基于農戶家庭資源稟賦的靈山縣農地流轉成因分析*

羅華艷

(欽州學院資源與環境學院，廣西欽州 535000)

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·三農問題·

基于農戶家庭資源稟賦的靈山縣農地流轉成因分析*

羅華艷

(欽州學院資源與環境學院，廣西欽州 535000)

[目的]分析農戶土地流轉行為與家庭資源稟賦之間的關系，為提高農地節約利用水平提供一定科學參考價值。[方法]文章選擇靈山縣為例，采用7個行政村4個居委120個農戶的抽樣調查數據，從勞動力、收入水平和土地資源等方面分析了流轉農戶家庭資源稟賦特征，并簡要分析了流轉地塊規模及其地理位置特征，最后通過建立二元logistic模型，解析了農戶家庭資源稟賦對農地轉入行為和轉出行為的影響。[結果](1)農戶家庭非農收入占家庭收入比重大； 家庭勞動力以非農業為主； 戶主文化程度主要以小學初中為主；距離集市較遠的農戶家庭耕地總面積比集市周邊農戶多。﹙2﹚流轉耕地主要是破碎，偏遠，較貧瘠的地塊。﹙3﹚農戶轉出行為與外出家庭勞動力數，戶主文化程度及年齡與呈正相關； 地塊類型及面積，位置呈也正相關。農戶轉入行為與農戶家庭種植業，畜牧業收入比，農業機械呈正相關，與農戶勞均耕地地面積，距離集市距離等因素呈負相關。[結論]目前與農戶耕地流轉相關最重要的是農戶家庭勞動力數，農戶非農收入占比和農戶家庭地塊大小的自然特征，尤其是地塊地理位置對農戶流轉有重要的推動作用。

資源稟賦 農地流轉 成因分析 二元Logistic模型 靈山縣

0 引言

隨著社會的發展，農村勞動力的轉移、土地流轉規模呈現逐步擴大的趨勢，土地使用權流轉將對土地資源的優化配置和規模經營、農業生產結構調整和農業產業化經營帶來巨大的推動作用[1， 2]。總結已有的文獻，歸為2個觀點：(1)前人認為產權和制度是制約農地流轉的主要因素。此外，農戶家庭人數、非農人口所占比例、農業受教育程度以及區位條件也是顯著的影響因素[3-5]。(2)前人認為農地流轉受綜合因素的影響。研究結果表明，社會經濟因素、市場與產權狀況、參與主體情況，其中，人均承包面積、家庭農業人口數、人均非農收入和受教育程度是主要影響因子[6-9]。從研究區來看，前人對我國東部土地流轉數量比較大的平原研究較多，對于西部尤其是土地破碎化程度較高的山區較為鮮見[10， 11]。通常情況下，不同區位條件、不同經濟發展水平的地方，農戶對土地流轉的認知度、接受度以及參與度都有所不同。對于廣西壯族自治區這個中尺度的研究區域來講，具體調查區域必須考慮其側重點、其代表性。否則，研究所得結論與廣大區域的實際不符。廣西壯族自治區所在的山區人多地少，且地塊也比較小，分布零散，不利于適度規模經營。在比較收益較高的二、三產業刺激下，農戶的主要勞動力自愿放棄土地，外出打工。出現了“退一進二闖三”的轉移特征。隨之出現的問題是土地利用率下降，嚴重的出現了撂荒現象，部分有條件的地方土地逐步向大戶集中，促進了土地流轉[12， 13]。耕地能否順利流轉以及流轉規模的多少一定程度上取決于農戶資源稟賦條件，資源重組則會影響耕地流轉行為決策，基于此，該研究選擇靈山縣為研究區域，抽取了7個行政村， 4個居委會， 120戶農戶進行了調查。分析了流轉農戶家庭資源稟賦和流轉地塊特征，并建立了二元Logistic回歸模型分析了農戶土地流轉行為與家庭資源稟賦之間的關系，進一步探究土地流轉影響因素，為促進我國西部山區農村土地流轉，提高農地節約利用水平提供一定科學參考價值。

1 研究區概況

靈山縣位于廣西南部，欽州市的東北部，距離南寧市、欽州市、北海市、防城港市、玉林市、貴港市均為150km左右，與上述6市形成1.5h經濟圈，是中國荔枝之鄉、奶水牛之鄉、養蛇之鄉、名茶之鄉、水果之鄉，水產之鄉和魚米之鄉。全縣總面積為3558.6km2，包括17個鎮兩個街道辦389個村委會20個社區，全縣總人口約163萬。屬南亞熱帶季風氣候，氣候溫和，夏長冬短，雨量光照充沛。2015年底靈山縣城鎮化水平41.6%，農民人均年收入達到4143元，所有農民家庭總收入當中，種植業收入、畜牧業收入、非農收入的比例分別為24.3%、18.2%、57.5%。可以看出農戶的主要收入來自非農收入。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源及其樣本描述

該文數據以實際調研為主，主要對靈山縣7個行政村和沿江4個居委共120戶農戶進行了入戶調查，被調查人數為194人，其中具有勞動能力101人，以非農為主的勞動力占75%，對所得原始數據進行了統計分析，發現戶均人數為4.1人，戶主的平均年齡為42歲，戶主的文化程度主要為初中及其初中以下文化。其中調查的7個行政村和4個居委會的基本情況見表1。

表1 樣本村基本情況

行政村編號年人均純收入(元)勞均耕地(hm2)勞動力比例(%)行政村編號年人均純收入(元)勞均耕地(hm2)勞動力比例(%)1965 30 09260 171063 30 06972 421164 30 14168 381116 30 04472 231255 60 08374 491169 50 05167 94909 40 13463 6101233 30 05462 851051 80 09961 2111451 20 04976 16868 80 06556 3 注：1～7為行政村，8～11為居委會

從表1可以看出前7個行政村的農民年人均純收入均低于后4個居委年人均純收入，但是前7個行政村的勞均耕地均比后4個居委要大。勞動力所占的比重所選取的行政村、居委的比例基本相當。

2.2 理論分析及研究方法

2.2.1 理論分析

19世紀80年代英國學者Ravenstein提出“人口遷移定律”以來，眾多學科不斷豐富人口遷移理論，其中古典經濟學的人口遷移理論認為，個體遷移的目的是為了實現收益最大化，如果其產出減去成本所得遷移凈預期收益大于零，就會選擇遷移； 現代社會心理學之父Lewin提出一個人的遷移行為(B)取決于個人(P)及所處環境(E)，即有B=F(P，E)。當個人稟賦一定時，是否遷移取決于處在不同環境中的收益狀況，如果個人的預期總收益高于原來的地方，此時遷移便是更優的決策。經過后面學者的進一步研究，他們將人口遷移公式中農村環境(E0)—家庭因素(H)進行了分離，得到了新的人口遷移行為公式：B=F(P，H，E0，E1)。其中，B代表農民是否遷移，F代表遷移決策函數，P代表個人特征，H代表家庭特征，E0代表農戶與鄉村之間的聯系，E1為適應城市生活的難易程度[14]。該研究所涉及的問題與人口遷移問題比較相似，其土地是否流轉與人口是否遷移都與農戶的家庭資源稟賦、個人的自身特征等密切相關。鑒于此該研究在立足于人口遷移理論的基礎上對農戶土地流轉的原因進行了分析。

2.2.2 研究方法

該文所研究的問題是為了農民追求更高的經濟利益以及更高的土地利用率，在維持現有耕地面積和改變耕地規模(包括擴大耕地面積、減少耕地面積等2種情況)之間做出選擇[15]。這一決策同時受內部和外部因素的限制。二元Logistic模型[16， 17]，適用于計算的因變量是二元變量。該文用0-1虛擬變量代替農戶流轉行為，其中1代表農戶存在流轉行為， 0代表農戶不存在流轉行為。為了區別農戶耕地轉入和轉出兩種類型，分別建立農戶耕地轉入的Logistic模型和農戶耕地轉出的二元Logistic模型，使得分析的結果有更強的可比性與針對性。

二元Logistic模型目前被廣泛應用在農戶個體微觀行為決策之中，借鑒相關研究成果，該研究結合數據的收集情況以及當地實際情況選取農戶家庭特征、耕地資源與農用機械、農戶家庭收入結構、農村交通條件為被解釋變量。該研究主要從農戶在生產條件上的差異解釋耕地流轉的原因。農戶的家庭特征選取務農勞動力的數量、外出務工人數、戶主年齡、戶主的文化程度等4個變量； 耕地資源與農用機械選取農戶初期初耕地面積、小型農用拖拉機等2個變量； 家庭收入結構包括種植業收入占比、畜牧業收入占比等2個變量； 村交通條件選擇農戶所在村與縣城距離等1個變量[18]。所選取變量的統計特征見表2。

表2 模型變量及其說明

變量名稱變量類型變量說明均值方差務農勞動力數量連續變量在家從事農業活動的人數1 90 72外出務工人數連續變量在外打工的人數0 520 83戶主年齡虛擬變量1=30，2=30～60，3=60以上4 231 02戶主文化程度虛擬變量1=小學及以下，2=初中，3=高中，4=大專及以上2 860 90勞均耕地面積連續變量耕地面積/勞動力數量0 540 28農業機械虛擬變量0=無小型拖拉機，1=有0 430 54種植業收入占比連續變量種植業收入占家庭總收入比重23 4420 33畜牧業收入占比連續變量畜牧業收入占家庭總收入比重19 6225 09村到集市距離虛擬變量1=2km以內，2=2～6km，3=6km以上4 310 76轉入耕地虛擬變量0=沒有轉入行為，1=有耕地轉入行為0 370 49轉出耕地虛擬變量0=沒有轉出行為，1=有耕地轉出行為0 120 33

表3 農戶特征與流轉行為

戶主年齡流轉戶數比重(%)戶主文化程度流轉戶數比重(%)30歲以下1412小學及以下453730～45歲3832初中615145～60歲4638中專、大專141260歲以上2218大專以上00

表4 非農收入水平與農戶土地流轉行為

3 結果分析

3.1 流轉農戶資源稟賦特征

(1)從農戶的特征(表3)，可以看出流轉農戶的戶主年齡在30歲以下的占總數的12%， 30～45、45～60歲流轉的農戶所占的比例相當，均比較高，分別達到了32%、38%。其次60歲以上的農戶因體力與家庭勞動力少而流轉土地所占的比例為18%。戶主文化程度處于中專及以上所占的比例僅為12%，大部分戶主的文化程度是小學和初中，這兩部分所占的比例高達88%。由于戶主的年齡以及文化程度在一定程度是決定了一個農戶的土地流轉行為。年齡較小、文化程度較高的戶主由于思想的超前開始棄地投商，進入城市、進入二、三產業發展。

(2)由表4可以看出流轉農戶大部分主業是非農業，家庭主要勞動力從事的是建筑業和服務業，基本靠近集市，從事的職業多樣性比較明顯。農戶的家庭非農收入水平大于50%，所占的比例達到96.7%。在比較偏遠的鄉村，農戶選擇以外出打工的形式來補給家用。不完全統計，在南寧周邊區域打工的勞動力人數占到總人數25%，在廣東和福建務工的人數高達60%，其余的主要是在集市上從事商貿活動。再次說明勞動力開始放棄土地轉身城市，二、三產業發展。

表5 農戶土地總面積及流轉率

調查村編號1234567調查戶數105151141010原來面積(hm2)3 61 74 34 01 43 02 6現有面積(hm2)0 81 45 44 90 71 61 7流轉率(%)7718 524 732 85047 636 6

表6 地理位置以及農戶土地流轉比例

3.2 流轉農戶的地塊特征分析

從耕地流轉面積看(表5)，在調查的120戶農戶中，發生耕地流轉行為的共有109戶，占總體農戶的80.3%，即靈山縣有大部分農戶通過土地流轉來改變家庭經營土地面積。其中在發生土地流轉行為的109戶中有78戶﹙占全部調查農戶的65%﹚有土地轉入行為， 83戶有土地轉出行為(占全部調查農戶的63.4%)，也有同時轉入和轉出土地的農戶所占的比例大約為43.5%。在83戶農轉出土地的農戶中，轉出耕地面積最大的為0.206 hm2，最小的為53.36 m2，平均每戶農戶轉出0.125 hm2土地。在轉入土地的78戶農戶中，轉入耕地最大面積是0.542 hm2，最少的為0.081 hm2，平均每戶轉入的土地面積為0.075 hm2。

從流轉地塊的地形位置看(表6)，流轉地塊位于集鎮周邊所占的比例為92.3%，位于公路沿線溝谷地帶所占的土地面積的36.7%。在山區，土地流轉的面積更大，高達96.1%，主要原因是農戶中大部分是老年人，位于山地的地塊難于耕種與管理，所以農戶選擇退耕還林或荒廢。

3.3 流轉行為與資源稟賦的關系

表7 農戶土地轉入、轉出影響因素的Logistic模型結果

解釋變量回歸系數標準差檢驗值顯著水平發生比例轉入轉出轉入轉出轉入轉出轉入轉出轉入轉出務農勞動力數量0 46-0 0590 4690 3933 4894 0050 0340 0471 1970 892外出務工人數0 214-0 0610 2460 4834 1200 4090 0110 9271 2450 993戶主年齡-0 346-0 0300 1890 5234 9344 9410 0370 0380 9720 980戶主文化程度-0 224-0 7920 3140 3410 6410 7420 4330 4230 7380 782勞均耕地面積-0 073-0 3490 0380 0380 4290 4290 5120 5120 9100 910農田面積0 683-0 3120 4510 3490 7830 2380 3290 3270 5680 468耕地位置0 457-0 3810 3740 3480 7560 2140 1290 4590 2390 793農業機械-1 402-0 2311 0391 0398 4496 0930 0020 2200 0340 051種植業收入占比-0 213-0 8920 0130 0120 0205 3260 4590 0980 1240 489畜牧業收入占比-0 003-0 0040 3490 0106 0946 8930 0231 3800 8890 627村到集市距離0 4320 4230 0350 3681 0321 4900 2390 2421 5891 893常數項-1 497-1 4792 3892 1680 4310 0340 5270 5120 2280 225

3.3.1 農戶土地轉入行為與資源稟賦的模擬結果與分析

由表7土地轉入所在的列可知，反映農戶基本特征的戶主年齡，戶主文化程度兩個變量對土地流轉有顯著的正向作用，與預期不一致，家庭勞動力數量對農戶土地的流入有顯著的負向作用，與預期相反。家庭非農收入比重對農戶的土地轉入有顯著的正向作用，與預期相反。農戶家庭人均耕地面積對土地流轉有負向作用，與預期結果相同。農戶家庭人均耕地面積越少，農戶轉入耕地愿望越小，而當前農村耕地的一大基本功能就是滿足自己的糧食需求而不是通過耕地糧食來獲取經濟利益，滿足糧食需求后的耕地農戶就會產生流轉意愿，從而從事其他行業。

從農戶家庭生產條件和地塊特征上來看，農田面積對土地流轉有正向作用，與預期相同，表明農戶原耕作的農田面積越多容易達到規模效應，愿意進行土地流轉。此外，耕地位置對土地流轉有正向作用，與預期一致，說明耕地地理位置對農戶選擇耕作或荒棄起重要作用。

3.3.2 農戶土地行為與資源稟賦的模擬結果與分析

由表7土地轉出列可以看出，反映農戶基本特征的戶主年齡、戶主文化程度兩個變量對土地流出有顯著的正向作用，與預期一致。家庭勞動力數量對農戶土地流出有顯著的正向作用，與預期的不一致。此外，農戶的非農收入對土地轉出有正向的作用，與預期的結果一致，這里究其原因可能是農戶認為非農收入完全可以補給家用且占收入的比重較大，且農業收入存在很大的不確定性，自然災害對農業勞動成果的影響大，更多農戶選擇非農就業。

從農戶家庭生產條件和地塊特征上來看，農戶耕地面積與土地轉出的關系不大，耕地面積大得農戶除了退耕還林，國家為提高城鎮化水平而政策征收土地，工業占地等因素下轉出土地，較大部分土地基本上廢棄。其次，耕地位置與土地的轉出有正向作用，與預期的結果一致。偏遠，零碎，交通不方便的地塊，對于大部分年齡是50～70歲的農戶在耕作上存在不方便性。并且，靈山縣的地形以山間平行嶺谷為主，土地坡度較大，土壤營養成分易流失，若加上土地地理位置較偏遠，農戶更愿意將其轉出。

4 結語

該文選取二元logistic模型對靈山縣農戶家庭資源稟賦，土地特征與土地流轉的關系進行了模擬，各個解釋變量對農戶耕地的轉入行為和耕地轉出行為具有不同的影響程度和效果。綜合分析得出，目前與農戶耕地流轉相關最重要的是農戶家庭勞動力數量，農戶非農收入占比和農戶家庭地塊大小的自然特征，尤其是地塊地理位置對農戶流轉有重要的推動作用。此外，農戶所在村距離集市越遠，土地流轉的幾率越小； 戶主文化程度和勞均耕地面積對耕地流轉的影響并不顯著。在此需強調的是，該文側重于從農戶家庭資源稟賦上解釋其與耕地流轉的關系，并未考慮農產品價格、農業生產資料價格、政策等因素，而這些因素是大眾化的，在小區域幾乎不存在差異。最后，鑒于所聽和所聞，對于靈山縣土地流轉有以下幾點建議來推動土地流轉行為的發生：(1)加快社會保障制度的完善步伐。(2)加強農民技術培訓，提高農戶勞動力素質，積極推動農村勞動力由第一產業為主向第二、三產業方向逐漸發展。(3)政府做好科學栽種宣傳工作，以集約化，專業化和現代化技術生產為出發點引導農戶進行農業活動，從而提高農戶生活水平和質量。

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ANALYSIS OF THE CAUSES OF RURAL LAND TRANSFER IN LINGSHAN COUNTY BASED ON HOUSEHOLD RESOURCE ENDOWMENT*

Luo Huayan
(College of Resources and Environment, Qinzhou University, Qinzhou, Guangxi 535000, China)

Taking Lingshan for an example, based on the sampling survey data in seven administrative villages and four residents committees, this paper analysed the characteristics of family resources endowment of the circulation households from the aspects of labor, income, and land resources,and explained the effect of the family resource endowment of the rural households on the transfer behavior by a binary Logistic model. The results showed that: (1) non-agricultural income was the major household income source.The main cultural level of the household was mainly primary school;The total area of farmland of peasant households far from the market was lager.(2) the circular farmland was mainly broken, remote and barren lands.(3) the transfer out of the land had positive correlation with number of household workers, the degree of the culture, age, type and location.The transfer in of the land was positively correlated with the agricultural machinery, household planting industry, the income ratio of animal husbandry, and the land area of cultivated land. It concluded that the most important factors influencing the arable land circulation were the number of farm workers, the ratio of non-agricultural income, and the plot geographical position.

resource endowment; farmland transfer; cause analysis; Logistic model; Lingshan county

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170629

2015-07-23

羅華艷(1983—)，女，廣西欽州人，講師。研究方向：土地利用規劃與和海域利用研究。Email：109455485@qq.com

*資助項目：廣西壯族自治區教育廳廣西高校中青年教師基礎能力提升項目“新常態下廣西北部灣沿海地區耕地三位一體動態監測研究”(2017KY0814)

F321.1

A

1005-9121[2017]06205-06