河南省城鎮居民消費影響因素的多水平模型分析

侯 威

(云南財經大學統計與數學學院 云南 昆明 650000)

河南省城鎮居民消費影響因素的多水平模型分析

侯 威

(云南財經大學統計與數學學院 云南 昆明 650000)

河南省做為人口大省,在全國經濟下行大背景下，河南省經濟依舊保持較好的增長速度，同時居民消費對河南省經濟發展的影響不斷增大，研究居民消費影響因素具有重要意義。本文選取河南省2015年各個地市統計數據，建立了河南省城鎮居民消費影響因素的兩水平分析模型。結果表明：城鎮常住居民人均可支配收入和金融機構人民幣存款余額對城鎮常住居民人均生活消費支出有顯著影響,并且都是正向作用，并且存在區域差異。因此，應該加強河南省各地市經濟發展，特別是邊遠地區發展，切實提高邊遠地區居民生活水平，進而提高居民的消費水平，從而鞏固消費作為經濟增長重要拉動力的地位。

人均可支配收入;人均消費支出;金融機構人民幣存款余額;兩水平

一、引言

改革開放以來,我國居民收入與消費水平不斷提高,居民消費需求增加成為我國經濟高速增長的主要動力。在全國經濟下行大背景下，河南省經濟依舊保持較好的增長速度，居民消費對河南省經濟發展的影響不斷增大。同時河南省城鎮化率不斷提高，城鎮居民在河南省居民消費中占據的比重越來越大，因此研究河南省城鎮居民消費的影響因素具有重要意義。

在經濟增長理論中,消費、投資和凈出口被譽為拉動經濟增長的三駕馬車,消費對經濟增長具有持久的推動力。李春艷，張景富(2000)認為根據凱恩斯— 拉姆齊規則，勞動收入的持久性和未來收入的不確定性都是影響消費的主要因素。趙華，Jeffrey Forrest(2013)研究發現:收入、前期消費、價格指數對于城鎮居民的本期消費有著正面影響;城鎮居民的前期消費影響著消費者的本期消費,城鎮居民本期消費存在很強的“棘輪效應”;消費對前期消費的彈性系數與消費對收入的彈性系數大小相當;收入對消費的影響存在乏力的可能;利率對本期消費雖然存在負面影響,但影響程度有限。張尋遠，李文啟(2011)認為城鎮居民收入水平、地區開放程度、金融發展和基礎設施完善等是引起城鎮居民消費區域差異的重要影響因素;分地區來看,這些影響因素對不同收入水平地區的城鎮居民消費的影響效應存在差異性。

雖然對城鎮居民消費影響因素的研究較多，但是大多數研究都忽視了地區差異，因為存在地區差異，即因為各地區發展不平衡，所做的一些定量分析，比如普通回歸分析會出現模型擬合優度差的問題。河南省是全國人口大省，各地經濟發展不均衡，差異較大，這些導致了不同的地市之間發展不平衡，而相鄰的地市發展較相似。所以如果采用普通的回歸分析，會使模型中的參數估計值、標準誤有偏差，殘差方差偏大即模型擬合優度差。采用多水平分析方法，把數據分層，即對河南省各個地市分結構處理，會提高模型擬合的優度。

二、數據來源

數據來源于2016年河南省統計年鑒，分層的標準按照各地市經濟發展程度，將河南省各個地市分成3組，即先進、中等、落后3組。根據經濟區域的整體性和空間連續性的要求，分組如下：先進地區，包括鄭州、洛陽、焦作、濟源、三門峽5市，中等地區，包括濮陽、安陽、鶴壁、新鄉、開封、許昌、平頂山、漯河、和南陽9市，落后地區，包括商丘、周口、駐馬店和信陽4市。并將各地市作為水平1，組別作為水平2。選取的變量及其定義如下表1，為了消除量綱影響，對各個變量進行標準化處理。

表1 變量定義

三、模型介紹

(一)多水平模型定義

多水平模型是把隨機誤差項分解到各數據層次結果水平上，構建與數據層次結果相適應的隨機誤差線，從而有別于一般的多元線性回歸模型。分為兩個水平層面的多水平模型形式可以設定為：

yij=βoj+Xijβ1+e0ij

(1)

β0j=β0+μ0j

(2)

把(2)式代入(1)式并整理后，(1)式的右邊可以表示為固定部分(β0+Xijβ1)與隨機部分(μ0j+e0ij)之和，即：

yij=(β0+Xijβ1)+(μ0j+e0ij)

yij和xij分別為第j個組中第i個地市因變量觀測值和解釋變量觀測值

γ00是β0j的平均值，為固定成分，μ0j為β1j的隨機成分，服從正態分布。γ01是β1j的平均值，為固定成分，μ1j為β1j的隨機成分，服從正態分布。

γ00為平均截距，反映yij與xij的平均關系，即當x取0時，所有y的總平均估計值。μ0j為隨機變量，表示第j個組的平均估計值與總均數的離差值，反映了第j個組對y的隨機效應。

β1j=γ01+μ1j

γ01表示協變量x在所有組的平均效應估計值(固定部分)，μ1j表示協變量x在不同組產生的特殊效應(隨機部分)，反映協變量與組之間產生的交互效應。

yij=(γ00+γ01xij)+(μ0j+μ1jxij+eij)

四、模型應用

(一)模型一：無解釋變量

yij=βoj+e0ij

β0j=β0+μ0j

運用SPSS軟件進行分析。

反應組差異的估計值即：截距[個體=組]方差為6.973646E7，具有統計學意義，即不同組的人均消費有差異，從模型一的結果中，可計算出ICC值為0.518，表示51.8%的總變異是由組差異引起的。

(二)模型二：引入單變量

Yij=β0j+β1jSij+e0ij

β0j=β0+μ0j

運用SPSS軟件進行分析。

對S(城鎮常住居民人均可支配收入)固定效應進行檢驗，P=0.000，說明城鎮常住居民人均可支配收入對城鎮常住居民人民生活消費支出有影響。對S(城鎮常住居民人均可支配收入)隨機效應進行檢驗，P=0.017，說明城鎮常住居民人均可支配收入對城鎮常住居民人民生活消費支出變異有影響，即不同城鎮常住居民人均可支配收入，城鎮常住居民人民生活消費支出離散度不相同。

(三)模型三：引入雙變量

Yij=β0j+β1jSij+β2jGij+e0ij

β0j=β0+μ0j

運用SPSS軟件進行分析。

對固定效應進行檢驗，除截距項外均P<0.05，說明城鎮常住居民人均可支配收入和金融機構人民幣存款余額對城鎮常住居民人民生活消費支出都有影響。對隨機效應進行檢驗，在納入新的隨機變量情況下，城鎮常住居民人均可支配收入系數估計值變化比較大。

五、結論及建議

從分析結果可知河南省城鎮常住居民人均可支配收入和金融機構人民幣存款余額對城鎮常住居民人均生活消費支出有顯著影響,并且都是正向作用。同時可以看到各個組之間是有差異的，區內具有集聚效應。河南省作為全國的人口大省，不同地市發展差異較大，省會鄭州及其周邊地區由于區位優勢發展較快，而作為傳統農業大市的邊遠地市經濟發展不夠明顯。河南省做為農業大省，應該在保持農業正常發展的前提下，在較為落后的地市發展高附加值產業，進而提高落后地市居民生活水平，進而提高居民的消費水平，從而鞏固消費做為經濟增長重要拉動力的地位。

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[3]龐皓.計量經濟學[M].北京:科學出版社,2007

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[5]曹健,王銘涵,張靜怡.我國城鎮居民消費水平及其影響因素分析[J].現代商業，2016(22)

侯威(1992-)，男，漢族，河南許昌人,云南財經大學統計與數學學院，研究方向：經濟統計。