綠色農業補助視角下空巢農戶采納綠色農業技術行為研究

姚興安，聶志平

(江西農業大學 人文與公共管理學院，江西 南昌 330045)

經濟·管理

綠色農業補助視角下空巢農戶采納綠色農業技術行為研究

姚興安，聶志平

(江西農業大學 人文與公共管理學院，江西 南昌 330045)

利用江西省調研數據分析政府補貼對空巢農戶采納綠色農業技術的干涉效應。結果表明：空巢農戶對綠色農業技術的采納率在15%左右；政府補貼能明顯促進綠色農業技術的采納，即正向干涉效應較大；綠色農業技術的風險會阻礙農戶對技術的采納；政府補貼內生性問題無法避免，土地規模與土地所有權制度顯著影響政府補貼。

空巢農戶；綠色農業；政府補貼；江西省

我國農業正處在從傳統農業向現代農業過渡的關鍵時期。依托現代化技術實現農業的可循環生產對農戶采用農業技術提出了新的要求。在先進技術的指引下，國內落后的農業生產模式、低下的農業生產率以及落后的生產資料供給制度逐漸得以改善，但高速發展的農業產業背后也存在農戶耕作面積減少、生產資源不足、環境污染等一系列現實問題。一直以來被稱作“石油農業”的現代農業飽受詬病，綠色農業受到偏愛。綠色農業的基本原理是使物質再循環并且能夠實現多級分化循環，以此減少廢棄物的產生，提高資源利用率，其根本出發點是實現農業可持續發展，促進農業的可再生性，加快產業鏈的進一步優化整合。

關于農戶技術采納行為的研究起源于上世紀60年代。Schultz[1]認為，農戶采用一項新興技術會受到學習速度、學習能力等外部不可控因素的影響。Rogers[2]認為，農戶采用技術時會經過一系列的復雜過程，認知階段、決策階段是必不可少的過程，并最終緩慢達到對新技術的確認階段。Dorfman[3]以兩種不同類型的生產技術為例，研究發現農業機械化程度越高，農戶越愿意采納新技術。國內最早開始農業技術采納行為研究的是林毅夫[4]，他以湖南省為研究對象，研究結果表明農戶的文化程度與水稻種植技術的采用概率顯著正相關。孔祥智[5]對中西部地區陜西等三省進行調研發現，農戶自身的稟賦資源對小麥新品種及蔬菜瓜果的種類采用具有明顯的積極影響。

關于綠色農業技術的研究是近幾年才興起的，目前主要集中在對綠色農業技術采用的影響因素研究及政府補貼方面。部分學者認為，影響綠色農業技術采用的影響因素包括戶主特征、家庭特征、政策性指導方針等[6]。有學者認為，政府補貼對技術的采用起正向促進作用[7]，也有學者認為，它對于農戶技術的采用有著較大的阻礙作用[9]，還有學者認為，政府補貼對技術的采納影響并不明顯[8]。

已有文獻對于農業技術的采納及政府補貼對綠色農業技術采用的影響研究頗豐，但技術風險對于綠色農業技術采納的相關研究卻很少。技術風險是農戶生產中的一個不確定因素，缺少它將無法直觀反映農戶的技術采納行為。目前關于技術風險的研究大多集中在市場領域，對于農業技術使用的風險及成本增加后帶來的風險鮮有涉及[10]。另外，農戶在選擇農業技術時，由于存在個體差異性，樣本的內生性問題將無法避免[11]。據此，本文采用馮·諾依曼的效用函數與政策效益理論構建政府補貼對農戶技術采用的風險模型，全面分析政府補貼與技術使用的關系，并利用江西省調研數據，采用特定模型檢驗政府補貼對農戶技術采用行為的干預效應。

1 數據來源與樣本特征描述

空巢農戶指農村地區年齡在45周歲以上，子女不在身邊，可以自己獨立進行生產勞動的特殊農戶[12]。本文研究數據來源于課題組2016年7～8月對江西省部分區域的抽樣調查。江西省較早開展了農業技術推廣示范性基地建設，對于本研究具有較好的導向性。選取南昌市、贛州市、宜春市、上饒市為研究樣本，共發放問卷360份，去除不合格問卷，有效樣本318份，有效率88.33% ，樣本情況如表1所示。

表1 樣本區域分布

依據已有研究，本文選取農戶是否使用綠色農業技術作為因變量，選取是否有政府補貼作為衡變量，選取農戶戶主特征、技術使用及政府補貼作為自變量，采用spass20.0軟件對樣本數據進行處理，結果見表2。

表2 樣本農戶特征值描述

由表2可知，樣本中有15%的農戶選擇采用綠色農業技術，采用綠色農業技術的農戶獲得補貼的平均概率為43%，顯著高于未采納綠色農業技術的農戶，政策補貼的優越性顯現。樣本農戶的平均年齡為52.37歲，符合空巢農戶年齡普遍高于45歲的一般規律，戶主為男性的占大多數，戶主文化程度不高，多為初中文化水平。樣本中村干部的比例為18%，比例偏小。樣本農戶平均擁有耕地10.77畝，符合江西省農業大省的特征；大多數農戶家庭從事農業勞動的人數超過3人；超過一半比例的農戶有外出務工經歷；增加風險所需成本并不高，僅為6.56元；農戶了解技術的主要方式是被動接受技術指導。

2 研究方法與理論假設

2.1 研究方法與變量選擇

農戶使用綠色農業技術時，政府補貼會受到多重因素干擾，選擇probit模型估算會帶來不小的效果偏差。heckit模型在處理數據偏差方面有著獨特優勢。本文首先構建政府補貼的probit模型方程：

(1)

pr(li=1|zi)=pr(ziγ+ui>0)=φ(ziγ)

(2)

其中，li表示政府補貼(獲得賦值為1，未獲得賦值為0)；zi為解釋變量，包括農戶戶主特征(年齡、性別、文化程度、是否為村干部)、資源稟賦投入(擁有土地面積、勞動力人數)和虛擬變量(是否采用綠色農業、是否位于江西省境內)；li*和pr分別是si的潛在變量和概率。

然后將方程估算得出的補貼概率代入綠色農業技術采納的經典回歸方程：

ym=xiβ+liδ+εi

(3)

(3)式中yi表示是否采用該項技術的因變量(1為采用，0為不采用)，自變量xi代表技術類風險變量，εi和ui是隨機誤差選項。

2.2 理論假設

干涉效應即政府采取的一切必要政策手段對市場的約束作用，本研究中K項政策所產生的利潤總和為：

基于以上分析，提出如下假說：

假說1：政府補貼政策對綠色農業技術的采用存在正向影響，即?a1/?l(t)≥0成立。

假說2：資源稟賦對技術采用存在負向影響，即?a1/?vj≤0成立。

假說3：了解技術的方式對綠色農業技術的采用存在正向影響，即?a1/?ki≥0成立。

假說4：產量風險對技術采用存在負向影響，即?a1/?Yi≤0成立。

假說5：增加風險所需成本對綠色農業技術的采用呈負向影響，即?a1/?Ci≤0成立。

3 結果驗證

由于技術風險和人為選擇偏差的存在，本文采用heckit模型進行實證研究。為突出此模型的優勢，另構建模型2與模型3用來對比。模型2與模型3基于所有自變量都無偏差且不考慮外界偶發因素的理想化狀態。采用極大似然法對已構建模型進行檢驗，一方面會使驗證結果更加精準，另一方面在對虛擬變量完成控制后得到的二者對比分析的結論政策導向性更強，結果如表3所示。從表3可看出，模型1的擬合效果更好，政府補貼等特殊變量均通過了顯著性檢驗，殘差獨立性檢驗顯示為拒絕接受，說明補貼政策內生性問題存在一定的必然性，進一步說明heckit模型是一個合理且必要的計量模型。

在補貼分發階段，性別、農戶擁有土地面積的多少、是否采納綠色農業技術、是否位于江西省境內都會對獲得補貼產生明顯影響。在采納綠色農業技術階段，是否收到補貼、成本風險大小對技術采納有顯著影響。

表3 政府補貼影響農戶技術采用的模型分析結果

注：表中括號內數字為標準誤差，*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平下顯著。

(1)是否收到補貼在正向5%水平上顯著，說明樣本內生性問題存在，假說1得以驗證成立，即政府補貼能提高農戶技術應用。調查發現，農戶采用技術的前提是有政府補貼，沒有補貼就不采用技術，這說明補貼政策對農戶的技術采用行為存在一定的干預效應。

(2)增加風險所需的成本對綠色技術采用具有負向影響，符合假說4、5，了解技術方式通過了檢驗但系數并不顯著，說明農戶習慣于被動接受新事物，很少主動追求。

(3)在個體特征中，年齡通過了負向檢驗，可能的原因是樣本農戶平均年齡為52.37歲，年齡偏大，創新意識較弱，降低了技術采用率。農戶文化程度通過負向檢驗，與常理不符，可能的原因是農戶的素養越高，就越清楚采用新技術過程中存在的風險，進而降低了技術采用率。

(4)在資源稟賦特征中，家庭勞動力人數與技術的采納呈負向關系，假說2得以驗證。家庭擁有耕地面積通過正向檢驗，說明土地面積越大越有利于綠色農業技術的采用。

(5)在市場化狀況中，農戶外出務工系數為正但并不顯著，說明勞動力多元化造成了非農就業市場的繁榮。

4 結論與啟示

結論：(1)采納綠色農業技術與得到政府補貼二者之間呈顯著正相關關系。政府補貼對綠色農業技術采用可起到促進作用。農戶擁有的耕地面積通過正向檢驗，說明耕地面積越大的農戶家庭越容易獲得補貼，政策傾斜明顯。(2)獲得補貼可加快綠色農業技術采用。額外的補貼可打消農戶的資金顧慮，方便農業設備采購，同時補貼增加會減少農戶的勞動空閑，節約的必要勞動時間將轉移到非農產業勞動中。但目前農戶的技術采用率只有15%，因此補貼政策需長久推進。(3)成本增加的風險會阻礙技術采用。大多數農戶風險意識較強，不愿意采用風險大的技術，如何打破農戶的風險畏懼心理是當前需要解決的一個難題。筆者認為，可從提高農業技術服務質量、加強技術實施環節的監督、為農戶購買技術風險保險等方面入手，解除農戶的擔憂。

通過上文分析得出如下政策啟示：政府補貼和技術使用過程中的風險是制約農戶采用綠色農業技術的關鍵性因素。政府要不斷完善、推廣補貼政策，并保證政策的連續性供給,切實維護農戶利益；要設計激勵機制刺激農戶采納農業科技，使農戶真正接受綠色農業技術。降低農戶心理預期技術使用風險是提高綠色農業技術普及率的關鍵，要積極開展培訓活動、組織農戶外出觀摩學習，發揮綠色農業技術的示范效應，提升農戶采用綠色農業的意愿。

[1] Miracle M P.Schultz,Theodore W.Economic Growth and Agriculture [J].American Journal of Agricultural Economics,1969(3):717-719.

[2] Rogers E M.Diffusion of Innovations [J].New York Free Press，2003(3):241-264.

[3] Dorfman J H.Modeling multiple adoption decisions in a joint framework[J].American Journal of Agricultural Economics,1996(3):547-557.

[4] 林毅夫.制度、技術與中國農業發展[M].上海：上海三聯書店,1994.

[5] 孔祥智,方松海,龐曉鵬,等.西部地區農戶稟賦對農業技術采納的影響分析[J].經濟研究,2004(12):85-95.

[6] 高雪萍.水稻種植大戶應用低碳農業技術的行為研究[J].科技管理研究,2013(14):113-116.

[7] Zhang F.Essays on environmental,energy,and natural resource economics[J].General Information,2007(4):13-17.

[8] Himsworth C G.The danger of lime use in agricultural anthrax disinfection procedures: the potential role of calcium in the preservation of anthrax spores.[J].Canadian Veterinary Journal La Revue Veterinaire Canadienne,2008(12):1208-1210.

[9] Wang X,Shen J,Wei Z.Emergy evaluation of agricultural sustainability of Northwest China before and after the grain-for-green policy[J].Energy Policy,2014(4):508-516.

[10] 肖 銳，陳池波.財政支持能提升農業綠色生產率嗎?——基于農業化學品投入的實證分析[J].中南財經政法大學學報,2017(1):18-24.

[11] 王 賓.中國綠色農業生態補償政策:理論及研究述評[J].生態經濟,2017(3):19-23.

[12] 姚興安,安 菲,聶志平.空巢農戶農業機械使用問題的影響因素分析——基于江西省832戶個體的調查[J].山東農業大學學報(社會科學版),2016(4):41-4

[13] 李 衛，薛彩霞， 姚順波，等.農戶保護性耕作技術采用行為及其影響因素:基于黃土高原476戶農戶的分析[J].中國農村經濟,2017(1):44-57.

(編輯：唐 芳)

Study on Green Agricultural Technology Adoption by Empty Nest Farmers from the Perspective of Green Agriculture Subsidy

YAO Xing-an ，NIE Zhi-ping

(School of Humanities and Public Administration，Jiangxi Agricultural University，Nanchang 330045，China)

The intervention effect of government subsidy on the adoption of green agriculture technology by empty nest farmers was analyzed by using survey data of Jiangxi Province.The results showed that: The acceptance rate of empty nest farmers for green agriculture is about 15%;The government subsidies can obviously promote the adoption of green agriculture technology,namely the positive interference effect;The risk of green agriculture technology prevents farmers’adoption of technology;In addition,the government subsidies to endogenous problems cannot be avoided,makes the land scale and land ownership system significantly affects the government subsidies.

empty nest farmers;green agriculture;the government subsidies;Jiangxi province

2017-03-22

國家自然科學基金項目(71263026)；教育部人文社科項目(11YJAZH027)；教育部人文社科項目(12YJAZH094)；江西省科技計劃項目(20132BBA10040)；江西省社科規劃項目(15SH09)；江西省高校人文項目(SH1508).

姚興安(1993—)，男，安徽滁州人，碩士研究生，研究方向：農村社會保障.

F323.3

A

2095-8978(2017)03-0020-05