基于DEA的上海物流業與制造業協調發展研究

張娜娜 （上海工程技術大學 管理學院，上海 201620）

·物流經濟·

基于DEA的上海物流業與制造業協調發展研究

張娜娜 （上海工程技術大學 管理學院，上海 201620）

為了促進上海物流業與制造業的協調發展，通過DEA模型對上海物流業與制造業的發展協調性進行評價，研究2006～2015年物流業與制造業互為投入產出時的綜合技術效率、規模效率和技術效率，并對物流業與制造業的發展協調性進行定義。結果表明：上海物流業與制造業發展不協調，物流業與制造業都存在投入冗余的現象，所有年份都處于規模收益遞減和規模收益不變的狀態，技術效率低下嚴重阻礙了物流業與制造業的協調發展。

物流業；制造業；DEA模型；協調發展

0 引 言

面對激烈的全球競爭，如何降低運營成本、提高經營效率成為制造業企業面臨的首要問題。物流業與制造業聯系緊密，制造業是物流業發展的基礎，物流業是制造業轉型升級、增強國際競爭力的關鍵。物流業與制造業聯動發展，是物流企業與制造企業相互促進、共同發展的重要舉措。一方面，降低物流成本占國民生產總值的比例，為物流業的發展提供保障；另一方面，減少制造業企業的運輸成本，提高企業的服務能力，對于優化產業結構、轉變經濟發展方式具有重要意義。

上海是中國的經濟、交通、科技、金融、會展和航運中心，近年來GDP穩步增長，經濟效益進一步增強。在上海市“十三五”規劃綱要中指出，制造業增加值占全市生產總值比重力爭保持在25%左右。制造業的發展極大地帶動了當地物流業的發展，物流業作為第三產業的重要組成部分，應該在與制造業合作的基礎上，加強與其他產業的合作，優化產業結構，使物流業更進一步的為其他產業服務。

目前學術界用DEA方法對上海市物流業與制造業協調發展進行評價的研究還不是很多，更多的是分析物流業與制造業發展的相關性。王錦晶、劉東勝在相關文獻調研的基礎上，運用灰色關聯分析研究上海市制造業與物流業關聯發展的情況，發現上海市制造業與物流業沒有實現很好的聯動發展[1]。吳洪濤等運用主成分分析和灰色理論研究物流業—制造業、物流業—批發零售業發展的協調效果，結果表明：上海市物流業—制造業發展的協調效果優于物流業—批發零售業發展的協調效果[2]。岳明月從供應鏈管理的角度出發，為上海物流業與制造業的聯動發展提供相應的依據[3]。本文運用DEA方法，從投入產出效率的角度評價上海物流業與制造業協調發展情況，并根據評價結果提出相應建議以促進“兩業”的融合發展。

1 基于DEA的物流業與制造業協調發展評價模型

1.1 DEA簡介。數據包絡分析（簡稱DEA），是研究相對效率的一種方法，根據投入指標和產出指標對DMU（單位決策單元）進行相對有效性和效益評價的一種方法，所得結果分為綜合技術效率、純技術效率、規模效率和規模收益[4]。

1.2 DEA模型。DEA模型分為C2R模型和C2GS2模型，能夠對多投入多產出的單位決策單元（DMU）效率進行相對有效性評價。其原理是將投入產出通過相應數學規劃的方法得到權重，避免了主觀因素的干擾，使結果更具客觀性[5]。

假設有j個決策單元（DMU），DMUj投入、產出變量分別為Xj和Yj：

在投入導向型C2GS2模型中，θ是每個DMUj的效率評價指數，θ滿足以下公式：

式中：λj≥0；s-,s+為引入的松弛變量，s-≥0,s+≥0;j=1,2,…,n。

2 實證分析

2.1 指標的選取。物流業的發展與制造業的發展是相輔相成的關系，制造業是物流業發展的基礎，影響物流總量和物流成本，為物流業的發展提供技術和服務。物流業的發展能夠降低制造業企業的運輸成本，提高企業的服務能力，對于優化產業結構、轉變經濟發展方式具有重要意義?？梢哉f，兩者互為輸入和輸出，因此將物流業與制造業互為DEA模型的輸入和輸出，只有當兩種情況下綜合技術效率都為有效時，“兩業”才是協調發展的。

考慮到指標選擇的可獲得性和指標的科學性，所設置的指標不宜過多和層次不宜過于復雜，根據Roll提出的最優的決策單元個數，即DMU為投入和產出指標數量和的2～3倍，本文選取2006～2015各年組成的10個DMU，物流業指標為：貨物周轉量（億頓*公里），物流業增加值（億元）；制造業指標為：第二產業固定資產投資完成額（億元），制造業增加值（億元）。指標值均來自上海統計網站和上海工業統計年鑒。

2.2 模型的求解。首先選取制造業的指標作為系統的輸入，物流業的指標作為系統的輸出，通過DEAP2.1得到運行結果，如表1所示，制造業為投入時的有效性分析結果如表2所示。

表1 制造業和物流業為投入時的運行結果

表2 制造業為投入時有效性分析

然后選取物流業的指標作為系統的輸入，制造業的指標作為系統的輸出，通過DEAP2.1得到運行結果，如表1所示，物流業為投入時的有效性分析結果如表3所示。

2.3 模型結果分析。從表2可知，在以制造業為投入、物流業為產出的情況下，10個DMU中，綜合技術效率有2個是有效的，說明這兩個年份制造業的發展對物流業的發展有促進作用，其余8個DMU均是無效的，在這8個無效的DMU中，技術效率均處于無效狀態，說明上海制造業與物流業發展不協調，制造業在技術上還不足以服務物流業的發展。從規模收益來看，只有2006年和2015年兩個綜合技術效率有效的年份為規模收益不變，其余年份均為規模收益遞減。說明在物流業既定的條件下，制造業的投入存在冗余，所以制造業要改變原有的發展方式，由粗放式投入轉為精準式投入，加快發展先進制造業，依靠技術創新，提高制造業智能化和服務化水平，走以技術提升制造業水平的發展之路。

從表3可知，在以物流業為投入、制造業為產出的情況下，10個DMU中，綜合技術效率有4個是有效的，說明這4年物流業的投入和制造業的產出相對達到最佳狀態；而2011～2015年綜合技術效率均處于無效狀態，在這6個無效DMU中，技術效率也均處于無效狀態。從規模收益可以看出，最近幾年均為規模收益遞減狀態，隨著物流業投入的加大，制造業的邊際收益在逐漸減小。說明在制造業既定的條件下，物流業的投入過量，且制造業綜合效率無效的原因是物流業技術效率低下。所以上海應該充分利用已有資源，加大物流業的科技投入，建設公共物流信息平臺，促進信息資源的有效整合，改善物流信息分散、條塊分割、信息滯后的現象。

綜合以上分析，可以得出：物流業與制造業的發展應該是相互服務、相互促進的，投入和需求相適應，技術發展水平相當才能使物流業與制造業協調發展，提高綜合技術效率有效性。根據前面的研究結果，只有在兩種投入狀況下，綜合技術效率均為有效的年份才是協調發展的，如果有一種情況下的投入是綜合技術效率無效，則這一年也不能稱之為協調發展，所以得出如表4所示的結果。

表3 物流業為投入時有效性分析

表4 2006～2015年上海市物流業與制造業協調性分析結果

3 對策建議

通過DEA模型，對上海物流業與制造業的發展協調性進行評價，分析2006～2015年物流業與制造業互為投入產出時的綜合技術效率、規模效率和技術效率，并對物流業與制造業的發展協調性進行定義，即物流業與制造業互為投入產出時綜合技術效率都為有效的狀態才稱之為協調發展。結果表明：近年來上海市物流業與制造業發展不協調，物流業與制造業都存在投入冗余的現象，所有年份都處于規模收益遞減和規模收益不變的狀態，技術效率低下嚴重阻礙了物流業與制造業的協調發展。為了促進“兩業”的聯動發展，從以下三個方面提出對策：

第一，把“兩業”聯動作為推進“兩業”產業升級的重點。制造業在上海經濟中占據重要地位，但是在全球產業升級和國內經濟轉型的雙重壓力下，上海制造業下行的趨勢將會持續一段時間。如何使制造業持續健康發展，現階段面臨產業轉型的問題，尤其是為其服務的產業（如物流業、金融業、信息服務業）如何提升其服務能力，保障制造業的發展?，F代物流業的主要業務模式是第三方物流，第三方物流發展規模與水平是衡量物流業現代化的標志，也就是說物流業也需要產業升級來提高服務內容和質量。所以應該把“兩業”聯動作為推進“兩業”產業升級的重點工程來抓。

第二，以技術助推物流業與制造業協調發展。本文通過計算上海市物流業與制造業互為投入產出時的綜合技術效率、規模效率和技術效率，發現物流業與制造業都存在投入冗余的現象，技術效率低下嚴重阻礙了物流業與制造業的協調發展，所以應該通過技術手段促進“兩業”聯動發展。隨著信息技術的發展，重要的是通過信息技術把資源整合到一起，提高整體的運作效率，而不是僅僅提升單一設施水平。例如：通過建立信息網絡，可以在物資的調度和分配上節約時間、減少庫存壓力，還可以進行實時準確的跟蹤，及時了解信息，對物流的及時調配起到很好的作用。

第三，積極探索上海物流業與制造業協調發展模式。上海制造業已經進入集群式發展階段，客觀上要求物流業要形成集群的發展方式來滿足制造業的發展需求，以形成物流業與制造業協調發展的模式。但從近年來上海物流業與制造業增加值來看，物流業的增長速度要高于制造業的增長速度，制造業的發展滯后于物流業的發展。所以應該整合集聚區物流業的功能，支持物流企業一體化服務能力，為制造業集群提供產業鏈各個環節中的物流服務，從上游企業到下游企業，使研發、生產經營、銷售服務等價值鏈上的各個環節形成一個整體，促進物流業與制造業協調發展。

[1] 王錦晶，劉東勝.基于灰色關聯分析的上海市制造業與物流業關聯發展研究[J].經濟研究導刊，2012(33):210-212.

[2]吳洪濤，駱溫平，高永琳.物流業與制造業、批發零售業發展的協調效果評價——以上海市為例[J].商業經濟研究，2014 (28):7-9.

[3] 岳明月.基于供應鏈管理的制造業與物流業聯動發展策略研究——以上海市為例[J].商場現代化，2016(28):32-33.

[4] 梁雯，凌珊.基于DEA的安徽省物流效率研究[J].物流科技，2014(8):20-23,38.

[5] 王蕾，薛國梁，張紅麗.基于DEA分析法的新疆北疆現代物流效率分析[J].資源科學，2014,36(7):1425-1433.

Research on Coordinated Development of Shanghai Logistics and Manufacturing Industry Based on DEA

ZHANG Nana (Management School,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China)

In order to promote the coordinated development of Shanghai logistics and manufacturing industry,evaluating the coordination of logistics industry and manufacturing industry in Shanghai by DEA model.We study the comprehensive technical efficiency,scale efficiency and technical efficiency of logistics industry and manufacturing industry in the 2006～2015, and define the coordination between the logistics industry and the manufacturing industry.The result shows that the logistics industry of Shanghai is out of line with the development of manufacturing industry.Both the logistics industry and the manufacturing industry have the phenomenon of“input redundancy”,and all the years are in the scale of diminishing returns and constant returns to scale.The low efficiency of technology has seriously hindered the coordinated development between the logistics industry and the manufacturing industry.

logistics industry;manufacturing industry;DEA model;coordinated development

F259.27

A

1002-3100(2017)08-0092-03

2017-06-15

國家自然科學基金青年項目，項目編號：71502101；上海工程技術大學研究生創新項目，項目編號：16KY0338。作者簡介：張娜娜（1992-），女，河南開封人，上海工程技術大學管理學院碩士研究生，研究方向：物流管理、產業經濟。