基于熵權法的哈爾濱市農戶金融需求影響因素分析

楊 展，辛立秋，楊志武

（東北農業大學，哈爾濱150030）

基于熵權法的哈爾濱市農戶金融需求影響因素分析

楊 展，辛立秋，楊志武

（東北農業大學，哈爾濱150030）

“三農問題”是國家的重中之重，而農村金融是解決“三農問題”的關鍵所在。因此，依據哈爾濱市希勤鄉農戶的調研數據，運用熵權法，通過農戶家庭基本情況、收入與支出狀況、金融機構等變量，實證分析影響農戶金融需求的因素。研究結果表明，國家補貼對農戶金融需求的影響程度最大，突發事件對其也有較大的影響。總體來看，收入因素、支出因素對農戶的金融需求的影響程度較大且相當，金融機構因素對其影響程度較小。

農戶金融需求；借貸行為；熵權法

引言

農戶作為農業生產的基本單位，其融資難度較大。因自我積累的資本不足以擴大農業生產規模，再加上缺少相應的可用抵押物，想要獲得銀行的信貸支持也就更加困難，所以致使農業生產率始終處于較低發展水平，導致農民收入一直徘徊在偏低水平，從而也導致了農民和農村地區的儲蓄能力下降，農民和農村地區的儲蓄能力下降反過來又引起資本的短缺，資本的短缺又嚴重影響了生產效率，導致了惡性循環態勢。要想提高農業生產率，促進農村經濟發展，充分滿足農戶的金融需求，促進農民增收、農業增產以及保證農村經濟穩定發展是當前亟待解決的問題。

由于歷史發展和受商業金融機構的發展戰略不恰當的影響，廣大農村地區的正規金融機構站點嚴重不足，放貸標準也極為苛刻，加上其他一些不正規現象的存在，農戶金融需求受到嚴重抑制，支農力度有待進一步提高，各種問題迫切需要加以解決，以達到最大程度整合現有的金融資源，更高效地實現有效支農的經濟發展需求。

國外研究方面，前人從農戶自身特征、農村金融市場發展狀況以及借貸利率、貸款期限、抵押和擔保物等多方面入手，深入研究了影響農戶需求的相關因素，并進行了合理解釋，（Calum G.Turvey，2011；Kalu-Umeh Nnennaya N，Sambo Mohammed N，IdrisSuleiman H，KurfiAbubakar M，2013）。這些研究一定程度反映出農戶金融需求特點以及農村金融發展狀況。

根據現有的研究經驗可以得知，多數學者對農戶已經發生的信貸行為進行研究分析，并在此基礎上反映農戶的信貸需求，但對于農戶信貸需求意愿進行調查的學者總體來說僅占少數。

基于前人的理論，根據對文獻的梳理并結合自身調研數據，本文主要選取熵權法對農戶金融需求的影響因素進行分析。

一、農戶金融需求的評價體系構建

（一）評價指標體系的構建

本文根據對農戶的問卷調查，將影響農戶金融需求的因素分為三大類影響因素：收入因素、支出因素以及金融機構因素。其中，影響收入的因素又分為耕地面積、外出務工人數以及國家補貼；影響支出因素分為生產支出、生活支出以及突發事件支出；金融機構因素又分為借貸程序是否復雜、網點數目是否足夠以及放貸標準是否嚴苛（這三個指標為是非評價標識，“是”用“1”來表示，“否”用“0”來表示）。本文所構建的農戶金融需求評價體系如表1所示。

表1 農戶金融需求評價體系

（二）指標權重的確定

熵權法的基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。一般來說，若某個指標的信息熵越小，則表明指標值的變異程度越大，提供的信息量越多，在綜合評價中所能起到的作用也越大，其權重也就越大；相反，某個指標的信息熵越大，表明指標值得變異程度越小，提供的信息量也越少，在綜合評價中所起到的作用也越小，其權重也就越小。其具體步驟如下。

（1）對于經過無量綱化處理的各指標數據做比重化變換

在數字檔案信息資源的分類與檢索中應用人工智能技術，能夠實現檔案信息資源的準確分類，大力提升檔案信息資源的檢索水平。

（2）計算指標的熵值

如果yij對于給定的j全部相等，那么pij=yij/∑im=1yij=，

此時ej取極大值ej=emax=-K∑ln=klnm

（3）計算指標的差異系數

hj=1-ej（j=1，2，…，n）

作用越小，若yij全部相等，則ej=emax=1，hj=0表明第j個指標在綜合評價中毫無作用；若yij的差異性越大，則ej越小，hj越大，表明第j個指標在綜合評價中所起的作用越大。

（4）對hj作歸一化處理，作為各指標的權數

wj=hj/∑h（jj=1，2，…，n）

二、實證分析

（一）數據來源與處理

本文采用問卷調查法（2015年1月至2月），選取100戶農戶作為調查對象，共發出100份問卷，收回95份問卷，有效回收率達到95%。

被調查的95戶農戶中，成員平均年齡為48歲，平均家庭常住人口3人，每戶平均勞動力人數1.47人。其中，勞動力文化程度是小學水平的有19人，占比20%；初中水平的有39人，約占比41%；中專水平的有5人，約占比5%；高中水平的有28人，約占比30%；大專或以上水平的有4人，約占比4%。對勞動力文化程度進行加權平均得出勞動力平均文化程度為中專。可以看出，希勤鄉玉豐村的勞動力文化程度并不是很高，耕地面積平均每戶24.03畝，勞動力平均年收入水平為35 247.37元。

（二）指標權重的確定

運用熵權法，并運用MATLAB編程，本文得到了各指標的權重分布情況，如表2所示。

表2 評價體系各指標權重分布

三、結論及政策建議

根據以上分析，本文得出以下結論。

國家補貼對農戶的金融需求影響程度最大，突發事件對其也有較大的影響。總體來看，收入因素、支出因素對農戶的金融需求的影響程度相當，金融機構因素對其影響程度較小。

據此，本文提出如下建議。

（一）加大農業補貼力度

要改革完善現有補貼措施，建立政策補貼與重要農產品生產掛鉤機制，促進提高政策效能與補貼效率。要根據農業經營體系變化的新形勢，完善現行補貼措施，建立“誰種補誰”以及“多種多補、不種不補”機制，使政府補貼與農產品種植面積或產量掛鉤，促進農民多種糧、種好糧。

（二）增加支農信貸投入

農業是經濟的基礎，農業問題是未來經濟發展的首要問題，而解決其資金來源則應主要依靠農村信用社。農村信用社是農民身邊看的見摸得著的金融，是滿足農戶金融需求的主力軍，農村信用社是否充分發揮其提供信貸的作用是農戶金融需求是否能得到滿足的關鍵，要降低對農戶的放貸標準，無形中擴大農村信用社的服務領域。

[1]Calum G.Turvey.Microfinance，Rural Finance，and Development：Multiple Products for Multiple Challenges：Discussion[J].American Journal of Agricultural Economics，2011，93（2）.

[2]Kalu-Umeh Nnennaya N，Sambo Mohammed N，Idris Suleiman H，Kurfi Abubakar M.Costs and Patterns of Financing Maternal Health Care Services in Rural Communities in Northern Nigeria：Evidence for Designing National Fee Exemption Policy[J].International journal of MCH and AIDS，2013，2（1）.

[3]鞏治伶.我國農村城鎮化建設中的金融支持研究[D].成都：西南財經大學，2012.

[4]楊汝岱，陳斌開，朱詩娥.基于社會網絡視角的農戶民間借貸需求行為研究[J].經濟研究，2011，（11）：116-129.

[5]李似鴻.金融需求、金融供給與鄉村自治——基于貧困地區農戶金融行為的考察與分析[J].管理世界，2010，（1）：74-87.

[責任編輯 張宇霞]

F407.2

A

1673-291X（2017）20-0026-02

2017-03-24

2016年國家級大學生創新訓練計劃立項項目“黑龍江省農戶金融需求現狀及影響因素分析”（201610224093）；2017東北農業大學SIPT立項項目“金融支持與農業規模經營主體發展問題研究”（201710224121）

楊展（1996-），男，黑龍江牡丹江人，學生；辛立秋（1970-），女，黑龍江哈爾濱人，副教授，從事金融理論與政策與農村金融研究；通訊作者：楊志武（1980-），男，黑龍江綏化人，博士，講師，從事經濟管理研究。