產業轉型升級背景下中國勞動力市場匹配效率提升研究

蘇永照

(南通大學 商學院，江蘇 南通 226019)

產業轉型升級背景下中國勞動力市場匹配效率提升研究

蘇永照

(南通大學 商學院，江蘇 南通 226019)

分析中國勞動力市場匹配效率的形成機制及其變動機理，并對匹配效率水平進行測度。研究發現：勞動力市場匹配效率由匹配能力和聚合能力決定，勞動適齡人口規模、勞動力市場分割、勞動力市場匹配成本改變勞動力市場的匹配能力、聚合能力，影響勞動力市場匹配效率。勞動力市場分割、勞動力市場匹配成本過高都對勞動力市場匹配效率產生不利影響；在勞動力市場匹配能力較弱的情況下，勞動適齡人口規模的擴大也對勞動力市場匹配效率產生不利影響。目前，中國勞動力市場匹配效率低于理想水平，并呈不斷下降的趨勢。在產業轉型升級、勞動適齡人口數量減少的背景下，提升中國勞動力市場匹配效率的關鍵是，削弱勞動力市場分割、降低匹配成本，在提高勞動力市場匹配能力的基礎上，適度擴大人口規模。

勞動力市場分割；匹配成本；勞動適齡人口規模；匹配能力；聚合能力

一、引言及相關文獻述評

目前，中國正處于增速換擋、經濟轉型的新常態。產業結構的平穩轉型和經濟的合理增長，都需要充足的勞動力資源支撐。但是，2012年以來，中國勞動適齡人口絕對數量一直呈下降趨勢。在技術和產業結構沒有大幅改進的情況下，勞動適齡人口數量的減少將導致經濟增長和產業結構轉型缺乏勞動力的支撐。在勞動適齡人口數量短期難以改變的情況下，保障中國勞動力供給的關鍵就在于提升勞動力市場匹配效率。在中國經濟和人口新常態下，關注勞動力市場匹配效率問題，對于研究中國經濟的未來趨勢和解決現實中的具體問題都具有非常重要的意義。

關于勞動力市場匹配效率問題，理論界已進行了較為廣泛的討論。在勞動力市場匹配方面，國外研究的進展主要體現在四個方面：第一，粘性工資對勞動力市場匹配效率的影響。Hall(2005)在廠商的招聘和崗位設置活動中搜集數據，論證了粘性工資的存在；Eriksson et al.(2012)分析了勞動力市場匹配效率變動與工資粘性的關系，認為工資粘性是勞動力市場匹配效率波動的重要原因。第二，工資剛性對勞動力市場匹配效率的影響。Shimer(2005)對工資設定與勞動力市場匹配效率的關系進行了研究，認為工資剛性在勞動者搜尋匹配活動過程中形成勞動楔子(wedge)，導致勞動力市場匹配效率波動；Shimer(2010)把勞動力市場匹配效率的變動納入經濟周期波動的框架下進行研究；Bertrant(2011)分析了工資設定、工資均衡水平、技術沖擊等經濟因素對勞動力市場匹配效率的影響。第三，Pissarides對勞動工資剛性的質疑。Pissarides(2009)將崗位的創造和破壞過程都加以內生化，根據PSID和CPS 的數據測算出崗位空缺率(v/u)和生產率波動之間的彈性，認為工資剛性是工資周期波動中的一個暫時現象，不存在長期的工資剛性；Pissarides(2011)認為，勞資之間的Nash 談判機制使工資發生周期波動，但是勞動力市場匹配效率的波動很難用工資的周期波動予以解釋。第四，在崗工作搜尋對勞動力市場匹配效率的影響。Menzio et al.(2011)在勞動力市場匹配效率模型中引入在崗工作搜尋，認為在考慮工人在崗工作搜尋的情況下，工人狀態變換包括失業、找到工作和工作到工作，應該把這三種狀態都納入研究中, 并且工作之間的轉換相當重要；Sedlácek(2014) 認為，在崗工作搜尋對勞動力市場匹配效率和企業雇用水平都有重要影響。

國內學者對勞動力市場搜尋匹配問題也十分關注。蔡昉等(2002)認為，勞動者的工作預期以及勞動者生活的微觀環境，如家庭、學校等對勞動者工作搜尋匹配決策結果有重要影響。賴德勝等(2006)發現，東北老工業基地的勞動者形成了專用性較強的人力資本，固化了勞動者的工作搜尋匹配范圍。葉海云等(2006)研究了勞動力市場分割對勞動者工作搜尋匹配的影響，認為中國勞動力市場城鄉分割可以在一定程度上緩解城鎮勞動者的就業壓力，但是從長期和整體上不利于勞動者工作搜尋匹配。易君鍵等(2007)構建了農民工工作搜尋匹配模型，認為農民工可以選擇的求職路徑和已具備的人力資本會有效地影響農民工的就業選擇結果。翁杰等(2009)研究發現，隨著中國高等教育規模不斷擴大，大學生入職工資水平不斷下降，保留工資不斷提高，這種矛盾現象降低了大學生工作搜尋匹配效率。谷彬(2014)對搜尋匹配理論的發展脈絡做了較為系統的梳理。張曉娣(2016)在動態隨機一般均衡框架下，利用搜索匹配模型，考察了公共部門就業政策對就業和宏觀經濟的影響。

綜上，國內外學者從不同的角度分析了勞動力市場匹配效率問題，為本研究奠定了良好的基礎。我們認為，現有研究還有待完善之處：第一，現有研究重搜索輕匹配，對匹配過程的簡化處理有損搜尋匹配模型的微觀基礎。第二，現有文獻對匹配行為的市場環境研究較少，而中國勞動力市場存在明顯的分割現象，這會增加匹配成本，降低匹配效率。

在現有文獻的基礎上，本文嘗試在以下兩點有所貢獻：第一，基于對市場內涵的分析，構建勞動力市場匹配效率模型，揭示中國勞動力市場匹配效率的“黑箱”。第二，在考慮中國勞動力市場分割的基礎上，實證研究中國勞動力市場匹配效率的變動機制，探索勞動力市場匹配效率的提升路徑。

二、勞動力市場匹配效率的影響因素分析

由經濟學對市場內涵的界定可知，勞動力市場的基本功能包括：第一，把勞動力資源聚合在特定的時空內；第二，把聚合的勞動力資源進行有效的匹配；第三，為勞動力資源匹配提供市場服務。也就是說，勞動力市場的有效運行需要具備聚合能力和匹配能力。勞動力市場的聚合能力就是勞動力市場吸引勞動力資源要素向特定區域不斷集中整合的能力。勞動力市場的聚合能力越強，聚合的勞動力資源越多，勞動力市場的規模就越大，勞動者的市場競爭范圍就越廣。勞動力市場的匹配能力就是勞動力市場通過制度、組織等機制高效配置勞動力資源，進而形成有效就業的能力。

下面我們考察勞動力市場的匹配能力、聚合能力與勞動力市場匹配效率的關系。如果勞動力市場是無摩擦的、完備的，則勞動力搜尋匹配成本為零，勞動者可以和市場中所有的潛在交易對象進行接觸，勞動力市場中所有的潛在交易對象都是勞動者可行的交易對象，勞動力市場的潛在市場規模就是可行的市場交易范圍。勞動力市場的匹配能力和聚合能力并不沖突，勞動力市場是最優效率的。

但是現實生活中，勞動力市場的搜尋匹配成本不為零，勞動者進行工作搜尋匹配活動需要付出成本，因此，勞動者會根據收益成本原則決策可行的市場交易范圍，勞動力市場的匹配能力在很大程度上取決于勞動力市場的匹配成本，這導致勞動者可行的市場交易范圍遠小于勞動力市場潛在的市場規模，匹配能力和聚合能力是相互沖突的。勞動力市場的匹配能力受勞動者搜尋匹配能力和勞動力市場聚合能力的影響。在勞動者搜尋匹配能力保持不變的情況下，勞動力市場匹配能力和聚合能力呈反比關系。在聚合能力保持不變的情況下，勞動者搜尋匹配能力和勞動力市場匹配能力呈正比關系。勞動力市場聚合能力和匹配能力共同決定勞動力市場匹配效率。

勞動力市場的匹配能力取決于勞動力市場的匹配成本，勞動力市場的聚合能力則取決于勞動力市場的規模以及發育程度。勞動力市場分割程度反映了勞動力市場的發育程度。因此，本文把勞動力市場分割、市場匹配成本、勞動適齡人口規模作為勞動力市場匹配效率的影響因素，并在此基礎上探討勞動力市場匹配的形成機制和變動機制。

(一)勞動力市場分割

改革開放以來，在計劃經濟體制和市場經濟體制此消彼長的過程中，中國勞動力市場分割形式不斷演變，先后出現過勞動力市場城鄉分割、體制分割和行政壟斷行業分割。

在計劃經濟體制下，戶籍制度把勞動者分別禁錮在城市和農村，嚴格限制勞動者跨城鄉流動。進入市場經濟體制以后，中國放松了戶籍限制，允許勞動者城鄉間流動，但是戶籍制度的影響卻沒有被徹底消除。相關制度安排對勞動者城鄉間流動的限制，形成了勞動力市場城鄉分割(蘇永照，2014)。隨著改革的不斷深入，勞動力市場成為勞動力資源配置的主角。但是，改革是漸進式的，是從體制外到體制內逐步放開的。勞動力資源計劃配置主導的體制內市場和勞動力資源市場配置的體制外市場長期并存，形成了中國勞動力市場的體制分割。隨著改革的進一步深入，中國體制內市場逐漸放開，引入市場競爭機制，勞動力市場體制分割逐漸消失。但是，政府對體制內市場的改革并不徹底，政府用政策和法律的手段限制了某些特殊行業的市場競爭，實施行政壟斷。行政壟斷行業在勞動力資源配置方面保留了較多的計劃經濟體制痕跡，開放行業與行政壟斷行業在勞動就業、勞動報酬等方面存在較大的差異，形成了中國勞動力市場行政壟斷行業分割(蘇永照，2010)。

目前，中國存在明顯的勞動力市場城鄉分割和行政壟斷行業分割。這兩種分割的共同作用把中國勞動力市場分割為一級勞動力市場和二級勞動力市場。在一級勞動力市場上，雇主主要是一些行政壟斷企業和部分體制內國企轉變過來的資本密集型大公司，勞動者可以獲得較高的報酬和可預期的職業生涯發展路徑。在二級勞動力市場上，雇主主要是一些勞動密集型的中小企業，雇員的主體是農業富余人員、國企改革的分流人員、擁有城市戶籍但受教育程度較低的勞動者，他們獲得的勞動報酬較低，職業生涯路徑不明。

(二)勞動力市場匹配成本

從理論上分析，產生有效勞動力供給的雇傭行為符合交易成本理論的一般規律。本文以交易成本理論為基礎，研究勞動力市場的匹配成本問題。根據交易成本的內涵，本文把勞動力市場主體的匹配成本歸納為勞動力流動成本、職位流動成本、工資議價成本、搜尋匹配成本等。

勞動力流動成本取決于流動的最大化收益和獲得收益的概率。勞動者在預期流動職位上獲得的收益(勞動者盈余)越多，勞動者搜尋獲得預期職位的成功率(職位尋找成功率)越高，勞動者越有動力流動。勞動者盈余和職位尋找成功率的乘積決定了勞動力流動成本的上限。

職位流動成本取決于職位給用人單位帶來的利潤和用人單位搜尋到合適勞動者的成功概率。職位給用人單位帶來的利潤(職位利潤)越大，用人單位搜尋到合適勞動者的成功概率(勞動力搜尋成功率)越高，用人單位越有動力允許勞動者進行職位間的流動。職位利潤和勞動力搜尋成功率的乘積決定了職位流動成本的上限。

工資議價成本取決于職位給用人單位帶來的利潤和勞動者在預期流動職位上獲得的收益。職位給用人單位帶來的利潤(職位利潤)和勞動者在預期流動職位上獲得的收益(勞動者盈余)之間的差額越大，勞動者和用人單位越愿意付出更多的努力進行工資議價。職位利潤與勞動者盈余的差額決定了工資議價成本的上限。

搜尋匹配成本取決于用人單位搜尋到合適勞動者的成功概率(勞動力搜尋成功率)和勞動者搜尋到合適用人單位的成功率(職位尋找成功率)。勞動力搜尋成功率越大，職位尋找成功率越大，勞動者和用人單位需要付出的搜尋匹配成本越小。職位尋找成功率和勞動力搜尋成功率的乘積決定了勞動者和用人單位搜尋匹配成功的概率。

(三)勞動適齡人口規模

本文將勞動適齡人口年齡界限規定為15～64 歲。首先，考察中國勞動適齡人口的數量變動。根據中國統計年鑒資料，中國人口數量規模巨大且一直呈增長態勢，但是2012年中國勞動適齡人口數量出現了下降，并且，2012年以來，中國勞動適齡人口數量一直保持了下降的趨勢。其次，考察中國勞動適齡人口的年齡結構狀況。根據中國統計年鑒數據， 2014年中國勞動適齡人口中，數量最多的三個年齡段分別為45～49歲、40～44歲、25～29歲，35～54歲人口占比達到43.7%，15～34歲人口僅占勞動適齡人口總量的40.8%。綜上所述，中國未來勞動適齡人口規模面臨的形勢比較嚴峻：一是勞動適齡人口總量逐年下降，未來將面臨全面的人口短缺；二是勞動適齡人口結構不合理，勞動者整體年齡偏大。

三、勞動力市場匹配效率的理論分析

下文從理論角度探討兩個核心問題：第一，勞動力市場匹配效率的形成機制如何建立？第二，研究勞動力市場聚合能力、匹配能力與匹配效率的互動關系，即勞動力市場匹配效率的變動機制如何建立？

(一)匹配效率模型的構建

目前，關于市場匹配效率的實證研究多是探討單一因素對市場匹配效率的影響，缺乏系統的綜合分析。Yoo et al．(2012)實證研究了市場匹配效率和市場聚合能力之間的關系。Grover et al．(2006)基于搜尋匹配理論，實證研究了市場匹配效率和市場匹配能力之間的關系。在此基礎上，本文基于對市場內涵的把握，將勞動力市場聚合能力、匹配能力與勞動力市場匹配效率有機結合，探討勞動力市場匹配效率的形成機制和變動機制。

本文用匹配概率密度函數f(S,L)來描述勞動力市場匹配能力。其中，S表示勞動者的搜尋匹配能力，L表示勞動力市場的潛在規模。另外，由于搜尋匹配成本不為零，勞動力市場的聚合能力受勞動力市場匹配能力和勞動力市場潛在規模的影響。本文用勞動力市場可行交易市場范圍函數φ(f,L)來定義和描述勞動力市場聚合能力。

由市場內涵的界定可知，勞動力市場匹配效率取決于勞動力市場的匹配能力和聚合能力。勞動力市場匹配效率函數可以表示為：

E(f,φ)=Max∫f(S,L)φ(f,L)dφ

(1)

E(f,φ)為預期的最大化勞動力市場匹配效率，它體現了勞動力市場匹配效率是由勞動力市場的匹配能力和聚合能力共同決定的思想。

(二)勞動力市場分割對勞動力市場匹配效率的影響

假設潛在勞動力市場規模L保持不變，勞動力均勻分布在長度為L的線性空間上。由于市場分割，勞動力市場存在A和B兩個相互隔離的子市場，A為一級勞動力市場，B為二級勞動力市場。由于兩個子市場是相互隔離的，運行規則等市場條件完全不同，因此勞動者在一級勞動力市場和二級勞動力市場上的匹配表現是不相同的，也就是說，一級勞動力市場和二級勞動力市場具有不同的匹配概率密度函數fA和fB。在勞動者搜索匹配能力不變的情況下，概率密度函數f在交易可行市場范圍φ內是一個單調遞減的函數。在A、B兩個子市場上匹配能力最強的勞動者，本文假設他們各自分布在線性空間的兩端，具有最大和相同的匹配概率μ(0<μ<1)。A和B的可行交易市場范圍表示為[0，β]和[κ，L]。基于上述理論假設，匹配概率密度函數fA和fB可以表示為：

(2)

(3)

其中,0<μ≤1， 0<β

1.完全分割的勞動力市場匹配效率

如果勞動力市場是完全分割的，則意味著這兩個勞動力子市場完全隔離，不存在競爭。也就是說，在潛在勞動力市場空間[0,L]上，由于市場分割，A、B兩個子市場沒有可行交易市場的交集，即有(0<β≤κ

(4)

(5)

當存在完全的勞動力市場分割時，勞動力子市場A與B沒有可行交易市場交集的條件下(0<β≤κ

2.不完全分割的勞動力市場匹配效率

如果勞動力市場分割程度有所降低，勞動者在兩個子市場之間可以有條件地流動，A、B兩個子市場產生可行交易市場的交集，即(0<κ<β

(6)

(7)

在[κ，φ*]上，由于fA(φ)﹥fB(φ)，勞動力市場B的交易可行范圍被壓縮，該勞動力子市場的匹配效率受到了一定程度的損害，減少了EB(Lose)；在[φ*，β]上，勞動力市場A的匹配效率減少了EA(Lose)。

(8)

(9)

(三)勞動力市場匹配成本對勞動力市場匹配效率的影響

(10)

(11)

顯然有：

(12)

(四)勞動適齡人口規模對勞動力市場匹配效率的影響

假設勞動力均勻分布在長度為L的線性空間上。勞動力子市場A和B潛在的市場規模分別為LA和LB，且L=LA+LB，由于勞動力市場規模與匹配概率密度具有單調遞減關系，匹配概率密度函數fA和fB為：

fA=π-νLA-ωLB

(13)

fB=π-ωLA-νLB

(14)

其中，ν2>ω2，ν>0，ω>0。

式(13)和式(14)說明，兩個勞動力子市場潛在的市場規模LA和LB是不相同的，它們的共同作用決定了勞動力子市場匹配概率密度函數fA和fB的水平。約束條件ν2>ω2說明，如果LA和LB有同樣程度的增加，LA增加對于fA的影響要大于LB增加對于fA的影響，即勞動力子市場規模變化的自效應要大于交叉效應。

勞動力市場的競爭是市場匹配效率最大化的競爭，根據勞動力市場匹配效率由匹配水平與市場規模共同決定的函數關系，有L=LA+LB空間上的最優反應函數：

(15)

(16)

由式(15)和式(16)可以求得，均衡狀態下，兩個勞動力子市場的匹配效率為：

(17)

上述推論闡述了勞動適齡人口規模對勞動力市場匹配效率的影響機制。擴大勞動適齡人口規模有效提高勞動力市場總體的匹配效率，需要有一個前提，新增適齡勞動者要有較強的匹配能力。人口政策應該和勞動力市場政策相互協調。若出臺單一的人口政策，擴大人口規模，只會導致失業率下降，不能從根本上改變勞動力市場供給狀況。

四、勞動力市場匹配效率的實證分析

(一)變量的選取

在不影響一般性的前提下，本文用H(U，V)來表示簡單的勞動力市場匹配函數。其中，H表示單位時間內新產生的雇傭人數，U和V分別表示求職人數存量和空缺職位存量，并做如下假設：

(1)H(U,0)=H(0，V)=0，其含義是，如果勞動力市場不存在求職者或者職位空缺，單位時間內雇傭人數就不會增加；

(2)H(U，V)關于其每一個自變量嚴格遞增，其含義是，如果勞動力市場求職者人數或者空缺職位數增加，新產生的雇傭人數也會增加；

(3)具有規模報酬不變的性質，H=h(U,V)=αUλ1Vλ2(0<λ1，λ2<1)。

為了考察勞動力市場分割對勞動力市場匹配效率的影響，在分析時，我們將一級和二級勞動力市場失業人數作為自變量納入到匹配函數中。另外，我們假設只有失業者才是求職者，這一假設把在職勞動者的求職活動排除在外，U表示的求職人數存量等于失業人數數量。所有新進入勞動力行列者開始尋找工作，失業人數因新進入者而增加。擴展后的匹配函數為：

H=h(U+Uη+Uκ,V)=α(U+πUη+γUκ)λ1Vλ2

(18)

Uη表示一級勞動力市場的失業人數，Uκ表示二級勞動力市場的失業人數，U、V分別表示求職人數存量(也就是失業人數)和空缺職位存量。依據上式可建立計量模型為：

(19)

其中：Hit表示中國i市在時間t的新增就業人數；αi表示截面的固定效應，αt表示時間的固定效應；exp(αi+αt)=αit，εit是隨機誤差項；λ1、λ2、π和γ是待估計參數。

理想狀況下，新產生的雇傭人數H應該與成功匹配就業的人數相等，即α等于1。但實際上，兩者并不相等，因為真正就職者不一定是匹配成功的人(α>1)，而成功匹配者也不一定真的選擇就職(α<1)。因此，我們可以通過測度α的大小來測度中國勞動力市場匹配效率。

如果不存在勞動力市場分割，π=γ=1。π和γ偏離1的程度反映了勞動力市場分割的程度，以及分割對匹配效率的影響程度。我們可以通過測度π和γ偏離1的程度來測度中國勞動力市場分割對勞動力市場匹配效率的影響程度。

由于本文選取的勞動力市場匹配效率函數具有規模報酬不變的性質，理想狀況下，λ1+λ2應該等于1。如果λ1+λ2>1，意味著增加搜尋工作的努力，報酬(即找到新的工作崗位)會遞增。也就是說，只要勞動力市場主體增加搜尋的努力程度，就可以獲得正常的報酬和額外的報酬。但是勞動力市場主體為什么會停止搜尋？因為勞動力市場主體需要額外承擔的摩擦成本遠大于額外的報酬。λ1+λ2超過1越多，表明這種需要承擔的額外成本越高。如果λ1+λ2<1，說明搜尋工作的努力報酬遞減，也說明存在交易障礙，匹配成本過高。因此，λ1+λ2偏離1的程度在一定程度上反映了勞動力市場匹配成本的高低，以及匹配成本對勞動力市場匹配效率的影響程度。我們可以通過測度λ1+λ2偏離1的程度來測度匹配成本對勞動力市場匹配效率的影響程度。

(二)數據來源

本文實證研究的主要變量有新增就業人數H、本年末登記實有失業人數U、一級勞動力市場登記失業人數Uη、二級勞動力市場登記失業人數Uκ、崗位空缺數V。新增就業人數、本年末登記實有失業人數的數據來源于中國統計年鑒(1997—2015年)和中國30個省市(西藏、香港、澳門、臺灣除外)統計年鑒(1997—2015年)；一級勞動力市場的失業人數，我們用典型的行政壟斷行業(煙草制品業，石油和天然氣開采業，電力、熱力生產和供應業，石油加工、煉焦及核燃料，燃氣生產和供應業，水的生產和供應業)失業人數來表示，二級勞動力市場的失業人數，我們用典型的勞動密集型行業(木材加工、木、竹、藤、棕、草制品業，紡織業，農副食品加工業，文教體育用品制造業，皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業)的失業人數來表示。一級和二級勞動力市場登記失業人數、崗位空缺數的數據來源于公共就業服務網和實地調查數據。樣本是1996—2014年19年間中國30個省市的面板數據。各變量的基本統計特征如表1 所示。

表1 主要變量的統計特征描述

(三)實證檢驗

表2 匹配函數的回歸結果

注：括號內的值為標準差；*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。

待估參數的估計值均通過了t檢驗，表明失業人數和空缺崗位數的變化可以有效影響勞動力市場上的新雇傭人數。

(四)實證結果分析

由lnα=-0.224可知，α約等于0.8。由前文分析可知，α等于1時，勞動力市場匹配是最有效率的，α偏離1的程度反映了勞動力市場匹配效率的損失。目前，中國α的取值明顯偏離1，說明中國勞動力市場匹配效率不高。

由實證結果可知，π和γ明顯偏離1，如前所述，π和γ偏離1的程度反映了中國勞動力市場分割程度。實證結果說明，中國勞動力市場存在明顯的市場分割問題。勞動力市場分割對中國勞動力市場匹配效率產生了顯著不利的影響。

由實證結果可知，λ1+λ2>1，相關數據顯示λ1+λ2值過大。如前所述，這反映出中國勞動力市場存在著信息不暢的問題，交易雙方需承擔較高的摩擦成本來實現匹配。中國較大的勞動力市場匹配成本對勞動力市場匹配效率產生了顯著不利的影響。

下文考察待估計參數的長期變化趨勢。利用各個年度的截面數據，按照回歸2的方法，可以得到1996—2014年中國各個待估計參數的值(見表3)。

表3 待估計參數的估計值

1.勞動力市場分割對中國勞動力市場匹配效率的影響

通過考察待估計參數的長期變化趨勢，我們發現1996—2014年時間段內，中國的π值出現顯著上升，γ值出現顯著下降，但二者始終偏離于1。π和γ值的長期變化趨勢表明，隨著勞動力市場機制改革的不斷深入，中國勞動力市場分割程度有所緩和，對中國勞動力市場匹配效率的影響在減弱。但不可否認的是，中國的勞動力市場分割依然是影響匹配效率的重要不利因素。

2.勞動力市場匹配成本對中國勞動力市場匹配效率的影響

通過考察待估計參數的長期變化趨勢，我們發現1996—2014年時間段內，中國的λ1和λ2值出現顯著下降，但是λ1+λ2的值始終偏離于1。λ1、λ2和λ1+λ2值的長期變化趨勢表明，隨著勞動力市場機制改革的不斷深入，中國勞動力市場匹配成本有所下降，對中國勞動力市場匹配效率的影響在減弱。但是，中國的勞動力市場匹配成本依然是影響匹配效率的重要不利因素。

3.勞動適齡人口規模對中國勞動力市場匹配效率的影響

通過考察待估計參數的長期變化趨勢，我們發現1996—2014年時間段內，中國的α值總體呈下降趨勢，也就是說，中國勞動力市場匹配效率總體呈下降趨勢。1996—2005年，α值大幅下降；2006—2012年，α值下降幅度變緩；2012—2014年，α值有小幅上升趨勢。

利用歷年中國統計年鑒數據，考察中國的勞動適齡人口規模，我們發現：1996—2014年，中國勞動適齡人口數量總體呈上升趨勢；1996—2012年，中國勞動適齡人口數量上升趨勢明顯；2012—2014年，中國勞動適齡人口數量出現小幅下降趨勢。

對比分析結果表明，中國勞動適齡人口規模與勞動力市場匹配效率之間呈負相關態勢。由前文的理論分析可知，勞動適齡人口規模與勞動力市場匹配效率之間的負相關，說明隨著中國勞動適齡人口規模擴大，勞動力市場增加的勞動者大部分是對勞動力市場具有較弱的匹配能力的勞動者，勞動力市場規模擴大帶來的正外部性小于勞動力市場匹配能力下降帶來的負外部性，勞動力市場總體的匹配效率下降。因此，簡單擴大人口規模的政策將導致勞動力市場匹配效率的進一步下降，損害勞動力供給，繼而推高失業率。

五、提升中國勞動力市場匹配效率的政策建議

本文從實證角度探討了中國勞動力市場匹配效率的形成機制及其變動機理，并對匹配效率水平進行了測度。研究發現：勞動力市場匹配效率由匹配能力和聚合能力決定，勞動適齡人口規模、勞動力市場分割、勞動力市場匹配成本改變勞動力市場的匹配能力、聚合能力，影響勞動力市場匹配效率。勞動力市場分割、勞動力市場匹配成本過高會對勞動力市場匹配效率產生不利影響；在勞動力市場匹配能力較弱的情況下，勞動適齡人口規模的擴大也會對勞動力市場匹配效率產生不利影響。目前，中國勞動力市場匹配效率低于理想水平，并呈不斷下降的趨勢。在產業轉型升級、勞動適齡人口數量減少的背景下，提升中國勞動力市場匹配效率的關鍵是，削弱勞動力市場分割、降低匹配成本，在提高勞動力市場匹配能力的基礎上，適度擴大人口規模。

首先，為農業剩余勞動力向城市轉移提供政策、資金和服務支持，徹底取消與計劃經濟體制相適應的戶籍制度及其關聯制度，消除戶籍制度及其關聯制度在住房購買、參加社保以及子女教育等方面的殘余影響，弱化甚至完全消除勞動力市場城鄉分割。為企業創建公平的市場競爭環境，對行政壟斷企業的經營范圍進行審視，進一步壓縮行政壟斷企業的經營范圍，擴大非行政壟斷企業的經營范圍，弱化甚至完全消除勞動力市場行政壟斷行業分割。

其次，提高勞動者的勞動技能和工作信息搜集能力，完善就業信息提供途徑，規范勞動力市場的就業信息發布行為，降低搜尋匹配成本。政府需從政策上予以扶持，資金上予以補貼，增加勞動者就業機會，提高勞動者工資議價能力，強化對就業交易行為的監督管理，規范勞動力市場主體行為，減少工資議價成本。完善勞動力市場制度體系，平衡勞資之間的力量對比，增加勞動者和用人單位對勞動力流動成本收益的可預期性，減少勞動力和職位流動成本。

最后，政府應在法律和政策允許的范圍內，引導社會培訓資源整合，完善教育及社會培訓機制，提高勞動力市場匹配能力。政府、社會和個人要主動監督勞動力市場主體行為，減少就業過程中人為的噪音，提高勞動力市場匹配能力。出臺政策鼓勵勞動者積極主動接觸用人單位，展示自己的專業素質和水平，變被動應聘為主動營銷，提高勞動力市場匹配能力。

蔡昉,王德文,都陽,等. 2002. 技術效率、配置效率與勞動力市場扭曲:解釋經濟增長差異的制度因素[J]. 經濟學動態(8):32-37.

谷彬. 2014. 勞動力市場分割、搜尋匹配與結構性失業的綜述[J]. 統計研究(3):106-112.

賴德勝,孟大虎. 2006. 專用性人力資本、勞動力轉移與區域經濟發展[J]. 中國人口科學(1):60-68.

蘇永照. 2010. 勞動力市場分割的可持續性研究[J]. 經濟理論與經濟管理(2):20-26.

蘇永照. 2014. 勞動力市場城鄉分割與勞動收入比重：基于中國省級面板數據的分析[J]. 貴州財經大學學報(4):12-19.

翁杰,周必彧. 2009. 基于勞動力市場工資匹配的大學生失業問題研究[J]. 中國人口科學(3):32-39.

葉海云,尹恒,龔六堂. 2006. 不完全勞動市場、政府干預與失業率[J]. 財經問題研究(1):3-8.

易君鍵,耿龍波. 2007. 中國農村勞動力遷移過程中的部門選擇與性別差異[J]. 世界經濟文匯(4):15-28.

張曉娣. 2016. 公共部門就業對宏觀經濟穩定的影響：基于搜索匹配模型的DSGE模擬與預測[J]. 中國工業經濟(4):39-56.

BERTRANTM. 2011.Newperspectivesongender[M]//ASHENFECTERO，CARDD.HandbookofLaborEconomics. [S.l.]:ELesevier：1543-1590.

ERIKSSONS，LAGERSTROMJ. 2012.Thelabormarketconsequencesofgenderdifferencesinjobsearch[J].JournalofLaborResearch，33(3):303-327.

GROVERV，LIMJ，AYYAGARIR. 2006.ThedarksideofinformationandmarketefficiencyinE-markets[J].DecisionSciences， 37(3):297-324.

HALLRE. 2005.Employmentfluctuationswithequilibriumwagestickiness[J].AmericanEconomicReview, 95(1):50-65.

MENZIOG，SHOUYONGS. 2011.Efficientsearchonthejobandthebusinesscycle[J].JournalofPoliticalEconomy, 119(3):468-510.

PISSARIDESC. 2009.Theunemploymentvolatilitypuzzle:isthewagestickinesstheanswer[J].Econometrica， 77(5):1339-1369.

PISSARIDESC. 2011.Equilibriuminthelabormarketwithsearchfrictions[J].AmericanEconomicReview， 101(4):1092-1105.

SEDLCEKP. 2014.Matchefficiencyandfirms′hiringstandards[J].JournalofMonetaryEconomics， 62(1):123-133.

SHIMERR. 2005.Thecyclicalbehaviorofequilibriumunemploymentandvacancies[J].AmericanEconomicReview， 95(1):25-49.

SHIMERR. 2010.Labormarketandbusinesscycles[M]. [S.l.]:PrincetonUniversityPress.

YOOB，KIMK. 2012.Doespopularitydeciderankingsordorankingsdecidepopularity?Aninvestigationofrankingmechanismdesign[J].ElectronicCommerceResearchandApplications， 11(2):180-191.

(責任編輯 彭 江)

Matching Efficiency Improving of Labor Market under China′s Industrial Transformation and Upgrading

SU YongZhao

(School of Business, Nantong University, Nantong 226019)

This article makes an empirical study of formation mechanism and change mechanism of China′s labor market matching efficiency, and tests the matching efficiency level. Study shows that labor market matching efficiency depends on matching capacity and aggregate capacity. Working-age population size, labor market segmentation and labor market matching costs affect the matching capacity and the aggregate capacity of labor market. Labor market segmentation and high labor market matching costs will bring about side effects on labor market matching efficiency. When labor market matching capacity is weak, increased working-age population will also bring about side effects on labor market matching efficiency. Nowadays, our labor market matching efficiency is not ideal and shows a down trend. When industries are undergoing transformation and upgrading and working-age population decreases, the key to improve the matching efficiency of labor market in China is to decrease the labor market segmentation, to decline matching cost, and to properly enlarge population under the basis of improving labor market matching capacity.

labor market segmentation; matching cost; working-age population size; matching capacity; aggregate capacity

2017-01-11

蘇永照(1979-)，男，河南濮陽人，經濟學博士，南通大學商學院副教授。

江蘇高校哲學社會科學研究基金項目“江蘇省勞動力供給問題的實證研究”(2014SJD611)；江蘇省社科應用研究精品工程課題“進一步化解江蘇人口結構和勞動力結構矛盾的思路與對策研究”(16SYC-120)。

F241

A

1001-6260(2017)06-0017-11

10.19337/j.cnki.34-1093/f.2017.06.002

財貿研究 2017.6