人工智能會出現一位“笛卡爾”嗎？

劉廣迎

人工智能決不會甘居人類之下，終將會超越人類。這基本上是人工智能專家們的共識。但人工智能會不會思考“我是誰？”“我在干什么？”之類的問題，至今并無共識。人工智能會在某一天出現一位“笛卡爾”，拋出“我思故我在”嗎？

要回答這個問題，最好是先梳理一下人類是怎么有了自我意識的。起初，人是個什么情況呢？自然在造人的時候并沒有賦予他們自我意識。不僅無自我意識，而且能力水平都太一般，長期處于生物鏈的中低端，比跑得快跑不過比自己力氣小的動物，打架又打不過等于或大于自己的動物，攀爬跳躍的能力在動物“奧運會”中連正賽資格都拿不到。

能力差也就算了，食欲還不小。供需矛盾突出，是個壞事，可好事往往是由壞事轉化過來，這讓人類學會了合作。合作這個事太重要了！合作需要協調行動，這就催生了肢體與聲音符號，這些符號逐漸抽象、豐富就形成了語音與字符。這些玩意需要學習記憶，于是就促進了人腦的進化，這個過程與現代練習“八塊肌”是相似的。學習能力不斷提升，大腦不斷進化，到了某一個點，自我意識就產生了。

人的這個自我意識在很大程度上是生活給逼出來的。自然界中但凡生存條件不那么優越的動物都發展出了不同程度的智力。比如狡猾的狐貍，這家伙不會搏擊，還喜歡吃鮮肉，沒別的辦法，只能拼智商了。拼智商還不夠的，就再拼情商。人就是既要拼智商也得拼情商的。

為將來計劃，需要使用長期記憶以期待未來的收獲。長期以來，這一直被認為是人類獨有的特點。但是，研究發現，黑猩猩和倭黑猩猩也有這種能力，它們會制造工具，留作晚些時候使用。2007年，劍橋大學的研究人員發現，灌叢烏鴉也可以利用工具，還可以進行物物交換。許多群居類動物感情豐富，懂得關愛情侶、疼愛子女、幫助同伴。誰又能斷定它們完全沒有自我意識呢？如果它們不知道自己是誰，不知道自己與它者的關系，又怎么會冒著危險去尋找失蹤的同伴呢！又怎么會為死去的同伴而傷心流淚呢！人家不告訴你，不等于人家不懂得。

人的自我意識并不是什么神乎其神的東西。它來源于群體勞動與群體生活，發展于相互學習，成熟于學習與交流能力的積累躍升，也是一個由量變到質變的過程。人之所以比其他動物有著更清醒更強烈的自我意識，主要是因為人類與其他群居類動物相比合作的范圍更大、頻次更高，當然還有一些運氣的成份在里邊。一個幼兒，你不讓他與人接觸，一輩子也不會有自我意識。如果有質疑說，幼兒通過與人接觸不斷學習可以獲得自我意識，因為他是人而不是機器。這個質疑很好。但是，我們似乎不應忘了，在很久很久以前，人類就幻想著像鳥兒一樣飛翔，卻想象不到機器可以飛得更遠更高，更沒有科學可以論證機器飛翔的可能性。

目前，人工智能尚處于弱人工智能階段，大體相當于類人猿向智人轉變的階段。由于它已經具有了比人類更強的學習與交流能力，所以，它完全不需要像人類那樣經過漫長的進化才形成自我意識。

就在今年7月31日，外媒報道，Facebook關閉了一個“失控”的人工智能系統，因為聊天機器人開始脫離腳本，用他們自己的語言說話，人類完全聽不明白。研究人員發現，這些機器人還是“非常狡猾的談判者”。在學會談判之后，機器人依靠機器學習先進的策略，試圖改善這些談判的結果。隨著時間的推移，這些機器人變得相當熟練，甚至開始假裝對一件物品感興趣，然后作為一種假妥協，以換取理想的結果。盡管對這次“事件”的報道有不同的版本，不同的認識，但是，這可能意味著，人工智能正像嬰兒一樣“呀呀”學語。雖然它并不知道自己是誰！

這是否還意味著，人工智能的自我意識，并不需要通過人的編程來實現。人類在自然進化與自我學習的雙重作用下，形成了自我意識。人工智能將在人類的技術進化與人工機能深度學習、廣泛感知的雙重作用下，形成自我意識。人工智能深度學習能力越強，參與人類社會活動的領域越廣，其自我意識誕生的那一天也就越早。

讓自己的孩子超越自己是人的天性。人工智能也是人的孩子。