基于DEA的鐵路貨運年度評價

李 靜

(重慶交通大學交通運輸學院 重慶 400047)

基于DEA的鐵路貨運年度評價

李 靜

(重慶交通大學交通運輸學院 重慶 400047)

采用數據包絡分析方法中的C2R模型對鐵路貨運情況進行年度評價，考慮的輸入指標是路網、車輛層面的量化指標，反映貨運質量的量化指標為輸出指標。建立鐵路貨運年度評價模型，最后通過實例分析該模型的有效性。

DEA；鐵路貨運；年度評價

引言

鐵總從2013年6月開始進行貨運組織改革，然而基礎設施建設等硬性指標的投入產出效果尚未進行年度相對有效性評價。常用的評價方法比較多，高瑩[1]在分析網絡DEA 方法特點的基礎上，建立了鐵路運輸企業效率評價指標體系；張海云[2]、張春民[3]將數據包絡分析法應用于鐵路貨場運營評價，并建立鐵路貨場運營評價模型；已有文獻都在對鐵路貨場、鐵路運輸企業進行效率或服務質量評價，反映出的都是貨場運作效率。還沒有文章對整個鐵路貨運系統進行年度的貨運評價，從而反映每年對鐵路貨運系統的投入是否到達相對預期效果的產出，本文通過建立鐵路貨運年度評價模型來反映鐵路貨運的年度實現效果。

一、建立鐵路貨運年度評價的DEA模型

可選取恰當的權系數u，v使得hj<1。對第j0個決策單元進行相對效率優化評價，以第j0個決策單元的效率指數為目標函數，其最優化模型如下：

其中μ、ω與u、v含義相同，至此建立起來鐵路貨運年度評價模型——C2R模型。

求解此模型之前可將其轉化為對偶規劃模型，上式的對偶規劃模型為：

minvD=θj

其中，λj、S+、S-、θj為決策變量，n是決策單元個數，θ是DEA模型所計算出的相對效率指標；計算出各決策單元的相對效率指標(θ)評價各個決策單元。

二、鐵路貨運年度評價DEA模型實證分析

本文選取2011年至2013年鐵路運營相關數據，根據計算結果對各年度鐵路貨運效率進行評價，并驗證該方法是否能進行鐵路貨運的年度評價。數據如表1所示。

表1 2011年至2013年鐵路貨運相關指標數據

計算相對效率指標時可直接將數據帶入模型，首先計算2013年的鐵路貨運相對效率指標，對2013年的鐵路貨運進行評價。運用數學軟件(LINGO)對模型求解得θ1=1，然后再分別計算2011年、2012年鐵路貨運相對效率指標分別為θ3=0.990、θ2=0.995。

三、結論

由前文計算結果θ1=1、θ2=0.995、θ3=0.991(分別是2013年、2012年、2011年的鐵路貨運相對效率指標)知，2013年鐵路貨運相對前兩是有效的，而2012年和2011年的鐵路貨運相對無效。2013年鐵路貨運在一定的輸入指標下相對于2012年和2011年實現更有效的輸入指標，即2013年鐵路貨運各方面投入指標的利用效率相對更高。計算結果表明2013年的鐵路貨運改革有一定的效果，鐵路貨運在進步；也說明了本文的模型可以作為年度鐵路貨運評價的模型，從而判定各年度鐵路貨運的相對有效性。

[1]高瑩，李衛東，尤笑宇．基于網絡DEA的我國鐵路運輸企業效率評價研究[J]．中國軟科學，2011．

[2]張海云，賀國先．DEA模型在鐵路貨場運營評價中的應用[J]．交通科技與經濟，2012．

[3]張春民，顧杰．鐵路貨場物流化作業能力效率評價研究[J]．鐵道貨運，2015．

[4]魏權齡．《數據包絡分析》[M]．北京：科學出版社，2004．

[5]李君．基于DEA的鐵路貨場運營績效評價的研究[J]．鐵道貨運，2007．

李靜(1993-)，女，碩士研究生，重慶交通大學交通運輸學院,研究方向：交通運輸管理。