重慶市城鎮化進程中家庭間接CO2排放的測算及分解分析

高華建， 陰曙光， 馬祖軍

（西南交通大學經濟管理學院， 四川 成都 611756）

0 引言

世界氣象組織發布的《2007年溫室氣體公報》指出，過去10 a中，CO2對全球變暖的貢獻高達87%。全球氣候變化成為當今最緊迫的環境問題，中國作為能源消費大國和溫室氣體排放大國，面臨著越來越大的國際減排壓力。如何實現發展與節能減排的雙贏，關系到我國可持續發展的大局[1]。在中國，隨著城市化的快速發展，家庭能源消費不斷增加，導致家庭CO2排放量越來越大，家庭部門已成為中國CO2排放的重要增長點[2]。

鑒于此，針對中國城鎮化進程與家庭能源消費及CO2排放的研究逐漸增多，主要集中在城鎮化與家庭能源消費及CO2排放的關系[3-8]。馮玲等[5]分析了1999～2007年城鎮居民生活碳排放,發現影響碳排放的主要為人均住房面積。YAO C S等[6]對中國2001～2008年農村居民生活能源消費及碳排放分析得出農民收入提高是碳排放增加的主要因素。總體來看，目前國內外居民消費的相關研究已取得階段性成果，但已有文獻較多地關注國家總量層次上的碳排放，對于區域尺度上的碳排放研究較為罕見，尤其缺乏區域碳排放人文因素影響方面的研究，如居民生活水平、家庭規模、消費行為差異。而居民消費碳排放水平的高低直接關乎到居民的生存發展權和碳排放權，需要加強對居民消費碳排放的定量研究[9]。

重慶是大城市、大農村并存，城鄉二元結構凸顯的直轄市，全市農業人口眾多，城鄉發展不均衡[10]。自2007年6月重慶市成為“全國統籌城鄉綜合配套改革試驗區”以來，市政府本著“大城市帶動大農村”的思路，進行積極改革[11]。隨著城鎮化的發展，家庭部門成為CO2排放的主要來源。但是目前關于重慶市家庭生活能源消費和CO2排放的研究較少，僅有的幾篇文獻研究了能耗和碳排放總量并未涉及生活部門[12-14]。然而在重慶市城鎮化進一步推動的過程中，對于重慶市總體的節能減排工作，家庭部門節能減碳的重要性不言而喻。鑒于此，本文在測算方法、指標選擇和數據處理等方面進行改進后，利用消費者生活方式分析法（CLA）對重慶市1999～2014年城鄉家庭間接CO2排放進行了測算，并基于擴展的Kaya恒等式和對數平均迪氏分解 （Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI）方法，對重慶市城鎮化進程中家庭CO2排放變化的驅動因素進行了定量分析，以期為重慶在研究制定和調整能源政策、合理推進城鎮化建設提供科學依據。

1 研究方法和數據來源

1.1 重慶市家庭間接CO2排放的估算方法

對于家庭間接CO2排放的估算，當前采用的方法主要有:投入產出分析法、生命周期評價法、消費者生活方式分析法。本文采用較為簡單的消費者生活方式分析法（CLA）[15],以居民生活消費品為基本單位進行分析，分析消費品在生產過程中消耗能源產生CO2的綜合影響，根據家庭消費支出數據計算出每類消費活動的CO2強度，并將其與生活方式相聯系，如公式（1），（2）。

式中：CIi為第i類消費性支出項目對應的CO2排放強度；Ci,n為第i類消費支出項目對應的第n個產業部門的CO2排放量;Ii,n為第i類消費性支出對應的第n個產業部門的產值或增加值；Cm為家庭間接CO2排放量;Xi為城鎮/農村居民在第i類產業消費中的人均支出;P為城鎮/農村的人口數。家庭消費相關行業部門的劃分見表1。

表1 家庭消費行為相關行業部門劃分

1.2 家庭間接CO2分解模型

LMDI方法可將余項完全分解，不會出現不可解釋的余項，在對引起能源消費或CO2排放變動因素的分解中成為廣泛應用的方法。本文基于擴展的Kaya 恒等式，見式（3），（4）；利用 LMDI的加法分解，將家庭間接CO2排放變動的影響因素分解為人口數、城鎮化、人均財富、消費意愿、消費結構和技術6種效應。

式中：i的取值為0或1，代表城鎮/農村；P表示重慶市城鄉總人口數；Pi表示城鎮/農村人口數；Gi表示城鎮/農村的居民的總收入；Fi表示城鎮/農村的生活總消費支出；Fik表示城鎮/農村對第類消費項目的總消費支出；Cik表示城鎮/農村在第k類消費項目消費中產生的CO2。

進一步變換為式（4），Pi/P,表示城鎮化因素，即城鎮/農村人口占總人口的比例；Gi/Pi,ai表示人均財富因素，即城鎮/農村的人均收入；Fi/Gi,fi為消費率，表示消費意愿因素，即城鎮/農村消費支出占收入的比值；Fi，k/Fi,sik表示能源消費結構因素，即城鎮/農村第k類的消費支出占總支出的比例；Ci,k/Fi，k,bik為CO2排放強度，表示技術因素，即城鎮/農村的CO2排放強度。具體分解見下列各式。

人口效應：

城鎮化效應：

財富效應：

消費意愿效應：

消費結構效應：

技術效應：

1.3 數據來源及處理

本文中涉及到相關行業能源消耗數據、城鄉居民人口數量、消費支出數據及各行業的工業增加值來自歷年《重慶市統計年鑒》[16]。因2011～2015年統計年鑒中未提供增加值，故本文根據全員勞動生產率和全部從業人員平均數的乘積間接得到。

為消除通貨膨脹的影響，使數據具有可比性，已將1999～2014年各行業的增加值及消費支出數據利用CPI換算為1999年的不變價。考慮到數據的可獲取性和一致性，數據樣本研究時間為1999～2014年。

2 家庭間接CO2排放測算結果分析

2.1 家庭間接CO2排放量

由公式（1），得出1999～2014年居民生活消費所關聯的8大產業部門的CO2排放強度，CO2排放強度最高的類別為居住，見圖1。由圖1可以看出，除居住類CO2排放強度呈現出明顯的下降趨勢，教育文化娛樂服務類略有上升后又回降，其余類別均較為穩定。這說明隨著工藝及能源技術提升，居住類 CO2排放強度得以減小，而除居住類的其他類別未出現此種明顯下降趨勢并不是說其生產技術沒有取得進步，而是其原有CO2強度已處于較低的水平。

圖1 重慶市家庭生活消費項目CO2排放強度變化趨勢

根據CO2排放強度計算出家庭間接CO2排放量，見圖2。由圖2中可以看出，除個別年份外，重慶市家庭生活消費導致的間接CO2排放量呈下降趨勢，2012年達到最低值為4 405萬t。家庭間接CO2排放主要集中在居住、食品、教育文化娛樂3個部門，且除1999年之外，居民在教育文化娛樂消費中產生的 CO2始終處于前三，這說明隨著2000年西部大開發戰略的實施，重慶市發展加快，居民的消費觀念及對子女的教育觀念上產生了重大的改變。

圖2 1999～2014年重慶市家庭間接CO2排放量

2.2 家庭間接CO2排放的城鄉差異

1999～2014年重慶市城鄉家庭CO2排放計算結果比較見表2。

表2 1999～2014年重慶市城鄉家庭CO2排放計算結果比較 萬t

由表2可以看出，1999～2014年重慶市家庭間接CO2排放量存在著很大的城鄉差異，城鎮家庭的間接CO2排放呈上升趨勢，由1999年3 957.34萬t增長至2014年的5 906.96萬t，而農村家庭的間接CO2排放呈下降趨勢，由1999年的2 146.13萬t減少至1 576.26萬t。究其原因與重慶市實行的戶籍改革制度不無關系。2007年6月重慶市被批準設立“全國統籌城鄉綜合配套改革試驗區”，統籌城鄉發展，推動農村勞動力轉移，農村人口大量涌入城鎮，推動了城鎮家庭間接CO2排放的增長。

3 重慶市家庭間接CO2排放的因素分解

3.1 重慶市家庭間接CO2排放的LMDI分解結果

采用LMDI的加法分解對 1999～2014年重慶市家庭間接CO2排放進行分析，見表3。

表3 重慶市家庭間接能源消費CO2排放因素分解結果

從整體來看，1999～2014年重慶市家庭間接CO2排放增量中有8 539.98萬 t由人均財富效應引起，對CO2排放起著最大的拉動作用，貢獻率為619%，其余有著拉動作用的為消費結構、城鎮化、人口效應，貢獻率分別為 159.4%，125.2%，18%；技術效應、消費意愿效應對CO2排放存在抑制，且貢獻率分別為-754.6%，-67.0%。從表3中可以看出，城鎮化、人均財富2個效應在不同年份的分解中均為正值，人口效應對CO2排放的抑制作用逐年降低，2005年起開始成為促進CO2排放的因素。消費意愿、技術效應在大多年份的貢獻率均為負值，消費結構與此相反。說明隨著城鎮化的發展、居民收入水平的提高，生活方式的轉變，人口數量的增加，CO2排放也大量增加。然而因為生產技術和能源技術的改進，以及重慶市居民的消費意愿未出現重大轉變，故部分CO2的排放受到抑制。

3.2 重慶市家庭間接CO2排放的驅動因素分析

（1）人口效應。人口數量對應于規模效應，其累積效應占CO2排放變動總效應的18%，表明重慶市人口數量的總體變動對于家庭間接CO2排放具有拉動作用，但作用強度較小。從逐年效應來看，人口數量各年度效應中前5a為負值，此后10a為正值，且對CO2排放的貢獻值逐年加大，但其絕對值是各因素當中最小的，表明重慶市保持了較低的人口自然增長率。2000年標志著計劃生育第1階段的結束，國家通過降低生育水平控制人口數量的目標基本實現，解釋了1999～2004年重慶市人口數量逐年減小的趨勢，CO2排放同時受到抑制。在“十五”，“十一五”中，工作重點由“進一步降低生育水平”轉向“穩定生育水平”，“全面統籌人口問題”，故2004年以后重慶市人口以年均0.7%的增長率實現了小幅增長，拉動了間接CO2的排放。

（2）城鎮化效應。城鎮化效應對應城鄉人口結構效應，對城鄉家庭CO2的排放起推動作用，累計貢獻度達125.2%，拉動作用較為顯著。從逐年效應來看，城鎮化各年度效應均為正值，原因是重慶市城鎮化的不斷深入帶動了城鎮的擴張，居民消費增多，促進了中間部門的能源消費。2007年6月7日，重慶市被批準設立 “全國統籌城鄉綜合配套改革試驗區”，要求盡快形成統籌城鄉發展的體制機制，促進城鄉經濟社會協調發展，此后重慶市大力推進戶籍改革制度。在1999～2014年間，重慶市的城鎮化率不斷提高，從最初的34.3%提升到59.6%。

（3）財富效應。人均財富即人均收入水平，其累計效應占CO2排放變動的總效應高達619%，其絕對值遠高于其他正向影響因素，表明人均收入水平的提高是1999～2014年家庭間接CO2排放增加的決定性因素。從逐年效應來看，財富效應對各年度的效應均為正值，對各年總效應的貢獻率基本保持在50%以上，說明人均收入水平的提高對重慶市家庭間接CO2排放起了持續的拉動作用。表明人均收入水平的提高不僅為人民帶來了日益增長的物質財富，也消耗了大量能源，促進了CO2的排放。

（4）消費意愿效應。消費意愿的累計效應占CO2排放變動總效應的比重為-67%，其絕對值在分析的6個因素中居第4位，表明消費意愿的總體變動對于分析期內重慶市家庭間接CO2排放增長產生了抑制作用，但抑制作用相對較低。從逐年效應來看，消費意愿各年度效應為負值的有10個，為正值的有5個，表明重慶市居民的消費意愿在多數年份是降低的并抵消了個別年份消費意愿上升導致的CO2排放增長。這反映出，隨著居民收入水平的提高，但其消費意愿并未保持同步增長。

（5）消費結構效應。消費結構反映了城鄉居民的生活方式，其累積效應占CO2排放變動總效應的比重為159.4%，在4個正向因素中居第2位，表明消費結構的整體變動對分析期間重慶市家庭間接CO2排放增長具有一定正向影響。從逐年效應來看，消費結構各年度效應為負值的有6個，為正值的有9個，表明家庭消費結構在多數年度拉動了間接CO2排放的增長。究其原因，在分析期內，重慶市居民恩格爾系數逐年降低，在食品、衣著等傳統勞動密集型產品消費的比重下降，生活方式逐步變得高碳化。

（6）技術效應。技術效應反映了各類產品服務的CO2排放強度，其累計效應占CO2排放總效應的比重為-754.6%，絕對值在6個分析因素中居第1位，表明技術水平的總體變動對于家庭間接CO2排放的增長產生了顯著的抑制作用。從逐年效應來看，技術水平的各年度效應為負值的有9個，為正值的有6個，且前者的絕對值遠大于后者，表明技術的變化在多數年度抑制了家庭間接CO2排放的增長。反映出近年來生產技術和能源技術的改進，各種商品或服務的技術得到優化，有效降低了CO2排放強度，促進了重慶家庭部門節能減排。

4 結論及政策建議

4.1 結論

（1）重慶市家庭間接CO2排放呈現先增加后減少再增加的N型趨勢，不符合環境庫茲涅茨曲線假說。隨著城鎮化的發展，城鎮規模得以擴大，促進了居民生活水平的提高，居民的消費投入增加，因而導致了家庭間接CO2排放的增加。至2014年家庭間接CO2排放量達到8 650.95萬 t，較1999年增加了1 379.75 萬 t。

（2）重慶市家庭間接CO2排放的變動存在很大的城鄉差異。1999～2014年，農村家庭間接CO2排放減少569.87萬 t，城鎮家庭間接CO2排放增加1 949.62萬t，二者變動方向相反。

（3）重慶市家庭間接CO2排放的因素分解結果顯示，人均收入水平的提高是間接CO2排放增加的主要驅動因素，其次是消費結構、城鎮化的變動，人口效應為正但貢獻度較小；CO2強度代表的技術效應變化是CO2排放的主要抑制因素，其次是消費意愿的變化。

4.2 建議

中國碳排放總量持續增加,且以工業碳排放為主,嚴重威脅中國的環境安全與能源安全[17]。重慶市作為西部地區重要的經濟增長極，自2007年設立“全國統籌城鄉綜合配套改革試驗區”后，城鎮化工作不斷推進，在很長的一段時間內，居民的消費總量和結構仍將繼續，因而城鎮化與節能減碳的矛盾將逐漸加劇。結合研究結論，根據重慶市實際情況和發展規劃提出建議。

（1）發展低碳技術和節能技術。分解結果顯示CO2強度的下降即技術效應的提升是間接CO2排放的主要抑制因素，因此提高能源利用效率，改善消費品的生產工藝，在農村普及天然氣的使用對于重慶市長期的節能減碳工作無疑是最有效的方法。

（2）正確引導重慶市的“新型城鎮化”發展。新型城鎮化本質上是“人”的城鎮化，要在城鎮化進程推進的同時做好節能減排宣傳，提升重慶市人口素質，引導城鄉居民的綠色消費觀念，降低人口增多導致的消費者行為促進的CO2排放。

（3）根據城鄉差異，有針對性地制定節能減排措施。當前城鎮居民的消費類型為發展型消費，而農村居民為生存型消費，相對農村居民，城鎮居民消費引起了更多的CO2排放。這就代表著在制定節能減排政策時不能對城鄉一刀切，而應該使城鎮居民承擔更多的減排責任。

（4）加強政府環保執法力度,優化環保宣傳等途徑提高居民環保意識,促進環保事業的發展。為降低重慶市家庭能源消費間接碳排放提供更高的管理保障[18]。