大數據背景下金融市場學課堂教學方法的改進

武曉雯+方敏

[摘 要] 我國金融市場的快速發展，使得金融環境和金融監管發生了改變。“大數據”理念廣泛滲透至社會的方方面面，在大數據背景下討論金融市場學的課堂教學極其必要。本文在梳理大數據背景下教學改革文獻的基礎上，結合在金融市場學教學實踐過程中出現的一些問題，討論了在此背景下金融市場學課堂教學改進的設想。借助互動媒體和校園網絡教學平臺的數據收集，以及大數據處理技術，有助于教學相長，完善金融市場學的課堂教學。

[關鍵詞] 大數據；金融市場學；課堂教學

[中圖分類號] G642 [文獻標志碼] A [文章編號] 1008-2549（2017） 08-0100-02

伴隨著大數據時代和經濟新常態的到來，政府積極推進金融改革。在新形勢下，中國金融行業快速發展——互聯網金融、利率市場化改革、人民幣國際化、民營網絡銀行，一系列新事物和新制度層出不窮，無不彰顯著中國金融業的變化和創新趨勢。金融市場學在此背景下，更是要順應金融市場的新變化。在教學過程中，教師需要在原有的專業知識基礎上，廣泛結合當前金融市場的變化，不斷地探索教學方法。

一 大數據背景下的教學改革文獻綜述

2012年2月16日，查爾斯·杜希格發表在《紐約時報》的一篇文章使“大數據”迎來了重大變革。對大數據背景下的課堂教學改革的討論則興起于大數據作為熱門話題被社會各界廣泛關注。金陵（2013）從大數據時代的特點入手，通過揭示大數據變革信息化教學的趨勢，以及信息化教學變革將要帶來的資源觀、教學觀和教師發展觀的變化，基于此提出了深化基礎教育課程改革、建設新型教師隊伍的建言。朱建平，李秋雅（2014）對大數據和大數據時代的概念進行了界定，剖析了大數據對大學教學帶來的影響，提出了大數據時代大學教學的新理念。方巍，鄭玉，徐江（2014），通過闡述大數據的來源、主要挑戰、關鍵技術、大數據處理工具和應用實例，進而歸納總結了大數據發展趨勢。楊現民，王榴卉，唐斯斯（2015）則強調了教育大數據的應用，討論了教育大數據對于驅動學校教育質量提升、驅動課程體系與教學效果的最優化、驅動個體的個性化發展。對于教育類大數據的研究多集中于實時決策、數據可視化以及個性化學習服務，張洪孟，胡凡剛（2015）則從倫理規范和質量保證等視角對基于教育大數據的研究和應用進行反思，闡述了實現教育大數據向教育虛擬社區回歸的思路或方法。王祖霖（2016）認為大數據的特征與學生評價的原則相契合，教育大數據可以為學生評價變革提供機遇。劉秀梅（2016）通過發揮大數據的優勢，構建了大學英語課程的教學評價體系，從而實現對課堂教學針對性的評價。盧盛峰（2015）、楊彤（2016）、薛艷（2015）、金超（2015）武婷婷，唐加山（2015）、李超，陳興智，楊樞，王輔之（2016）分別基于大數據背景下從財政學、統計學、保險精算、醫學院校信息技術類等課程的教學改革、教學設計、教學體系改革等方面充分闡述了在信息化技術快速發展不斷推動下的教學改革設想及實踐。

由以上文獻不難看出學者對新形勢下高校教學改革的深入思考和廣泛討論。然而，各個學科各有獨立的體系與研究目標。因而，在大數據背景下討論金融市場學的課堂教學方法的改進有助于豐富和完善此課程的教學方式及教學內容。

二 金融市場學教學中存在的問題

金融市場學是金融學專業的專業必修課。本科階段的金融市場學旨在幫助學生了解和掌握金融市場的產生、功能、發展狀況，掌握各個金融市場的產品、交易與定價情況，重點掌握金融市場的基本運行機制、主要金融變量的相互關系、各主體的行為。由于學生在日常生活中對金融市場接觸較少，這門課程有著教學內容抽象的特點，學生對教學內容認同感不足，不易理解和接受。金融市場日新月異的變化與金融市場學課堂教學的呆板僵化越來越不適應。在本科課堂教學中，傳統教學的方法存在以下幾個方面的問題。

1 說教式的教學理念與新環境的脫節

在金融市場學的教學過程中，往往重視教材理論的介紹，而忽視針對金融市場運行的原理深入地幫助學生理解。另外，金融市場學的教學大多以課堂中教師教授為主，與之相適應的實踐課程比較缺乏。大數據背景下，互聯網提供了豐富的思想，而金融市場不斷更新的信息更是為學習者提供了多角度的思考。這對金融市場學教學的理念提出了更高的要求，即如何平衡課堂講授與學生自主的研究性學習的比例，如何將傳統教學方式與大數據背景下互動媒體下學習方式創新結合。

2 單一的教學方法與調動學習積極性的沖突

在大部分課堂中，傳統的授課方式仍然占據主流。盡管在很多課堂中，教師引入了互動媒體教學，但僅僅是PPT的簡單播放。在教學中，學生仍然處于被動接受的地位，在課堂的學習中參與度不高、學習主動性缺乏。因此，學生缺乏對金融市場學實際內容的感性認識，對學生知識的理解、問題的思考和動手能力的培養非常不利。

3 僵化的考核方式與“應用型”人才培養的矛盾

現實中大部分的課程考核始終沿用平時成績30%與期終成績70%來考核學生的學習情況。這種方式極易導致學生上課敷衍了事、考前突擊應付的現象。最終導致考試成績的結果不能真實反饋教師授課的情況，進而對教師改進教學方法、提升教學水平產生非常不利的影響。從學生角度而言，學生對知識的理解和掌握僅僅停留在應付考試，考試結束后知識又“還”給了老師。金融市場學作為經濟學乃至金融學專業都是非常重要的專業基礎課程，基礎知識的不扎實對于后續專業課程的學習會產生消極的影響。

三 大數據背景下金融市場學課堂教學的設想

1 培養大數據的教學思維

無論是教師還是學生，都要培養大數據的思維。大數據思維不僅僅是接受事物的復雜性，還意味著動態的、關聯地認識和接受事物的能力。在金融市場學課堂教學中要利用大數據的思維觀念，將開放性、包容性等觀念融入教學中。尤其對于教學目標的認知上，要緊密結合時代特征和學科前沿，注重專業素養和動手能力的培養。課前教師可以積極引導學生主動運用互動媒體對專業課程展開研究性的探索和自主性的學習，真正發揮大數據思維的多樣性，激發學生學習興趣。

2 豐富課堂教學方式

大數據背景下，海量的信息與數據充實了金融市場內容的廣度和深度。這為在課堂教學中實施多種教學方式提供了豐富的素材。例如在理論介紹的過程中輔助大量的文獻資料和數據經驗幫助學生理解和掌握；在知識點的學習中可以引入案例教學、小組討論、啟發式教學、翻轉課程等方式，消除“滿堂灌”的枯燥，植入教學方式的多樣性、目標的驅動性和學習的趣味性。在講授各章內容時，教師可以合理利用網絡教學資源平臺以及微信、QQ等多媒體互動媒介，給學生提供更多的資料與幫助。以及搭建學生線上與線下學習和交流的平臺，將課堂教學延伸至課堂之外，構建師生之間、學生與學生之間良好的學習互動平臺。這樣，一方面可以督促學生完成課程的作業，另一方面，又有助于學生順利地展開課下的自學。

3 建立更重視過程的教學評價體系

大數據背景下的互聯網技術為重視過程環節的教學考核提供了可能，課程考核方式的選擇上可以摒棄單一標準化的考試模式。利用校內的網絡教學資源平臺中的評價模塊針對每個章節的教學目標設置相應的評價方式，以及在課前、課中、課后實現對教學內容的多層次輸入與反饋，最終借助評價體系將各個環節的打分進行匯總形成最終的考核成績。這種評價方式較“一張試卷定成敗”的評價方式更能督促學生對金融市場學全過程的學習，而多元的考核標準也更能真實地反映出學生專業知識和技能掌握的情況。教師通過挖掘和分析在教學過程中的各項數據，也有助于更加精準地掌握學生對知識點的學習程度。

事實上，在學生進行金融市場學學習的每個環節都會產生各種數據。基于大數據技術，對數據展開采集、儲存、篩選、分析和預測，有助于完善金融市場學的課堂教學效果。

參考文獻

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[2]金陵.大數據與信息化教學變革[J].中國電化教育，2013（10）.

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