淺析數(shù)據(jù)管理在企業(yè)中的應(yīng)用

李孟

摘 要：數(shù)據(jù)管理是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的采集、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用的過(guò)程，目的在于充分有效發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)的巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值，馬云在致阿里巴巴股東公開(kāi)信中就說(shuō)過(guò)：“我們集團(tuán)本質(zhì)上是一家擴(kuò)大數(shù)據(jù)價(jià)值的公司”。維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中通過(guò)上百個(gè)通俗易懂的案例生動(dòng)闡述了大數(shù)據(jù)所引發(fā)的變革以及全新的商業(yè)模式與投資機(jī)會(huì)。然而，在這股“大數(shù)據(jù)浪潮”之下也需要我們冷靜下來(lái)思考一下，我們企業(yè)現(xiàn)階段的信息需求是什么，我們企業(yè)的數(shù)據(jù)管理處于什么層次。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘；BI

中圖分類號(hào)：F279.23 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2017）23-0149-02

1 企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的必要性

企業(yè)中各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，為何還要搭建企業(yè)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)？大部分企事業(yè)單位已經(jīng)建立了比較完善的CRM、PM、OA、ERP等信息化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間以后會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)中產(chǎn)生大量分散、獨(dú)立的歷史數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)架構(gòu)存在以下問(wèn)題：

（1）從業(yè)務(wù)的視角來(lái)看

業(yè)務(wù)系統(tǒng)過(guò)多，彼此的數(shù)據(jù)沒(méi)有互通，大量的數(shù)據(jù)只是一些看不懂的數(shù)字，并不能獲得其背后所隱藏的有價(jià)值的信息。這種情況下，涉及到數(shù)據(jù)分析就麻煩了，可能需要分析人員從多個(gè)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，再進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，之后才能分析。而人為整合出錯(cuò)率高，數(shù)據(jù)分析也存在不及時(shí)、效率低的問(wèn)題。

（2）從系統(tǒng)的視角來(lái)看

隨著公司數(shù)據(jù)越來(lái)越大，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行效率已經(jīng)十分低下，而數(shù)據(jù)分析又是一項(xiàng)比較費(fèi)資源的任務(wù)，對(duì)服務(wù)器造成更大的負(fù)擔(dān)，影響用戶體驗(yàn)。因此自然會(huì)想到通過(guò)重新構(gòu)建一個(gè)諸如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之類的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，將數(shù)據(jù)抽取出來(lái)，應(yīng)用獨(dú)立服務(wù)器來(lái)處理數(shù)據(jù)查詢、分析任務(wù)，來(lái)釋放業(yè)務(wù)系統(tǒng)的壓力。

結(jié)合上面的問(wèn)題來(lái)看，如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，讓業(yè)務(wù)人員及管理者能掌握與利用這些信息來(lái)輔助決策，才是企業(yè)數(shù)據(jù)管理的重要意義所在。在大數(shù)據(jù)背景之下，必須要考慮到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，獨(dú)立分散的數(shù)據(jù)是沒(méi)有意義的，需要把數(shù)據(jù)放在一個(gè)完整的數(shù)據(jù)場(chǎng)景中才能看出存在的問(wèn)題。

2 企業(yè)數(shù)據(jù)管理階段

2.1 養(yǎng)數(shù)據(jù)階段

在最初的養(yǎng)數(shù)據(jù)階段，企業(yè)內(nèi)只有少量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如零售企業(yè)只有進(jìn)銷存的相關(guān)數(shù)據(jù)，而沒(méi)有消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，無(wú)法繪制出一個(gè)基本的消費(fèi)者畫像，更談不上數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)了。

養(yǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)該包含以下三個(gè)方面：

（1）完善數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

要擴(kuò)展數(shù)據(jù)的采集渠道以及覆蓋范圍，將企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中有的字段必須全部收集起來(lái)，盡可能地不要留白。暫時(shí)用不到的數(shù)據(jù)，本著先收集再應(yīng)用的原則，把數(shù)據(jù)先養(yǎng)大。

（2）提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，將數(shù)據(jù)做精

現(xiàn)階段企業(yè)獲取數(shù)據(jù)如此容易，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度如此之快，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，控制數(shù)據(jù)源的質(zhì)量和內(nèi)容、保證數(shù)據(jù)完整性與規(guī)范性非常關(guān)鍵。開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的時(shí)候，數(shù)據(jù)就等于原材料；當(dāng)原材料質(zhì)量不過(guò)關(guān)的情況下，做出來(lái)的產(chǎn)品就很容易出問(wèn)題。

（3）養(yǎng)成數(shù)據(jù)入庫(kù)的習(xí)慣

數(shù)據(jù)入庫(kù)就是盡可能的讓數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，別讓一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)躺在excel中。這樣做一是更安全，二是更利于數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化，要把數(shù)據(jù)放在一個(gè)“數(shù)據(jù)框架”（場(chǎng)景）中，考慮數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，才能看出存在的問(wèn)題，否則就只是一些干巴巴的數(shù)字。

養(yǎng)數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，是基于對(duì)業(yè)務(wù)深入理解的高層次商業(yè)決策，養(yǎng)數(shù)據(jù)越早積累的就越多，一旦養(yǎng)成，會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。一個(gè)企業(yè)在養(yǎng)數(shù)據(jù)的層面上謀劃越深越前瞻性，才可能在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)運(yùn)，驅(qū)動(dòng)決策的路上越走越順。

2.2 基于報(bào)表系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析階段

現(xiàn)在的企業(yè)或多或少都在做數(shù)據(jù)分析，最常見(jiàn)的就是報(bào)表系統(tǒng)。只是有的用Excel表格，有的用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件。在這個(gè)階段的主要特點(diǎn)是基于歷史數(shù)據(jù)做分析，在這種情況下一般傳統(tǒng)的分析方法和工具就夠了，因?yàn)槲覀冎饕ぷ魇窃凇鞍l(fā)現(xiàn)事實(shí)”而不是挖掘關(guān)聯(lián)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)自身在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的短板，會(huì)去重新布局企業(yè)的數(shù)據(jù)需求，繼續(xù)第一階段的養(yǎng)數(shù)據(jù)，所以第一、二兩個(gè)階段一般是相互交錯(cuò)的。

隨著數(shù)據(jù)的增多與需求的提高，傳統(tǒng)的報(bào)表系統(tǒng)也面臨如下的諸多困境：

（1）數(shù)據(jù)多，信息少

各類表格填滿了大量的數(shù)據(jù)，卻沒(méi)辦法讓業(yè)務(wù)人員看清楚這些數(shù)據(jù)到底代表了什么信息、有什么發(fā)展趨勢(shì)，相互之間又有什么聯(lián)系？

（2）難以多維度交互分析與查詢

定制的報(bào)表過(guò)于固定，往往只能反映出某一個(gè)維度的信息。比如，我們能在一張表中查出不同區(qū)域下不同產(chǎn)品的銷量，在另一張表中查出不同區(qū)域、不同年齡段的顧客銷量。但這兩張表確無(wú)法回答“華中地區(qū)青年顧客購(gòu)買手機(jī)類產(chǎn)品的情況”等相關(guān)問(wèn)題。諸如此類的業(yè)務(wù)相關(guān)問(wèn)題需要從多個(gè)角度進(jìn)行交互分析。

（3）難以挖掘潛在的規(guī)律

報(bào)表系統(tǒng)展示的只是表面上的信息，但在海量數(shù)據(jù)中隱藏有哪些規(guī)律呢？哪類客戶的價(jià)值最大，產(chǎn)品間的關(guān)聯(lián)度如何？越深層的規(guī)律對(duì)于決策支持的價(jià)值就越大，但同時(shí)也越難被挖掘出來(lái)。

（4）難以追溯歷史，易形成數(shù)據(jù)孤島

由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)相對(duì)分散，而多年前的歷史數(shù)據(jù)大多被系統(tǒng)備份出去了，從而導(dǎo)致對(duì)長(zhǎng)期的歷史追溯與宏觀分析的難度大大增加。

2.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)智能（BI）階段

商業(yè)智能帶來(lái)的更多是決策支持價(jià)值。基于數(shù)據(jù)挖掘的BI系統(tǒng)誕生目的并非取代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)表，相反報(bào)表系統(tǒng)將會(huì)長(zhǎng)期與數(shù)據(jù)分析與挖掘系統(tǒng)并存。針對(duì)特定的數(shù)據(jù)與問(wèn)題，選擇不同的挖掘算法找到數(shù)據(jù)下隱藏的規(guī)律，從而用來(lái)預(yù)測(cè)和支持決策，最后以合適的知識(shí)模式用于進(jìn)一步分析決策工作。endprint

與數(shù)據(jù)分析對(duì)比一下總結(jié)起來(lái)兩者的區(qū)別就是：數(shù)據(jù)分析是利用大量的歷史數(shù)據(jù)樣本來(lái)總結(jié)已發(fā)生的情況并預(yù)測(cè)整個(gè)事件未來(lái)的總體走向和相關(guān)概率；數(shù)據(jù)挖掘則能夠透過(guò)事件的表象來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏在其背后的蛛絲馬跡，從而找到暗藏的事件規(guī)律以及表面看似無(wú)關(guān)的事物之間背后的聯(lián)系，比如客戶的偏好、客戶流失傾向預(yù)測(cè)、收入預(yù)測(cè)等，為企業(yè)提供經(jīng)驗(yàn)性總結(jié)和預(yù)見(jiàn)性的業(yè)務(wù)支撐。

對(duì)于企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)化管理工作也要遵循上述三個(gè)階段，循序漸進(jìn)，真正將數(shù)據(jù)管理工作落到實(shí)處。

3 企業(yè)數(shù)據(jù)管理需要注意的問(wèn)題

3.1 理解數(shù)據(jù)分析與管理的意義

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)并不是購(gòu)買一套數(shù)據(jù)分析或商業(yè)智能工具，有一個(gè)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)就邁入了數(shù)據(jù)分析時(shí)代。在這之前首先需要弄清楚的問(wèn)題是究竟分析什么，分析的結(jié)果如何應(yīng)用。要以目標(biāo)為導(dǎo)向，而不是以工具為導(dǎo)向。

數(shù)據(jù)化管理應(yīng)該是一種管理方法，而不僅僅只是一個(gè)分析的動(dòng)作，它的目的是為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識(shí)，提升營(yíng)運(yùn)水平，重點(diǎn)在于應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析再好、BI工具再好，如果不能幫助管理也沒(méi)有意義。

所以，好的BI產(chǎn)品應(yīng)該是技術(shù)和業(yè)務(wù)的完美結(jié)合，想讓你的數(shù)據(jù)分析結(jié)果有價(jià)值必須有產(chǎn)品經(jīng)理這種思維，也就是提高數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化程度，將分析結(jié)果運(yùn)用到生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)中去。

3.2 數(shù)據(jù)應(yīng)用因小而美

在傳統(tǒng)企業(yè)中普遍存在組織機(jī)構(gòu)大、經(jīng)營(yíng)范圍廣、管理層級(jí)多、業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜等情況，而對(duì)于集團(tuán)化的企業(yè)更存在復(fù)雜的控股關(guān)系等問(wèn)題。在傳統(tǒng)企業(yè)全方位開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作非常困難，需要根據(jù)某一階段所面臨的經(jīng)營(yíng)管理問(wèn)題有效識(shí)別出核心的數(shù)據(jù)分析需求，而沒(méi)有重點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析既不現(xiàn)實(shí)也沒(méi)有效果。

“小”不是指數(shù)據(jù)量，而是指應(yīng)用的目標(biāo)很具體。打個(gè)比方來(lái)說(shuō)，對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，如果目的是判斷兩種決策誰(shuí)更有效以及兩者差異在哪里，這就是一個(gè)很具體的問(wèn)題；但如果目標(biāo)是如何讓公司更多贏利，這就是一個(gè)空泛的目標(biāo)。按照小角度切入的想法設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用，就可以做得具體而快速，而且可以避免因源數(shù)據(jù)的變化而導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失的問(wèn)題。

3.3 注重企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系的建設(shè)

企業(yè)的數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，不可一蹴而就，建設(shè)過(guò)程中也需遵循如下相關(guān)原則：

數(shù)據(jù)管理是一項(xiàng)長(zhǎng)期的工作，應(yīng)該立足長(zhǎng)遠(yuǎn)做整體規(guī)劃，結(jié)合實(shí)際情況分布實(shí)施。

在數(shù)據(jù)管理各階段的管控目標(biāo)應(yīng)該結(jié)合本階段的實(shí)際需要，合理安排資源，體現(xiàn)其實(shí)用價(jià)值，避免盲目地求大求全。

數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)完成并不代表整個(gè)體系就建好了，還需成立相應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)，圍繞管控目標(biāo)來(lái)制定相關(guān)流程、規(guī)范、制度，將管控工作落到實(shí)處并通過(guò)平臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。

管控體系是不斷演變優(yōu)化的，在各種制度流程形成后應(yīng)該有個(gè)適應(yīng)期，在執(zhí)行過(guò)程中逐漸積累經(jīng)驗(yàn)、總結(jié)教訓(xùn)，再反饋調(diào)整。

總之，如何在企業(yè)的管理和分析決策中充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析與管理的價(jià)值是一門管理和商業(yè)藝術(shù)，需要被企業(yè)的管理層和業(yè)務(wù)單位重視起來(lái)。

參考文獻(xiàn)：

[1]桑文鋒.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)處理流程、分析方法和實(shí)戰(zhàn)案例[Z].

[2]車品覺(jué).用數(shù)據(jù)，更要養(yǎng)數(shù)據(jù)[Z].大數(shù)據(jù)文摘.endprint