電子商務中大數據應用的問題與對策初探

杜佳慧

【摘要】越來越多的行業領域開始運用大數據創造價值，電子商務領域更是其中先鋒。在發展和運用大數據技術過程中，我國電子商務產業也面臨著許多挑戰。本文就電商企業中大數據技術應用的現狀中產生的問題與對策進行初步分析。

【關鍵詞】大數據；電子商務；應用問題；對策初探

前言

基于大數據的電子商務模式為企業提供了新的競爭力。目前，我國企業在大數據方向投入了大量資金，并在實踐和應用方面取得了許多成效，但許多企業仍處于探索階段，也存在很多的問題。

一、大數據在電子商務中的基本應用模式

（一）電子商務企業基于大數據技術創新商業發展模式

大數據的核心組成部分之一便是“用戶畫像”。用戶畫像的構建在電子商務企業中占據著非常重要的地位。用戶在網絡上所有行為產生的的靜態和動態信息數據，都可以用來提取標簽，描繪用戶畫像。通過構建和描繪用戶畫像，企業能夠更加精準而詳盡地了解和分析用戶的潛在需求，定位目標群體，從而為顧客提供更加個性化、人性化、智能化的產品和服務，同時，也能降低運營成本，提高運營收入，創立比現有形式更加先進、更能盈利、更加切合目標市場的商業模式。

（二）電子商務企業通過大數據應用推動差異化競爭

近年來，國內電商交易額一直保持著高增長率，網絡零售市場發展潛力巨大。但是，我國電子商務發展面臨著不容忽視的兩大突出問題，即成本和同質化競爭。而大數據時代的到來將為其發展和競爭提供新的出路，包括具體產品和服務形式，通過個性化創新提升企業競爭力。

由大數據應用推動的差異化競爭，不僅能在一定程度上解決同質化競爭的問題，還能降低替代品威脅，有利于買賣雙方提高自身話語權。企業能夠避免一再強行壓低價格，不再僅僅使用單一而持久的價格戰來贏得客戶，而是通過大數據，使商家比消費者更“了解”消費者自身，利用分析和預測客戶需求、個性化服務、自由定制等方式，有力地獲取用戶忠誠，提高用戶粘性。

二、大數據在電子商務中的應用存在的問題與挑戰

（一）大數據人才緊缺

大數據技術對人才素質要求很高。要想成為合格的大數據人才，必須接受足夠的數學、統計學、數據庫和程序語言知識教學。在習得以上基本知識后，大數據人才還需具備足夠充足的業務知識及經驗儲備，一定的商業分析能力，將業務實際與大數據技術無縫對接，才能真正地從數據中洞悉企業業務和經驗狀況。全球著名的信息技術、電信行業和消費科技咨詢、顧問和活動服務專業提供商國際數據公司（IDC）預測，到2016年，中國大數據市場將會增長八倍以上。但到目前為止，我國僅有少數頂尖高校開設了大數據相關專業和課程。

（二）相關管理政策尚待完善

2015年，國家發布了多項政策，從宏觀層面對云計算相關行業領域的發展做出了指導。其中，“5號文”從大方向上，對云計算產業在市場管理、隱私保護、安全保護等方面進行了指導，加大了對云計算的財稅扶持力度，“14號文”強調了云計算應用的安全問題，“40號文”指出了云計算與傳統行業結合的方向。但是，在細節和實踐層面，仍需要時間來進一步完善詳細的管理政策。在大數據產業的其他方面，也需要國家政策予以指導和完善。

（三）數據安全與隱私問題

在為企業帶來豐厚利潤的同時，大數據也是一把雙刃劍，安全問題正是大數據應用道路上不斷面臨的巨大挑戰。企業通常認為，數據經過脫敏后就可以公開發布，事實上，有時脫敏并不能很好地保護對象。例如。當某些數據源與其他數據源結合時，可以識別出部分用戶。目前，大數據中的匿名保護技術仍在不斷發展中。

（四）如何解決數據處理問題

大數據通常是數量非常巨大的復雜的數據集，其中數據紛繁雜亂，良莠不齊，如何正確地進行處理和分析大數據，從來都是一個重要的議題。坐擁大量的數據，而不具備處理能力的企業，無法真正發揮大數據應有的價值。目前在大數據處理方面存在的問題主要有：如何甄別有用信息、分析加工海量數據和解決數據斷層等。在處理和分析數據時，企業需要確保數據的質量，否則便難以保證數據的客觀性和真實性，如何處理超過自身負荷的數據也成為了許多電商企業的難題。

三、大數據在電子商務中應用的完善策略

（一）政府發揮主導作用，引領產業健康發展

目前，大數據在我國電子商務行業應用尚不成熟，在未來的發展中，仍然需要政府的適度引導。政府可以促進產業規范化和產業集群化，加快電子商務的企業的發展轉型和模式創新。例如，政府可以通過建設產業園區的方式，來扶持小型電子商務公司，鼓勵企業間的通力合作，推動數據共享。

（二）加快電子商務大數據專業人才的培養

掌握多種技能和知識的復合型人才和交叉學科專家是當下的重要人才資源。大數據是交叉學科，現如今，各個行業領域都在如火如荼地發展大數據應用技術。因此，政府和高校應當加大在人才培養上的工作，有實力的企業可以考慮開辦自己的電子商務大數據人才培養機構，或者對現有業務人員進行大數據進階培訓教育，加強對在統計學、計算機等方面有突出表現的數據分析人才的培養。

（三）推動差異化競爭

如果只是簡單地把線下產品和服務移植到線上，不在價格上占有優勢，那么線上的產品對消費者是缺乏吸引力的；但同時，如果線上產品價格遠低于線下，那么便不利于線下實體的擴張。為了應對這個問題，不少企業選擇了線上線下的錯開經營和產品服務差異化處理，亦或是選擇進行差異化營銷，以此保證線上線下的同時拓展。

四、結論

綜上所述，我們了解到，在電子商務企業發展并應用大數據技術的過程中，還存在很多的問題，主要是：企業信息化投資將規模化發展、相關管理政策不明確、數據安全與隱私問題突出，急需解決各種數據處理問題等。未來的競爭集中在數據領域，電子商務要想獲得新的發展，就要克服這些障礙。本文建議，可以采取的方法有：政府引領產業發展，企業開拓新思路，打造創新的商業模式，推動差異化競爭等。

參考文獻：

[1]高海建.基于大數據視角的電子商務產業研究[D].首都經濟貿易大學，2015

[2]當前中國電子商務企業的大數據應用現狀[A].中國電子商務企業發展報告[C].2013endprint