用大數據技術助力“一帶一路”

石勇

正在推進的“一帶一路”建設，橫跨亞非歐大陸60多個沿線國家，經濟發展潛力巨大。但巨大發展潛力也意味著合作對象的多樣性、涉獵范圍的廣泛性、數據操作的復雜性和潛在風險的多重性。

同時，“一帶一路”倡議以尊重各國政治立場、經濟文化多樣性為立足點，尊重沿線各國的自主選擇。這種包容性、靈活性，某種程度上加深了風險因素的多樣性、不穩定性以及決策的復雜性。

在這一背景下，我們應有效整合大數據這一數字時代的新型戰略資源，把政府數據、企業數據、網絡與開源數據整合歸集在一起，深化關聯分析、融合利用。只有這樣，我們才能準確回答下列三個問題：哪些企業能夠“走出去”，走到哪里去？哪些企業值得“引進來”，引到哪里來？我們的產能可與哪個國家合作，合作到怎樣的程度？

“一帶一路”的風險主要來自于貿易、投資、匯率、道德等方面，而對于這些風險，大數據都能給出解決之道。

各國貿易額和貿易政策長期波動，通常取決于各國口岸與物流效率狀況、海關與邊境管理政策、規制環境與金融和電子商務發展條件等。大數據技術可在傳統貿易引力模型給出的“一帶一路”沿線國家貿易潛力基礎上，更加迅速地處理海量數據，更加專業地整理異構數據，從而實現對各國、各地區貿易額增加值的精準預估，實現精準貿易。

投資風險主要體現在：海量國民儲蓄由官方外匯儲備更多轉化為在沿線國家生產性投資及相應的債權股權；……