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基于FUZZY—AHP的電子商務物流配送績效評價研究

2017-08-24 14:15:47馮靜唐鈺茹
商場現代化 2017年13期
關鍵詞:績效評價

馮靜++唐鈺茹

摘 要:隨著電子商務迅猛發展,迫切需要提高物流配送質量,為此文章展開物流配送績效評價研究。結合Gronroos提出的感知質量服務模型建立物流配送績效指標體系,利用模糊層次分析法計算指標權重,對物流配送績效進行評價,結果表明:可靠性、響應性、移情性最為重要。

關鍵詞:物流配送;績效評價;模糊層次分析法

一、引言

在“互聯網+”背景下,電子商務高速發展,2016年電子商務交易額達到20.8萬億,同年快遞業務量達到313.5億件,同比增長51.7%,業務收入4005億元,同比增長44.6%。75%的電子商務交易商品通過實物遞送,但整個物流業發展水平不高,阻礙電子商務的發展。因此,電子商務物流配送的績效評價研究成為亟待研究的重要問題,對提高電子商務物流配送具有重大意義。

國內外學者對物流績效評價開展了一定的研究。Fugate從物流效率、效用和差異化三個維度構建企業物流績效的研究框架。Agraw- al從成本、質量、顧客服務、環境影響、法律法規的角度,使用層次分析法,研究制造企業的逆向物流績效。于航對指標進行歸一化處理,建立基于模糊綜合評判理論下的具有農業特色的物流績效評價方法。樊秀峰以物流績效指數(Logistics Performance Index,LPI)為切入點,實證分析物流績效對中國進出口貿易的影響。鄭培運用粗糙集約簡和BP神經網絡的融合,在物流配送績效評價中使用BP神經網絡方法并進行仿真。

從國內外研究現狀來看,目前學術界大多基于第三方與供應鏈物流進行研究,缺少在電子商務背景下對物流績效進行的研究。因此,本文運用定量分析進行研究,根據Gronroos提出的感知服務質量模型以及物流配送績效的實際情況選取指標,所用指標與方法符合物流配送的實際情況,將理論與實踐相結合,所以本文具有可行性。

二、物流配送績效評價指標

物流配送體系是一個包含多方面的整合體系,學術界對物流配送績效研究不少,使用的績效評價指標體系和側重點各不相同。本文的側重點是服務質量,研究終端物流配送。根據Gronroos提出的感知服務質量模型中的服務質量維度,在此基礎上改進模型,根據物流業實際情況增加一級指標“合理性”,綜合考慮物流配送績效,并在各項一級指標下延伸二級指標作為打分指標。構建的電子商務物流配送績效評價體系如圖所示。

三、模糊層次分析模型

1.模糊層次分析法

層次分析法(Analytic Hierarchical Programming,AHP)是將決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎上進行定性和定量分析的決策方法,由美國著名運籌學家T·L·Saaty教授提出。層次分析法的優點是用于多準則評估,但一般采用層次分析法的權重系數抗干擾性差,缺乏對模糊信息的處理能力;而模糊數學評價方法能夠較好地處理不精確、模糊的信息。因此,運用模糊層次分析法分析電子商務物流配送具有可行性,實現了評價方法的定量和定性結合。

2.建立模糊層次分析模型

各位專家根據經驗、按標度法為各級指標進行打分,取均值修正后得到指標相對的重要度結果,構造模糊一致矩陣,如表2所示。

3.根據模糊一致性判斷矩陣的定義檢驗其一致性

定義1若矩陣A=(aij)m*n,滿足:0≤aij≤1,i=1,2,…,n則稱A是模糊矩陣。

定義3若模糊矩陣A=(aij)m*n,滿足:對任意i,j,k有aij=aik-ajk+0.5則稱模糊矩陣為模糊一致性矩陣。

以上所有矩陣元素間關系經過驗證均滿足定義1和定義3,所以A、B1、B2、B3、B4、B5、B6是模糊一致矩陣。

4.各級指標權重

根據模糊層次分析法求各級指標層的權重Wi。依照張吉君的《模糊一致判斷矩陣3種排序方法的比較研究》,本文選取元素與權重的關系式法求權重。公式如下,其中a滿足W1={0.6,0.4}、W2={0.4,0.1,0.5}、W3={0.167,0.467,0.367}、W4={0.3,0.5,0.2}、W5={0.3,0.7}分為各個二級指標的權重分配。通過WCn=WBm×Wmn(n為三級指標序數,m為該三級指標所屬二級指標的序數),得出C層次指標相對與目標層的權重分配,如表4。

上述表明:保證性最重要,其次是響應性與移情性;三級指標重要性前三名:商品本身完好程度、配送時間及時性、配送訂單準確性。

四、結論

本文運用模糊層次分析法研究物流配送的績效,利用Gronroos的感知服務質量模型并結合實際改進模型,最后確定物流配送績效指標。引用模糊層次分析模型,模型計算結果顯示,商品配送質量、配送時間及服務便利性較重要。物流配送企業可根據這三個方面提高物流配送績效來搶占市場。同時,本文也存在不足的地方,指標打分的個人主觀因素太強,若結合客觀指標會更加具有說服力。

參考文獻:

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[5]鄭培,萬煒.基于智能信息處理的供應鏈績效評價方法[J].財經理論與實踐,2011,(05):119-124.

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作者簡介:馮靜(1995- ),女,重慶大足人,重慶郵電大學,本科生,研究方向:物流與供應鏈

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