數據新聞的客觀性反思

王芳?田龍過

【摘 要】隨著信息數據抓取、篩選、清洗及應用技術的日漸成熟，數據新聞在新聞業嶄露頭角。如今，數據新聞的數據真實性與人的意志矛盾初顯，亟待媒介進行認知與改善。因此，從受者與傳者角度分析數據新聞在人的意志左右下的偽客觀成為必要。

【關 鍵 詞】信源污染；經驗主義；數據深度；數據初衷；受眾選擇

【作者單位】王芳，陜西科技大學設計與藝術學院；田龍過，陜西科技大學設計與藝術學院。

【中圖分類號】 G201 【文獻識別碼】A

數據新聞是基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新聞報道方式，并以數據為核心所組織的新聞報道[1]。目前，眾多學者提出要重新反思和厘清新聞與大數據之間的關系，因為它們本質上并不是精密的因果聯系，而是對“假設—證明”統計學技巧的粗淺運用。

數據的價值在于其客觀性、針對性、可統計性和可分析性，而新聞的價值在于社會共情、熱點分析、輿論引導，為人民的利益做出正能量示范。因此，數據新聞從理論上來講應是嚴格區分“觀點”與“事實”的存在，對信息的發布、傳遞與預測有絕對科學性的事實傳播。但新聞是“人”的新聞，傳者與受者“人”的屬性必會卷入其中，故在數據選取時，是否沾染數據的客觀、可統計等特性，或沾染多少“人的意志”則有待思考，以客觀數據出發尋求主觀解讀的數據新聞更需謹慎對待。

一、數據新聞生產反思

關于數據新聞的生產，德國記者勞倫斯認為，數據新聞的生產過程就是數據經過過濾和視覺化后形成故事[2]。英國伯明翰城市大學教授布拉德肖提出數據新聞生產的雙金字塔結構：倒金字塔自上而下是編輯、清理、情境與綜合；正金字塔自上而下是視覺化、敘事、社交化、人性化、個性化、應用化，二者通過“傳播”來實現連接[3]。結合2010年第一屆國際數據新聞圓桌會議的相關概念界定，文章將對數據新聞制作流程的數據抓取、數據清洗、數據解讀三個步驟進行分析。

1.數據抓取——信源不可控

（1）數據邏輯的“原罪”

首先，討論一個數據抓取的先后問題：數據抓取時，是先假設論題，再獲取相關數據，還是先獲取相關數據，再生成論點？

按照科學研究態度，對于未知的事件，我們會先提出假設，然后進行相關數據的分析、統計、檢驗；對已知現象要遵循客觀事實，對相關數據進行分類、組合、拆解。這是任何一種遵循“科學主義”研究的底線[4]。但數據新聞在搜集數據時，數據對于論點是否存在嚴密的邏輯性？比如，一所骨病醫院旁有一家川味飯店，該飯店物美價廉，很多病人及家屬前來就餐。病人和家屬常來川味飯店就餐的數據是事實，但不能說骨病患者愛吃川味料理，更不能說川味料理對骨病有促進療效，二者不具備因果關系。數據邏輯與行為邏輯、思維邏輯、事實邏輯不存在等式關系。數據能發現事件發展的必然，但事件并不都是固定結果，還有偶然因素。

（2）信源的客觀性反思

政府、媒體、高校、企業、數據研究機構等均響應國家“互聯網+”計劃的號召，成為數據的信源。但無論是政府、媒體還是高校，其數據只能部分公開，因此數據的獲取具有局限性。同時，在信源調查中，信源自身、信源操作、信源壁壘和突發性信源的機動性導致了數據自身存在的事實局限。但這些信源往往直接參與新聞選題，在一定程度上會干擾新聞的客觀性。如《紐約時報》《華盛頓郵報》每天仍有四分之三的報道來源于政府，美國白宮每天都召開會議決定“今天想讓媒體報道什么，怎么報道”[5]。

就目前來看，數據的客觀性來源于信源的客觀性和全面性。若信源不客觀，數據呈現的則是不客觀現實；若信源片面，數據呈現的則是局部客觀，整體是不客觀、不真實的。

2.數據清洗——意志而為

數據清洗是指對數據進行分析、篩選和過濾，拋棄過去的因果，轉為分析相關關系，承認了數據的混雜性。菲利普·梅耶教授認為：“在信息量不足的時代，記者主要的精力在于尋找和獲取信息?！?/p>

數據新聞的清洗過程要先通過行業常規數據的自動化篩選，再經過新聞人對數據的多次篩選、交叉驗證、細化分類。因此，數據新聞的客觀性和真實性是對編輯、把關人的能力考驗。數據的來源多樣對新聞權利人的能力產生了極大的考驗，但這也使權利人掌握比以前“小數據”或“無數據”時期更高的權利。換言之，這樣的數據清洗是在更高的個人意志下產生的清洗。同時，數據新聞編輯團隊需要調查記者、數據分析師、可視化設計者等的有機配合。雖然在某種程度上搜集的數據會更專業，但越多人參與信源的調查會導致信源污染。

以某公司抓取網絡用戶的數據為例，假設其抓取的數據準確、全面，時效性強，具有分析意義，那么通過所謂精確的數據清洗，就能證明受眾的多方行為具有相關性的意義嗎？賴特·米爾斯在《社會學的想象力》一書中對抽象經驗主義進行批判：這種經驗研究醉心于統計方法和數據信息，過分強調方法和形式的精確，卻無力揭示真實的因果關系。因為數據的精確不等于問題的真實，因此，許多看似確鑿的數據關系不過是牽強附會罷了[6]。

3.數據解讀——尋找初衷

英國《衛報》報道數據新聞開啟了新聞模式新篇章。數據新聞以數據為元素，形成圖解新聞、數據地圖、時間軸、交互性圖表等方式，在一定程度上跨越了時間和空間的維度。受眾可以自由觀賞新聞的價值，也可以從數據的表達解讀深意。如伊拉克戰爭中，《衛報》刊登了一篇《伊拉克戰爭日志》的數據新聞，利用維基解密數據和谷歌地圖軟件，將每一名在伊拉克陣亡的士兵作為一個紅點，標注在地圖的相應陣亡地點上，點擊每一個紅點都會有陣亡士兵的陣亡時間、陣亡原因等顯示。遠看地圖，紅點覆蓋了整個伊拉克，人們在新聞的視覺沖擊下渴望社會和平。

數據新聞的初衷是信息的解釋能力，其最大的意義不是數據新聞的結果，而是數據新聞對人產生的影響和作用。西蒙·羅杰斯在《數據新聞大趨勢 釋放可視化報道的力量》中強調：數據新聞不只是形形色色的圖表，而是盡可能用數據的方式講故事。如果新聞只是數據的羅列和拼湊，沒有主題、中心和意義，那么它就失去了數據新聞的初衷。目前，國內數據新聞作品的質量參差不齊，少有能做到用數據解釋和應用，并挖掘深刻原因和意義的作品，依靠數據講新聞故事的方式尚不成熟。

4.表象還是真相——數據新聞的局限

數據產生于自然環境和社會環境。自然環境中的數據存在于自然界，可以憑借技術手段直接獲取，是具有相對穩定規律的客觀存在；社會環境的數據是人的社會活動的總和，是不具有規律性的主觀存在。因此，憑借技術獲得或主觀臆斷的數據，如何定義所獲數據的層次、深度、真實性和客觀性，數據是表象還是真相，仍需定義。

在自然環境中，地震所產生的一系列數據可用技術捕捉和公式運算，在極短時間內了解到震源、震級、范圍、損失等，但對于地震的精確預測還需突破局限，對數據進行更深度的挖掘以及實踐的檢驗。在社會環境中，通過用戶行為的捕捉可做到廣告的“精準”投放，但這些數據痕跡的背后，是“對人的主觀活動準確測量”的命題?！叭说闹饔^活動”是對用戶產生行為之時的數據捕捉，是用戶在特定的一點或一段時空下操作的行為習慣，它對用戶未來可能產生的行為存在滯后性。威廉·斯蒂芬森創造的Q方法，即“提出一種處理主觀性的定量方法以處理個體和大眾研究的定性方法”，但目前也只是“使單樣本或小樣本的因素研究成為可能”的程度[7]。因此，有時數據呈現的只是表層現象，并不能反映事物或人的客觀本質，更不能反映人的內心及精神世界。這是數據新聞在生產過程中不可回避的現實漏洞。

二、受眾信息選擇被動性

現代新聞受眾在全媒體視域下主要分為五種類型：新媒體型、移動新媒體型、非移動新媒體型、傳統媒體型、過渡媒體型[8]。除了傳統媒體型受眾，其余四種受眾都會在知情或不知情的情況下，或多或少被網絡互動數據捕捉，并被其加以利用，如好友推薦、廣告推送乃至信息泄露下的短信和電話詐騙。雖然傳統媒體型受眾沒有主動與數據互動，但也會深受其影響。

威廉·斯蒂芬森在《大眾傳播的游戲理論》中說道：“在社會研究史中，人們通常將大眾媒介視作一種說服機構而非娛樂機構，這是一個非常有趣的事情。”[9]至今，受眾態度仍未改變。傳統媒體時代，電視、報紙、廣播作為權威內容的輸出渠道，數據引用的客觀性不可知；新媒體環境下，自媒體的內容傳達也并未在數據客觀性上做出改善，某些自媒體甚至濫用數據以博人關注。

伊萊休·卡茨在《個人對大眾傳播的使用》中首次提出“使用與滿足”理論，他將受眾與媒介的接觸行為總結成一個因果連鎖，受眾從社會因素或心理因素出發，在媒介期待與媒介接觸后完成需求滿足。在卡茨的模型中我們可以看出，受眾以需求滿足作為媒介接觸的結果?，F代新聞受眾對于需求滿足的理解不再停留于生理需求滿足（如兇殺、色情、災難、愛情等新聞信息），而是追求更高層次的精神需求滿足，關注新聞的真實性和事件背后的深意。因此，受眾在使用數據新聞為自己服務時，需要進行更多的思考，不能因自身可能存在的隱性參與（數據與自身相關或涉及自身領域）或單純按照“統覺”選擇而放棄對數據新聞的思考。

三、數據新聞的新假設

1.數據的人性假設

數據是人們把握世界、認識世界的一種方式或途徑，但數據不能代表世界，也不能真實、全面地反映世界。數據是一種持續固定的狀態，而人文是時刻變動的多邊發展網絡。數據贏得的是一種表達力，體現準確性、客觀性和真實性；而新聞是一種情懷和人文輸出，無論數據新聞技術如何超前，它的主語仍然是“新聞”。

數據新聞的制作過程不可避免地夾雜人的意志，因此，我們需要認真思考人性對數據新聞如何起到積極作用，而不是回避或者詭辯。當程序員和新聞記者的思維與目的統一時，將數據新聞存在的主觀性轉化為人文性，便是數據新聞的意義。比如，美國調查報告新聞網RevealNews推出《尋人啟事》作品，利用聯邦政府數據，記錄1900年以來美國記錄在冊的失蹤人口和尚未確認身份的死者，提供了性別、種族、州、區域、時間、年齡等多樣分類搜索項。同時，每一個案例提供的信息也盡可能細致到失蹤地、衣著、物理特征、DNA、指紋信息等，創造“找到”的最大可能性。不可否認，這都是人的意志與數據新聞的正能量產物，數據新聞在積極引導下可服務于議程設置?？陀^數據只有配合人的積極意志，才能真正預測事情的發展。客觀數據介入人文關懷是數據新聞的初衷，也是國內數據新聞應不斷追尋的方向[10]。

2.數據新聞的深度假設

數據的本意是事實或觀察的結果，用于客觀事物未經加工的原始表達。數據新聞就是要用更多的數據，通過賦予數據層次、邏輯、環境等手段增強其說服力。由于數據新聞的數據清洗過程繁瑣，分工復雜，因而數據新聞更適合對話題性事件做深度對比和分析。數據新聞持續時間長，更符合深度調查、持續調查的特質。結合當下受眾的閱讀習慣，新媒體“網閱讀”“短閱讀”“碎閱讀”以及“電子與紙質閱讀結合的雜閱讀”是主要現狀，數據新聞的深度調查借助可視化特點，將復雜的數據簡明扼要地呈現出來，以便更好地迎合市場。

3.數據與新聞互為補充

《<華爾街日報>是如何講故事的》一書提出：“我們的注意力總是放在了讀者對信息的需求上。于是我們忽視了一個所有讀者最普遍的需求，一個所有要求中最基本的要求：給我講一個故事！”新聞是主觀視角，是事件發展方向的預測，也是輿論民情的導向。數據是新聞的協作，數據的目的是配合新聞講好一個故事。作為新聞的論據，數據必須是有血有肉、有理有據的；作為數據的架構，新聞必須是理智和情感的統一。數據與新聞應互為補充。

4.數據寓于人類活動

數據必須和人類活動的具體情境相結合，才能真實反映事件發展的前因后果。新聞是將人類生活的細小部分放大化、規律化和形式化，是符合社會主義核心價值觀的解讀。新聞點來源于生活，并依托于生活，也應落足于人類活動，存在于對社會生活的客觀分析，以及對事件產生的原因和預測。人類任何時候都不可能窮盡信息，因此，將數據寓于特定的、具體的環境中才具有可操作性。

四、結語

從理論上講，數據新聞應是一門科學研究，嚴格區分“觀點”與“事實”的界限，才能對于事件的解答、分析、預測做到絕對的公平。但任何技術都是人類的技術，“客觀性”這個術語也可理解為“由他人觀察所得”。不能把數據新聞捧為至上之物，而應客觀認識數據新聞的缺失與不足。因此，即使難免有人為的信源污染，數據新聞依舊可以在人的意志下成為幫助新聞和人類發展的有力武器，但前提是數據新聞制作者素質的提高和不忘初心的發展規劃。

|參考文獻|

[1]李慧芳. 電視數據新聞的可視化表達——以央視財經2016雙十一特別報道為例[J]. 新聞世界，2017（1）：69-72.

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[3]Paul Bradshaw. The Inverted Pyramid of Data Journalism[EB/OL]. https//onlinejournalismblog. com/2011/07/07/the-inverted-pyramid-of-data-journalism.

[4]潘綏銘. 生活是如何被篡改為數據的？——大數據套用到研究人類的“原罪”[J]. 新視野，2016（3）：32-35.

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[6][美]賴特·米爾斯. 社會學的想象力[M]. 陳強，張永強，譯. 北京：生活·讀書·新知三聯書店，2005.

[7]宗益祥. 游戲人、Q方法與傳播學——威廉·斯蒂芬森的傳播游戲理論研究[M]. 北京：中國政法大學出版社，2017.

[8]葛麗莎，張國良. 全媒體環境下新聞受眾類型研究[J]. 河南社會科學，2016（5）：83-94.

[9]William Stephenson. The Play Theory of Mass Communication[M]. New Brunswick： Transaction Books，1988.

[10]郭立，陸地. 數據新聞對新聞“客觀性”的重構[J]. 中國記者，2017（1）：64-65.