自然風險對農戶技術采用行為的影響*
——以荔枝為例

賀梅英,莊麗娟

(華南農業大學經濟管理學院,廣東廣州 510642)

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·問題研究·

自然風險對農戶技術采用行為的影響*
——以荔枝為例

賀梅英※,莊麗娟

(華南農業大學經濟管理學院,廣東廣州 510642)

[目的]由于近年來臺風災害、高溫干旱、低溫冷害、陰雨天等異常氣候對荔枝產量、品質造成了不可低估的損失，有必要研究農戶荔枝生產中應對自然災害的防災減災技術的采用情況及其影響因素。[方法]通過對荔枝主產區廣東、廣西、海南的257荔枝種植戶的入戶調查，運用二元選擇模型實證分析自然風險對農戶采用荔枝間伐、高接換種、水肥藥一體化技術行為的影響。[結果]農戶間伐技術采用率最高，其次為高接換種技術，水肥藥一體化技術采用率最低； 廣東省一半以上的農戶采用了間伐技術，廣西間伐技術采用率次之為39.0%，而海南省僅15.2%的農戶實施了間伐； 廣西一半以上的農戶采用了高接換種技術，而廣東省采用率為34.0%，海南省農戶基本沒有采用高接換種技術； 水肥藥一體化技術采用率由高到低依次為廣東、海南、廣西。[結論]是否受災與影響農戶是否采用高接換種技術顯著正相關； 受災減產比例與農戶是否采用間伐技術、高接換種技術呈反比； 地區虛擬變量與農戶是否采用間伐技術、水肥藥一體化技術顯著負相關。

自然風險 農戶 技術采用行為 荔枝 影響因素

0 引言

誘導性技術創新理論強調稀缺要素和市場需求對技術創新的誘導作用。除了要素市場和產品市場影響之外，農業生產還受到自然風險的嚴重影響。近年來頻繁發生的自然災害，如2008年冰凍雨雪災害、2009年大旱、2010年初西南大旱和2010年夏的南方暴雨災害，對農業生產及其相關過程帶來潛在的或顯著的影響，成為影響農業生產的主要外界因素。據統計，我國平均每年因干旱、洪澇、低溫冷害、風雹等自然災害造成的農作物受災面積約為4 000萬hm2[1]。因此，要素市場、產品市場、自然風險分別通過要素價格、產品價格、產量3個因素，對農戶技術采用行為產生影響。

荔枝是典型的熱帶果樹，生產過程對自然條件依賴較大，氣候變化或異常等自然災害對荔枝產量具有決定性的影響。荔枝生產周期面臨的主要的自然災害有高溫干旱、低溫冷害、臺風災害、陰雨天。廣東主要的氣象災害有凍害、冬季溫暖多雨、花期低溫陰雨或高溫、大風； 廣西花期易受低溫陰雨影響； 海南災害性天氣主要有洪澇、臺風。近年來異常氣候增多，不同地區不同年份自然災害的發生種類和影響程度難以預知，應對自然災害的防災減災技術措施成為農戶荔枝生產不容忽視的問題。

1 文獻回顧

已有學者嘗試采用不同方法研究氣候變化對農業的影響。Ellis[2]農業自然災害風險是指在農業生產過程中由干旱、洪澇等自然災害事件所導致的農業生產損失的可能程度，作物因災損失的大小和概率分布是農作物自然災害風險評估的兩個主要指標。張峭、王克[3]認為我國因自然災害導致的農作物損失有增大的趨勢，干旱導致的農作物損失保持穩定，而洪澇、冷害和臺風導致的作物損失有增大的趨勢，冷害損失增速最為明顯。周曙東[4]研究表明，氣候對南方地區水稻產量有顯著負影響，且氣候對各區域影響存在差異； 降水對華南、華中和華東地區有負的作用，而對西南地區有一定正影響； 溫度對西南、華南、華東和華中地區都有負的影響，未來氣候變化情景對南方水稻產量的影響以減產為主。羅小鋒、李文博[5]認為隨著人口、資源與環境矛盾的日益加深，我國農業自然災害成災次數、經濟損失和受災人口明顯增多，最大限度地減輕災害的影響和損失已成為社會經濟可持續發展的重要前提之一。

自然風險對農戶行為的影響結論基本一致。Ellis[2]認為農民的風險規避行為阻礙了農業創新的傳播和采用，盡管這些創新能夠提高農民家庭的產量和收入。Binswanger[6]認為農戶是風險規避型的，由此導致了農戶層次上的資源利用無效率。貧困農民躲避風險的行為是由利普頓[7]所說的“生存原則”所決定的。Hamal、Anderson[8]研究表明有著較高收入或較富裕的農戶家庭，即使做出了很有風險的決策，也能夠較好地承受風險可能帶來的損失。鞏前文、張俊飚[9]提出農民處于我國居民收入的底層，收入水平相對較低，在面對自然災害時，其抗災能力要弱于其他群體。

綜觀已有研究：第一，從理論上看，已有關于農業自然風險的研究大多集中探討自然災害對宏觀層面農業生產造成的影響，少數文獻涉及自然災害對農戶微觀生產經營行為的影響，更少從農戶層面探討自然風險對技術采用行為的誘導的研究； 第二，從研究對象來看，多以農業產業整體或者水稻等大宗糧食作物為研究對象，較少涉及果樹等經濟作物； 第三，從實證研究來看，對于自然風險的度量主要涉及兩個層次：是否受災、受災減產比例大小，分別從自然災害的廣度和深度兩個層面進行了測量。基于以上3點，該研究擬以我國荔枝主產區農戶為例分析氣候變化對荔枝生產的影響，實證檢驗自然風險對農戶間伐技術、高接換種技術、水肥藥一體化等防災減災技術采用行為的影響。

2 數據來源

調研數據來自在廣東、廣西、海南組織的4次實地問卷調查。調研采用重點抽樣調查法選取調研樣本，綜合考慮荔枝生產的區域分布、種植面積、產量等因素。調研問卷內容包括農戶基本情況、技術需求與使用情況、關鍵技術實施成本與收益情況。農戶基本情況包括家庭成員的基本信息，家庭收入支出結構，荔枝種植面積、年限以及土地使用情況等； 技術需求與使用情況包括農戶對荔枝生產環節各項技術的需求與采用情況，農戶對間伐、高接換種、水肥藥一體化技術采用情況、原因、實施成本與收益情況、采用后的成效及困難、獲得的政策支持等。廣東、廣西、海南3省調研獲取有效問卷的農戶共計257戶。其中廣東省147戶，占調研農戶總數的57.2%； 廣西77戶，占調研農戶總數的30.0%； 海南省33戶，占調研農戶的12.8%。

3 農戶技術采用率對比分析

間伐技術可以有效改善陰雨天帶來的病蟲害滋生的問題。廣東、廣西、海南等荔枝主產區60%以上的果園存在不同程度的密閉現象。果園密閉導致光照不足，陰雨天易滋生病蟲害，造成荔枝產量降低、品質變差。對密閉果園進行間伐改造是節本增效的有效途徑，可以減輕病蟲害，降低勞動強度，節省管理成本，最大程度地發揮生產潛力，從而提高荔枝產量、品質與效益。

高接換種技術通過調整荔枝品種的地域分布，推廣更加適合產區氣候特征的品種。從荔枝的品種和地域分布來看，中熟品種偏多，早熟和晚熟品種偏少，加大了采后處理銷售和加工的壓力。通過高接換種技術優化品種優勢區域布局，調整荔枝早、中、晚熟品種比例，均衡產期，有助于減輕市場銷售壓力、提升產品價格。

水肥藥一體化技術可以緩解高溫、干旱對荔枝生產的影響，提高荔枝單產和品質，提高土地生產率，增加荔枝生產的經濟效益。高溫將影響荔枝的花芽分化而造成少花，使得荔枝不能正常授粉受精，通過淋水、灌溉可以降低溫度，改善果園環境，減輕高溫對荔枝生產的影響； 中國的荔枝多種植在山地丘陵，如遇干旱將影響荔枝的生長，荔枝生長期水分不均勻，如結果期久旱遇雨易造成裂果、落果，通過水肥藥一體化設施灌水、提供均衡的水分供給，可以提高單位面積產量，改善大小年現象，抵御自然災害。

從調研情況來看，農戶間伐技術采用率最高，其次為高接換種技術，水肥藥一體化技術采用率最低。這與技術本身的特性有關，間伐技術采用成本低見效快便于實施，而高接換種技術見效周期相對較長，水肥藥一體化技術資金投入較多回收期長，因而采用率相對較低。

表1 農戶技術采用率的對比分析

技術類別間伐高接換種水肥藥一體化采用未采用采用未采用采用未采用合計農戶數1171409016742215百分比45 554 535 065 016 383 7廣東農戶數8265509729118百分比55 844 234 066 019 780 3廣西農戶數30474037869百分比39 061 052 048 110 489 6海南農戶數528033528百分比15 284 90 0100 015 284 9

廣東省一半以上的農戶采用了間伐技術，廣西間伐技術采用率次之為39.0%，而海南省僅15.2%的農戶實施了間伐，原因在于海南省荔枝果樹樹齡較小，且海南妃子笑主要在果實采收后采用重回縮修剪技術來降低樹冠大小和株密度。

廣西一半以上的農戶采用了高接換種技術，而廣東省采用率為34.0%，海南省農戶基本沒有采用高接換種技術。高接換種技術采用率與市場銷售價格呈反比，海南省荔枝上市時間較早價格比較高，加之海南省荔枝種植時間不長，主栽品種為妃子笑，對高接換種技術的需求不大； 廣西荔枝上市時間晚于海南、廣東兩地，價格難以提升，優化品種結構迎合市場需求的動力較大。

水肥藥一體化技術采用率由高到低依次為廣東、海南、廣西，平均采用率為16.3%。水肥藥一體化技術目前主要用于優質、特色品種，廣西種植品種品質中等，果實售價較低，水肥藥一體化技術采用率不高。水肥藥一體技術與種植規模相關性較強，由于一次性投資較大回收期較長，體現出規模收益遞增的特性。

4 變量選取與描述性分析

選取農戶在荔枝生產中是否采用間伐技術、高接換種技術、水肥藥一體化技術等防災減災技術措施為因變量，戶主個人特征、戶別特征、是否受災、受災減產比例、地區虛擬變量為自變量，重點探討自然風險對農戶防災減災等技術采用行為的密切影響。戶主個人特征包括戶主年齡、受教育年限、是否兼業3個變量； 戶別特征包括家庭人口總數、種植面積、果樹樹齡、荔枝收入比重4個變量； “是否受災”以農戶當年在荔枝生產過程中是否遭受嚴重的自然風險來衡量，如果是則賦值為“1”，如果否則賦值為“0”； “受災減產比例”以當年因遭受自然災害導致荔枝產量減少的百分比來實際度量； 地區虛擬變量表示不同地區在溫度、濕度、降水量等自然氣候條件不同所造成的差異，如果是廣東、海南則賦值為“1”，如果是廣西則賦值為“0”。

4.1 風險特征

受災的農戶理論上比未受災的農戶防災減災需求更為迫切，更傾向于采用防災減災類技術，以抵御自然災害，有效降低生產風險。調查農戶中共有121戶農戶遭受了自然災害損失，占農戶總數的47%。從調研數據來看，受災農戶采用高接換種技術的比例遠遠高于未受災農戶，采用水肥藥一體化技術的比例略高于未受災農戶，采用間伐技術的比例卻略低于未受災農戶。

農戶受自然災害影響的程度越高，理論上對防災減災措施的需求就越強烈，越傾向于采取相關技術措施抵御自然災害，從而有效降低生產風險。將荔枝果園受災減產比例由小到大分為3個級別：當年因自然災害引起荔枝產量減少30%及以下、30%～80%、80%及以上*民政統計規定，凡因災減產10%以上的面積均計為受災面積，因災減產30%以上的面積計為成災面積，因災減產80%以上的面積計為絕收面積。調查農戶中共有181戶受災后產量減少30%及以下； 53戶嚴重受災，產量減少30%～80%； 23戶基本上處于絕收狀態，產量減少80%及以上。從調研數據來看，農戶受災減產比例與間伐、高接換種技術采用率呈正比關系，即農戶受災減產比例越高，間伐技術、高接換種技術采用率越低； 而水肥藥一體化技術采用率最高的是受災減產比例為30%及以上的農戶，采用率最低的是受災減產比例為30%～80%的農戶。

表2 變量定義

變量類型變量名稱變量解釋因變量是否采用間伐技術是否采用間伐技術：是=1，否=0是否采用高接換種技術是否采用高接換種技術：是=1，否=0是否采用水肥藥一體化技術是否采用水肥藥一體化技術：是=1，否=0自變量：風險特征是否受災農戶是否受災：是=1，否=0受災減產比例因遭受自然災害導致產量減少的百分比(%)自變量：戶主個人特征戶主年齡戶主實際年齡(周歲)戶主受教育年限戶主實際受教育年數(年)是否兼業戶主是否從事非農工作：是=1，否=0自變量：戶別特征家庭人口總數家庭實際人口總數(人)收獲面積農戶實有果樹收獲面積(畝)果樹樹齡果樹實際的樹齡(年)荔枝收入比重荔枝收入占農戶總收入的比重(%)自變量：虛擬變量地區虛擬變量廣東、海南=1，廣西=0

4.2 戶主個人特征

戶主年齡。戶主年齡越大，理論上對荔枝新技術的需求就越弱，越傾向于不采取新技術。將戶主年齡由小到大分為3組：共有32%的農戶戶主年齡在45歲及以下； 41%的農戶戶主年齡介于45～55歲之間； 28%的農戶戶主年齡在55歲以上。從調研數據來看，戶主年齡與農戶間伐技術、高接換種技術、水肥藥一體化技術采用比例之間大體呈現正比上升的趨勢，戶主年齡55歲以上的農戶組3類技術采用比例最高。

戶主受教育年限。戶主受教育年限越長，理論上對荔枝新技術的需求就越強，越傾向于采取新技術。將戶主受教育年限由少到多分為3組：共有12%的農戶戶主受教育年限6年及以下，即小學及以下文化程度； 43%的農戶戶主受教育年限介于6～9年之間，即初中文化程度； 45%的農戶戶主受教育年限9年及以上，即高中及以上文化程度。從調研數據來看，戶主受教育年限與農戶間伐技術、高接換種技術采用比例之間呈現正比上升的趨勢； 戶主受教育年限與水肥藥一體化技術采用比例呈先升后降的趨勢，戶主受教育年限介于6～9年之間的農戶組技術采用比例最高。

戶主是否兼業。戶主是否從事非農工作對農戶技術采用行為的影響不確定，一方面，兼業化農戶接受新事物、投資能力、抵抗風險的能力較強，采用新技術的可能性更大； 另一方面，僅從事農業生產的農戶生產經驗豐富，專業化、規模化使其投資意愿更強，采用新技術的可能性也更強。調查農戶中69%僅從事農業生產， 31%的農戶同時從事非農活動。從調研數據來看，兼業化農戶采用間伐技術、高接換種技術、水肥藥一體化技術的比例均明顯高于僅從事農業生產的農戶。

4.3 戶別因素

農戶家庭人口越多，理論上對荔枝新技術的需求就越強，越傾向于采用新技術。將農戶家庭人口數由少到多分為3組： 47%的農戶家庭人口數4人及以下； 28%的農戶家庭人口數為5人； 26%的農戶家庭人口數6人及以上。從調研數據來看，農戶家庭人口數與農戶間伐技術、高接換種技術、水肥藥一體化技術采用比例之間呈現正比上升的趨勢，家庭人口數6人及以上的農戶組技術采用比例最高。

農戶荔枝種植面積越大，即荔枝生產規模越大，理論上對荔枝新技術的需求就越強烈，越傾向于采用新技術。將調查農戶荔枝種植面積由小到大分為4組： 25%的農戶荔枝種植面積為0.67hm2及以下； 29%的農戶種植面積介于0.67～2hm2之間； 26%的農戶種植面積介于2～5.33hm2之間； 20%的農戶種植面積為5.33hm2以上。從調研數據來看，預期面積與農戶間伐技術、高接換種技術、水肥藥一體化技術采用比例之間大體呈現正比上升的趨勢，種植面積介于2～5.33hm2之間的農戶組高接換種技術采用比例最高，種植面積介于0.67～2hm2之間的農戶組水肥藥一體化技術采用比例最低。

荔枝果樹樹齡越大，理論上對間伐技術、高接換種技術、水肥藥一體化技術的需求越強烈，越傾向于采用新技術。將調查農戶荔枝果樹樹齡由小到大分為3組： 34%的農戶荔枝果樹樹齡為13年及以下； 36%的農戶荔枝果樹樹齡介于13～18年之間； 30%的農戶荔枝果樹樹齡為18年以上。從調研數據來看，荔枝果樹樹齡與農戶間伐技術、高接換種技術、水肥藥一體化技術采用比例之間大體呈現正比上升的趨勢。

荔枝收入比重對農戶技術采用行為的影響不確定，一方面，荔枝收入比重低的農戶由于從事其他產業生產經營活動，接受新事物、投資能力、抵抗風險的能力較強，采用新技術的可能性更大； 另一方面，荔枝收入比重高的、僅從事荔枝生產的農戶生產經驗豐富，專業化、規模化使其投資意愿更強，采用新技術的可能性也更強。將調查農戶荔枝收入比重由小到大分為3組： 28%的農戶荔枝收入比重在50%及以下； 29%的農戶荔枝收入比重介于50%～90%之間； 44%的農戶荔枝收入比重在90%以上。從調研數據來看，荔枝果樹樹齡與農戶間伐技術、高接換種技術采用比例之間大體呈現正比上升的趨勢； 荔枝收入比重介于50%～90%之間的農戶組采用水肥藥一體化技術的比例最低。

4.4 地區虛擬變量

廣東、廣西、海南分處不同的緯度，溫度、濕度等自然條件不同，氣候存在一定差異，對荔枝生產物候期帶來不同的影響。農戶技術采用行為與外部環境的關聯性決定農戶的需求必然受外界各種因素的影響，廣東是我國荔枝最大的主產區，該研究預期，廣東、海南農戶對防災減災技術措施的需求積極性高于廣西兩省。從調研數據來看，廣東農戶間伐技術采用率最高，廣西農戶高接換種技術采用率最高，廣東、海南兩省農戶水肥藥一體化技術采用率明顯高于廣西。

表3 變量特征的描述性分析

變量名稱變量定義采用間伐技術采用高接換種技術采用水肥藥一體化農戶數(戶)百分比(%)農戶數(戶)百分比(%)農戶數(戶)百分比(%)117100 090100 042100 0是否受災是=15345 55561 12047 6否=06454 73539 32251 8受災減產比例≤30%9076 96268 93071 430%～80%2017 12123 3511 9≥80%76 077 8716 7年齡≤453731 62426 71330 9(45，55]4235 93842 21740 5>553832 52831 11228 6受教育年限≤61613 777 8511 9(6，9]4639 34044 42252 4>95547 04347 81535 7是否兼業07160 75965 62764 314639 33134 41535 7家庭人口數≤44034 22527 81433 353731 63336 71433 3≥64034 23235 51433 3收獲面積≤102017 11516 4819 0(10，30]3126 53235 5716 7(30，80]3227 42730 11331 0>803429 01618 01433 3果樹樹齡≤133025 61718 91228 6(13，18]4437 63336 71126 2>184336 84044 41945 2荔枝收入比重≤50%3126 52022 21331 0(50%，90%]3731 62123 3921 4>90%4941 94954 52047 6地區虛擬變量18774 45055 63481 003025 64044 4819 0

5 模型選擇及實證檢驗

在對調研數據統計分析的基礎上，利用Eviews軟件，采用二元選擇模型，分別分析自然風險對農戶是否采用荔枝間伐技術、高接換種技術、水肥藥一體化技術行為的影響。農戶技術采用行為有采用和未采用兩種結果，因變量具有非連續性的特點，屬于二元選擇問題，假設農戶采用一項新技術時取值為1，沒有采用取值為0，則農戶采用新技術的概率P取值介于0和1之間，構造Binary logistic regression模型如下：

(1)

可以轉化為更為一般的表達式：

(2)

通過整理得到：

(3)

其中P為農戶采用新技術的概率；β0表示回歸截距，即常數項；xi表示影響農戶技術采用行為偏好的第i項因素；βi表示第i項因素的回歸系數；μ為隨機干擾項。

表4 自然風險對農戶技術采用行為影響的實證檢驗結果

變量名稱是否采用間伐是否采用高接換種是否采用水肥藥一體化系數z值p值系數z值p值系數z值p值是否受災0 4390 920 3551 617???3 400 0010 0040 010 995受災程度-1 296?-1 650 099-1 793??-2 320 0200 4580 460 645年齡0 0150 870 3850 0090 510 6090 0200 900 369受教育程度-0 002-0 030 9800 0901 370 171-0 085-1 080 279是否兼業0 780??2 090 0370 1100 290 7690 6971 570 116家庭人口數0 0150 150 8790 314???3 110 002-0 113-0 950 340種植面積0 004?1 840 065-0 003??-2 290 0220 0010 790 427果樹樹齡0 0240 840 4010 115???3 670 0000 0280 810 420荔枝收入比重-1 940???-3 110 0020 6901 140 252-0 232?-1 790 074地區虛擬變量1 103???3 730 0000 1040 340 7330 750?1 880 060常數-0 586??-2 120 034-1 036???-3 520 000-2 175???-5 450 000 注：?、??、???分別表示10%、5%、1%的顯著性水平

實證檢驗結果見表4，根據P值大小可以判斷自變量對因變量的影響是否顯著：是否兼業、種植面積、荔枝收入比重和地區虛擬變量分別在5%、10%、1%、1%的顯著性水平下對農戶是否采用間伐技術產生影響； 家庭人口數、種植面積、種植年限、地區虛擬變量分別在1%、5%、1%、5%的顯著性水平下對農戶是否采用高接換種技術產生影響； 荔枝收入比重、地區虛擬變量分別在10%、5%的顯著性水平下對農戶是否采用水肥藥一體化技術產生影響。受災減產比例、地區虛擬變量分別在10%、1%的顯著性水平下對農戶是否采用間伐技術產生影響； 是否受災、受災減產比例分別在10%、5%的顯著性水平下對農戶是否采用高接換種技術產生影響； 地區虛擬變量在1%的顯著性水平下對農戶是否采用水肥藥一體化技術產生影響。

實證研究結論證明，自然風險對農戶間伐、高接換種技術采用行為存在影響，對水肥藥一體化技術采用行為沒有顯著影響。受災減產比例對農戶是否采用間伐技術呈反比； 是否受災對農戶是否采用高接換種技術有正向影響，受災減產比例對農戶是否采用高接換種技術有負向影響。是否受災對農戶高接換種技術采用的正向影響與理論預期相否，而受災減產比例與農戶間伐、高接換種技術采用的負向影響與理論預期相反，究其原因，間伐、高接換種技術實施后短期內容易受到臺風、低溫等自然風險的侵襲，嚴重時甚至可能導致技術失敗，因此，受災減產比例與農戶技術采用情況呈反比。

(1)是否受災是影響農戶是否采用高接換種技術的關鍵因素。在其他條件不變的情況下，受災農戶采用高接換種技術的概率是未受災農戶的1.617倍。實證檢驗結果與理論預期和調研結果相符合，即受災的農戶理論上比未受災的農戶對高接換種技術的需求更為迫切，更傾向于采用該技術來降低生產風險。荔枝品種特性差異很大，在不同地區的適應性也不同，通過采用更適應氣候變化的荔枝品種來化解部分自然風險，成為農戶的理性選擇。

是否受災對農戶是否采用間伐技術、水肥藥一體化技術的影響不顯著，回歸系數為正。究其原因，技術本身的特性對農戶是否采用該技術存在重要影響，間伐技術、水肥藥一體化技術在應對自然災害影響方面的作用尚不明顯。調研中發現：果園實施間伐技術之后的一段時間內易受到臺風侵襲； 水肥藥一體化技術由于成本較高、技術掌握存在困難等各種原因采用比例較低，其抵御高溫干旱等實施效果未得到充分發揮。

(2)受災減產比例是影響農戶是否采用間伐技術、高接換種技術的關鍵因素。從回歸結果來看，受災減產比例與農戶是否采用間伐技術、高接換種技術呈反比，即受自然災害影響荔枝產量減少的比例越大的農戶，對間伐技術、高接換種技術的需求就越弱，越傾向于不采用相關技術措施抵御自然災害。實證檢驗結果與理論預期相反，與調研結果相符。受災減產比例較輕且樂于采用新技術的農戶屬于荔枝產業中的獲利較高的精英群體，而遭受嚴重自然災害損失甚至絕收的農戶入不敷出，缺乏技術投入的生產積極性。

受災減產比例對農戶是否采用水肥藥一體化技術的影響程度不顯著，回歸系數為正。究其原因，受災減產比例對農戶技術采用行為的影響是經過長期博弈的結果，非短期即可顯現出明顯的征兆。水肥藥一體化技術投資大回收期長，單一年份的受災情況及程度難以對農戶采用該技術的決策產生顯著影響，如果綜合歷年來農戶受災情況發生的頻率的時間序列數據進行檢驗，有可能會產生顯著性影響。

(3)從戶主特征來看，戶主是否兼業對農戶是否采用間伐技術具有顯著影響。戶主是否兼業是農戶是否采用間伐技術的關鍵影響因素，且回歸系數為正值。即兼業農戶比專業從事農業生產的農戶采用間伐技術的比例更高。實證檢驗結果與調研結果相符。兼業化農戶接受新事物能力更強，投資能力、抵抗風險的能力更高，采用新技術的可能性更大。

(4)從戶別特征來看，家庭人口數、種植面積、果樹樹齡對農戶是否采用高接換種技術具有顯著影響； 種植面積、荔枝收入比重對農戶是否采用間伐技術具有顯著影響； 荔枝收入比重對農戶是否采用水肥藥一體化技術具有顯著影響。

家庭人口數是農戶是否采用高接換種技術的關鍵影響因素，且回歸系數為正值，表明家庭人口多的農戶更傾向于采用間伐技術。實證檢驗結果與理論預期及調研結果相符。家庭人口數越多，農戶的管理能力越強，采用高接換種技術的可能性就越大。

種植面積是農戶是否采用間伐技術、高接換種技術的關鍵影響因素。種植面積越大，采用間伐技術的農戶比例越大。生產規模及農戶經營模式對農戶的生產經營行為密切相關：家庭承包的小規模經營農戶由于家庭用工成本較低，傾向于精細化管理； 租賃土地大規模經營的果場技術應用比較規范，由于雇工成本較高管理粗放，以獲取規模化收益為主。種植面積越大，農戶采用高接換種技術的可能性越小，高接換種技術主要是對不同品種市場需求差異的反應，與種植規模無明顯相關性。調研發現，農戶實施高接換種技術多為分批進行，根據實驗效果決定是否繼續采用該技術。

果樹樹齡是農戶是否采用高接換種技術的關鍵影響因素，且回歸系數為正值。果樹樹齡越長，采用高接換種技術的農戶比例越大。高接換種技術是對市場需求的反應，果樹樹齡越長，品種不適應市場需求的可能性越大，高接換種為適應市場需求的品種的可能性越高。

荔枝收入比重是影響農戶是否采用間伐技術、水肥藥一體化技術的關鍵因素，且回歸系數為負值。荔枝收入比重越低，采用間伐技術、水肥藥一體化技術的農戶比例越高。荔枝收入比重低的農戶同時從事其他產業生產經營活動，接受新事物、投資能力、抵抗風險的能力較強，采用新技術的可能性更大。

(5)地區虛擬變量是影響農戶是否采用間伐技術的關鍵因素。廣東農戶采用間伐技術的概率是廣西、海南兩省的1.103倍，實證檢驗結果與理論預期和調研結果相符合，廣東作為我國最大的荔枝主產區，荔枝是主產區農戶的主要收入來源，農戶的技術水平以及技術投入的生產積極性較大。

地區虛擬變量對農戶是否采用高接換種技術的影響不顯著，回歸系數為正。調查發現廣東農戶采用高接換種技術的比例略低于廣西、海南兩省，即3省農戶采用高接換種技術的概率沒有明顯區別，通過高接換種技術積極調整品種結構以適應氣候變化已成為農戶共同的理性選擇。

地區虛擬變量是影響農戶是否采用水肥藥一體化技術的關鍵因素，廣東、海南農戶采用水肥藥一體化技術的大于廣西。水肥藥一體化技術可以防范干旱、雨水不均等自然風險，廣東、海南荔枝上市早于廣西，市場需求狀況較好，農戶對水肥藥一體化技術投入的積極性較大。

6 結論及建議

該文以荔枝主產區廣東、廣西、海南調研獲取的257戶入戶調查數據為基礎，運用二元選擇模型實證分析了自然風險對農戶采用荔枝間伐、高接換種、水肥藥一體化技術行為的影響，結果表明：是否受災與影響農戶是否采用高接換種技術顯著正相關； 受災減產比例與農戶是否采用間伐技術、高接換種技術呈反比。是否受災對農戶高接換種技術采用的正向影響與理論預期相符，而受災減產比例與農戶間伐、高接換種技術采用的負向影響與理論預期相反，究其原因，間伐、高接換種技術實施后短期內容易受到臺風、低溫等自然風險的侵襲，嚴重時甚至可能導致技術失敗，因此，受災減產比例與農戶技術采用情況呈反比。

該文研究結論對農戶防災減災技術采用行為的政策設計具有以下政策含義：自然災害是農戶面臨的最大的生產困難，具有常態化和難以預計的特點，盡管農戶在長期的生產實踐中不斷嘗試通過各種技術措施來防范和減少自然災害的損失，對于一些重大的災害依然是束手無策。建議根據自然災害對農戶造成的損失進行評級，對于損失巨大甚至絕收的農戶，通過農業保險或者給予一定的補貼的方式幫助其恢復再生產，從而在一定程度上平復自然災害的影響。

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THE IMPACT OF NATURAL RISK ON FARMERS′ BEHAVIOUR OF TECHNOLOGY ADOPTION*——AN EXAMPLE OF LITCHI

He Meiying※，Zhuang Lijuan
(College of Economics & Management of South China Agricultural University, Guangzhou, Guangdong 510642, China)

The loss of grain yield and quality of litchi was great due to abnormal climate such as the typhoon disasters,high temperature and drought, low temperature chilling injury, and heavy storm. So it is necessary to study farmers′ production technology adoption in response to the natural disasters.Through the survey of 257 farmers in the main production area of litchi in Guangdong, Guangxi, and Hainan,the paper analyzed the impact of natural risk on farmers technology adoption behaviour,such as litchi thinning,grafting, water and medicine integration technology by using the binary choice model. The results showed that the adoption rate of thinning technology was the highest, followed by high grafting technology, water and medicine integration technology. More than half farmers used thinning technology in Guangdong province. The thinning technology adoption rates in Guangxi and Hainan were 39.0% and 15.2%. More than half farmers in Guangxi adopted high grafting technology, which was 34.0% in Guangdong and 0 in Hainan province. The adoption rate of water and fertilizer drugs integration technology from high to low in turn was Guangdong, Hainan and Guangxi. It concluded that there was significantly positive correlation between whether be disaster and adopting the grafting technique.It showed a negative correlation between the disaster proportion and using thinning and grafting techniques.

natural hazards; farmers; technology adoption behavior; litchi; impact factors

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170612

2016-05-06

賀梅英(1977—)女，河南鄭州人，博士、講師。研究方向：農業技術經濟。Email：hmy_gd@163.com

*資助項目：農業部科教司“國家荔枝龍眼現代農業產業技術體系產業經濟崗位專家項目”(nycytx-32-20)； 國家自然科學基金青年項目“市場、風險與農戶技術采用行為”(71203066)

F323.3; F326.13

A

1005-9121[2017]06085-09