淺析人工智能技術對新聞生產的重構

潘昭宇

摘 要 新聞機器人是人工智能技術在新聞業得以應用的產物，主要是指機器利用計算機程序對相應的數據信息進行抓取，自動生成的新聞文本，目前已在歐美、國內一些主流媒體的天氣、財經、體育類新聞報道中得到運用。本文結合新聞機器人的發展現狀，分析了新聞機器人對新聞生產的重構和新聞機器人的未來發展方向。

關鍵詞 新聞機器人；新聞生產；未來發展

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）193-0078-02

1 機器新聞寫作的概念及發展過程

“機器寫作”，又被稱為“機器人寫作”，它是利用算法進行文章輸出的一種屬于人工智能的技術，在其中，利用自然語言生成的方法將目標數據變成文章輸出。自然語言生成是它的主要特點。這種新聞寫作是利用自動生成的技術，它是新聞領域使用人工智能的一方面。模板的文本生成算法研究開始于20世紀90年代，但商業化應用卻是近幾年才出現的。2010年，兩家來自美國的公司，在市場上投放各自公司自主研發的Wordsmith和Quill到市場。它們都表示是機器根據被傳播者進行的個性化寫作。并將其文本的生成過程總結為五點：第一，將數據收錄匯總；第二，計算這個數據具有新聞價值的每一個方面；第三，識別相關角度并對其進行優先處理；第四，將數據顯示的角度與文章觀點相連；第五，輸出文本。由于及其新聞寫作可以在短時間內批量生產新聞并且成本相較于其他低很多。美國媒體紛紛將類似于體育賽事這樣的簡要報道任務交給Narrative Science來做。Quill撰寫了2009到2010年賽季中，40%的足球賽事報道。在2014年美國加州地震，使Quakebot名聲大振，原因是這個依靠《洛杉磯時報》自主研發的地震新聞自動生成系統，自動的生成新聞并且發表在該報的網站上，發表時距離地震發生只用了3

分鐘。

不久，因為騰訊財經的一篇報道使國內民眾開始關注新聞寫作這一情況。2015年9月10日，一篇題目是《8月CPI同比上漲2.0%創12個月新高》的文章文末寫著：“本文來源：Dreamwriter，騰訊財經開發的自動化新聞寫作機器人。”這個由機器人寫作的新聞稿件一時間引發了大量社交媒體轉載和討論。同年10月14日，機器新聞的稿件再次登上了騰訊財經的版面。這一次騰訊財經同時推出了“常規版”“民生版”“研判版”三個版面。這3篇文章文風各異，目標受眾是不同群體為了滿足他們的個性化需求。并且稿件的發布時間和國家統計局的消息沒有時差。此次升級顯示出騰訊企圖打造能夠出產個性化、語言生動的寫作機器人的野心。

2 機器新聞寫作對新聞生產的重構

2.1 全新的新聞生產

就和上文提到的一樣，2015年11月，新華社新聞機器人“快筆小新”正式參與新聞寫作，它可以完成體育賽事財經稿件和中英文的信息稿件；2016年3月，在韓國，人工智能寫作機器人投入使用，只用了0.3秒便寫出了一篇新聞稿件，內容是有關股市行情的。一時間內，在各界引發軒然大波。

伴隨著不斷提升的人工智能技術，更多更有人情味、有深度的新聞內容也可以由新聞機器人完成。它們的文風辛辣幽默，也可十分嚴肅。之前的手工模式是由專業的記者來生產內容，即（PGC），逐漸發展成為由用戶和專業人士一同生產內容，即（PGC+UGC），而現在即將走向新的Web3.0地新時期。由此看來，在財經報道、體育報道和房地產分析的報告中，人工智能的使用得到了迅速的普及。

2.2 全新的議題設置

之前根據受眾每個人之間的每日閱讀習慣來派送的內容，已經被今日頭條的類似軟件重新定位。它們可以更加精準的分發內容，通過數據挖掘的方式使新聞投遞更加準確化和對象化。

人工智能為用戶做出了“用戶畫像”并使其變得更加清晰，這迅速改變了過去大同小異的生產模式，并且成功的將其變成了對象化、差異化的內容模式。在不同的時間不同的地點，用戶都可能需要不同的新聞內容，互聯網利用它先進的數據挖掘和數據分析，準確的掌握用戶的任何需求，并且在第一時間為我們提供。其次，人工智能技術可以為受眾進行場景畫適配。如此，便不會出現同樣的內容同時在電腦客戶端和手機客戶端同時出現的問題。用戶也可以更好的閱讀自己喜歡的內容。

最后，由于人工智能技術的出現使得媒體變得更加社交化，更好的完成媒體的數據的挖掘和收集工作。沒有大數據做技術支撐，這一切都是不可能完成的。未來的媒體競爭，并不是看記者簡單的敘事能力，而是完全取決于人工智能的數據挖掘的能力。

2.3 全新的運作方式

以內容為王，走向產業鏈的運作是新聞生產的全新的運作模式。將傳統媒體的內容向移動化平臺方向聚合，在傳統新聞媒體的改造方面做出了推動作用。

它產量高、不知疲憊的工作，這是沒有任何新聞人可以相比較的。它的寫稿速度幾乎可以用秒來計算，這對新聞及其寫作來說是不言而喻的優勢。

傳統媒體在面對著人工智能技術的步步緊跟當然不會畫地為牢，我們需要加大力度在傳統媒體和新媒體一體化運營方面進行新的探索，也要將媒體的聚合平臺放到公眾號的運營方面，實現平臺的共享功能。

3 機器新聞未來的發展方向

3.1 在新聞報道中智能新聞的比重會越來越大

同涉及運用大量數據的新聞相比，人工智能寫作的更全面、更精準、更速度獲得有用數據的優勢顯而易見。并且在短時間內完成一整套的新聞的生產與發布，不但節省了大量的勞動力，而且提高了新聞的準確率。

并且和人工分析對比，省時省力還準確性高。更可以大量收集和報道相關的數據，這對于機器人寫手來說只是幾秒鐘的等待，而對于記者來說卻是一個任務量非常大的

工作。

3.2 寫作模式和領域將得到突破

目前，機器人寫作還不能夠寫出具有文學性充滿人性化的作品，它們的寫作范圍還停留在“數據”領域。但隨著不斷地開發程序和新的算法，隨著更加先進的軟件的不斷被開發，相信在不久的將來，終將突破這一新聞機器人寫作的局限性。讓新聞機器人寫作的報道領域不斷擴大，讓它可以完成諸如健康、調查類的不同領域內容。相信隨著計算機技術的不斷進步，隨著更多具有新聞素養的軟件開發者的不斷嘗試，終會實現對新聞機器人的美好

愿景。

4 結論

當今，在越來越多的人的大腦無法勝任的數據處理工作面前，人工智能顯得尤為重要。機器人寫作在精密算法和新聞投放方面均有著無法比擬的優勢，越來越聰明的電腦會逐漸取代人們更多地工作。比如文中提到的在天氣、經濟等方面人工智能新聞發布的速度遠大于人類，而且會比人類更加高效、準確的完成。因此，記者必須更加專注于具有人文關懷的又極具創造色彩的工作，因為，這是機器難以替代的工作。

參考文獻

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