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基于委托—代理模型的軍隊(duì)航空油料軍民融合儲(chǔ)備

2017-08-27 03:38:14張敬祎
關(guān)鍵詞:軍隊(duì)成本

練 萌,張敬祎,龔 杰

(后勤工程學(xué)院 軍事油料應(yīng)用與管理工程系,重慶401311)

● 軍事物流 Military Logistics

基于委托—代理模型的軍隊(duì)航空油料軍民融合儲(chǔ)備

練 萌,張敬祎,龔 杰

(后勤工程學(xué)院 軍事油料應(yīng)用與管理工程系,重慶401311)

為深入實(shí)施軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略,提高軍隊(duì)航空油料依托民用機(jī)場(chǎng)儲(chǔ)備的軍事和經(jīng)濟(jì)效益,軍隊(duì)?wèi)?yīng)設(shè)立差異化激勵(lì)系數(shù),建立高效的激勵(lì)機(jī)制,以提高民用機(jī)場(chǎng)的努力程度。在分析委托—代理關(guān)系和問(wèn)題假設(shè)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建委托—代理模型,并對(duì)模型進(jìn)行求解及結(jié)果分析。通過(guò)分析激勵(lì)系數(shù)對(duì)民用機(jī)場(chǎng)努力程度的影響發(fā)現(xiàn),民用機(jī)場(chǎng)努力程度與受到的激勵(lì)程度呈正相關(guān)。

軍隊(duì)航空油料儲(chǔ)備;委托—代理;非對(duì)稱信息;差異化激勵(lì)

現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中,制空權(quán)的掌握至關(guān)重要,而制空權(quán)的奪取需要強(qiáng)大的航空兵部隊(duì),航空油料是航空兵部隊(duì)的“動(dòng)力源泉”。因此,航空油料儲(chǔ)備成為影響制空權(quán)奪取的重要因素。目前,我軍航空兵專用油料儲(chǔ)備主要依托空軍油料技術(shù)保障大隊(duì)、航空兵場(chǎng)站油庫(kù)等實(shí)體。場(chǎng)站油庫(kù)儲(chǔ)備存在容量小,設(shè)備設(shè)施維護(hù)更新慢,人力、物力、財(cái)力、消耗多等問(wèn)題,效益不高。

航空油料儲(chǔ)備作為民用機(jī)場(chǎng)日常主要業(yè)務(wù)之一,庫(kù)存容量大、輪轉(zhuǎn)頻率高、管理機(jī)制全、技術(shù)手段新,相比軍隊(duì)具有很大的優(yōu)勢(shì)。新形勢(shì)下,依托民用機(jī)場(chǎng)進(jìn)行軍隊(duì)航空油料儲(chǔ)備,對(duì)探索資源配置方式優(yōu)化、實(shí)現(xiàn)軍隊(duì)油料儲(chǔ)備軍民融合式發(fā)展,具有深遠(yuǎn)意義。

1 委托—代理關(guān)系分析

民用機(jī)場(chǎng)作為“理性”的集體,追求效益最大化,在經(jīng)濟(jì)利益和國(guó)防利益二者之間選擇,經(jīng)濟(jì)利益更能給機(jī)場(chǎng)帶來(lái)實(shí)在的收益,機(jī)場(chǎng)容易將其盈利性目標(biāo)凌駕于國(guó)防責(zé)任之上。雖然軍隊(duì)可以與民用機(jī)場(chǎng)簽訂契約,對(duì)達(dá)到契約要求并做得好的民用機(jī)場(chǎng)予以獎(jiǎng)勵(lì)(如給予補(bǔ)貼),但是軍隊(duì)處于信息不對(duì)稱的劣勢(shì)位置,對(duì)成本控制和收益控制只有通過(guò)外部激勵(lì)方式施加給民用機(jī)場(chǎng)[1]。因此,軍隊(duì)需要采取相應(yīng)的措施解決信息不對(duì)稱的問(wèn)題,通過(guò)適度激勵(lì)提高民用機(jī)場(chǎng)努力程度[2]。在軍隊(duì)和民用機(jī)場(chǎng)的博弈中,軍隊(duì)的政策設(shè)計(jì)與選擇在很大程度上影響民用機(jī)場(chǎng)的行為,其博弈關(guān)系可以視為一種“委托—代理”關(guān)系,委托人為軍隊(duì),代理人為民用機(jī)場(chǎng)[3]。

2 問(wèn)題假設(shè)

在實(shí)際情況下,軍隊(duì)無(wú)法完全得知機(jī)場(chǎng)的行為,機(jī)場(chǎng)很有可能利用這一點(diǎn)為自己謀求最大化利益而不顧軍隊(duì)的利益。因此,軍隊(duì)需要設(shè)計(jì)合理有效的激勵(lì)機(jī)制使機(jī)場(chǎng)選擇對(duì)軍隊(duì)有利的行動(dòng),軍隊(duì)和機(jī)場(chǎng)之間形成了非對(duì)稱信息條件下的動(dòng)態(tài)博弈。本文研究基于以下假設(shè)[4]。

(1)機(jī)場(chǎng)的產(chǎn)出O與其努力程度e相關(guān),也與外界不確定因素θ相關(guān),且

O=ke+θ

(1)

式中:e為機(jī)場(chǎng)為追求產(chǎn)出所付出的努力,包括機(jī)場(chǎng)自身的資金、時(shí)間、精力等投入,是連續(xù)變量;k為機(jī)場(chǎng)努力程度對(duì)產(chǎn)出O的影響系數(shù);θ為不確定因素,并且θ~N(0,σ2)。

(2)

式中:a為機(jī)場(chǎng)的固定成本,如機(jī)場(chǎng)的前期投入等;m為機(jī)場(chǎng)的成本系數(shù),m越大,說(shuō)明機(jī)場(chǎng)努力的負(fù)效應(yīng)越大,如果機(jī)場(chǎng)不努力,則總成本C(e)=a。

(3)軍隊(duì)無(wú)法直接掌握機(jī)場(chǎng)的努力程度,但是可以根據(jù)機(jī)場(chǎng)的產(chǎn)出O判斷機(jī)場(chǎng)的努力程度,進(jìn)行報(bào)酬的調(diào)整。即機(jī)場(chǎng)的報(bào)酬為

W=W0+W1

(3)

式中:W0為軍隊(duì)支付給機(jī)場(chǎng)的基本報(bào)酬;W1為軍隊(duì)根據(jù)機(jī)場(chǎng)的產(chǎn)出O所支付的獎(jiǎng)勵(lì)報(bào)酬。線性合同是最優(yōu)的[3],假設(shè)W1=αO,α為報(bào)酬激勵(lì)系數(shù)(0<α<1)。設(shè)計(jì)差異性激勵(lì)機(jī)制,通過(guò)不同的產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)將機(jī)場(chǎng)激勵(lì)報(bào)酬劃分區(qū)間為[6]

(4)

式中:O0為契約中定下的“基本標(biāo)準(zhǔn)”,當(dāng)機(jī)場(chǎng)產(chǎn)出未達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),軍隊(duì)支付給機(jī)場(chǎng)報(bào)酬W0,保證機(jī)場(chǎng)的基本利益,同時(shí)激勵(lì)機(jī)場(chǎng)參與到激勵(lì)博弈;O1為契約中定下的“努力標(biāo)準(zhǔn)”,當(dāng)機(jī)場(chǎng)產(chǎn)出達(dá)到O0并靠向這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),軍隊(duì)除了支付給機(jī)場(chǎng)報(bào)酬W0,還要按照激勵(lì)系數(shù)β給予獎(jiǎng)勵(lì);O2為契約中定下的“模范標(biāo)準(zhǔn)”,當(dāng)機(jī)場(chǎng)產(chǎn)出達(dá)到O1并靠向這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),軍隊(duì)除了支付給機(jī)場(chǎng)報(bào)酬W0,還要按照激勵(lì)系數(shù)γ給予獎(jiǎng)勵(lì)。但是因?yàn)闄C(jī)場(chǎng)的產(chǎn)出不可能無(wú)限增長(zhǎng),獎(jiǎng)勵(lì)不可能無(wú)限增長(zhǎng),所以fmax為激勵(lì)的最大值[3]。其中,γ是比β大的系數(shù),因?yàn)閷?duì)于機(jī)場(chǎng)來(lái)說(shuō),更高的激勵(lì)系數(shù)更能激發(fā)機(jī)場(chǎng)追求更高的激勵(lì)獎(jiǎng)勵(lì),付出更多的努力,但同時(shí)實(shí)現(xiàn)難度更大,即0<β<γ<1。

(4)機(jī)場(chǎng)產(chǎn)出O的變化不影響軍隊(duì)的收入(收入不是收益)水平,但是卻直接影響自身的報(bào)酬,因此假設(shè)委托人軍隊(duì)是風(fēng)險(xiǎn)中性的,代理人機(jī)場(chǎng)是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的,并且具有不變的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特征,效用函數(shù)為

u=-e-ρw

式中:ρ為絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避量;w為機(jī)場(chǎng)的實(shí)際收益[5]。

3 模型的構(gòu)建和求解

根據(jù)以上假設(shè),軍隊(duì)期望收益為

E(O-W)=E(O-W0-αO)=

(1-α)ke-W0

(5)

機(jī)場(chǎng)的收益為軍隊(duì)支付的報(bào)酬扣去自身付出的成本,即

(6)

E[W-C(e)]=

(7)

當(dāng)α=0時(shí),機(jī)場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)成本為零。

作為委托人的軍隊(duì),目標(biāo)是使自身期望收益最大化,選擇恰當(dāng)?shù)摩林抵陵P(guān)重要。

max [E(O-W)]=(1-α)ke-W0

(8)

同時(shí),因?yàn)樘幱谛畔⒎菍?duì)稱條件下,軍隊(duì)必須通過(guò)激勵(lì)約束(IC)激勵(lì)機(jī)場(chǎng)采取有利于軍隊(duì)的行為,實(shí)現(xiàn)激勵(lì)相容,為使機(jī)場(chǎng)選擇合適的努力程度并實(shí)現(xiàn)期望收益最大化,激勵(lì)約束為

e*=arg{maxE[W-C(e)]}

(9)

作為代理人的機(jī)場(chǎng)面臨參與約束(IR),應(yīng)該使機(jī)場(chǎng)的期望收益不小于進(jìn)行正常市場(chǎng)活動(dòng)獲得的最大期望收益w,即

(10)

根據(jù)式(9)對(duì)e進(jìn)行求導(dǎo)可得

αk=me*

(11)

根據(jù)式(10),對(duì)于軍隊(duì)來(lái)說(shuō),選擇最小的付出符合利益最大化要求,令式(10)兩邊取“=”號(hào),可得

(12)

將式(11)和(12)代入式(8)可得

max [E(O-W)]=

(13)

對(duì)α求導(dǎo)可得

(14)

軍隊(duì)確定恰當(dāng)?shù)摩粒沟米陨砥谕找孀畲蠡戳钍?14)為零可得

(15)

代入式(11)可得使軍隊(duì)利益最大化的機(jī)場(chǎng)努力程度:

(16)

此時(shí),軍隊(duì)期望收益為

E(O-W)=(1-α)ke-W0=

(17)

(18)

(19)

4 結(jié)果分析與建議

4.1 結(jié)果分析

(1)激勵(lì)系數(shù)α。根據(jù)式(15)分別對(duì)k、m、ρ、σ求導(dǎo):

(20)

機(jī)場(chǎng)的努力影響系數(shù)k與激勵(lì)系數(shù)α正相關(guān),努力影響系數(shù)k越大,則激勵(lì)系數(shù)α越大。機(jī)場(chǎng)在同樣努力程度下提高努力影響系數(shù),增加產(chǎn)出,多出的產(chǎn)出可以作為機(jī)場(chǎng)更多的獎(jiǎng)勵(lì)報(bào)酬,增加機(jī)場(chǎng)收益,提高激勵(lì)系數(shù)。提高合同的獎(jiǎng)勵(lì)系數(shù),有利于激發(fā)機(jī)場(chǎng)采取措施更新設(shè)備、改進(jìn)方法等來(lái)提高努力影響系數(shù)。

(21)

機(jī)場(chǎng)的成本系數(shù)m與激勵(lì)系數(shù)α負(fù)相關(guān),成本系數(shù)m越大,激勵(lì)系數(shù)α越小。機(jī)場(chǎng)為提高努力程度,必然要增加付出成本,付出成本的增加會(huì)降低機(jī)場(chǎng)提高努力程度的積極性,通過(guò)合同的激勵(lì)系數(shù),抵消提高努力程度時(shí)多付出的成本,減弱提高努力程度引起成本增加帶來(lái)的負(fù)面作用。機(jī)場(chǎng)采取措施降低成本系數(shù)、降低成本,實(shí)質(zhì)上是努力程度的提高,節(jié)省下來(lái)的成本可以看作激勵(lì)系數(shù)提高后多得的報(bào)酬。

(22)

機(jī)場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避量ρ與激勵(lì)系數(shù)α負(fù)相關(guān),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避量ρ越大,則激勵(lì)系數(shù)α越小。機(jī)場(chǎng)為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),安于現(xiàn)狀,不敢嘗試新的方法技術(shù),更愿意維持現(xiàn)有努力程度,軍隊(duì)激勵(lì)程度降低;反之,機(jī)場(chǎng)不斷挑戰(zhàn)創(chuàng)新,承擔(dān)更多風(fēng)險(xiǎn)提高努力程度,軍隊(duì)更愿意提高激勵(lì)程度。

(23)

外部環(huán)境的不確定性方差與激勵(lì)程度負(fù)相關(guān),方差σ越大,則激勵(lì)系數(shù)α越小。當(dāng)外部不確定因素不確定性越強(qiáng),比如成本、市場(chǎng)的變動(dòng)劇烈,機(jī)場(chǎng)自身付出的努力對(duì)激勵(lì)系數(shù)的影響相對(duì)于外部因素的影響變小,機(jī)場(chǎng)傾向于不提高自身努力程度,因此需要降低激勵(lì)程度;當(dāng)外部因素不確定性弱,機(jī)場(chǎng)自身付出的努力對(duì)激勵(lì)系數(shù)的影響較大,機(jī)場(chǎng)更加傾向于提高努力程度來(lái)增加收益,此時(shí)提高激勵(lì)系數(shù)更容易激發(fā)機(jī)場(chǎng)積極性[6]。

(2)差異性激勵(lì)系數(shù)β、γ。對(duì)于軍隊(duì)而言,機(jī)場(chǎng)的產(chǎn)出越高越好,即激勵(lì)系數(shù)設(shè)置越高越好,但是軍隊(duì)設(shè)立的激勵(lì)報(bào)酬存在上限fmax。同時(shí),當(dāng)機(jī)場(chǎng)的努力程度不斷提高,付出的成本也在不斷提高,根據(jù)式(2),機(jī)場(chǎng)提高努力程度的付出不是線性增長(zhǎng),而是成幾何增長(zhǎng)。式(7)對(duì)e求導(dǎo),可得

(24)

式(24)對(duì)e求導(dǎo),可得

(25)

根據(jù)式(25)可以判斷,雖然機(jī)場(chǎng)收益在不斷增長(zhǎng),但隨著努力程度e不提高,增速卻越來(lái)越慢,如果激勵(lì)系數(shù)保持一個(gè)水平不變,很難激發(fā)機(jī)場(chǎng)追求更高努力程度的動(dòng)力。因此,設(shè)立差異性激勵(lì)系數(shù),并且有β<γ,則有利于機(jī)場(chǎng)清楚了解激勵(lì)報(bào)酬標(biāo)準(zhǔn),認(rèn)識(shí)到自身差距,追求更高的激勵(lì)報(bào)酬。對(duì)于軍隊(duì)來(lái)說(shuō),設(shè)立差異性激勵(lì)系數(shù),也相當(dāng)于給機(jī)場(chǎng)設(shè)置了不同的標(biāo)準(zhǔn),顯然機(jī)場(chǎng)如果更加符合“高激勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)”,則說(shuō)明機(jī)場(chǎng)的努力程度更高,成本控制能力和承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)能力更強(qiáng)。

(3)努力程度e。信息非對(duì)稱博弈下,委托人對(duì)代理人的努力情況無(wú)法直接全部掌握,因此代理人對(duì)自己的激勵(lì)更加能促進(jìn)項(xiàng)目高效完成。根據(jù)式(11),機(jī)場(chǎng)的努力程度e隨著激勵(lì)系數(shù)α正相關(guān),即激勵(lì)系數(shù)α越大,越能激發(fā)機(jī)場(chǎng)的努力,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)對(duì)自己的激勵(lì)。但是機(jī)場(chǎng)的努力程度e客觀有限,當(dāng)其付出的成本不斷增加,機(jī)場(chǎng)有可能選擇停止努力甚至減少努力程度,選擇簡(jiǎn)單的利益最大化。在實(shí)際情況下,因?yàn)榕τ绊懴禂?shù)k和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避量ρ軍隊(duì)難以控制,而且軍隊(duì)的項(xiàng)目不是企業(yè)間簡(jiǎn)單博弈,有國(guó)家政策的支持,在契約中,軍隊(duì)可以通過(guò)為機(jī)場(chǎng)向政府申請(qǐng)經(jīng)濟(jì)支持、政策優(yōu)惠等手段降低機(jī)場(chǎng)成本和減小外界不確定性,從而提高機(jī)場(chǎng)的積極性,形成機(jī)場(chǎng)自我激勵(lì),提高努力水平。機(jī)場(chǎng)提高自身努力水平,更好地服務(wù)軍隊(duì),其良好的社會(huì)形象和國(guó)防責(zé)任感能夠獲得更多的認(rèn)同,帶來(lái)無(wú)形收益,最終轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)收益。

4.2 建立高效激勵(lì)機(jī)制的建議

(1)開(kāi)展有效機(jī)場(chǎng)產(chǎn)出效益評(píng)價(jià)。本文對(duì)機(jī)場(chǎng)的激勵(lì)報(bào)酬是基于機(jī)場(chǎng)的產(chǎn)出效益上,但是軍隊(duì)的需求不是越多的經(jīng)濟(jì)效益越好,軍隊(duì)更加看重經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化成為的軍事效益,采用多方面評(píng)價(jià),多手段評(píng)價(jià),并且評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中軍事效益占的權(quán)重要適當(dāng)加大,是建立高效激勵(lì)機(jī)制的前提。同時(shí),有效的效益評(píng)價(jià)也能起到激勵(lì)的作用,效益評(píng)價(jià)的結(jié)果,也是對(duì)機(jī)場(chǎng)能力的反映,會(huì)影響其聲譽(yù)及其他方面的業(yè)務(wù)。

(2)嘗試多種途徑激勵(lì)手段。除了簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)報(bào)酬激勵(lì),還可以嘗試其他激勵(lì)方法。軍隊(duì)航空油料有輪換要求,長(zhǎng)時(shí)間不使用的油料需要輪換新油,簡(jiǎn)單的回廠要耗費(fèi)不少人力、物力,可以作為獎(jiǎng)勵(lì)報(bào)酬激勵(lì)機(jī)場(chǎng)。精神激勵(lì)也是比較好的方法,對(duì)機(jī)場(chǎng)或者個(gè)人進(jìn)行通報(bào)表?yè)P(yáng)。利用政策優(yōu)勢(shì),給予機(jī)場(chǎng)一定的政策經(jīng)濟(jì)優(yōu)惠等[7]。

5 結(jié) 語(yǔ)

本文對(duì)軍隊(duì)航空油料依托民用機(jī)場(chǎng)儲(chǔ)備進(jìn)行了博弈討論,為新形勢(shì)下軍隊(duì)油料保障社會(huì)化提供了的理論指導(dǎo),但仍有不足之處:一是未充分考慮民用機(jī)場(chǎng)的特殊性,戰(zhàn)略位置不同的機(jī)場(chǎng),所采用的激勵(lì)系數(shù)不可能相同,地位相對(duì)重要的機(jī)場(chǎng)戰(zhàn)時(shí)面臨風(fēng)險(xiǎn)更大,軍隊(duì)也更加需求;二是文中的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避量只考慮了經(jīng)濟(jì)利益對(duì)機(jī)場(chǎng)的激勵(lì),未考慮道德風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)對(duì)機(jī)場(chǎng)的影響[8]。在后續(xù)研究中,應(yīng)借助具體實(shí)例,對(duì)參數(shù)進(jìn)行量化分析,區(qū)別不同屬性的機(jī)場(chǎng)參數(shù)對(duì)激勵(lì)系數(shù)的影響,同時(shí)假設(shè)機(jī)場(chǎng)作為“理性”的集體,在健全的法律法規(guī)面前如何選擇。

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(編輯:史海英)

Civil-military Integration Reserve of Military Aviation Fuel Based on Principal-agent Model

LIAN Meng, ZHANG Jingyi,GONG Jie

(Military Oil Application & Management Engineering Department,Logistical Engineering University, Chongqing 401311, China)

In order to further implement civil-military integration development strategy and improve the economic and military benefit of aviation oil depending on civil airport reserves, we should set up differential incentive coefficient and efficient incentive system in army for improving effort level of civil airport. After analyzing the relation and problems between principal and agent, the paper establishes principal-agent model and solve it. The analysis of incentive coefficient on effort level of civil airport shows that effort level of civil airport is positively correlated with the incentive degree.

reserve of military aviation fuel; principal-agent; asymmetric information; differential incentive

2017-02-20;

2017-03-28. 作者簡(jiǎn)介: 練 萌(1990—),男,碩士研究生.

10.16807/j.cnki.12-1372/e.2017.07.012

E233

A

1674-2192(2017)07- 0051- 05

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