肖 雅 孫惠娟 梅 萌
(1.云南大學發展研究院 云南 昆明 650000;2.哈爾濱商業大學經濟學院 黑龍江 哈爾濱 150000)
經濟增長因素分析
——基于我國近二十年的實證數據
肖 雅1孫惠娟2梅 萌1
(1.云南大學發展研究院 云南 昆明 650000;2.哈爾濱商業大學經濟學院 黑龍江 哈爾濱 150000)
索羅模型通過資本、勞動和技術三種生產要素來研究一國的經濟增長,在此基礎上,本文采用我國1995~2014年的相關數據,對影響我國經濟增長的相關因素進行了實證分析。模型表明,制約我國經濟增長的首要因素是國外投資,并且,勞動和資本在現實中不能完全相互替換。最后,根據模型結果提出了相應政策性建議。
經濟發展;索羅模型;實證分析
經濟增長是指社會財富的增長、生產或產出的增長。它表現為以貨幣衡量的總產值、國民生產總值或人均產量的增長。經濟增長作為一個國家經濟發展的基礎,衡量著一個國家在國際上的綜合實力和國際地位。對影響經濟增長的因素做出量化分析,具有重要的理論意義和實踐意義。
20世紀40年代,哈羅德和多馬在凱恩斯的收入決定論基礎上,推演出了哈羅德-多馬模型:g=s/k(其中:s是儲蓄率,k是常數,g為資本-產出比率)。該模型認為經濟增長率由國民儲蓄率和國民資本產出比例決定。由模型可以看出,當國民資本產出比例不變,儲蓄率越高,經濟增長率越高;當儲蓄率不變,國民資本產出比例越低,經濟增長率越高。
(一)變量的選擇和數據收集
本文以索羅模型為理論基礎,通過查閱統計年鑒,選取1995 ~2014年我國的統計數據,分析影響經濟增長的因素。建立模型:
Y=AK1αK2γLβ
其中,A表示技術因素,考慮到數據的獲取,將其看成常數項,由于國際貿易的作用,本文將投資分為國內投資和國外投資,分別用K1、K2表示。L為勞動,本文采用就業人口來衡量。Y為每年的GDP,用以衡量經濟增長的情況。
(二)模型估計
對模型兩邊取對數,得:
lnYt= lnA + αlnK1t+ γlnK2t+ βln Lt+ ut
用數據分析軟件對模型進行最小二乘估計,得:
Yt= -4.566 + 0.796K1t- 0.0557K2t+ 2.358Lt+uti
Se=(1.280)(0.047)(0.045)(0.360)
T=(-2.79)(17.238)(-1.059)(3.864)
1.經濟意義檢驗
從模型估計中可以看出,國內投資增加和就業人數增加,能拉動GDP的增長,這與柯布—道格拉斯函數意義相符,即勞動和資本是經濟促進增長的因素。但外國投資項的系數為負,即國外投資對GDP產生負作用,這與經濟理論不相符。
2.統計檢驗
(1)t 檢驗。在α=0.05的水平下,t(α)和t(β)均大于2,通過檢驗。說明國內投資和就業人員對GDP的增長有顯著的影響。但t(γ)<2,說明國外投資對GDP的增長影響不顯著。
(2)F檢驗。式中顯示F=497.1362,遠遠大于α=0.05下的F的臨界值,因此,說明模型顯著。

3.計量經濟檢驗
(1)多重共線性檢驗。上述統計檢驗中,F檢驗值較高,擬合優度較好,但國外投資不顯著,這可能是由于模型中存在著多重共線性引起的。從相關系數矩陣可以看出,相關系數均大于0.8。一般認為,相關系數大于0.8時,存在較嚴重的多重共線性,這種多重共線性會過度地影響最小二乘估計。因此,考慮刪除不顯著的因素國外投資K2,結果如下:
Yt= -3.635 + 0.67K1t+ 2.204Lt+ uti
Se=(0.916)(0.039)(0.288)
T=(-2.988)(17.106)(4.184)
上式中,各變量t 檢驗均通過,可決系數為0.9899,擬合優度較高,F檢驗也通過,模型中已經消除了多重共線性。
(2)異方差檢驗。運用White檢驗來判斷上述模型是否存在異方差性。根據White檢驗構造輔助函數:
運用Eviews作white檢驗,結果如下表所示:
White Heteroskedasticity Test:

F-statistic32.65Probability0.000001Obs*R-squared16.77Probability0.004963

Yt = -3.151 + 0.650K1t+ 1.420Lt+uti
Se=(0.8966)(0.0482)(0.2851)
T=(-3.414)(13.299)(4.629)
可以看出,運用加權最小二乘法消除異方差后,參數t 均顯著,可決系數提高,F也顯著。
(三)模型結果
Y=0.27*K10.6578*L0.805
從經濟理論上講,外資對拉動一個國家或地區的GDP具有很大作用,但本文中外資對經濟增長的貢獻為負,主要由于我國外國投資相對國內投資較少,把國內和國外投資分離后,國外投資對拉動經濟增長的作用不明顯,這從另一個角度說明我國應該加大招商引資力度,利用國外投資拉動本國經濟的發展。一般而言,模型中的技術因素,即A值應該大于1,也就是技術因素具有拉動經濟增的乘數效應。本文中得到的技術因素小于1,主要是因為文中采用了18年來的技術因素的平均值,而把變動的部分歸為隨即擾動項。但目前的技術水平已經遠遠超越了平均水平,因此,如果用平均水平去衡量經濟增長,勢必會削弱經濟增長的勢頭。在索羅模型中,資本和勞動的指數相加應該等于1,本文的計算結果顯然已經大于1,這主要是因為在現實中,資本和勞動不是完全替代的,如何優化配置這兩種生產要素需要根據一國的經濟實際發展狀況做出調整。
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肖雅(1994—),女,漢族,安徽阜陽人,碩士,云南大學發展研究院,研究方向:資產評估;孫惠娟(1991—),女,漢族,安徽安慶人,碩士,哈爾濱商業大學,研究方向:國際貿易學;梅萌(1991—),女,漢族,貴州安順人,碩士,云南大學發展研究院,研究方向:資產評估。