河南省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響因素的多水平模型分析

侯 威

(云南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 云南 昆明 650000)

河南省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響因素的多水平模型分析

侯 威

(云南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 云南 昆明 650000)

河南省做為人口大省,在全國經(jīng)濟(jì)下行大背景下，河南省經(jīng)濟(jì)依舊保持較好的增長速度，同時(shí)居民消費(fèi)對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不斷增大，研究居民消費(fèi)影響因素具有重要意義。本文選取河南省2015年各個(gè)地市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立了河南省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響因素的兩水平分析模型。結(jié)果表明：城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入和金融機(jī)構(gòu)人民幣存款余額對(duì)城鎮(zhèn)常住居民人均生活消費(fèi)支出有顯著影響,并且都是正向作用，并且存在區(qū)域差異。因此，應(yīng)該加強(qiáng)河南省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，特別是邊遠(yuǎn)地區(qū)發(fā)展，切實(shí)提高邊遠(yuǎn)地區(qū)居民生活水平，進(jìn)而提高居民的消費(fèi)水平，從而鞏固消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)增長重要拉動(dòng)力的地位。

人均可支配收入;人均消費(fèi)支出;金融機(jī)構(gòu)人民幣存款余額;兩水平

一、引言

改革開放以來,我國居民收入與消費(fèi)水平不斷提高,居民消費(fèi)需求增加成為我國經(jīng)濟(jì)高速增長的主要?jiǎng)恿?。在全國?jīng)濟(jì)下行大背景下，河南省經(jīng)濟(jì)依舊保持較好的增長速度，居民消費(fèi)對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不斷增大。同時(shí)河南省城鎮(zhèn)化率不斷提高，城鎮(zhèn)居民在河南省居民消費(fèi)中占據(jù)的比重越來越大，因此研究河南省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響因素具有重要意義。

在經(jīng)濟(jì)增長理論中,消費(fèi)、投資和凈出口被譽(yù)為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的三駕馬車,消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有持久的推動(dòng)力。李春艷，張景富(2000)認(rèn)為根據(jù)凱恩斯— 拉姆齊規(guī)則，勞動(dòng)收入的持久性和未來收入的不確定性都是影響消費(fèi)的主要因素。趙華，Jeffrey Forrest(2013)研究發(fā)現(xiàn):收入、前期消費(fèi)、價(jià)格指數(shù)對(duì)于城鎮(zhèn)居民的本期消費(fèi)有著正面影響;城鎮(zhèn)居民的前期消費(fèi)影響著消費(fèi)者的本期消費(fèi),城鎮(zhèn)居民本期消費(fèi)存在很強(qiáng)的“棘輪效應(yīng)”;消費(fèi)對(duì)前期消費(fèi)的彈性系數(shù)與消費(fèi)對(duì)收入的彈性系數(shù)大小相當(dāng);收入對(duì)消費(fèi)的影響存在乏力的可能;利率對(duì)本期消費(fèi)雖然存在負(fù)面影響,但影響程度有限。張尋遠(yuǎn)，李文啟(2011)認(rèn)為城鎮(zhèn)居民收入水平、地區(qū)開放程度、金融發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施完善等是引起城鎮(zhèn)居民消費(fèi)區(qū)域差異的重要影響因素;分地區(qū)來看,這些影響因素對(duì)不同收入水平地區(qū)的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響效應(yīng)存在差異性。

雖然對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響因素的研究較多，但是大多數(shù)研究都忽視了地區(qū)差異，因?yàn)榇嬖诘貐^(qū)差異，即因?yàn)楦鞯貐^(qū)發(fā)展不平衡，所做的一些定量分析，比如普通回歸分析會(huì)出現(xiàn)模型擬合優(yōu)度差的問題。河南省是全國人口大省，各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，差異較大，這些導(dǎo)致了不同的地市之間發(fā)展不平衡，而相鄰的地市發(fā)展較相似。所以如果采用普通的回歸分析，會(huì)使模型中的參數(shù)估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤有偏差，殘差方差偏大即模型擬合優(yōu)度差。采用多水平分析方法，把數(shù)據(jù)分層，即對(duì)河南省各個(gè)地市分結(jié)構(gòu)處理，會(huì)提高模型擬合的優(yōu)度。

二、數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2016年河南省統(tǒng)計(jì)年鑒，分層的標(biāo)準(zhǔn)按照各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，將河南省各個(gè)地市分成3組，即先進(jìn)、中等、落后3組。根據(jù)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的整體性和空間連續(xù)性的要求，分組如下：先進(jìn)地區(qū)，包括鄭州、洛陽、焦作、濟(jì)源、三門峽5市，中等地區(qū)，包括濮陽、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、開封、許昌、平頂山、漯河、和南陽9市，落后地區(qū)，包括商丘、周口、駐馬店和信陽4市。并將各地市作為水平1，組別作為水平2。選取的變量及其定義如下表1，為了消除量綱影響，對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

表1 變量定義

三、模型介紹

(一)多水平模型定義

多水平模型是把隨機(jī)誤差項(xiàng)分解到各數(shù)據(jù)層次結(jié)果水平上，構(gòu)建與數(shù)據(jù)層次結(jié)果相適應(yīng)的隨機(jī)誤差線，從而有別于一般的多元線性回歸模型。分為兩個(gè)水平層面的多水平模型形式可以設(shè)定為：

yij=βoj+Xijβ1+e0ij

(1)

β0j=β0+μ0j

(2)

把(2)式代入(1)式并整理后，(1)式的右邊可以表示為固定部分(β0+Xijβ1)與隨機(jī)部分(μ0j+e0ij)之和，即：

yij=(β0+Xijβ1)+(μ0j+e0ij)

yij和xij分別為第j個(gè)組中第i個(gè)地市因變量觀測(cè)值和解釋變量觀測(cè)值

γ00是β0j的平均值，為固定成分，μ0j為β1j的隨機(jī)成分，服從正態(tài)分布。γ01是β1j的平均值，為固定成分，μ1j為β1j的隨機(jī)成分，服從正態(tài)分布。

γ00為平均截距，反映yij與xij的平均關(guān)系，即當(dāng)x取0時(shí)，所有y的總平均估計(jì)值。μ0j為隨機(jī)變量，表示第j個(gè)組的平均估計(jì)值與總均數(shù)的離差值，反映了第j個(gè)組對(duì)y的隨機(jī)效應(yīng)。

β1j=γ01+μ1j

γ01表示協(xié)變量x在所有組的平均效應(yīng)估計(jì)值(固定部分)，μ1j表示協(xié)變量x在不同組產(chǎn)生的特殊效應(yīng)(隨機(jī)部分)，反映協(xié)變量與組之間產(chǎn)生的交互效應(yīng)。

yij=(γ00+γ01xij)+(μ0j+μ1jxij+eij)

四、模型應(yīng)用

(一)模型一：無解釋變量

yij=βoj+e0ij

β0j=β0+μ0j

運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行分析。

反應(yīng)組差異的估計(jì)值即：截距[個(gè)體=組]方差為6.973646E7，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即不同組的人均消費(fèi)有差異，從模型一的結(jié)果中，可計(jì)算出ICC值為0.518，表示51.8%的總變異是由組差異引起的。

(二)模型二：引入單變量

Yij=β0j+β1jSij+e0ij

β0j=β0+μ0j

運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行分析。

對(duì)S(城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入)固定效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，P=0.000，說明城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入對(duì)城鎮(zhèn)常住居民人民生活消費(fèi)支出有影響。對(duì)S(城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入)隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，P=0.017，說明城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入對(duì)城鎮(zhèn)常住居民人民生活消費(fèi)支出變異有影響，即不同城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入，城鎮(zhèn)常住居民人民生活消費(fèi)支出離散度不相同。

(三)模型三：引入雙變量

Yij=β0j+β1jSij+β2jGij+e0ij

β0j=β0+μ0j

運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行分析。

對(duì)固定效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，除截距項(xiàng)外均P<0.05，說明城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入和金融機(jī)構(gòu)人民幣存款余額對(duì)城鎮(zhèn)常住居民人民生活消費(fèi)支出都有影響。對(duì)隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，在納入新的隨機(jī)變量情況下，城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入系數(shù)估計(jì)值變化比較大。

五、結(jié)論及建議

從分析結(jié)果可知河南省城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入和金融機(jī)構(gòu)人民幣存款余額對(duì)城鎮(zhèn)常住居民人均生活消費(fèi)支出有顯著影響,并且都是正向作用。同時(shí)可以看到各個(gè)組之間是有差異的，區(qū)內(nèi)具有集聚效應(yīng)。河南省作為全國的人口大省，不同地市發(fā)展差異較大，省會(huì)鄭州及其周邊地區(qū)由于區(qū)位優(yōu)勢(shì)發(fā)展較快，而作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大市的邊遠(yuǎn)地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不夠明顯。河南省做為農(nóng)業(yè)大省，應(yīng)該在保持農(nóng)業(yè)正常發(fā)展的前提下，在較為落后的地市發(fā)展高附加值產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而提高落后地市居民生活水平，進(jìn)而提高居民的消費(fèi)水平，從而鞏固消費(fèi)做為經(jīng)濟(jì)增長重要拉動(dòng)力的地位。

[1]石磊,向其鳳.多水平模型及其在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)建模及應(yīng)用，2016

[2]李春艷，張景富.影響我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的因素分析及對(duì)策[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2000(10)

[3]龐皓.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:科學(xué)出版社,2007

[4]吳喜之，統(tǒng)計(jì)學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論[M].中國統(tǒng)計(jì)出版社.北京.2004,130-140

[5]曹健,王銘涵,張靜怡.我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平及其影響因素分析[J].現(xiàn)代商業(yè)，2016(22)

侯威(1992-)，男，漢族，河南許昌人,云南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。