烏蘭察布電網大數據技術發展研究

許莉芳

摘 要：大數據是近年來興起的熱點話題，在社會上的各個行業都得到了廣泛的應用。電網作為電力行業未來發展的主旋律，最終主要致力于形成為覆蓋整個產電過程的電力網絡，而要使這個系統安全穩步地運行，就必須運用大數據分析來為它提供足夠的保證。因此，電網大數據技術將是未來發展研究的重點。本文主要通過說明大數據在烏蘭察布電網方面的應用，進而展望預測它未來的發展方向。

關鍵詞：烏蘭察布；電網；大數據技術

中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）16-0128-01

大數據作為一種全新的思路和方法，在數據處理和分析方面必將是一個新的突破。但是就目前來說，大數據并沒有形成其完整的理論體系，而且在技術方面也并不很成熟，在實際應用中經常會出現一些問題，這使得其在電網領域中的發展還有待進一步的研究。

1 電網中大數據應用的現狀

近些年來，世界各國對于電網大數據研究都非常的重視，在我國，國家科技部下達了一系列項目來支持電網大數據研究的發展，各大電力公司也積極開展有關方面的研究，經過各方面的努力，在國內的一些電力公司對大數據技術的引進非常重視，并且已經逐步引進了大數據技術，但是公司員工對于大數據并不是很熟悉，只是大約有著模糊的概念，卻不是很清楚它的應用價值，在理論知識滯后的情況下，毫無疑問必將影響到技術層面的具體操作，兩方面的不足給電網中大數據的應用帶來了很大的困難。而且，有些公司即便想要在這方面有所發展，也因為缺乏頂尖技術人員和有經驗者的統一領導和部署，出現心有余而力不足的情況。

2 大數據技術在電網中的應用

電網大數據技術研究屬于起步期，眾所周知，電與人們的生活息息相關，隨著電器的大量普及，電甚至成為很多人生活中不可缺少的東西，因此關于電力行業方面的新發展、新突破一直是社會上的熱點話題，受到許多人的關注。

電網中大數據技術的應用主要有以下幾個方面：

（1）提高電網運行的安全系數。通過對大數據進行客觀分析，可以得到隱藏在數據中的某些規律，這樣當電網在運行過程中出現某些問題而需要進行必要的調試時，就可以將其作為調整的理論依據，避免因不當的操作而可能引起的危險。（2）有助于對電網資產進行科學管理。電網資產主要包括設備資產和人員資產，通過對有關大數據進行分析處理，可以充分體現數據價值。對各資產進行優化配置，實現最佳組合，從而達到以最小的成本發揮最大的效能的結果。（3）優化用戶體驗。“顧客是上帝”這是每個行業蓬勃發展的保證，說到底，一切都是為了顧客，謹遵為顧客服務的宗旨，通過對采集到的用戶信息進行分析處理，使電網公司更加準確及時地了解顧客的不同需求，針對不同的要求制定采取不同的服務策略，從而提高用戶的滿意度，進而提升公司整體水平。

3 電網大數據技術未來發展之路

智能電網是一種以“高觀測”和“高控制”為主要特點的新興電網，它以物理電網為基礎，將現代一些先進的技術，如傳感測量技術、通訊技術、信息技術等技術與與物理電網高度結合起來，包括發電、輸電、變電、配電、用電等整個運行過程。

大數據的主要特征是數量非常龐大、類型繁多、來源多種多樣，應用價值巨大，而且這些數據之間并不是毫無聯系的，相互的數據互相影響，互相關聯，我們經過嚴密的分析可以明確它們間的復雜關系，并找出一定的規律。

現在，大數據技術無論是在理論體系還是在具體應用中都不是非常成熟，還有著很大的提升空間，所以，它的快速發展給我們帶來了一些挑戰，比如收集到的數據如此龐大和復雜，我們如何能有效地用到所有的數據；數據庫中包含著無效信息，有時還存在著一些缺失，在這種情況下，我們該如何在海量數據中準篩選出無效數據，又將如何處理；我們會遇到不同的情況，我們該如何結合具體情況將數據分析得到的結果應用在實踐中等。

當然，電網大數據也給整個社會的發展帶來了難得的機遇，大數據作為我們認識世界的一種新的視角和觀念，有利于我們用新的方法重新認識世界，以一種更加科學可觀的方式處理問題，從而提高整個工作的效率。

4 電網數據化的未來展望

（1）電網大數據技術的相關研究剛剛起步，值得探索的問題還有很多，關于它的具體概念還沒有統一的定論，完整的理論體系亟待建立，一些技術型問題也等著人們去攻克，總之這方面的研究并不成熟，還處于飛速發展的階段。（2）大數據技術將電網的整個運行過程中的各相關數據都收集起來，然后進行必要的分析處理，將得出的規律、結論等建立成一個系統的應用體系，最終作為指導實際的依據。

參考文獻

[1]袁瑤，劉奭昕，王曉曦，張龍斌.我國電網規劃現階段研究與應用[J].長春工程學院學報（自然科學版），2010年04期.

[2]李國杰，程學旗.大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域——大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊，2012，27（6）：647-65.

[3]趙云鵬，石麗，劉瑩.基于數據挖掘的高校規模分析及應用研究[A].第九屆全國信息獲取與處理學術會議論文集Ⅰ[C]，2011年.endprint