農牧戶羊毛分級技術采用行為及其影響因素的實證分析

王紀元，肖海峰

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農牧戶羊毛分級技術采用行為及其影響因素的實證分析

王紀元，肖海峰

（中國農業大學 經濟管理學院，北京 100083）

為了進一步提高我國羊毛質量，基于甘肅、青海、內蒙古3個省（區）的5個縣（旗）共101戶調研數據，采用描述統計和二元Logit模型分析農牧戶羊毛分級技術采用行為及其影響因素。研究結果表明，當前羊毛分級技術在農牧戶中的采用率不高；偏好風險、有兼業收入來源、養殖規模適度、參加培訓次數較多、羊毛單產水平較高、銷售渠道的組織化程度較高以及議價能力較強的農牧戶其采用羊毛分級技術的概率越高，反之，則會降低農牧戶采用羊毛分級技術的概率。

羊毛；分級技術；影響因素；Logit模型

羊毛分級技術是對從羊只身體剪下的且經過除邊整理的正身套毛，在兩邊肩部、側部、股部各隨機抽取一個毛叢，目測其細度、長度及外觀特征，根據分級標準要求判定毛套等級。羊毛分級的目的是統一質量，也就是說，把品質特征一致的羊毛歸為同一類，滿足羊毛加工業者對羊毛品質的需要，降低質量風險，使其銷售時具有最大的競爭力。羊毛后期管理階段是其質量控制最為關鍵的時期。如果在這一階段不同質量的羊毛混合在一起，那么后續流通、加工等環節也難以將羊毛重新按照不同質量進行分離，而羊毛分級技術正是這一階段中最為核心的技術之一。

我國羊毛分級技術采用率較低，這是導致我國羊毛市場中流通著的國產羊毛質量整體水平較差的重要因素之一。在優質優價的交易原則下，低質量的羊毛只能低價銷售，農牧戶因此不能通過銷售羊毛獲得可觀收入，加之肉毛比價差距的進一步擴大也使得我國毛羊產業止步不前，其中細毛羊養殖業更是逐漸萎縮。然而，即便國產羊毛較進口羊毛相比具有很強的價格優勢，但毛紡加工企業仍不愿意購買國產羊毛取代進口羊毛作為主要加工原料，因為國產羊毛混級銷售，加工企業購入后還需再增加成本投入對其進行分級處理，如此，在成本投入方面與直接購買進口羊毛也無甚區別。此外，在投入相同成本的基礎上，進口澳大利亞細羊毛在質量標準（細度、長度、強度等）方面遠超國產羊毛。短期內，國產羊毛欲在細度、長度、強度等質量方面趕超澳大利亞進口羊毛是有難度的，但對已有羊毛進行分級處理相對更易于操作，且能夠快速提升羊毛市場中的國產羊毛質量。本文利用農牧戶實地調研數據，通過建立logit模型，對農牧戶羊毛分級技術采用行為及其影響因素進行了分析，以期為政府制定有關改進農牧戶羊毛質量控制行為，提升羊毛質量等方面的政策提供參考。

一、數據來源與樣本描述

（一）數據來源

本文研究所用數據來源于國家絨毛用羊產業技術體系產業經濟研究團隊于2013年7月赴甘肅省肅南裕固族自治縣和天祝藏族自治縣、青海省門源回族自治縣、內蒙古自治區的敖漢旗和克什克騰旗共5個縣（旗）的實地調查。所選擇的3個省（區）的5個調研縣（旗）均為我國細羊毛主產地區，其養殖農牧戶的羊毛分級技術采用情況在一定程度上反映出我國細毛羊養殖農牧戶羊毛分級技術采用情況。調研采取兩階段隨機抽樣的方法，在每個縣（旗）隨機選擇2個村，每個村內又隨機選擇10-15個樣本農牧戶。調研樣本最終包括了3個省中的5個縣（旗）、10個村、110戶農牧戶。獲得有效問卷101份，有效率為91.82%。

農牧戶問卷部分采取入戶訪談的方式，主要調研內容包括：家庭基本情況（戶主年齡、性別、文化水平、是否為科技示范戶、家庭收入及其構成等）、養殖情況（養殖始于何年、目前養殖品種、主要養殖方式、目前養殖規模及結構、是否參與合作社、所在合作社提供的具體服務、每年參加培訓次數及其滿意度、養殖技術信息來源渠道）、養殖技術采用情況及意愿、市場銷售情況（羊毛產量及銷售情況、主要銷售渠道、價格確定方式等），共四個部分。

（二）樣本農牧戶基本特征描述

被調研農牧戶戶主中男性所占比例較大，超過樣本總量的80%；年齡分布跨越25歲至70歲，但接近一半的戶主年齡介于40~50歲；戶主受教育程度普遍較低，超過半數的受訪農牧戶僅有小學及以下學歷水平；被調研農牧戶家庭人口規模通常為3~5人，其中3口之家居多，占樣本總量的39.60%；樣本農牧戶的養殖規模普遍較大，截止調研時綿羊存欄數量在100~500只水平的農牧戶共有86戶，占樣本總量的85.15%；牧業收入是樣本家庭的最主要收入來源，其中收入結構（牧業收入占總收入的比重）大于75%的農牧戶占樣本的48.51%，其中有兼業收入的農牧戶所占比重較小，僅占樣本總量14.85%，主要是因為當地農牧戶在飼養綿羊時多采用放牧或半舍飼的飼養方式，且基本不雇傭工人，養羊所需的時間較多，故無暇從事其他非農經營。

表1 調查樣本基本情況

二、農牧戶羊毛分級技術采用情況分析

在調查的101個綿羊養殖農牧戶中，有51戶采用了羊毛分級技術，說明該技術在農牧戶中的采用率不高，未來仍有很大的提升空間。在此，將對農牧戶的羊毛分級技術采用情況予以描述性統計分析。

（一）不同類型戶主的羊毛分級技術采用情況

表2 農牧戶羊毛分級技術采用情況

戶主對于家庭決策起著至關重要的作用[1]。從分析結果來看，年輕戶主中對于羊毛分級技術的采用比例顯著高于年長戶主，其中年齡在40歲以下的戶主中羊毛分級技術采用比例達到55.88%，較50歲以上戶主的采納比例高出10.43個百分點。擁有初中及以上學歷水平的農牧戶中采用羊毛分級技術的比率普遍高于僅有小學及以下學歷水平的農牧戶。

（二）不同類型家庭的羊毛分級技術采用情況

家庭人口、收入等因素同樣影響農牧戶的決策行為。分析顯示，羊毛分級技術采用戶所占比例隨著家庭人口規模的增大而下降，其中3人以下的小規模家庭組中有60.00%的農牧戶采用了羊毛分級技術，3~5人的中等規模家庭中也有58.44%的農牧戶采用該技術，但5人以上的大規模家庭組中該技術采用率僅有15.79%。牧業收入在5萬及以上的中、高等收入家庭中的羊毛分級技術采用比例比較相近，均超過60.00%，且遠高于牧業收入不足5萬元的低等收入家庭的相應水平。

（三）不同養殖類型的羊毛分級技術采用情況

農牧戶的決策行為也會受到其養殖特征的影響。具體來看，養殖經歷較短的農牧戶中羊毛分級技術采用戶所占比例較高，而養殖經歷較長的農牧戶中該技術采用率較低，這與戶主年齡特征的規律相似，養殖經歷相對較短的農牧戶通常也是比較年輕的農牧戶，這類人對于新知識的接受能力強，敢于嘗試新技術。隨著養殖規模的增大，農牧戶羊毛分級技術采用比率先增長后又下降，其中綿羊存欄在100~500只水平的中等養殖規模農牧戶中羊毛發分級技術采用的比例最高，達到53.49%，過小或過大的養殖規模中該技術采用率會相對下降。

三、農牧戶羊毛分級技術采用行為影響因素的計量模型分析

（一）模型構建與變量選擇

農牧戶羊毛分級技術采用行為除了受到戶主年齡、文化水平、家庭人口、收入、養殖規模等因素的影響外，還受到風險偏好、銷售渠道、羊毛單產水平、議價能力等多種因素的影響。以上的描述性統計分析由于沒有控制其他因素的影響，因而很難準確把握各變量實際對農牧戶羊毛分級技術采用行為所產生的影響程度。為了更好的定量分析農牧戶羊毛分級技術采用行為的影響因素，建立如下Logit計量經濟學模型：

表3 主要變量的定義與說明

Logit模型的優勢在于當因變量是虛擬變量時，其估計結果依然是一致且有效的，若采用普通最小二乘法估計則結果是有偏差的。另外，由于邏輯分布的累積分布函數有解析表達式，而標準正態分布沒有，故計算Logit通常比Probit更為方便[2]。

根據上式，得到：

其中為“邏輯分布”（logistic distribution）的累積分布函數；y是因變量，代表農牧戶是否采用羊毛分級技術，表示農牧戶采用羊毛分級技術發生的概率；x為自變量向量，代表影響農牧戶羊毛分級技術采用行為的諸多因素；β為待估參數向量。根據已有研究成果和數據可獲得性，本研究選取的相關變量及其定義與說明見表3。

（二）模型估計結果分析

以問卷調查數據為基礎，運用STATA軟件，通過最大似然估計法對農牧戶羊毛分級技術采用行為的影響因素進行了Logit模型分析。盡管Logit模型的系數估計過程并不困難，但很難直接解釋估計系數的經濟意義[3]，因此，本文通過計算同時給出了各解釋變量影響農牧戶羊毛分級技術采用行為的邊際效應，結果見表4。

表4 農牧戶采用羊毛分級技術的影響因素模型回歸結果及其邊際效應

注：*、**、***表示估計值的統計顯著水平分別為10%、5%和1%。

從總體來看模型的運行結果良好。模型Pseudo R2為0.5818，這在基于橫截面數據的回歸分析中已經算較高的水平了。基于模型估計結果，將農牧戶羊毛分級技術采用行為的影響因素的主要分析結論總結如下幾點：

戶主特征變量中，風險偏好顯著正向的影響著農牧戶羊毛分級技術采用行為。模型結果顯示農牧戶對于風險的偏好每增加一個等級，他采用羊毛分級技術的概率便會增加5.18%。這與現實相符，越偏好風險的農牧戶，越認同風險與收益成正比，為獲得更好的收益，這類農牧戶一般愿意嘗試采用前沿技術，并能夠承擔采用技術帶來的風險。但個人特征變量中性別、年齡及受教育程度結果均不顯著，說明在控制了其他變量后，這三個戶主特征變量對農牧戶是否采用羊毛分級技術并無明顯的作用。

家庭特征變量中，是否存在兼業收入和家庭總人口數均顯著影響著農牧戶羊毛分級技術的采用行為。具體而言，存在兼業收入的農牧戶比沒有兼業收入的農牧戶采用羊毛分級技術的概率顯著增加21.36%，這可能是因為家庭收入來源相對單一的農牧戶分攤風險的能力較弱，而抑制了技術的采用行為；家庭人口總數每增加1人，該家庭采用羊毛分級技術的概率將會降低5.56%，這主要是由于被調研農牧戶中勞動力人口數比較一致，僅有2人及以下勞動力水平的農牧戶占樣本總量的79.21%，故家庭人口規模越大，一般而言勞動力所占比重便越低，家庭負擔也越大，這樣的家庭往往滿足于傳統的養殖技術，不愿意為風險不確定的新技術投入資金與精力。家庭牧業收入變量未通過模型系數檢驗，說明該變量對農牧戶羊毛分級技術采用行為的影響并不顯著，這可能是因為銷售羊毛所獲得的收入在牧業收入中占比較低。

養殖特征變量中，適度規模養殖、平均羊毛單產水平及農牧戶每年參加培訓的次數這三個變量顯著促進了農牧戶羊毛分級技術的采用。其中，適度規模養殖的農牧戶采用羊毛分級技術的概率較過小或過大養殖規模的農戶相比高24.77%，這是因為規模較大的農牧戶在采用羊毛分級技術時所需要投入的資本（資金、勞動力、時間等）過多，而養殖規模較小的農牧戶通過銷售羊毛所獲得的收入較低，故而對羊毛相關技術的關注度與采用意愿也低；樣本農牧戶所養綿羊的羊毛單產水平每增加1公斤，其羊毛分級技術采用的概率便會增加10.63%，這是由于羊毛分級技術操作的第一步是整理剪毛工所卷的套毛，單產水平較高的綿羊由于其羊毛密度大、閉合性好，所剪下的毛纖維彼此間連結成完整的毛被，這樣的套毛便于分級技術的實施，另外，對單產水平越高的綿羊所產羊毛采用分級技術的邊際成本也越低；農牧戶每年多參加1次培訓，其對羊毛分級技術采用的概率便會增加10.22%。養殖特征變量中是否參與合作社變量結果不顯著，主要是因為調研發現部分合作社輻射能力強、范圍廣，其周邊的非社員農牧戶通常也可以享受到相應的服務，因此農牧戶采用羊毛分級技術并不是受其是否參加了合作社的影響，而是取決于是否能夠享受到合作社提供的服務。

銷售特征變量均顯著促進農牧戶羊毛分級技術的采用。其中，農牧戶選擇的銷售渠道組織化程度每提升一個等級，其采用羊毛分級技術的概率便增加24.03%，這是因為銷售渠道級別越高，越接近羊毛加工企業，則對所銷售羊毛質量的要求也越高，并且能夠堅持“優質優價”的銷售原則，農牧戶通常為了使羊毛達到更高的價格標準而自發的對羊毛質量進行控制，其采用羊毛分級技術的概率也就大大提升。在銷售過程中擁有議價能力的農牧戶采用羊毛分級技術的概率比沒有議價能力的農牧戶高16.68%，農牧戶的議價能力主要來自于其羊毛總產量和羊毛質量，其中最重要的是羊毛質量，擁有議價能力的農牧戶通常對羊毛質量的關注度較高，為鞏固和提升在羊毛交易中的議價能力，其采用羊毛分級技術的可能性也就越大，即當農牧戶當前可預期的收益超過潛在增加成本時，便會增加對技術的投資[4]。

四、結論與政策啟示

羊毛分級技術的采用能夠快速有效的提高交易市場中的羊毛質量，進而提升農牧戶的養殖收入。本文利用甘肅省、青海省及內蒙古自治區3個省（區）5個縣（旗）共101戶實地調研數據，分別對農牧戶羊毛分級技術采用行為及其影響因素進行了描述性統計分析和經濟計量模型實證檢驗。實證結果顯示：（1）風險偏好越強的農牧戶采用羊毛分級技術的概率越高；（2）人口數較多的家庭采用羊毛分級技術的概率會下降，而有兼業收入的家庭采用羊毛分級技術的概率會增加；（3）適度規模養殖、平均羊毛單產水平及農牧戶每年參加培訓次數均顯著促進農牧戶羊毛分級技術的采用行為；（4）高組織化的銷售渠道或較強的議價能力均對農牧戶羊毛分級技術的采用行為起正向影響。

從本文的研究結論亦可得出一些有效提升農牧戶羊毛分級技術采用率的啟示，以便進一步提升我國羊毛質量。（1）夯實綿羊品種選育和改良工作，繼續提高羊毛質量及單產水平。（2）增強專業合作社輻射能力，提升專業合作社服務水平。（3）加快推進綿羊標準化規模養殖，并鼓勵農牧戶發展適度規模養殖。（4）加快發展我國羊毛“產、供、銷”一體化經營，縮短羊毛供應鏈，促進農牧戶選擇組織化程度較高的羊毛銷售渠道。（5）加大對農牧戶非農就業的扶持，增加農牧戶兼業收入來源。（6）建立良好的技術培訓機制，繼續加大對農牧戶羊毛分級技術的培訓力度。

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An Empirical Study on Farmers’ Utilization of Wool Grading Technology

WANG Ji-yuan, XIAO Hai-feng

(School of Economics and Management, China Agriculture University, Beijing 100083, China)

Wool grading technology can quickly and effectively improve the quality of wool and raise the farmer’s income. This article is based on 101 sheep farmers’ survey data, using descriptive statistics and Logit model to analyze the factors that influence the behavior of farmers adopting wool grading technology. Studies show that those whopromote the adoption of wool grading technology have strong appetite for risk, multiple occupations of income, and moderate scale cultivation, more training every year, higher level of wool yield, higher degree of organized sales channels and strong bargaining power. But, the lower the rate of technologyadoption showed in those in the opposite situation.

wool; grading technology; influencing factor; Logit model

F304.7

A

2095－414X(2017)04－0003－06

王紀元（1990-），女，博士研究生，研究方向：農業紡織原料經濟學.

農業部和財政部項目（CARS-40-20）.