大數(shù)據(jù)與民用航空產(chǎn)業(yè)

蔡昀彤

摘 要：大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在這個(gè)高度信息化社會(huì)的產(chǎn)物，它在各行各業(yè)中均有著廣泛的應(yīng)用。本文從大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)談起，簡(jiǎn)要介紹大數(shù)據(jù)的概念。之后重點(diǎn)介紹民用航空業(yè)中使用大數(shù)據(jù)一個(gè)比較成功的案例，即發(fā)動(dòng)機(jī)制造商羅爾斯-羅伊斯公司的產(chǎn)品健康管理平臺(tái)。并簡(jiǎn)要介紹了其他民用航空業(yè)企業(yè)如波音和空客在大數(shù)據(jù)使用方面的經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 民用航空 羅爾斯-羅伊斯 波音 空客

中圖分類號(hào)：F426 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）07（b）-0016-02

現(xiàn)在談起“大數(shù)據(jù)”，似乎成為了許多行業(yè)的一種時(shí)尚。公司的決策者在思考如何使用大數(shù)據(jù)來(lái)幫助做最好的決策。消費(fèi)者已經(jīng)從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和果實(shí)中獲益，例如亞馬遜公司和Netflix公司的推薦引擎以及臉書公司的“你可能認(rèn)識(shí)的人”等服務(wù)。同行競(jìng)爭(zhēng)的存在也一定程度上加速了大數(shù)據(jù)理念在各行各業(yè)中的推廣。民用航空產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，也在一定范圍和程度上應(yīng)用了大數(shù)據(jù)的理念。本文就結(jié)合具體的例子，解釋大數(shù)據(jù)的概念并簡(jiǎn)要介紹民用航空產(chǎn)業(yè)中大數(shù)據(jù)理念具體的實(shí)施方向。

1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)在最近的幾年正廣泛地改變著人類的生產(chǎn)和生活方式。從產(chǎn)品和服務(wù)提供商以及顧客兩方面的角度去考量，大數(shù)據(jù)使得供應(yīng)商能更好地理解和估計(jì)客戶的需求。而顧客可以接受到更全方位立體的服務(wù)。那么，什么是大數(shù)據(jù)呢？

首先，大數(shù)據(jù)并不僅僅是很多數(shù)據(jù)的集合。大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)該是對(duì)某行某業(yè)的一種商業(yè)行為模式的描述。大數(shù)據(jù)通常包含五個(gè)特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)據(jù)時(shí)效性強(qiáng)、數(shù)據(jù)平均價(jià)值低以及數(shù)據(jù)平均可靠性低。更值得關(guān)注的是，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的成功，不僅靠高效的大數(shù)據(jù)分析工具，更要有公司管理層以及企業(yè)文化方面的適應(yīng)和改變，才能培育出適合大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施的土壤。

2 羅爾斯-羅伊斯的例子

民用航空產(chǎn)業(yè)中，產(chǎn)品健康管理是最近幾年新興的研究方向，在飛機(jī)制造商、系統(tǒng)供應(yīng)商中都有著一定的應(yīng)用實(shí)例和應(yīng)用前景。下面以航空發(fā)動(dòng)機(jī)制造商羅爾斯-羅伊斯公司在產(chǎn)品健康管理中的應(yīng)用為例，介紹大數(shù)據(jù)在民用航空產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景。

羅爾斯-羅伊斯公司是世界著名的發(fā)動(dòng)機(jī)制造商，他們生產(chǎn)的發(fā)動(dòng)機(jī)用在全世界500家航空公司以及150個(gè)國(guó)家的軍隊(duì)的飛機(jī)上。這些發(fā)動(dòng)機(jī)在運(yùn)行中，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生著數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)。

由于發(fā)動(dòng)機(jī)失效或者故障的代價(jià)是巨大的，可能帶來(lái)上億的經(jīng)濟(jì)損失以及人的生命的代價(jià)。因此羅爾斯-羅伊斯公司意識(shí)到監(jiān)控他們產(chǎn)品的健康度以發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題是非常重要和關(guān)鍵的。

基于此種判斷，羅爾斯-羅伊斯公司在設(shè)計(jì)、制造和售后服務(wù)環(huán)節(jié)都應(yīng)用了大數(shù)據(jù)流程。首先在設(shè)計(jì)階段，通過(guò)巨大的高效能計(jì)算集群，該公司對(duì)其發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)品進(jìn)行了高逼真度的仿真，產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。在生產(chǎn)制造階段，通過(guò)將數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，該公司無(wú)論在工藝、計(jì)量還是質(zhì)量管理方面都朝著物聯(lián)網(wǎng)的方向發(fā)展。

在售后服務(wù)階段，羅爾斯-羅伊斯公司采用了健康管理平臺(tái)，將每一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)中上百個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)采集并及時(shí)地分析，將發(fā)動(dòng)機(jī)的任何運(yùn)行事件及可能的故障提前發(fā)現(xiàn)，并且還能提前警示需要保養(yǎng)。保證了發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)品的安全、持續(xù)的運(yùn)營(yíng)。

通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，羅爾斯-羅伊斯公司提升了設(shè)計(jì)流程的效率，降低了產(chǎn)品生產(chǎn)周期并且提升了產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)質(zhì)量和表現(xiàn)。同時(shí)，該公司自稱大數(shù)據(jù)明顯地降低了成本。并且，大數(shù)據(jù)還給公司帶來(lái)了新的營(yíng)業(yè)模式，即提供客服全方位的服務(wù)方式，這在大數(shù)據(jù)時(shí)代以前是無(wú)法想像的[2]。

3 民用航空業(yè)其他公司的應(yīng)用

除了像羅爾斯-羅伊斯這樣的發(fā)動(dòng)機(jī)公司，民用航空業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的實(shí)例還涉及到一些其它的公司。

波音公司于2016年宣布將與微軟公司合作，建立一個(gè)基于云端的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，目標(biāo)是將來(lái)自航空公司的數(shù)據(jù)整合分析后，提供路線規(guī)劃、庫(kù)存管理以及機(jī)隊(duì)維修保養(yǎng)安排優(yōu)化等功能[1]。

空客公司通過(guò)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)施了智能工廠項(xiàng)目，在保證質(zhì)量的前提下提高了生產(chǎn)效率。例如，通過(guò)智能的工具，工人們?cè)谑褂眠@些工具時(shí)能不用去設(shè)置工具的參數(shù)，工具能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)，這樣提高了工作效率，節(jié)省了工作時(shí)間。另外，工具還可以記錄和保存工作的結(jié)果，用來(lái)為后續(xù)的工作提升效率使用[3]。

4 結(jié)語(yǔ)

從數(shù)據(jù)的采集、分析到數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)對(duì)每一個(gè)公司提出了很高的要求。通過(guò)以上分析可以看出，大數(shù)據(jù)在民用航空業(yè)已經(jīng)形成在設(shè)計(jì)、制造和服務(wù)的整個(gè)產(chǎn)品流程中的應(yīng)用。羅爾斯-羅伊斯、波音以及空客公司的實(shí)例，都為大數(shù)據(jù)在這個(gè)行業(yè)的更廣泛和高效應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的支持。

參考文獻(xiàn)

[1] Bourne，J.Boeing and Ryanair looking to take advantage of cloud and big data platforms.[2017-04-25].https：//www.cloudcomputing-news.net/news/2016/jul/19/boeing-and-ryanair-looking-take-advantage-cloud-and-big-data-platforms/.

[2] B.Marr Big data：using smart big data，analytics and metrics to make better decisions and improve performance[Z].Wiley Sons，2015.

[3] Tracy，P.Airbus uses industrial IoT to build a factory for the future.[2017-04-25].http：//www.rcrwireless.com/20160919/big-data-analytics/industrial-iot-airbus-tag31-tag99.endprint