北京市商貿業發展效率評價

楊寶宏

（北京物資學院物流學院，北京市101149）

北京市商貿業發展效率評價

楊寶宏

（北京物資學院物流學院，北京市101149）

商貿業發展效率是衡量一個區域商貿業發展水平的重要標志。運用數據包絡分析（DEA）法的BCC模型和超效率模型，構建以地方財政支出、全社會固定資產投資額、人均消費性支出和年末商貿業從業人員數為投入指標，以地區商貿業生產總值、社會消費品零售總額和商品交易市場成交額為產出指標的評價指標體系，選取2013—2015年北京市各區指標數據進行實證分析，結果顯示，北京市16個區商貿業發展相對效率值差異比較大，北京市商貿業發展效率整體較好，但略呈波動態勢，其中7個區的發展效率較差。進一步提升北京市商貿業發展效率，應優化財政支出，改善固定資產投資；優化商貿業從業人員結構及素質；調整市場業態，促進商品交易市場提升發展；發揮協同效應，提高商貿業生產總值和商品交易市場成交額。

商貿業；發展效率；技術效率；數據包絡分析法

一、引言

商貿業是與居民日常生活聯系十分緊密的行業，也是城市的主導產業，對滿足與引導消費、完善市場體系、促進整個國民經濟發展具有重要作用。北京市依據其良好的產業基礎、歷史積累和區位交通優勢，商貿業發展呈現出高起點、高質量、跨越式發展的態勢。特別是近年來，北京市商貿業發展迅速，服務體系日趨完善，各區商品消費市場分布均衡度不斷提高，商貿影響力和配套服務能力顯著增強，對北京市經濟增長貢獻度逐步提升，已逐步成為全國主要的商貿流通交易中心和重要的消費市場。在深入落實首都城市戰略定位、全力推動京津冀協同發展、加快建設國際一流和諧宜居之都的大背景下，北京市商貿業發展處于大有作為的重要戰略機遇期。如何結合有序疏解流通領域非首都功能優化商貿布局，聚集和配置商貿資源要素，促進商貿業轉型升級，構筑可持續發展的高端化、智慧化、差異化商貿產業體系，是北京市商貿領域面臨的新課題，也是落實北京市“十三五”時期商業服務業發展規劃的關鍵和重要保障。

當前，我國經濟改革重心從需求側轉向供給側。北京市商貿領域供應側結構性改革要求完善供給質量、優化資源配置、促進創新和服務升級、提升商貿流通效率，以快速響應市場需求，滿足消費者多樣化、高端化、便利化和舒適化的消費需求。因此，供給側結構性改革對北京市商貿業既是新的發展機遇，也是新的挑戰，而北京市商貿業無論是與新要求還是與國內外先進城市相比，在總體運行效率、資源配置均衡性等方面還存在著一定的差距。現階段北京市各區商貿業發展狀況如何、發展效率和規模是否合理、提質增效空間有多大、如何有效配置資源？迫切需要有一套科學、系統的評價體系和評價方法，為政策制定、產業發展以及商貿企業競爭力提升提供有力支撐。

根據北京市各區功能定位的要求，結合各區商貿業發展狀況，構建商貿業發展效率評價指標體系，評價各區商貿業發展效率情況，對探討各區商貿業發展效率及其影響因素、制定科學合理的商貿業發展政策、有效配置和利用資源、創新發展模式、實施有效的供給側結構性改革舉措具有重要的理論與現實意義。

二、發展效率評價理論

（一）效率相關理論研究

對效率的界定，一般認為，效率是成果與消耗的比率、產出與投入的比率。薩繆爾森[1]指出，經濟效率是為滿足需求或無浪費的情況下，投入的經濟資源能夠得到充分有效的利用程度。經濟組織在不減少某一產品生產的前提下，另一種產品的生產就不可能增加，也就是說，經濟有效率運作時，該經濟正好處于生產可能性邊界之上。

法雷爾（Farrell）[2]將技術效率定義為：在現有技術水平下，生產資源能否實現充分配置及利用，同時在已有生產能力下是否能夠實現投入最少而產出最大。而技術效率又可分為純技術效率和規模效率。純技術效率是規模收益可變的技術效率，其剔除了生產規模對生產效率的影響。此時，實現的技術有效，表現為經濟實體現有的投入指標及指標組合是合理有效的，運用現有的經濟組織和經營管理等就可實現產出最大化，從而達到生產的高水平。規模效率是規模經濟性的直接表現，是一定生產技術水平下組織的產量與其規模的對比衡量。此時，實現的規模有效，表現為經濟實體達到了最優狀態，正好處于規模報酬不變階段；而規模報酬遞增或者規模報酬遞減則是規模無效的體現。本文的“有效率發展”是指有效的技術效率，即為在現有的技術水平下，實現最小的投入而產出最大，進而存在兩種狀態，即一定的產出量時實現投入最小，或者投入一定的生產要素實現產出量最大。

進一步研究認為，發展效率是發展過程中最終反映在市場需求的經濟效益、知識形態的產出與各種投入資源的比值，它是一個總括性的概念，反映了投入資源的利用效率，可從兩個方面去理解：一方面，投入資源一定的情況下，發展效率的提高促進了產品產出量的提高；另一方面，產出水平一定的情況下，發展效率的提高使得資源投入得到了節約。

（二）效率評價方法

研究發展效率時，不僅要明確效率的含義，選擇合理的評價方法也是重中之重。目前，國內外專家、學者在研究和實踐中運用的發展效率評價方法主要包括指數分析法、生產函數回歸分析法、隨機前沿分析法（SFA）[3]和數據包絡分析法（DEA）[4]。

隨機前沿分析法是洛弗爾（Lovell）等提出的參數分析方法之一，主要用于測算多投入對應單產出的相對效率。其基本思路是在考慮隨機誤差情況下，以函數的形式表示出投入、產出及其他變量之間的關聯關系，運用獲取的相關數據在回歸分析等方法的環境下進行測算，從而得出滿足一定條件的關系式中的相應參數，并進一步計算得出發展效率值[3]。雖然隨機誤差不影響SFA的測算結果，但投入產出的生產函數并不能完全估算準確，在較為復雜的投入產出環境下尤其不能精確，因而可能因為函數公式的錯誤導致最終的結論錯誤。所以，在研究多投入多產出的復雜環境的發展效率時，SFA方法不常用。

查恩斯和科珀（Charnes&Copper）等[5]于1978年提出了數據包絡分析法，班克（Banker）等[6]加以推廣。DEA是非參數方法中的一種，其以相對效率為基礎[7]。基本思路是以決策單元（DMU）來表示各被評價客體，從而將各個決策單元組成被評價整體，運用各決策單元的投入產出指標數據計算出該整體中一組標桿值，最后將各決策單元的數據與標桿值進行比較進而得出各決策單元的效率值[8]。有效率表現為處于標桿值之上的決策單元，其投入產出的相對效率最大，效率值等于1；而無效率則表現為決策單元處于標桿值之下，且其與標桿值差距越大則其相對效率值越小，完全無效時，其效率值等于0。在DEA方法中，還可以借助投影分析方法對無效率的決策單元進行進一步分析和改善[9]。

郭偉偉[10]對河南省18個地市的流通業發展效率進行測度，在研究中引入了超效率DEA模型，運用相關數據，對各地市流通業發展效率進行測量和比較分析，并運用多元回歸法分析了影響河南省各地市流通業發展效率的可能因素。

（三）效率評價方法選擇

隨著科學的發展，DEA也發展出了各種不同形式的模型。在這些模型當中，C2R模型是最為經典的形式，該模型假定各決策單元規模報酬固定，但其計算結果只能得到綜合技術效率值；在C2R模型的基礎上衍生出了BCC模型，BCC模型未假定規模報酬固定，并在各決策單元的效率評價中引入了規模因素，從而在效率分析中可計算得出純技術效率和規模效率，以便對技術效率進行進一步細化分析。因此，本文選用DEA方法的BCC模型對北京市各區商貿業的發展效率進行評價分析，并運用投影分析方法對非有效區商貿業投入產出指標進行進一步分析，以確定改進的方向和程度。此外，為了進一步獲取各區商貿業發展效率評價的具體得分，本文選用了超效率DEA模型測算各區2013—2015年發展效率結果。

三、北京市各區商貿業發展效率評價模型和指標體系構建

（一）北京市各區商貿業發展效率評價模型構建

運用DEA主要是為了確定評估對象的相對效率，并以決策單元來表示各評價對象。一定數量的投入指標經過決策單元后會實現一定的產出水平。在對各決策單元進行評價時，評價的主要依據便是決策單元的投入和產出數據。評價各決策單元的相對有效性，即用投入和產出數據來評價決策單元的優劣[11]。所以，每個決策單元的有效性涉及兩點：一是相互對比基礎上的相對有效性；二是綜合輸入與綜合輸出的比值基礎上的有效性[12]。

DEA方法BCC模型的數學規劃模型為：目標式為各決策單元的效率最大化，過程為得到對該決策單元最合理的投入產出權重組合，已達到目標式的要求，限制條件為所有決策單元的效率必須小于等于1[13]。另外，BCC模式取消了固定規模報酬的假定，并在評估過程中考慮是否使得該決策單元達到生產規模的有效性，從而同時獲得純技術效率和規模效率值。BCC模型為：

模型假設有n個DMU，每個DMUj（j=1，2，…，n）都有m種類型的投入變量和s種類型的產出變量，xj表示投入指標，yj表示產出指標，S－和S+分別表示投入過剩和產出不足，σ表示DMU的效率指數。

（二）各區商貿業發展效率評價指標體系構建

商貿業發展效率評價涉及多個方面，首要內容就是要構建科學、系統、合理的指標體系，使得商貿業的發展效率水平能夠充分、客觀地體現出來，進而實現對商貿業發展效率的綜合評價。因此，指標體系的建立應滿足以下兩點：一是能夠清晰準確地度量和計算該區商貿業發展效率的情況。要能夠了解該地區商貿業發展資源利用率的情況及走向，尤其是商貿業整體發展狀況、優劣情況的綜合評價，以便為該區商貿業改革發展指明道路，并能據此提出相應的改進策略。二是有一套易于量化的指標體系。在對商貿業發展投入產出資源系統分析的基礎上，構建科學合理、易于操作的統計體系，以便管理者能夠以此了解商貿業全貌，并能夠掌握商貿業發展環節的內在關聯和外部制約條件，以充分發揮商貿業在社會經濟發展中的獨特作用。

圍繞上述內容，在商貿業發展效率評價指標體系建構時，應滿足以下三個原則：第一，科學合理性原則。指標體系的建立需以科學理論為基礎，具有合理依據，能真實地反映商貿業發展的現狀及運行效率，同時，能夠獲取相應的統計數據和發展指標。第二，概括性原則。指標體系不僅要能夠體現產業發展效率的全面性、完整性，也需重點把握、有所取舍，將產業發展效率整體情況通過選取幾個重點、有代表性的指標予以體現。第三，指向性原則。指標體系包含的指標還應有一定指向性，以使其在絕大程度上反映評估對象的發展效率，并具有政策導向性。

希爾（Hill）[14]曾指出：受到產業發展過程的特殊性質影響，對發展的質量和數量進行直接衡量將是非常困難的。發展的本質決定了它的許多特性不能定量描述，因此，我們大多時候采用代用指標來評估發展的狀況。陳宇峰、章武濱[15]從資本存量和政府財政支出比重、城市化水平、行業結構、市場化程度等角度選取一些指標，構建了我國區域商貿流通效率測度指標體系。許金龍[16]在對廣西各地市流通業發展效率測度研究中構建了流通業發展效率指標體系，其中，產出指標包括行業政府財政支出比重、行業總資產周轉率、行業固定資產投資額，投入指標包括以行業人均年銷售總額、社會消費品零售總額、流通業生產總值占比。

在評價產業發展方面，國內外研究主要有國家統計局發布的《中國商業發展報告（2009—2010）》[17]等。根據產業發展的含義和商貿業的特殊性，在遵循上述三個原則的前提下，本文構建的商貿業發展效率評價指標體系包含投入指標、產出指標兩方面，如圖1所示。商貿業發展投入是指系統運行所需的各種產業資源和生產要素，它是保證商貿業發展有效率的基礎和條件，包括從業人員、消費能力、財政經費、基礎設施建設等有形資源以及地理、歷史、人文等無形資產。考慮到獲取數據的有限性，本文僅就有形投入進行測算。投入指標包括地方財政支出、全社會固定資產投資額、人均消費性支出和年末商貿業從業人員數。商貿業發展產出體現了商貿業投入資源的有效利用程度和配置的合理性，是投入轉換成的收益，也是商貿業發展結果的直接表現，其涵蓋了商貿業變化中的直接發展收益和將資源要素投入生產后所取得的經濟效益。產出指標包括地區商貿業生產總值、社會消費品零售總額和商品交易市場成交額。

商貿業發展效率的評價是一個復雜的系統工程，本文經過對各項指標進行多次調試和相關性分析，最終建立以上評價指標體系。

圖1 北京市各區商貿業發展效率評價指標體系

四、實證分析

依據前文建立的評價模型和指標體系，選取北京市2015年各區指標數據，分別對16個區商貿業發展效率進行測算、整理，并對結果進行分析。

（一）決策單元的確定與數據的處理

由于商貿業的基礎性、生活必需性等特點，現階段北京市各區都在商業能級、業態結構、空間布局、服務功能、運行效率等方面加快商貿業轉型升級，推動商貿業提質增效，以此聯動其他產業深度融合發展，進而提高人民的生活質量和水平。因本文需對北京市各區商貿發展狀況及效率進行分析，故以北京市16個區作為DEA分析中的決策單元（這里不包含前幾年新設立的大興經濟開發區，因其在北京市統計局的統計年報中數據不完整，故此次分析將其去除）。各決策單元對應編號為：DMU1=東城區，DMU2=西城區，DMU3=朝陽區，…，DMU8=通州區，…，DMU16=延慶區。另外，DEA分析中要求DMU數量是指標數的2倍以上，本文選取的決策單元符合要求。

數據來源的可靠性和數據的準確性是進行實證研究和數據分析的前提。在運用DEA方法進行運算時，需要特別注意科學、合理地收集和整理數據，盡可能獲取官方、權威的數據資料，以此盡可能降低測量誤差對分析結果準確性的影響。本文采用的數據來自《北京統計年鑒2015》[18]，數據的權威性可以得到保證。原始數據如表1所示。

由于DEA方法BCC模型對各投入產出指標有正向性要求，即要求投入指標與產出指標具有同方向變動，所以在進行效率值測算前需對各指標進行相關性分析。為了明確各指標之間是否具有顯著的正相關性，本文通過SPSS19.0軟件對各投入產出指標原始數據進行了相關性測算，結果如表2所示。在相關性分析中，衡量各指標之間相關性大小的指標是相關系數，其結果一般在-1與1的范圍內。兩個指標正相關時，其相關系數大于0；反之，負相關時，其相關系數小于0；當相關系數越接近1或者-1時，其相關性越強；若相關系數等于0，則兩變量之間不相關。從表2的計算結果可以看出，本文選取的各投入產出指標呈現正相關關系，達到DEA方法的運算要求，可以進行進一步運算。

表1 北京市各區商貿業發展相關指標原始數據

表2 各指標數據和相關性分析

（二）效率評價與結果分析

將上述北京市各區商貿業各指標原始數據代入BCC模型公式中，進而可計算得出北京市各地區商貿業發展效率情況。本文進行計算的軟件為EAP2.1，經過運算獲得的效率值如表3所示。

運算得出的發展綜合效率值正是北京市各區商貿業發展整體相對效率狀況的具體表現，是商貿業投入產出有效運用結果的體現。再進一步比較分析、統計，可得出北京市各區商貿業發展綜合效率、純技術效率、規模效率的最小值、最大值和平均值，如表4所示。

表3 北京市各區商貿業發展效率及規模報酬

由表3和表4可以看出，北京市各區商貿業發展相對效率值差異比較大，最大的為1，而最小的只有0.560。16個區商貿業發展綜合效率的平均值為0.848，說明在發展綜合效率的程度上，北京市16個區整體上有15.2%的發展投入資源造成了浪費，未實現應有的產出，即未實現投入資源在現有條件下的有效利用。根據發展綜合效率可以將各區商貿業發展效率分為四個層次：

第一個層次：綜合效率=1，東城區、西城區、朝陽區、豐臺區、海淀區、順義區、昌平區、延慶區為有效率的DMU，擁有最高的發展效率。

第二個層次：0.8＜綜合效率＜1，房山區、懷柔區，為非有效率的DMU，但發展情況較好。

第三個層次：0.6＜綜合效率＜0.8，通州區、大興區、密云區、平谷區為非有效率的DMU，發展情況一般。

第四個層次：0＜綜合效率＜0.6，門頭溝區、石景山區也為非有效率的DMU，但發展情況非常不好。

進一步，可以在規模效率和純技術效率兩個方面細化分析北京市商貿業發展效率情況。從規模效率上看，北京市16個區的發展規模效率平均水平為0.885，最大效率值為1，包含有8個區，最小的是石景山區，效率值為0.560，各區之間的差別還比較大。其中，密云、平谷、門頭溝、石景山這四個區的規模效率都小于0.8，而除門頭溝區以外，其純技術效率均大于0.9，進而說明，該區商貿業主要是因為未實現規模上的有效率而造成其總體發展效率水平較低。

表4 北京市各區商貿業發展效率值統計

從純技術效率來看，北京市16個區的發展純技術效率平均水平為0.953，說明16個區在純技術效率總體上處于較高水平，平均只有4.7%的資源未實現有效利用，只有通州區、大興區和門頭溝區的純技術效率低于0.9。進而可以看出，北京市有1/2的區商貿業發展達到了有效率水平，對應的規模效率都為1，屬于規模報酬不變狀態。另外的1/2區規模效率都小于1，處于非有效的規模效率狀態。同時，通州、大興、房山、懷柔、密云、平谷、門頭溝、石景山這八個區呈規模報酬遞增狀態，可以從規模角度中優化其發展效率水平。

（三）投影分析

為了進一步分析各決策單元投入和產出資源的利用情況，本文借助DEA的投影分析，發現各指標非充分利用的原因以及應改善的指標數值。目標值為各區達到相對有效時的數值，產出不足值為該區在投入要素不變的條件下所應該增加的產出。如房山區的商貿業生產總值在現有投入資源情況下，達到相對有效率的產出目標值為276 483萬元，需在現有產出水平下增加的產值為77 005萬元。各區產出的原始值、目標值及產出不足額度見表5。

（四）趨勢分析

利用MYDEA軟件，將輸入輸出指標代入對應模型中，得出2013—2015年北京市各區商貿業發展效率值（θ），如表6所示。

從整體來看，北京市16個區的商貿業發展效率平均值在2013年、2014年、2015年分別為1.147、1.150、1.135，呈現出波動態勢，2014年有所上升而2015年又出現下滑，且數值較2013年低，不過，這三年北京市商貿業發展效率均大于1，說明北京市商貿業發展效率整體DEA有效，表明2013—2015年北京市較好地控制了商貿業投入，形成了比較好的產出，北京市商貿業發展效率整體較好。

表5 北京市各區產出差額變數分析

表6 北京市2013—2015年各區商貿業發展效率分析結果

同時，從表6也可以看出，北京市16個區的效率值在3年內的平均值大于1的共有9個區，均值最高的區為延慶區，對應效率值為2.165，表示這9個區的商貿業發展效率都相對較好，而其他7個區這3年內的發展效率平均值小于1，均值最低的為門頭溝區，對應效率值為0.816，則表示該區的商貿業發展效率并不好，說明這7個區的商貿業產出水平不能匹配對應的投入水平，仍有進一步提升的空間，需要進一步挖掘潛能，采取有效措施，提高對應的發展效率。

從趨勢上看，大部分區2013—2015年的發展效率值呈波動狀態，只有東城、懷柔和房山這三個區的商貿業發展效率值呈持續增長態勢，另外昌平、石景山、通州和門頭溝這四個區的商貿業發展效率值呈持續下滑態勢，需重點關注，找出其發展效率下降的原因，以便采取相應的對策措施。

五、結論與建議

（一）基本結論

在明確發展效率的內涵、本質以及發展效率評價方法比較分析的基礎上，本文構建了北京市各區商貿業發展效率評價指標體系，并運用DEA方法的BCC模型和超效率模型，對北京市商貿業發展效率進行了評價，得出以下基本結論：

1.通過DEA測算結果可知，北京市各區商貿業發展相對效率值差異比較大，最大的為1，而最小的只有0.560。全市16個區商貿業發展綜合效率的平均值為0.848，說明在發展綜合效率的程度上，整體有15.2%的發展投入資源造成了浪費，未實現應有的產出，即未實現投入資源在現有條件下的有效利用。通州、大興、房山、懷柔、密云、平谷、門頭溝、石景山這8個區呈規模報酬遞增狀態，可以從規模角度中優化其發展效率水平。

2.在對產業發展相對有效性進行評價時，DEA方法是相對科學、實用的方法。運用DEA的投影分析，可以快速找出各區商貿業發展效率的關鍵因素、商貿業發展效率存在的不足、所投入資源是否得到有效利用及其程度，并在以后的改革發展中合理優化資源配置，提高資源利用率和產出水平。通州區商貿業生產總值和商品交易市場成交額均存在產出不足。

3.經過超效率模型結果分析，2013—2015年北京市16個區的商貿業發展效率平均值均大于1，呈現出波動態勢，說明北京市商貿業發展效率整體DEA有效。16個區的效率值在3年內的平均值大于1的共有9個區，均值最高的區為延慶區，而其他7個區這3年內的發展效率平均值小于1，均值最低的為門頭溝區。

（二）對策建議

從總體來看，北京市各區商貿業的發展效率存在較大差異，非常不平衡。其中7個區的發展效率值小于1，其商貿業發展效率影響著綜合競爭力的提高，而同時說明北京市各區商貿業發展具有較大的提升空間。

結合研究結論，本文從以下幾個方面提出提升北京市商貿業發展效率的政策建議：

1.優化財政支出，改善固定資產投資。從上文度量結果可以看出，北京市各區商貿業發展規模效率一般，其規模不經濟，純技術效率也不理想。因此，今后需要進一步優化財政支出，突出重點，優化資源配置及商貿業布局，積極發展新區、遠郊新城的大型商業服務設施，建立差異化的商貿業體系，使商貿業發展投入和需求相協調；借鑒國內外先進經驗，充分發揮政府規劃的作用，鼓勵業態發展的多樣性，改善規模效益，減少發展投入要素的擁擠和浪費。

2.改善區商貿業從業人員結構和素質。商貿業發展速度和效率與商貿業從業人員的素質及其提供的服務質量密切相關，只有高素質的從業人員才能提供高質量的服務，從而創造更高的產出。各區商貿業從業人員投入指標存在一定程度的浪費，需要不斷加強從業人員的培訓和指導，加大人才引進和開發力度，積極實施服務人才能力培訓工程，并進行客觀的績效考核，提高商貿業從業人員隊伍的綜合水平，從而提高商貿業的發展效率。

3.調整市場業態，促進區商品交易市場提升發展。推進商貿業市場經營方式轉變和業態升級改造，規范經營活動、均衡業態發展、保證環境達標，對違規市場經營實行零容忍。通過綜合施策提高存量市場規范化、現代化水平，引領市場完善服務功能，推進非首都核心功能疏解與人口疏解取得成效。根據商品交易市場的整頓要求，創建該區商品交易市場改進的進度表，完善市場內企業組織創立條件、服務標準、經營規范性等衡量制度，進而保障商品市場的可持續經營和發展效率。

4.發揮協同作用，提高商貿業生產總值和商品交易市場成交額。北京市作為國家的首都，同時處于京津冀協同發展的良好機遇期，必須強化商貿業與其他產業的聯動效應，與其他區域協同發展，促進商貿業智慧化，同時進一步創新商業模式，推動“商貿業+互聯網”轉型發展，加快大型知名商業項目的建設和招商，合理增加商業網點數量，打造與首都城市相匹配的特色、高效商貿業，不斷提高自身發展水平，從而增加商貿業生產總值和商品交易市場成交額，進而帶動該區域以及周邊區域的協同發展，實現京津冀協同發展的戰略目標。

參考文獻：

[1]保羅·薩繆爾森，張衛國，陳屹立，孔志國.經濟理論與數學——一個評價[J].制度經濟學研究，2006（1）：23-28.

[2]FARRELL M J.The measurement of productive efficiency[J].Journal of royal statistic society，1957，120：253-281.

[3]傅曉霞，吳利學.隨機生產前沿方法的發展及其在中國的應用[J].南開經濟研究，2006（2）：130-141.

[4]李科.基于DEA的行業協會績效評價研究[J].黑龍江大學自然科學學報，2008（4）：530-533.

[5]CHARNES A，COPPER W W，Rhodes E.Measuring the effi?ciency of decision making units[J].European journal of 0per?ation research，1978（2）：429-444.

[6]BANKER R，CHAINES A，COPPER W W.Some models for estimating technical and scale Inefficiencies in data envelop?ment analysis[J].Management science，1984，30：1078-1092.

[7]郭京福，楊德禮.生產前沿參數方法與非參數方法的比較研究[J].系統工程理論與實踐，1998（11）：44-50.

[8]楊華龍，任超，王清斌，蔡丹.我基于數據包絡分析的集裝箱港口績效評價[J].大連海事大學學報，2005（1）：51-54.

[9]楊桂元，周禮云.基于DEA方法的地市財政效益評價[J].技術經濟，2007（2）：50-54.

[10]郭偉偉.河南省流通業發展效率的地區間差異測度研究[J].商業經濟研究，2016（21）：210-212.

[11]李志軍，趙斌.基于Internet的DEA效率評價軟件[J].信息技術與信息化，2005（5）：30-33.

[12]孫習祥.基于DEA的品牌延伸有效性評價[J].科技進步與對策，2009（19）：125-127.

[13]孟憲政，劉光輝，聶海波，朱明飛.數據包絡分析在醫療機構評價中的應用[J].中醫臨床研究，2009（4）：77-80.

[14]HILL.Technologicalinnovation agentofgrowth and change：technological innovation for a dynamic economy[M].New York：Pergamon Press，1979：1-39.

[15]陳宇峰，章武濱.中國區域商貿流通效率的演進趨勢與影響因素[J].產業經濟研究，2015（1）：53-60.

[16]許金龍.廣西各地市流通業發展效率測度研究[J].商業經濟研究，2016（17）：203-205.

[17]荊林波.中國商業發展報告（2009—2010）[M].北京：社會科學文獻出版社，2010：23-42.

[18]北京市統計局.北京統計年鑒2015[M].北京：中國統計出版社，2015：120-155.

責任編輯：林英澤

Research on the Evaluation of Commerce Development Efficiency in Beijing

YANG Bao-hong
（Beijing Wuzi University，Beijing101149，China）

Commerce development efficiency is the important symbol for us to measure the regional commerce development level.With the help of BBC model and super-efficiency model of Data Envelopment Analysis(DEA)，the author establishes an evaluation index system taking local fiscal expenditure，fixed assets investment volume，consumption expenditure per capita，and number of employees at the end of the year as the input indexes，and local commerce product，total retail sales of consumer goods，and commodity trading volume as the output indexes，and carries out the empirical analysis on data of different districts in Beijing from 2013 to 2015.It is found that：differences of commerce development efficiency in different districts are significant；the overall DEA of Beijing commerce development efficiency，which demonstrates the situation of fluctuation，is effective；and the development efficiency of 7 districts is lower.To further improve the commerce development efficiency of Beijing，we should，first，optimize fiscal expenditure and improve investment in fixed assets；second，we should optimize the structure and quality of employees；third，we should adjust the business type and promote the improvement and development of commodity trading markets；and fourth，we should，give play to the role of coordination effect and improve the gross product of commerce and commodity trading volume.

commerce；development efficiency；technical efficiency；Data Envelopment Analysis

F722

A

1007-8266（2017）09-0120-09

10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2017.09.014

楊寶宏.北京市商貿業發展效率評價[J].中國流通經濟，2017（9）：120-128.

2017-06-25

北京市教委科技成果轉化提升計劃項目“國際商貿中心下通州區商貿業創新發展研究”（03516013）

楊寶宏（1964—），女，天津市人，北京物資學院物流學院副教授，主要研究方向為商貿流通管理。