use level is low, lack of talents, the traditional data analysis review of rigid thinking, should further open up the data transfer channel, promote the establishment of data sharing platform, straighten out the technical cooperation mechanism, the use of big data to solve basic problem. At the same time, we should train special personnel for legal data analysis and improve the professional quality of procuratorial and information technology teams.

big data; information technology; judicial statistics; procuratorial Technology