人才培養從青少年體質健康變化分析與評價芻議

李曉波　羅光飛

摘 要：對青少年的體質健康進行分析與評價，以某小學為例，分別測得二、三年級學生在2015年7月暑假前、2015年9月開學初、2016年1月寒假前及2016年3月寒假開學初四個時間段的身高、BMI、50米跑等指標，采用Z檢驗方法，得出學生在不同時期指標的顯著性差異。此外，利用Fisher判別法構建分級模型對學生的綜合體質進行判別，得出學生在學校生活后與在家生活后的體質有明顯的差異。

關鍵詞：青少年體質健康變化；Z檢驗；Fisher判別分析法

中圖分類號：G804 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）19-0131-02

青少兒體質健康狀況關乎每個家庭的幸福，關乎民族素質的提升。但目前青少兒體質健康狀況不容樂觀，已引起社會各界人士廣泛關注。為分析青少年學生在校期間和余暇時間體質健康狀況的變化，本文以某小學為例，在2015年7月、9月和2016年1月、3月對部分學生進行了四次體質健康測試，檢測的項目有身高、BMI、肺活量、50米跑、坐位體前屈、1分鐘跳繩等。四次測試的時間分別在放暑假前、開學初、放寒假前、寒假開學初。

一、不同時間測得各指標的差異性

為更好地說明學生在校生活一段時間與在家生活一段時間，各項指標的變化情況以及不同時間段（后面按照時間段先后分別記為一二三四輪）各指標的顯著性關系，利用SPSS軟件做出直方圖，得出數據基本呈現正態分布。因此，采用檢驗法對各指標的顯著性進行分析，分別計算每個時間段身高、體重、BMI、肺活量、50米跑、坐位體前屈、1分跳繩、1分仰臥起坐、立定跳遠的平均值及方差，結果如下：

第一輪各指標平均值和方差為134.673/48.382，30.44/

59.845，16.6/8.91，1 232.97/193 487.02，10.208/1.221，7.163/

35.745，106.029/684.829，26.089/64.101，139.861/349；第二輪各指標平均值和方差為137.564/49.948，32.496/69.6，17/9.163，

1 358.871/183 589.853，10.749/1.603，8.608/25.803，103.009/

643.649，29.118/85.045，143.901/302.31；第三輪各指標平均值和方差為137.564/49.948，34.653/70.127，18.1/9.171，1 663.554/

236 315.869，10.51/1.489，5.96/34.016，106.643/846.851，29.554/

96.249，145.108/234.918；第四輪各指標平均值和方差為139.71/

55.146，35.39/80.793，17.9/10.072，1 712.702/251 321.390，

10.591/1.241，6.128/42.208，104.019/829.919，31.158/58.374，

141.584/305.545。

由于四輪中樣品容量均為101，以第一、第二輪身高比較為例，將計算值代入得：

Z=■=2.92>1.96

故第一、第二輪身高有顯著性差異，即放暑假前與開學初兩個時間段比較，學生的身高有顯著性差異。同理，分別計算第一和第二輪其他指標、第二和第三輪以及第三和第四輪各項指標對應的值，結果如下：

第一、第二輪各指標比較值為2.92、1.81、0.94、2.06、3.23、1.85、0.83、2.49、1.59；第二、第三輪各指標比較值為0.12、1.83、2.58、4.72、1.41、3.43、0.94、0.32、0.52；第三、第四輪各指標比較值為2.1、0.60、0.45、0.7、0.54、0.18、0.64、1.29、1.52。

可以看出，放暑假前與開學初兩個時間段內學生體重、BMI、坐位體前屈、1分鐘跳繩、立定跳遠五個指標無顯著差異，而身高、肺活量、50米跑、1分鐘仰臥起坐四個指標有顯著性差異。

開學初與放寒假前兩個時間段內學生身高、體重、50米跑、1分鐘跳繩、1分鐘仰臥體坐、立定跳遠六個指標無顯著差異，而BMI、肺活量、坐位體前屈三個指標有顯著性差異。

放寒假前與寒假開學初兩個時間段內，除身高有顯著差異外，其余指標均無顯著差異性。

二、青少年體質的綜合評價分析

本文進一步研究青少年的綜合體質狀態。由于男女生體質存在一定差異，故將男女生分開討論。根據測量的各指標數值，對應國家標準給出相應的體質得分，并以此給出評價等級，等級1為優秀，等級2為良好，等級3和等級4分別為及格與不及格。用聚類分析對原始數據男生BMI、肺活量、50米跑、坐位體前屈、1分鐘跳繩、1分仰臥起坐、立定跳遠的第一輪結果進行歸類，部分處理結果如下：

等級1：編號11，各指標數值分別為16.1、1 095、9.5、14、

130、36、162，等；等級2：編號5，各指標數值分別為16.3、884、

9.6、7、91、20、114，等；等級3：編號1，各指標數值分別為14.6、754、9.7、7、81、8、148，等；等級4：編號24，各指標數值分別為17.5、340、11.7、-1、131、21、123，等。

為方便對學生的體質健康進行綜合評價，根據每次測得各指標的數值，不用再通過查對國家標準給出具體分數，再對其體質等級劃分。本文首先觀察得分散點圖，可知各判別得分區分較為明顯。進一步，利用Fisher判別法構建判別模型對樣品進行判別，借助SPSS軟件，得出判定男生體質優秀（F1）、良好（F2）、及格（F3）與不及格（F4）的線性判別函數為：

F1=21.676X2-2.129X3-0.14X4+1.29X5+1.057X6+6.104X7-240.908

F2=-0.001X1+24.636X2-2.817X3-0.23X4+1.252X5+1.001X6+

6.189X7-238.568

F3=-0.005X1+27.469X2-3.561X3-0.351X4+1.141X5+1.069X6+

6.949X7-264.943

F4=-0.009X1+35.125X2-4.956X3-0.467X4+1.324X5+1.006X6+

8.232X7-357.037

將待判學生的各項指標數值代入上述判別函數中，比較所得值，四個值中哪個值大，就將該生歸入哪類，即可判別出其所屬的類別。

將男生所有的樣本值代入上述判別函數進行判別，并與實際情況進行對比可得，總體判對率85.3%；5名體質優秀者判對率100%；82名體質良好者有3名誤判為優秀，7名誤判為及格，判對率87.8%；107名體質及格者有15名誤判為良好，4名誤判為不及格，判對率82.2%；10名體質不及格者有1名誤判為及格，判對率90%。因此，所構建的判別函數判別效果很顯著。

運用同樣的方法對女生的體質結果進行處理和分析，得出Fisher線性判別函數，良好、及格、不及格（女生沒有優秀）：

F2=-0.002X1+19.874X2-0.524X3+0.254X4-0.236X5+1.27X6+

1.995X7-215.628

F3=-0.006X1+21.326X2-1.103X3+0.169X4-0.354X5+1.278X6+

2.223X7-213.12

F4=-0.011X1+24.617X2-1.861X3+0.078X4-0.514X5+1.365X6+

2.477X7-244.757

經檢驗，64名體質良好者有3名誤判為及格，判對率85.9%；128名體質及格者有21名誤判為良好，7名誤判為不及格，判對率78.1%；8名體質不及格者有2名誤判為及格，判對率75%，故所得判別函數有效。

通過以上分析，比較每輪男女生各等級所占百分比的變化，可直觀地分析學生在校生活與在家生活后體質有無明顯差異。

男生體質在每輪優秀的為5.88%、1.96%、3.92%、0%；良好的為39.22%、41.18%、45.1%、47.06%；及格的為41.14%、54.9%、43.14%、41.18%；不及格的為3.92%、1.96%、7.84%、11.77%。因此，在家生活一段時間，男生體質優秀率明顯下降，在校生活一段時間又呈遞增趨勢，隨之在家又迅速下降；隨時間推移體質良好的同學逐漸增多；在家生活一段時間后體質及格的人數明顯增多，隨后又呈下降趨勢；在家生活一段時間，不及格人數明顯下降，之后呈上升趨勢。

女生體質在每輪良好的為32%、40%、36%、44%；及格的為64%、52%、56%、50%；不及格的為4%、8%、8%、6%。因此，在家生活一段時間，女生體質良好人數呈上升趨勢，體質及格人數逐漸減少，體質不及格人數明顯上升；到校生活體質良好人數又會隨之下降，體質及格人數逐漸上升，體質不及格人數基本不變；最后在家生活體質良好人數呈上升趨勢，體質及格人數逐漸減少，體質不及格人數略微下降。

三、結論與建議

第一，結論。學生在暑假之前與開學初兩個時間段內，身高、肺活量、50米跑、1分鐘仰臥起坐四個指標有顯著性差異；開學初與放寒假之前，BMI、肺活量、坐位體前屈三個指標有顯著性差異；放寒假之前與寒假開學初兩個不同時間段內除身高指標有顯著差異外學生的其余指標均無顯著差異性。

第二，建議。對于學校，在學生在校生活這段時間，學校要保持使學生體質變好的這種狀態，規律地安排作息時間，在此基礎上可以再加強對學生體育方面的要求。對于家長，學生在家的閑暇時間里，家長要起到督促作用，現在越來越多的青少年不喜歡運動，導致青少年的體質會較學校時有所下降。因此，家長應合理為孩子安排假期，鼓勵其積極參加體育鍛煉。

參考文獻：

[1] 國家學生體質健康標準（2014年修訂）[S].2014.

[2] 萬瓊.湖北省大學生體質健康綜合評價模型的研究[J].中國體育科技，2005，（3）：129-131.

[3] 沈明順.判別分析方法在體育教學中的應用[J].湖北體育科技，2003，（3）：346-347.

[責任編輯 劉 瑤]