眾創式創新網絡的共生演化機理研究

趙 坤，郭東強，劉閑月

(華僑大學 工商管理學院，福建 泉州 362021)

眾創式創新網絡的共生演化機理研究

趙 坤，郭東強，劉閑月

(華僑大學 工商管理學院，福建 泉州 362021)

分析企業眾創式創新網絡的共生模式，建立共生演化logistic模型，給出衛星式結構下企業眾創式創新網絡共生演化模型的平衡點，然后依據現實情況得出穩定性條件并結合海創匯數據進行實證仿真。研究發現：企業眾創式創新網絡中，普遍存在偏利和非對稱互惠共生兩種共生行為模式；眾創式創新網絡中各創新主體之間共生演化的結果，取決于各主體共生作用系數的取值。本研究不僅豐富了眾創式創新網絡的研究內容，而且為完善政府眾創政策以及提升企業眾創孵化水平提供了參考。

眾創； 眾創式創新；共生演化；共生模式

一、引言

近年來，全球化的“開放式創新”正在逐漸形成，迎來“人人都是創造者”的時代[1]。大眾參與創新逐漸成為一種新的創新模式，國際上對于眾創式創新的定義，比較代表性的有：Collm & Schedler[2]認為眾創式創新是一個創新方法，包含了眾包和開放式創新的核心要素。而后關于“眾創式創新”的討論逐漸出現。Nanna等[3]認為眾創式創新更依托于互聯網/移動互聯網平臺，基于網絡的社交平臺實現快速和全球分銷和分享信息，大眾加速了研發和創新。Henning Piezunka等[4]指出眾創式創新更加關注企業與大眾之間的關系，不同于開放式創新強調企業與合作伙伴間的關系。隨著我國創新2.0和工業4.0模式形成，關于眾創及創新網絡的理論研究已經成為當下熱點[5]。筆者也曾撰文指出，這種創新范式是一個以企業為主體，企業內外部參與者(創業創新的個體或組織)為客體，主要通過互聯網平臺，圍繞企業主體就未知領域進行知識識別、創造、轉化等動態的創新過程[6]。

國外不少企業較早開展眾創式創新實踐：IBM2010年就提出“智慧地球”的概念，在全球范圍內啟動“創業企業全球扶持計劃(Global Entrepreneur Program，簡稱GEP)，為符合條件的創業項目提供產品研發、專家指導、市場拓展等豐富資源；微軟在2012年啟動了首個創業公司加速器項目，以鼓勵創業者利用Windows Azure平臺開發基于云計算的應用，微軟該項目主要選擇針對開發云計算相關產品的公司(創客企業)；寶潔公司通過實施C+D(Connect + Develop)計劃來發現好的知識創意[7]。國內的海爾、騰訊、TCL等眾多企業早已開展眾創式創新實踐，也有很多公司通過設立創業基金、創客空間等方式鼓勵內部創業，在企業內部尋找創客/創新項目，實現相互合作、優勢互補、資源共享以及協同效應，構成一個以知識創新為目標的綜合體。

與自然界的生物群落一樣，該綜合體具有很多與生物群落相似的“共生(Symbiosis)”關系特性。這種共生關系，不僅有利于基于互聯網的創新實踐平臺的發展，而且眾創式創新核心企業會以知識創新為目標，把知識、資源、資金等從核心企業擴散到其他參與主體，從而完成創新實踐平臺空間集聚，并對整個核心企業所在周邊地區，乃至國家的創新發展產生重要影響。因此，從共生演化的角度來分析企業眾創式創新網絡，能夠更清楚地了解這種互聯網創新實踐平臺的形成、發展及消亡的演化過程。共生一詞，目前的生物學和生態學教科書采用“狄百瑞”的，或更廣泛的定義，意味著所有物種相互作用[8]。國際上關于共生的研究主要集中在生物領域，如搜索算法及應用[9-14]等。國內經濟管理學術界關于共生的研究，主要集中在區域之間、集群(聯盟)以及企業之間的共生模式及共生演化層面：何曉清[15]對創新網絡演化視角下的區域創新機制做了深入研究，并以高技術產業和中低技術產業為例進行實證分析；楊坤[16]研究了分布式創新網絡知識協同空間的系統模型及運行載體；隨后魯誠至等[17]從區域創新網絡與異質企業集群成長互動視閾研究了區域創新。在企業創新網絡演化方面：趙雷等[18]進一步認為創客空間作為公眾參與創新的新模式需要不斷發展并要實現產業對接，實現企業與創客空間創新合作網絡發展演進；李燕萍等[19]通過梳理眾創空間相關文獻，總結并分析了眾創空間的演化過程。

以上研究成果，為我們進行眾創式創新網絡的共生演化仿真研究，提供了理論及實踐參考，但也存在以下幾個問題：一是從共生的視角來研究社會網絡中，各行為主體之間的互動關系還處于起步階段，可供參考的研究文獻還比較少，并且對于主體和參與個體之間共生演化的研究，尤其是把眾創式創新網絡各個參與主體作為研究對象的共生演化研究更是少之又少；二是已有文獻研究關注的重點主要集中在共生演化模型的平衡點及其穩定性分析上，仿真研究還很匱乏。另外，這種眾創式創新網絡的各主體之間共生關系建立，不同于以往的區域、集群等基于實體，因此，必須對這種共生的模式、演化進行區別化的深入分析，從理論和實證兩個維度對眾創式創新網絡的共生演化過程進行深入探討。

二、眾創式創新網絡的共生模式

(一)理論基礎

“共生”一詞來源于希臘語，共生理論(Symbiosis)，這一概念首先是由德國真菌學家德貝里(Anton de Bary)在1879年提出，它是指不同種屬按某種物質聯系在一起形成共同生存、協同進化的關系，共生演化的概念由Ehrlich和Raven提出[20]。前蘇聯的生物學家Faminstsim、Kozo-Polianski和Korskii等人對共生結果的研究，德國的保羅·布克納對內共生的研究，以及威爾遜的社會-生物共生理論等一系列研究，共同奠定了共生理論的基礎[20]。國內對于共生理論于經濟管理方面的研究的典型代表是袁純清[21]，他在《共生理論——兼論小型經濟》一書中，對共生的本質、條件、共生組織模式和行為模式等做了詳細論述。一般而言，共生單元、共生模式和共生環境，構成共生的三個要素。共生模式，也稱共生關系，是共生單元相互作用的方式，既反映共生單元之間的物質信息交流關系，也反映它們之間的能量互換關系。共生模式分為兩種：共生行為模式和共生組織模式。從行為模式上，共生包括寄生、偏利共生、非對稱共生和對稱共生等多種行為類型，主要表現為收益在雙方之間的分配，會呈現出從寄生、偏利共生、非對稱互惠共生到對稱性互惠共生的轉變；而組織模式上，又可分為點共生、間歇共生、連續共生和一體化共生等多種情形，主要表現為雙方合作關系的緊密程度，會呈現出從點共生、間歇共生到連續共生、一體化共生的變化。國內眾多學者在研究經濟管理中的共生問題時，也大多借鑒了袁純清在共生的一般理論分析和擴展分析方面的研究成果。

(二)共生模式分析

眾創式創新網絡各個主體之間的共生關系建立，是基于互聯網平臺，與理論及實踐中所研究的區域、集群等基于實體之間的網絡共生關系存在不同之處：

首先，共生單元的集中方式或者說之間的連接載體，是基于互聯網平臺。如海爾的海創匯平臺www. Ihaier.com、TCL創客孵化器http://www.szmakerspace.cn/、騰訊孵化器http://zc.open.qq.com/等等，本身就是一個開放式的互聯網創客加速器平臺(還有一些區域性知名的平臺如南威軟件創客空間等等，他們的運營模式大致相同，此處僅以海爾為例說明)，創客作為參與者，與平臺中所集聚的創業導師、投融資機構/個人等其他共生單元發生共生關系。在這樣的眾創式創新網絡中，不存在明確的區域分割以及實體集群概念，另外，這種共生單元之間的主要活動不僅僅是像區域內企業或集群內企業之間所進行的經濟行為(如買賣*并且，這樣的買賣活動不同于通常市場上面對面的買賣活動，或區域內企業、集群內企業之間所發生的經濟活動，而是一種借由網絡媒介進而執行的交易活動。)，更重要還包含一種基于網絡社區的情感互動、歸屬和人脈資源的整合。

其次，在行為模式上，一般基于區域創新網絡或集群網絡的研究，普遍假設存在兩個或多個企業創新主體，并且這些主體之間的共生模式，隨著企業創新主體之間利益分配對稱性的提高，又分為寄生、偏利共生、非對稱互惠共生和對稱性互惠共生4種情況。那么，在眾創式創新網絡中，是否存在這樣的4種共生模式及演化情況？

國內大多數眾創式創新網絡平臺中，把創客項目劃分為概念、研發中、已上市、已盈利四種項目類型。在項目的概念期，創客主體基本上是完全依托網絡平臺資源，雖然表面上存在平臺單向的資源、價值的輸出，但是并不改變平臺的資源分配，不存在所謂的利益分配問題，因此概念期階段共生單元之間，并不存在或者符合共生行為的寄生模式；到了研發中階段，創客的產品或項目逐漸成型，這個階段對平臺、市場等來說并未產生實質的新能量，但將會有部分產品或項目本身通過平臺獲取市場價值和資源，已經被平臺或投資機構等認可，因此研發中階段共生單元之間存在一種偏利共生行為模式；至于已上市和已盈利階段，項目對于平臺(孵化實際價值和口碑價值)和外在投資者或者是創客本身都有新的能量產生，并且這種能量在不同參與單元之間分配，如投資占股、資源占股等等，也是一個多邊的信息、資源交流機制，但這種分配往往是圍繞平臺(比如項目、產品在遴選的過程中必須符合平臺中的業務方向規劃)，所以平臺才是最大的收益，而不僅僅是創客自身。因此，非對稱互惠共生是這兩個階段的各共生單元之間關系存在的主要共生行為模式。

再次，組織模式層面，區域、集群等宏觀性的創新網絡各創新主體之間的共生模式，一般分為點共生模式、間歇共生模式、連續共生模式、一體化共生模式這4種情況。同樣的，在眾創式創新網絡平臺中，各共生單元之間是否也存在類似的情況？

我們從不同組織模式的概念入手來分析，點共生模式是在某一特定時刻共生單元之間具有一次相互作用，不具有穩定性和隨機性。這一點比較符合眾創式創新網絡平臺的現實情況，比如海創匯平臺每年的入駐和孵化的產品/項目中，創客自身的自由性比較高，可以跨平臺入駐/孵化，也不受具體時間的限制，尤其對處于概念期和研發中階段的產品/項目；另外從每年海創匯平臺的孵化案例數據來看，大約24%的產品/項目成功進入市場，不到4%的產品/項目在孵化平臺盈利，所以大部分創客的產品/項目(72%左右)在平臺互動一段時間后，并不能進入市場或者說不能被平臺/投資機構認可(雖然有部分項目在概念或研發階段活動平臺或投資機構的實質性投資)，因此我們認為，在眾創式創新網絡的共生組織模式中，共生單元之間的點共生模式和間歇性共生模式占據主流；部分產品/項目進入市場或已盈利的創客主體與平臺之間是一種連續共生模式，尤其對已盈利產品/項目，一是共生單元之間連續性相互作用，使得產品/項目獲得市場認可或投資者投資，二是在共生關系上也相對穩定；至于一體化共生模式，眾創式創新網絡各單元之間，并不存在單純基于互聯網平臺這一共生界面進行信息、價值、資源交流的情況。實際上我們在調研中發現，線上的交互(通過在線社交網絡工具)是一種弱關聯的互動，而要達到一體化共生必須要經過線下補充(如投資人見面、產品/項目路演、天使輪或Pre-A輪投資到位、產品地推等等)，也即共生界面不單一，但是從共進化特征來看，共生單元之間具有穩定的主導界面和支配介質，并且有很強的共進化作用，所以嚴格意義上來說，眾創式創新平臺的共生單元之間是一種偏一體化共生模式，它作為眾創式創新網絡組織程度最高的共生模式存在，具有更高的穩定性和最明顯的共進化特征。

三、眾創式創新網絡的演化模型

為更好地把握企業眾創式創新網絡演化的普遍規律，我們結合國內眾創式創新企業的現實情況，通過梳理、假設，構建共生演化模型。

(一)研究假設

假設1：以某一眾創式創新網絡平臺為背景，假設該平臺是衛星式結構的共生模式*從實際情況來看，一般在眾創式創新網絡中，有一類核心企業為主導如海爾，其他類企業主體圍繞核心企業集聚并達到平衡，因此我們參照企業集群現象中的衛星式集群模式作分析。，并且由兩類創新主體(或共生單元)構成(這種假設并不改變多家創新主體共生的本質)。

假設2：眾創式創新網絡中的創新主體均遵循自然界中的生態系統的成長過程，服從Logistic成長規律[22]，其增長率受到其密度的影響。創新主體密度增大，則創新主體的增長率相應下降。

假設3：眾創式創新網絡中創新主體的規模變化表示其成長過程*為便于分析，本研究仍以規模變化來衡量企業主體的成長過程，不僅包含一般實體企業的產出規模，還包含產品/項目的用戶規模。，規模越來越大表示創新主體成長良好，進一步認為創新主體規模越大對眾創式創新網絡平臺的資源占有率越大；創新主體規模越來越小，表示創新主體趨于消亡，其對眾創式創新網絡中創新資源的占有率就越來越小，創新資源占有率為零則表示該創新主體退出平臺[23]。

假設4：眾創式創新網絡中，當創新主體的創新邊際收益等于創新邊際成本時，創新主體停止增長且達到最優規模。

(二)模型構建及共生均衡條件

我們把處于眾創式創新網絡中心的創新主體(主導企業)的產出或用戶規模記為x1(t)，并稱之為核心企業；眾創式網絡平臺中的創客產品/項目的產出或用戶規模記為x2(t)，并稱之為衛星企業。在沒有創客主體等這些衛星企業出現的情況下，核心企業自我發展，產出或用戶規模滿足logistic模型。本文參考謝桂生等人[24]、DI Qianbin等[25]的研究成果，將眾創式創新網絡中核心企業產出或用戶規模表達為：

(1)

(1)式中，r1表示該眾創式創新網絡中核心企業所處行業的平均增長率，核心企業的技術、資源稟賦等存在最大生物量N1，當x1=N1時，企業個體停止生長。在眾創式創新網絡中引進衛星企業(創客的產品/項目)，根據假設，衛星企業的加入對核心企業的產出或用戶規模有促進作用。如衛星企業可以為核心企業提供產業鏈產品/項目，降低了核心企業在研發中人力物力等的投入成本，同時核心企業也通過產品/項目的篩選，縮短了研發時間、提高中間產品的質量；另外，大量的創客產品或項目入駐，呈現衛星企業眾星捧月的繁榮景象，也有利于提高核心企業的聲譽，間接建立或改善伙伴信任關系、降低交易費用。因此，我們把引入衛星企業后的核心企業產出水平或用戶規模定義為：

(2)

同理，把眾創式創新網絡中衛星企業的產出水平或用戶規模定義為：

(3)

(2)、(3)式中，r2表示衛星企業產出水平的自然增長率的絕對值*考慮眾創式創新網絡中，核心企業先于衛星企業產生，如海創匯平臺上線后才有后來的創客產品/項目的入駐(類似的騰訊孵化器、TCL孵化器也是如此)，因此，如果沒有核心企業，假設衛星企業的產出水平或用戶規模將逐漸減少并趨向于零。，其技術、資源稟賦等存在最大生物量為N2；δ12、δ21分別為眾創式創新網絡中衛星企業對核心企業的共生作用系數，以及核心企業對衛星企業的共生作用系數，表示共生效應大小。綜合(2)和(3)可以得到眾創式創新網絡中核心企業和衛星企業共存的共生動態演化模型。

(4)

如果核心企業與衛星企業兩個創新主體獨立共存，則認為它們在成長的過程中無創新聯系，創新資源不沖突，兩個創新主體各自發展，這種情況下雙方的共生作用系數均等于0；如果核心企業與衛星企業兩個創新主體是競爭的，那么其中一個創新主體消耗有限創新資源對另一個創新主體的增長產生了影響，導致另一個創新主體的增長速度降低，這種情況下雙方的共生作用系數乘積必然為負值。事實上，參與主體之間的最優解一定是一個的存在使得另一個會發展的更好，最終各方均獲益，否則核心企業一定會淘汰對自己共生影響為負值或為0的衛星企業。因此，在眾創式創新網絡中共生作用系數δ12、δ21取值必然是大于等于0。

因此，在眾創式創新網絡平臺中，普遍存在的偏利共生及非對稱互惠共生模式成立的條件，均取決于δ12、δ21的取值：當衛星企業受益于核心企業提供的平臺資源、信息知識等獲利，衛星企業對于核心企業無影響時，系統處于偏利共生模式，此時δ12=0，δ21>0，主要存在于產品/服務概念及研發階段；而當δ12>0，δ12>0時，雙方均從對方的成長中獲益，系統處于非對稱互惠共生模式，主要存在于產品/服務已上市和已盈利階段。δ12、δ21的具體取值，取決于兩類主體對對方影響力的判斷，據調查，一般來講衛星企業對于核心企業的共生作用系數δ12要小于δ21。

為進一步分析該創新網絡中兩類創新主體之間共生演化的結果，需要對(4)式的平衡點進行穩定性分析。令(4)式為0，可以得到眾創式創新網絡的平衡點：

(5)

(6)

由(6)得穩定解為δ12<1、δ21>1，δ12δ21<1；δ12>1、δ21<1，δ12δ21>1。

在現實情況下，眾創式創新網絡的衛星結構共生模式中，存在的均衡穩定條件為：δ12<1、δ21>1，δ12δ21<1。因為衛星企業對于核心企業的實際產出或用戶規模的增加貢獻相對較小，一方面是衛星企業的產品/項目只是核心企業產品或服務的一個補充或產業鏈延伸；另一方面眾多的衛星企業圍繞核心企業(如一個海創匯平臺中入駐的創客產品/項目多達1500個)，每個衛星企業對于核心企業的貢獻度自然就小。核心企業作為網絡平臺且先于衛星企業成立，為衛星企業的資源整合、信息知識共享、研發發展等提供了一系列的支撐，有的直接投資衛星企業，所以核心企業對衛星企業產出水平或用戶規模的貢獻相對來說比較大。

四、實證及仿真分析

眾創式創新網絡中各類創新主體通過互聯網平臺分工與合作，產生更多的價值。一個是共生環境的增容、規模效應的增加；另一個是合作效率的提高、交易成本的降低。在缺乏大量實證的時間序列數據時，數值模擬相對來說就成為最有效的實證方法[22]。為實現本研究具有可實踐性，文章以海創匯平臺為例開展仿真分析，假設海創匯平臺中的核心企業與衛星企業的共生作用系數δ12和δ21相互獨立；結合實際調研，把核心企業的產出或用戶規模最大值為N1=100，衛星企業產出或用戶規模一般小于核心企業，最大值為N2=80，兩類企業的初始值均為20；眾創式創新網絡演化模型需要的時間段基本是103級及以上的，因為需要通過較多的迭代次數發現宏觀表征規律，考慮所在行業特性，每天均有可能發生產品/服務的入駐、上市、退出等變化，所以本文以天為單位進行迭代，迭代次數為600天；兩類企業均處電子信息行業，核心企業平均增長速度以每天入駐衛星企業增長率來計算，r1=0.016，由于衛星企業的增長速度在概念、研發等階段產出或用戶規模不同，所以選擇具有完整性孵化周期的30個企業，調研其孵化期間的平均增長率，最后取30個企業平均增長率的平均值r2=0.012。

① polyfit函數的數學基礎是最小二乘法曲線擬合原理，所得到的函數值在基點處的值與原來點的坐標偏差最小，常用于數據擬合。

圖1 偏利共生模式(δ12=0，δ21>0)

圖2 非對稱互惠共生模式(0<δ12<1，δ21>1，δ12δ21<1)

采用Matlab軟件工具箱的polyfit函數進行模擬①，圖1是海創匯平臺中衛星結構模式下創新主體偏利共生演化仿真結果，在這一模式中衛星企業受益于核心企業提供的平臺資源、信息知識等獲利，共生系數δ21取0.3，而衛星企業對于核心企業無影響δ12為0，即偏利共生的核心企業增長上限沒有變化。并且δ21越大衛星企業的增長幅度越快。現實中，海創匯平臺中衛星企業在概念期、研發中階段由于產品/項目并未被核心企業或其他投資人所關注，同時由于眾多的創客產品/項目入駐產生競爭激烈局面，造成產出或用戶規模會出現下滑趨勢(對應圖1下滑部分)，這一點也可用來解釋為何僅有少數的創客產品/項目獲得投資或被市場認可，那么隨著迭代次數的增加，產品/項目經歷過上市或盈利，衛星企業的產出或用戶增長則明顯加快。圖2是海創匯平臺中衛星結構模式下創新主體非對稱互惠共生演化仿真結果，非對稱互惠共生模式下，衛星企業與核心企業的共生作用系數均為正值，且數量大小不同。取δ12=0.2、δ21=1.5，δ12δ21=0.3<1，由圖2可知，海創匯平臺中核心企業與衛星企業均從另一方受益，并且δ21越小，衛星企業的增長上升的幅度越大。因此，在海創匯平臺中，當衛星企業已經處于產品/服務上市或已盈利時，核心企業應盡量創造條件，減輕對于衛星企業的過多管制，讓位于市場來推動衛星企業的發展。

結合海創匯的仿真分析可知，企業眾創式創新網絡的演化結果取決于創新主體之間的共生關系——共生作用系數。如果核心企業與衛星企業暫時無合作關系，或至少不存在競爭威脅關系情況下，創新網絡是可以達到一個雙方共存的偏利穩定狀態，至于是呈低水平共存的現象則還是呈高水平的共存現象，取決于核心企業對衛星企業的溢出效應：衛星企業受到核心企業的平臺資源、信息知識等導入后，產出或增長快速提升，而核心企業的產出或增長不受衛星企業的影響。如果雙方存在合作關系乃至緊密合作關系時，企業眾創式創新網絡中的核心企業及衛星企業雙方資源和能力相互促進，產值或增長都將提升，超越雙方獨占資源生產的最大產值，可實現高水平的共存現象，這也是核心企業(尤其網絡平臺主)的平臺運營的最終理想目標。

五、結論與政策建議

企業眾創式創新網絡符合當下我國推動大企業建立雙創，實現裂變式的創新創業，形成大手拉小手的創業格局。不同于以往的區域、集群等基于實體關系，企業眾創式創新網絡是一種以互聯網平臺為共生介質的線上孵化空間，本文研究結果表明：(1)眾創式創新網絡是一個基于互聯網平臺的創客項目集群，各主體間存在衛星式結構共生模式；(2)眾創式創新網絡中各創新主體間，普遍存在偏利和非對稱互惠共生兩種共生行為模式；點共生模式和間歇性共生組織模式占據主流，偏一體化共生模式為理想共生組織模式；(3)眾創式創新網絡中，衛星企業共生作用系數為0，而核心企業共生系數大于0時，僅衛星企業獲益；當各創新主體共生系數都大于0時，各方均從其對方受益，眾創式創新網絡處于非對稱互惠共生模式，且核心企業的共生系數δ21越小(大于1)，衛星企業的增長幅度越大。

本文建議：(1)政府層面應全面塑造創新培育發展新動力、拓展發展新空間、構建產業新體系、形成發展新體制等的政策環境，加大對眾創式創新網絡的支持力度，鼓勵一批成熟的平臺企業如騰訊、TCL、海爾、南威軟件等等推進商業模式創新，推進大企業實現“雙創”品牌，實現裂變式的創新創業。例如海爾的雙創平臺，在線的員工增加到15萬，他們的互聯網平臺已經非常發達，所以他們已經有100多個小微企業年營業收入超億元。阿里巴巴也是實現了科技和商業雙生態，阿里的雙創重點工程也是做的很好，有力地推動了區域雙創的發展。(2)平臺企業層面要建立創新創業的容錯機制，營造寬容失敗、鼓勵創新的良好文化氛圍，打造創新創業生態。通過采取包括加大投資基金力度、增加線上創業孵化培訓、提高與在孵企業/個體互動頻次、進一步明確孵化主導方向等調控對策，協調好眾創式創新網絡的利益驅動和共生平衡的關系，保持眾創式創新網絡的良性可控，避免在孵企業/個體的獨立發展(離開眾創式創新網絡)，甚至是惡性競爭方向演化。(3)對于眾創式創新網絡中的在孵企業/個體，在項目孵化初期應增強與平臺之間的信息、知識等多種形式和方式的互動，讓創新創富有機對接、形成合力。有效利用平臺各種資源獲取規模化產出，提高自己的創業創新成功率；同時，當在孵企業/個體處于產品/服務上市或已盈利階段，平臺企業應盡量創造條件，減輕對于衛星企業的過多管制，讓位于市場來推動衛星企業的發展，推動眾創式創新網絡向著非對稱互惠共生模式演化。

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(本文責編：王延芳)

A Study on the Symbiosis Evolution Mechanism of Enterprises’ Crowd Innovation Network

ZHAO Kun，GUO Dong-qiang，LIU Xian-yue

(CollegeofBusinessAdministration，HuaqiaoUniversity，Quanzhou362021，China)

This paper analyzes the symbiosis model of corporate innovation network, establishes the logistic model of symbiosis evolution, gives the equilibrium point of the symbiotic evolution model of the enterprise under the satellite structure, and then obtains the stability condition according to the real situation and Haier’ data. It is found that there are two kinds of symbiotic behavior patterns of biased and asymmetric reciprocal symbiosis in the enterprise innovation network. The result of the symbiosis between the innovation subjects in the creative innovation network depends on the symbiosis coefficient of each subject value. This study not only enriches the research content of the creative innovation network, but also provides a reference for perfecting the government’s policy and improving the incubation level.

crowd; crowd innovation; symbiosis evolution; symbiosis mode

2017-01-26

2017-06-22

福建省社科規劃項目(FJ2015C115)；福建省軟科學項目(2017R0063)。

趙坤(1981-)，男，安徽亳州人，華僑大學工商管理學院博士研究生，研究方向: 企業創新管理與知識管理。

F270.7

A

1002-9753(2017)08-0074-08