大數據背景下企業財務管理的創新研究

2011年，麥肯錫咨詢公司在《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》中第一次提及大數據。大數據可以用來描述和定義為信息爆炸的時代所產生的海量數據，此后，社會各界人士越來越多的關注大數據，并將一些技術的發展創新用它來命名。數據的迅速膨脹決定著企業的未來發展，隨著社會科技的發展和時間的推移，數據對于一個企業的重要性將越來越多的被人們關注。大數據時代，人類將面對駕馭數據的能力與挑戰，同時會對人們的洞察力帶來提升的空間，使洞察力變的更加深刻和全面。對于企業的財務管理來說，在獲取海量財務數據的前提下，數據分析是大數據最為核心的功能，這就說明如果不能對海量的數據加以深入分析，那么這些數據就只是存在于數據庫中，并不能得到很好的利用。更好的分析數據能幫助企業更精準的掌握公司財務動向，更好的研究企業未來的發展方向。所以，大數據將對企業的財務管理起到至關重要的影響。

一、大數據概述

大數據也稱為巨量資料，人們利用它可以使海量的、多樣化的具有高增長率的信息資產在新的處理模式下具備更強的洞察力、決策力和流程優化能力。維克托·邁爾·舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶所作《大數據時代》一書中指出，大數據是將所有的數據進行分析與處理，而不是通過一些捷徑，比如抽樣調查法或者隨機分析法。大數據是一個具有實時性的龐大的數據組，這些數據組是通過多元形式進行搜集，比如顧客的來訪記錄、電子商務的網站、各社交網站等。美國的互聯網數據中心表明，雖然網上的數據每年將增長50%，每兩年就會翻一番，但是近幾年產生的數據卻占世界上全部數據的90%以上。奧巴馬政府將大數據定義為“未來的石油”，在2012年3月22日將“大數據戰略”上升為國家戰略，并對其相關產業投資2億美元。2013年5月10日，馬云在淘寶十周年晚會職位卸任演講時表示，在大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，在還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代又來了。國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》將大數據發展確立為國家戰略。黨的十八屆五中全會明確提出，實施“互聯網+”行動計劃，發展分享經濟，實施國家大數據戰略。

大數據時代的到來會給人們帶來更多便利。據統計，2010年，全球數據總量在大幅度上升，并且數據結構也在改變，依托互聯網所產生的數據遠遠超過了以前所有年份產生的數據的總和。2012年，網絡體系的整體架構發生了根本性的變化，音頻、視頻、表格、圖像、網頁、文檔等半結構和非結構化的數據占網絡總數據量的85%左右，這標志著大數據時代的來臨。目前，通常將大數據時代的特征總結為四點：一是數量大。大數據時代之前數據的量級為TB（1012字節），而大數據時代下的數據的量級已經到了PB甚至ZB，可以說已經發展為了海量、巨量甚至超量的數據；二是種類多。數據逐漸演變成了以音頻、視頻、表格、圖像、網頁、文檔等半結構和非結構化的數據為主；三是價值密度低。大數據時代下擁有海量信息，但是其中真正有著重大價值的數據卻不多。以視頻安全監控為例，視頻監控是以全時段且360°無死角進行監控拍攝的，從而形成了連續不斷的海量的監控流，其中，有重大價值的信息可能只是海量信息里面那一兩秒的數據；四是時效高速度快。大數據時代具有數據挖掘最顯著的特征，就是其時效性很強。

二、大數據對企業財務管理的影響分析

1.大數據有助于提高財務數據的處理效率

傳統的財務數據處理主要是對票據、數據進行簡單的人工處理，在處理過程中存在流程繁瑣、耗時長以及容易出錯等問題，往往導致公司財務管理成本增加，嚴重降低了企業財務管理的效率。而利用大數據海量數據處理技術一方面將大大提高企業財務數據的處理效率，另一方面能夠精確財務數據的處理結果。

2.大數據有助于增強決策信息的說服力

企業財務信息在企業決策中起到十分重要的作用。傳統的財務信息往往是由財務人員采用隨機分析法或抽樣調查的方式簡單得到，往往會漏失一些對企業決策十分關鍵的信息，導致企業決策的信息支持缺乏說服力，嚴重的導致企業做出錯誤決策。而在大數據時代下，企業可以利用大數據處理技術得到除了財務信息之外的更多的內部與外部的決策信息，以此來提高企業決策的說服力，這是企業財務的三個中心，即資金管理、財務管理和財務共享服務合一的原因。具體來說，大數據處理技術可以在融合企業財務的管理模式與計算機技術，如大數據、移動互聯網、云計算等的基礎上，將其融合在一起，從而能夠建立一個新的企業財務云中心，這個中心支持多終端接入模式，更加的集中與統一，能夠實現企業內的“核算、報賬、資金、決策”的協同應用。

3.大數據有助于提高財務數據的使用價值

傳統的財務數據的處理在一個會計期間內完成，往往不能反映企業實時的財務狀況，缺乏時效性。但是大數據時代的到來，大數據處理技術使得進行實時的財務處理、編制實時的財務報表、獲取實時的財務信息成為可能，這對于企業來說有助于把握企業的實時發展現狀，結合市場的發展現狀，及時作出決策，提高企業的經營決策效率。

4.大數據有助于實現企業的財務風險管理

企業財務風險管理是一種科學管理方法，當企業內可能產生財務風險時，通過對風險進行識別、衡量、分析、評價等一系列的措施，及時的進行防范和控制，以實現最大的安全保障，當然，這個過程要用最經濟最合理的方法對風險進行綜合處理。企業財務風險是指因為財務狀況具有不確定性，如果在企業的財務活動的過程中出現了一些沒有預料到或沒有辦法控制的因素，企業就會出現蒙受損失的可能性。大數據時代下可以減少這種情況的發生，因為它可以提高企業財務風險管理的前瞻性，企業利用大數據處理技術對企業的收入、支出、利潤及應收應付賬款進行實時處理核查，實時監督企業的資產、負債狀況，及時作出企業的財務風險管理控制，得出企業的財務狀況風險報告，有效的防止企業財務管理風險的發生。

三、大數據時代企業財務管理創新的思路

1.樹立財務大數據管理理念

大數據對財務管理的影響顯而易見，但是部分企業的財務人員對于大數據財務管理模式缺乏足夠的認識，因此，為了改善這個現狀，企業應培養財務人員的財務大數據管理理念。首先，企業應該舉辦這方面的培訓班，通過培訓，使得財務人員能更好的了解大數據在財務管理的重要作用，掌握如何在財務管理中發揮大數據的價值，對財務人員在以后的財務工作中應用大數據起引導作用。其次，企業有必要定期舉辦研討會。如果企業財務管理人員掌握了業務所需的財務大數據管理的知識，那么就可以組織骨干人員針對本企業的財務大數據管理現狀進行探討，尋求企業在大數據時代下企業財務管理創新的方向。

2.建立財務大數據管理制度

為實現財務大數據管理，只是樹立財務大數據管理理念是遠遠不夠的，財務大數據管理制度的建立有助于實現大數據在財務管理中的標準化應用，提高財務大數據管理工作效率，規范大數據管理的工作流程。第一，建立財務大數據收集制度。財務數據處理的前提是實現財務數據的收集，因此財務信息系統必須建立和完善財務大數據收集制度，明確財務數據收集的途徑和方法，收集高質量的財務數據，是得到財務管理信息的重要前提。同時，隨著收集的數據量的增大，企業財務管理部分應注重完善信息存儲機制，往往各類數據之間存在相關關系，這種相關關系可能存在更大的價值。第二，建立財務大數據管理的標準化制度。標準化制度的建立使得公司財務部門員工的工作積極性可以得到廣泛調動，財務大數據管理的各項工作就能夠順利開展，工作效率就會極大提高，并向實現財務信息管理系統的網絡共享、信息互通的目標更進一步。第三，建立財務大數據處理制度。大數據時代下，財務管理并不是簡單地登記會計賬簿、編制財務會計報表、計算企業會計利潤這樣簡單的時候會計核算，而是要利用財務大數據處理系統進行實時財務管理，對企業財務的大數據進行深度分析，挖掘企業財務數據的潛在價值，這也是實現財務大數據管理最重要的部分。第四，建立財務大數據保密制度。財務大數據作為企業的重要內部信息，一旦泄露將對企業產生無法挽回的損失，因此，可以通過建立大數據系統安全訪問機制、信息安全評估機制、系統安全實時監控機制等手段實現對財務大數據的安全保護。

3.建立財務大數據管理人才隊伍

在財務大數據管理制度下，財務管理的理念、財務管理的模式以及財務管理的方法發生革命性的轉變，由之前的事后會計處理方式轉變為財務大數據挖掘模式，傳統的財務工作人員遠遠無法滿足大數據環境下財務數據處理的要求。因此，在配備部分會計核算人員的基礎上，財務管理部門還應吸收既熟悉財務系統又具有數據挖掘能力的專業人才，能夠在財務管理的視角利用大數據挖掘技術提煉高價值的信息；另外，財務大數據管理模式的實現離不開專業的IT人才，大數據的實時更新、財務信息系統的維護都離不開專業的IT技術。

四、總結

對于企業的財務管理來說，大數據時代的到來帶來機遇的同時也充滿了挑戰。本文通過對大數據對財務管理的影響分析，研究發現了大數據在增強決策信息的說服力方面、提高財務數據的處理效率方面、提高財務數據的使用價值以及增強企業的財務風險管理方面起到舉足輕重的作用；同時，為全面實現財務大數據管理模式，本文針對財務大數據管理的特點提出了樹立并建立財務大數據的管理理念、管理制度以及吸收財務大數據管理人才的管理新思路。

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作者簡介：王凱（1965- ），男，山東膠南人，山東省建設發展研究院高級會計師，從事經濟管理工作