劉煜
摘要:隨著我國社會經濟的不斷發展,數據庫技術也開始受到了人們的廣泛關注,作為一種新型的計算機數據管理技術,對信息領域有著極為重要的影響。基于此,針對數據庫技術的應用與發展,進行了簡要闡述,并提出幾點個人看法,僅供參考。
關鍵詞:數據庫技術 應用分析 發展研究
就目前來說在各個行業計算機已經被廣泛運用到數據管理中,人們對數據共享也提出了全新的要求。因此,在信息技術快速發展的背景下,就要做好數據庫技術的運用與研究工作。從專業技術的層面上來說,數據庫技術主要是在信息集合環境的影響下,借助專業的軟件來做好數據的系統化管理,其中也就包含了數據庫的建立與輸入等環節。
一、我國數據庫技術中存在的問題
(一)對象上的結合
在對象方法與技術上融入數據庫的目的就是為了滿足用戶的需求,確保用戶的數據在傳輸與應用上的安全。隨著現代數據庫技術的快速發展,基礎設計中所采用的數據庫正在向著對象數據庫方向過度,面向對象方法也在不斷深入到比較復雜的軟件或是系統中。因此,在數據庫技術的實際運用上,就要利用好類型關系的識別功能等,同時還要做好數據的備份與設計工作,提高用戶的使用效果。
(二)運用好多媒體技術
在數據庫中融入多媒體技術中,其實就是借助多媒體技術與數據庫技術的優勢,可以滿足數據庫技術的發展。與傳統的數據庫進行對比可以看出,在這種多媒體技術的影響下,可以實現數據界面的豐富性,同時也融合了多媒體數據的特點,解決好了一些問題,提高了數據可的安全性。從數據庫技術的層面上來說,想要應用好多媒體技術,就要解決好以下幾方面的問題。第一,要解決好多媒體信息多樣化的問題,但是還要融入一些數值數據或是字符數據,并實現多媒體數據的存儲與管理等。第二,集成與表現集成問題,通過不同類型的多媒體數據之間的有效融合與交叉,可以保證集成粒度上的細致,只有多媒體一體化的表現能力越強,其應用的價值也就越高。第三,多媒體數據與用戶之間所存在的交互性問題。在多媒體數據中結合了現代計算機技術、通信與影響技術的優勢,這樣也就使得其具備了復雜性、實時性以及信息量大等特點。因此,多媒體數據庫就要建立出同時滿足結構化與非結構化的數據,這樣才能有效表示出不同的時態、語義以及空間關系。
(三)人工智能
將數據庫技術與人工智能結合在一起,已經成為了現代計算機領域發展上的重要分支,且在發展的過程中,兩者也都面臨著相應的問題。在應用數據庫技術與人工智能的過程中,數據庫技術更加依賴計算機數據處理,在存儲與管理等方面也有著比較突出的優勢,但是卻并沒有邏輯推理功能。在應用數據庫技術時,就要找出其中所存在的問題,利用好人工智能的邏輯推理功能,提高數據的存儲時間,強化好推理功能,創建出全新的數據庫系統。
二、數據庫技術的發展探討
(一)專業領域
就目前來說,針對數據庫技術的研究已經取得了一定的成果,專家與學者也提出了全新的發展方向,面對專業應用領域上的新型數據庫技術。也就是說,按照用戶的領域來研究出與這一領域發展一致的技術,以此來滿足用戶的需求。就目前來說,在這這種研究的影響下,面對專業應用領域中國的數據庫主要包含了空間、統計、工程以及科學數據庫等方面。雖然在原理上并沒有太大的變化,但是卻實現了數據庫技術與專業領域上的結合,同時也可以提高計算機系統的運用能力。
(二)數據的挖掘與知識的發現
隨著計算機技術的快速發展,也就要求數據庫技術在發展中要傾向于Web平臺,以此來實現資源上的共享。隨著數據庫技術的不斷發展,就要解決好現有的平臺與Web平臺之間的有效對接問題。現如今,Web數據庫技術的研究已經成為了這一領域中的熱點之一,國內外數據庫研究人員在知識發現、數據發掘和數據倉庫技術研究中,得出了如下的結論:在應用數據庫技術的過程中,需要發掘各類數據,這是促進數據庫技術進步核心,其中包括數據庫技術、機器學習和統計分析的優點,能夠有效促進數據庫決策使用服務水平的提升。
(三)數據倉庫和電子商務的結合
數據庫技術的一個重要發展方向就是電子商務和數據倉庫。在稅務、電信以及金融方面,應用數據倉庫技術可以顯著提升相應的行業的數據管理實效性,并且創造出更高的經濟利益。比如,CA、Informix、IBM、Sybase、Oracle等企業都提供了大型數據倉庫解決方案,在我國的招商銀行、國信證券系統中有著重要應用。在電子商務和數據庫結合的過程中,數據庫和用戶的互動越來越多,并且提升了相應服務水平,電子商務是將來數據庫技術的主要應用領域。
三、結語
綜上所述,隨著信貸計算機網絡技術的不斷發展,數據量技術有著極為重要的影響。因此,在實際中就要做好應用與研究工作,這樣才能滿足信息領域的發展需求。
參考文獻:
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