大數據時代物流信息平臺構建與建設對策的思考

張麗+趙征

摘 要：物流產業作為我國的戰略性基礎設施產業，對我國國民經濟的發展起著巨大的支撐作用。物流產業與現代信息技術的有效結合，能夠大大提升物流產業的運行效率，尤其是大數據技術在物流管理過程中的應用，能夠推動我國物流產業的不斷創新發展。通過對大數據物流信息平臺的理論研究以及深入探索，闡述了大數據時代物流信息平臺的構建與建設中存在的問題，并提出了相應的解決對策。

關鍵詞：大數據時代；物流信息平臺；構建與建設；對策

伴隨著科學技術的不斷提高以及大數據時代的來臨，人民的生活方式已經發生了翻天覆地的變化，合理利用現代化的大數據技術可以在降低企業運營成本的同時，有效提高企業的生產經營效率。作為我國基礎設施產業的物流產業，通過與大數據信息技術的有效結合，其創新能力和發展層次必定會上升到嶄新的階段。

一、大數據時代物流信息平臺構建與建設的重要性

1.物流大數據技術推動企業決策能力的不斷提升

美國企業管理學大師曾經說過：企業的管理就是決策能力的重要體現。決策貫穿于企業管理的方方面面，一項重要決策的出臺主要依據各項信息的有效整合，而信息主要來源于數據的收集，因此，利用大數據技術對數據信息的有效挖掘與整合形成信息資源可以為企業做出科學的決策提供保障。

2.物流大數據技術推動企業運行方式的不斷變革

物流大數據改變了物流企業的運營模式，推動著企業的不斷改革創新。大數據信息平臺的構建推動了各企業的合作發展，促使商業運營模式不斷向協作聯合方向發展。例如，2015年6月6日，順豐快遞公司、中通快遞公司、申通快遞公司、韻達快遞公司以及普洛斯快遞公司發表聯合公告，將共同投資創建深圳市豐巢科技有限公司，致力于研發“豐巢”智能快遞柜，以實現信息技術平臺自動化。大數據信息平臺的構建致力于吸引更多商業用戶和爭取更多數據資源，從而推動物流行業的不斷創新和持續發展。

3.物流大數據推動企業人力資源管理模式的不斷創新

大數據技術不僅對物流企業的管理運營發揮著巨大的影響，在其物流人才的選擇、培訓以及評價等管理過程中也發揮著重要作用。比如，在物流人才的選擇過程中，利用大數據技術對應聘員工的工作經歷以及社會實踐能力進行科學的分析，通過分析結果采用針對性的培訓方式進行培訓，使其在未來工作過程中能更好的發揮其潛在的能力。

二、大數據時代物流信息平臺的構建和建設過程中存在的問題

1.大數據物流信息平臺的運行機能有待完善

伴隨著物流行業與大數據技術的有效結合，物流業得到了穩步的發展。但是由于我國大數據物流信息平臺還處于構建初期，其運行機能還有待完善，造成物流企業規模較小，行業集中率偏低的局面。據了解，在全國80多萬家物流公司中，A級物流企業有3000余家，5A級物流企業只有不到200家，致使國內絕大多數物流企業實力比較薄弱，對物流大數據信息化平臺建設的信息化技術投入力度不充足，錯失不斷創新和發展的機遇。因此，處于創建初期的大數據物流信息平臺，其具體的工作流程以及數據對接交互處理等技術技能設計還有待完善。

2.對大數據物流信息平臺的運用能力有待加強

大數據物流信息平臺所產生的數據具有即時性、海量性、豐富性以及復雜性等特點，各企業對大數據信息平臺所提煉的信息需求以及類別也不盡相同。因此，大數據物流信息平臺需要將數據信息進行科學的系統分類，使大數據的作用得到最大的發揮。顯然，現階段所創建的大數據物流信息平臺還沒用做到這一點。

3.大數據信息平臺的安全保護系統技術有待提高

大數據時代，各物流企業運用大數據物流信息平臺開展有效合作，實現資源共享，這就意味著，大數據信息平臺系統的安全性不僅是單個企業的安全問題，而是危及整個合作系統企業的信息安全，例如，2014年8月，由于大數據信息平臺安全保護系統存在漏洞，致使多家快遞公司遭到黑客入侵，造成1400萬條客戶個人隱私信息被泄露，在網絡上轉賣，釀成了巨大的損失。

三、大數據時代對物流信息平臺構建和建設的對策建議

1.完善大數據物流信息平臺的運行機能

伴隨著物流行業與大數據技術的有效結合，物流企業的管理控制系統發生了巨大改變，其中最顯著的創新就是預警功能的出現。在物流企業的運營過程中，從物資的接收、物資的運輸、物資的發放以及物資的維護管理等環節都離不開物流這一職能，而物流大數據的出現可以準確提高市場需求預測的精準度，對商品庫存的狀況提出預警，比如某一物品已經在倉庫內放入了一段時間，即將超過最長放置時間，大數據信息系統就會提出預警，相關員工就可以及時處理。除此之外，還有商品安全預警，比如，美國聯合包裹服務公司在其內部的6000多輛貨物運輸車輛的重要部件上安裝檢測傳感器，用以提供防御性修理的信息數據，通過大數據信息技術可以實時關注運輸車輛的運輸狀態，一旦車輛某部件損壞可以及時發現，以便及時更換。美國聯合包裹服務公司通過大數據技術的運用，有效消除了車輛安全隱患，每年可以節約費用600萬美元。因此，完善大數據物流信息平臺的運行機能，不僅可以有效提高企業運營效率，還可以提高企業的經濟利益。

2.加強對大數據物流信息的運用能力

大數據技術運行過程中，主要包括數據信息整合、數據信息存儲、數據信息計算、數據信息分析以及數據信息運用五方面的內容。物流企業運用大數據進行數據整合過程中，主要是發掘收集與物流業務相關的數據信息，包括客戶對產品訂購量的要求、企業最佳運輸路線的數據信息、產品的庫存數據信息以及包裝、配送等相關的數據信息。物流大數據信息的收集是實現其大數據信息平臺正常運行的前提，所以數據信息必須具備準確性、及時性以及完整性。大數據時代的數據不僅是海量的，而且是流動的，不斷增長的，不可能只通過增加傳統數據信息設備的數量來增加數據信息存儲空間，可以依靠大數據技術下的虛擬存儲技術、網絡存儲系統以及高性能的I/O虛擬化數據存儲系統來實現。endprint

數據信息的計算和分析過程，可以利用一體機數據庫以及數據集市等商業大數據分析工具來實現。通過對數據信息的科學處理和統計分析，使其成為可利用的數據信息資源，為物流企業管理的準確預測、規避風險以及有效決策等工作的順利進行提供依據。例如，京東商城自主研發的“青龍”大數據物流平臺操作系統，系統的前端可以收集客戶信息，后端對應公司的物流部門和第三方物流公司，通過采用深度神經網絡、地圖區域劃分等大數據技術形成自動分揀系統，讓客戶在最快時間內收到商品。還有阿里巴巴集團旗下的菜鳥驛站，主要致力于為客戶和快遞公司提供最大的便利性，通過運用大數據技術對驛站的具體地點和數量選擇做到深入的調查研究和統籌規劃，使客戶寄件取件更加便利，從而增加驛站加盟商的經濟效益。

3.提高大數據信息平臺的安全保護系統技術

根據研究報告顯示，由于數據信息的泄露造成的損失逐年上升，其中物流行業作為黑客主要關注的行業之一，其損失占據全部行業損失的30%以上，可見提高大數據信息平臺的安全保護系統技術對數據信息安全防護是非常必要的。傳統的數據信息安全主要是保證數據的完整性和保密性。而大數據時代下，數據信息安全防護還應該關注以下方面：第一，大數據信息的集中儲存更具價值，因此更容易引起黑客的關注。第二，大數據由于具有海量存儲的特性，其內部必然存在大量的無效數據，因此會出現有心人士惡意制造錯誤信息的情況。第三，大數據物流信息平臺的數據信息來源十分廣泛，所以一定要擴大安全防護的范圍。因此，可以通過提高平臺的安全保護系統技術實現數據信息系統篩選、分散儲存以及分類整理，從而更好地建設大數據時代的物流信息平臺。

四、總結

通過對大數據時代下物流信息平臺的構建和建設的深入研究分析，闡述了其存在運行機能不完善、對大數據的運用能力不廣泛以及安全保護系統技術落后三方面的問題，并提出了相對應的解決策略。相信通過物流行業與大數據技術的有效結合，物流行業的發展會實現新的飛躍。

參考文獻：

[1]王柏誼，孫慶峰.大數據時代物流信息平臺構建與建設對策研究[J].情報科學，2016，03：52-56+61.

[2]石榮麗.基于大數據的智慧物流園區信息平臺建設[J].企業經濟，2016，03：134-138.

[3]張旭斌.大數據背景下物流信息平臺構建研究[J].中國管理信息化，2016，24：147-148.

作者簡介：張麗（1976- ），女，河南許昌人，西北工業大學人文與經法學院講師，博士研究生，研究方向：物流平臺endprint