診療性操作對I C U醫院感染影響的分析

黃鵬，彭勤建，韓丁，袁源，李延

戰略支援部隊機關黃寺門診部，北京 100020

診療性操作對I C U醫院感染影響的分析

黃鵬，彭勤建，韓丁，袁源，李延

戰略支援部隊機關黃寺門診部，北京 100020

目的 了解某三甲醫院重癥監護病房（ICU）醫院感染發病率及其危險因素，分析醫院感染發生密切相關的危險因素，為醫院感染防治工作提供依據。方法 調查某三甲醫院2014年10月—2015年10月所有入住ICU的患者，采用EpiData 3.02軟件建立數據庫，用SPSS 20.0統計學軟件包對有關變量進行描述性統計分析，并采用Logistic回歸模型對暴露因素進行單因素和多因素的分析,最后用R語言Group-Lasso回歸模型，最終找到危險因素。結果ICU的住院天數、氣管插管、氣管切開、引流管的使用等因素的系數值比較高，與是否感染存在正相關。結論ICU的住院天數、氣管插管、氣管切開、引流管，可以認為是ICU醫院感染的危險因素。

ICU；醫院感染；現狀調查；危險因素

ICU病房（重癥監護病房）是醫院的一個重要的臨床科室，主要收治一個或多個器官和（或）系統發生障礙，甚至直接危及生命的患者。隨著醫療水平的不斷的提高，各種診療性操作，ICU的醫院感染已經成為醫院感染的重災區，越來越受到醫療衛生界的高度關注。ICU收治的患者病情嚴重，同時又伴隨著大量的診療性操作和多種抗生素及其他不良反應較大藥物的應用，患者對感染的抵抗力和自身免疫力均較低，有機會增加醫院感染的發生率，患者隨時都有感染的危險。根據有些統計數字表明[1],醫院感染患者在我國每一年可以達到在600萬左右，因此而多付出的醫療費用高達100億元左右。醫院感染是醫療衛生部門目前面臨的一個重大問題，世界衛生組織在2005年調查結果顯示，在任何時候，全世界的醫院感染患者可以高達1 400萬[2]。

1 資料與方法

1.1 一般資料

該文通過對某三甲醫院ICU住院患者的一般情況、診療性操作情況的數據處理，結合臨床實際情況，對ICU醫院感染的流行特點、各種危險因素進行分析，為醫院感染管理部門提供全面而系統的醫院感染狀況。

采用回顧性研究,了解某三甲醫院綜合重癥監護病房2014年10月—2015年10月住院患者，共有982例入住ICU，其中，601例病例符合納入與排除標準進入研究對象。

1.2 調查方法

啟用醫院感染管理科HISS醫院感染質量控制程序，科研人員和感染科人員利用系統仔細逐份的查閱患者病例，采用回顧性調查，并填寫統一的“醫院感染調查表”，記錄患者的一般情況及主要診斷、治療及用藥情況。主要包括3個部分。

1.2.1 患者入住ICU時的一般情況 一般情況及有關變量賦值如表1。

1.2.2 診療性操作 1行某項操作2呼吸機3氣管插管4氣管切開5胃管6中心靜脈置管7引流管8拍背咳痰9霧化吸入10口腔護理11是否搶救12是否手術。

表1 患者一般情況及各變量賦值

1.3 統計方法

采用SPSS 20.0統計學軟件進行統計分析，采用描述性統計分析，單因素分析、多因素Logistic回歸。最后用R語言Group-Lasso回歸模型，進行危險因素的篩選。

2 危險因素初步探討分析

診療性操作的單因素分析：根據臨床實際工作需要，患者在住院過程中，醫護人員對患者有許多侵襲性操作，這些操作是否是醫院感染的危險因素，一共調查了12個因素（表2）。用單因素Logistic回歸模型逐個分析，設顯著性水平α=0.05，通過統計分析，可以評估哪些操作是造成患者發生醫院感染的危險因素，哪些因素是發生醫院感染的保護性因素，指導臨床醫護人員合理的進行操作。各個變量賦值的情況見表1，分析結果見表2。

表2 診療性操作單因素分析結果

顯著性水平α=0.05，從表3可以得出結論：使用呼吸機和是否搶救的Waldχ2觀測值所對應的概率p-值大于顯著性水平α，沒有統計學意義，與是否發生醫院感染沒有關系，考慮臨床實際情況，與樣本量較小，信息不夠全面有關系，在以后的研究中進一步討論。其余因素均差異有統計學意義，其中拍背咳痰、霧化吸入、口腔護理屬于醫院感染的保護性因素。

3 危險因素進一步探討

3.1 診療性操作危險因素進一步探討

3.1.1 診療性操作因素的共線性診斷 在診療性操作中單因素分析中有統計學意義和臨床實際意義的因素一共10個：其他某操作、氣管插管、氣管切開、拍背咳痰、霧化吸入、口腔護理、引流管、中心靜脈置管、胃管、是否手術。考慮這些因素之間有共線性的可能，進入多因素分析會造成模型不穩定，首先對變量用SPPS 20.0軟件進行共線性診斷，如果各變量容忍度都＞0.1，并且VIF（方差膨脹因子）＜5，表示各變量之間不存在復共線關系，可以進行模型構建。診療性操作各變量共線性診斷結果見表3。

從表3可以看到，所有的因素方差膨脹因子（VIF）在5以內，且容忍度均＞0.1，表示變量之間不存在多重共線性，可以進入下一步的多因素分析。

表3 診療性操作各變量共線性診斷結果

3.1.2 診療性操作多因素分析 根據單因素分析和共線性診斷結果，從臨床實際工作需要出發，該文挑選有意義的因素一起建立模型，最終納入多因素分析的變量有：其他某操作、氣管插管、氣管切開、拍背咳痰、霧化吸入、口腔護理、引流管、中心靜脈置管、胃管、是否手術共計10個因素。仍舊采用采用Logistic逐步回歸的方法，采用向前、LR篩選策略（前面已經敘述）。設顯著性水平α=0.05。診療性操作的多因素分析結果見表4。

表4 診療性操作的多因素分析結果

根據分析，表中各變量回歸系數顯著性檢驗的Waldχ2觀測值所對應的概率P值都小于顯著性水平α，意味著這些變量與Logit。的線性關系明顯，應該保留在方程中。由此可以看出：引流管、氣管插管、其他操作是患者ICU醫院感染診療性操作差異有統計學意義的因素。

4 總結

ICU的住院天數、氣管插管、氣管切開、引流管，可以認為是ICU醫院感染的危險因素。口腔護理、拍背咳痰、霧化吸入是ICU醫院感染的保護性因素。

該文對全部入住ICU者進行研究，入住ICU＞48 h者才能入選研究，能夠得到準確的醫院感染情況及其危險因素。本研究采用隊列研究方法，采用單因素Logistic回歸，同時采用共線性診斷，多因素逐步回歸分析，等統計學方法，最大程度的避免了各個變量之間共線性的問題。

由于時間關系，未能增加足夠的樣本量，未能采集到更多的因素，不同感染部位各自主要的危險因素有待進一步明晰。今后計劃開展相關的干預措施，進一步驗證危險因素，從而有效降低醫院感染的發病率，更具有臨床意義。

[1]中華人民共和國衛生部.醫院感染診斷標準[S].北京：中華人民共和國衛生部，2001:1-35.

[2]申正義.全球醫院感染控制概況[C]//預防醫學學科發展藍皮書卷(2006卷).北京：中華預防醫學會，2006.

R7

A

1672-5654（2017）06（c）-0178-02

2017-03-26）

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.18.178

黃鵬（1984-），男，江西上饒人，本科，主治醫師，主要從事基層門診部衛生防疫工作。