用大數據技術助力“一帶一路”

石勇

正在推進的“一帶一路”建設，橫跨亞非歐大陸60多個沿線國家，經濟發展潛力巨大。但巨大發展潛力也意味著合作對象的多樣性、涉獵范圍的廣泛性、數據操作的復雜性和潛在風險的多重性。

同時，“一帶一路”倡議以尊重各國政治立場、經濟文化多樣性為立足點，尊重沿線各國的自主選擇。這種包容性、靈活性，某種程度上加深了風險因素的多樣性、不穩定性以及決策的復雜性。

在這一背景下，我們應有效整合大數據這一數字時代的新型戰略資源，把政府數據、企業數據、網絡與開源數據整合歸集在一起，深化關聯分析、融合利用。只有這樣，我們才能準確回答下列三個問題：哪些企業能夠“走出去”，走到哪里去？哪些企業值得“引進來”，引到哪里來？我們的產能可與哪個國家合作，合作到怎樣的程度？

“一帶一路”的風險主要來自于貿易、投資、匯率、道德等方面，而對于這些風險，大數據都能給出解決之道。

各國貿易額和貿易政策長期波動，通常取決于各國口岸與物流效率狀況、海關與邊境管理政策、規制環境與金融和電子商務發展條件等。大數據技術可在傳統貿易引力模型給出的“一帶一路”沿線國家貿易潛力基礎上，更加迅速地處理海量數據，更加專業地整理異構數據，從而實現對各國、各地區貿易額增加值的精準預估，實現精準貿易。

投資風險主要體現在：海量國民儲蓄由官方外匯儲備更多轉化為在沿線國家生產性投資及相應的債權股權；間接投資向直接投資的轉化，使得投資收益、風險等不同維度的指標屬性發生變化；部分地區政局不穩；部分項目投資收益率低、周期長，融資條件有限；投資在一些地區相對集中且領域單一。

借助大數據技術，我們可實現多領域、各層面異構數據的收集、清洗、整合，實時監控信息動態。同時，制定“一帶一路”國家數據標準體系，借鑒以往大數據在個人、企業征信領域的模型，對“一帶一路”沿線國家和投資項目建立各層次風險評估模型，從而為各級政府政策制定、企業投資決策提供重要參考。

“一帶一路”在加速人民幣國際化進程的同時，也帶來匯率變動的風險。在大數據技術的協助下，我們可以對匯率變動進行及時監控、預估，合理規避風險。

“一帶一路”面臨大國博弈、雙邊爭端以及沿線國家國內局勢的三重影響。這三種力量相互交織，容易導致國家層面的信譽受損，增加道德風險。對此，我們可通過大數據技術，加強道德風險預警機制建設，尤其是借鑒企業信用、個人信用評級技術，對各國、各項目進行道德風險評級預警，從而有針對性地測評、監控危機，增強危機管理的能力。

“一帶一路”由于涉及范圍廣、參與主體眾多，還可能帶來種族紛爭、宗教沖突、極端勢力、部分國家金融體系脆弱、競爭與產業轉移影響中國經濟等非典型風險因素。對此，大數據技術可通過對組織內外的數據進行清洗、分析、整合，對比歷史與現時數據，洞察各數據間的相關性，做到精確預測。

當前，我國的大數據應用仍局限于金融、保險等行業，其他領域的應用才剛剛起步。此時更應抓住機遇，用大數據打通關鍵節點，筑起一條“數字化絲綢之路”，無愧于這個走向復興的偉大時代。▲

（作者是國務院參事、中科院教授，整理自作者在“國際合作信息、信用系統建設研討會”上的發言）