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中國進(jìn)出口貿(mào)易總額影響因素的分析

2017-09-15 03:08:35邊秋實(shí)王晨宇
消費(fèi)導(dǎo)刊 2017年14期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)模型

邊秋實(shí) 王晨宇

吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

中國進(jìn)出口貿(mào)易總額影響因素的分析

邊秋實(shí) 王晨宇

吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

改革開放至今,我國對外貿(mào)易一直保持這比較迅速的增長,這為我國國民經(jīng)濟(jì)較快平穩(wěn)增長起到了重要作用。近幾十年來,我國對外貿(mào)易額持續(xù)大幅度增長,實(shí)現(xiàn)了跨越式的發(fā)展。特別是2001年中國加入WTO以來,我國的對外貿(mào)易達(dá)到更高水平,對外貿(mào)易的依存度也越來越高,中國在國際市場上的地位也愈顯重要。與此同時(shí),國外市場需求雖然促成了中國外貿(mào)的巨大發(fā)展,但其中無疑暗藏這危機(jī)。金融危機(jī)的到來,給所有人敲響了警鐘,處理好國內(nèi)外市場關(guān)系已經(jīng)成為政策制定的核心,正確地分析進(jìn)出口貿(mào)易總額的影響因素,對我國貿(mào)易發(fā)展和平衡國內(nèi)外市場起著至關(guān)重要的作用。論文以此為背景,在梳理前人理論成果的基礎(chǔ)上,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,分析影響中國進(jìn)出口貿(mào)易總額的因素,并依據(jù)計(jì)量結(jié)果,對相關(guān)領(lǐng)域的分析進(jìn)行完善,得出結(jié)論。

對外貿(mào)易 進(jìn)出口 國內(nèi)生產(chǎn)總值

一、變量引入

(一)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)(正相關(guān))

隨著GDP的逐年提高,我國的進(jìn)出口總額也不斷增加,對外貿(mào)易的依存度逐漸上升。顯然,要適應(yīng)國際市場的競爭,要增加對外貿(mào)易總額,國內(nèi)的生產(chǎn)必須要做出充足的后備對其進(jìn)行支持。因此,GDP應(yīng)該作為衡量進(jìn)出口貿(mào)易總額的一個(gè)主要因素。

(二)人民幣對美元平均匯率(不確定)

我國長期實(shí)行人民幣跟定美元的有管制的浮動匯率制。雖然我國匯率波動的幅度一直都不是很大,但還是應(yīng)將其作為一個(gè)因素進(jìn)行考慮

(三)實(shí)際利用外資金額(正相關(guān))

包括對外借款額,外商直接投資和外商其他投資。從外貿(mào)結(jié)構(gòu)上來分析,我國進(jìn)出口額增量的60%以上是由外資投資企業(yè),特別是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)的。在一定程度上外資投資對我國進(jìn)出口具有很強(qiáng)的推動作用。

(四)對外經(jīng)濟(jì)合作完成營業(yè)額(正相關(guān))

對外經(jīng)濟(jì)合作包括對外承包工程、對外勞務(wù)合作和對外設(shè)計(jì)咨詢等幾個(gè)方面,對外經(jīng)濟(jì)合作的增多,無疑會給中國進(jìn)出口貿(mào)易帶來一定的影響。

二、建立模型

(一).根據(jù)上述因素的相互關(guān)系,建立如下模型

本文選取了自1989年至2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)見(下)表1:

表 1

(二)利用Eviews軟件對上述模型進(jìn)行最小二乘法估計(jì),建立模型如下:

三、檢驗(yàn)與修正

(一)多重共線性檢驗(yàn)

首先檢驗(yàn)各解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系,結(jié)果見(下)表2:

X1 X2 X3 X4 1.000000-0.178321 0.935009 0.993380 X1 -0.178321 1.000000 0.106319-0.249175 X2

表 2

表3

從回歸的結(jié)果可以看出X2不顯著,且模型的擬合優(yōu)度很低(R2=0.0182),因此考慮去除X2,重新將Y與其他解釋變量做普通最小二乘回歸,結(jié)果見(下)表4:

表4

回歸結(jié)果顯示,去除X2后模型的擬合優(yōu)度沒有顯著變化,與原回歸相比有所下降,但原因可能是變量個(gè)數(shù)減少所又導(dǎo)致的模型擬合優(yōu)度下降。F統(tǒng)計(jì)量的值在給定顯著水平為5%的情況下依舊較為顯著,但是變量X3和X4此時(shí)不顯著,位能通過t檢驗(yàn),且X4的系數(shù)估計(jì)值為負(fù),即對外經(jīng)濟(jì)合作完成營業(yè)額與進(jìn)出口總額成負(fù)相關(guān)關(guān)心,參數(shù)估計(jì)量的經(jīng)濟(jì)意義不合理。結(jié)合對變量之間的相關(guān)關(guān)系和上述原因的分析,考慮到模型存在較強(qiáng)的多重共線性,并嘗試用逐步回歸法對模型進(jìn)行修正。

模型擬合優(yōu)度較高,且X1顯著。

(2)Y 與X3回歸,結(jié)果為

模型擬合優(yōu)度較高(R2=0.8738),且X3顯著。

(3)Y 與X4回歸,結(jié)果為

模型擬合優(yōu)度較高(R2=0.9127),且X4顯著。

由此可以看出,X1X3X4與Y密切相關(guān),雖然存在多重共線性,但去除3個(gè)變量中的任何一個(gè)都不會使模型的擬合優(yōu)度得到顯著改善,且X3和X4變量也會因此變得不顯著。考慮到這些因素,保留現(xiàn)有模型,并嘗試用其他方法對模型進(jìn)行修正。

(二)序列相關(guān)性檢驗(yàn)(拉格朗日檢驗(yàn)或DW檢驗(yàn))

作殘差與時(shí)間t的關(guān)系圖,結(jié)果見(下)圖1:

圖1

(1)拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)

含一階滯后殘差項(xiàng)的輔助回歸過程結(jié)果見(下)表5:

表 5

輔助回歸表達(dá)式為:

LM=21.0035,從伴隨概率值可以看出,在顯著性為5%的水平下,模型存在一階序列相關(guān)性。

含二階滯后殘差項(xiàng)的輔助回歸過程結(jié)果見(下)表6:

表 6

輔助回歸的表達(dá)式為:

LM=21.2258,LM值的伴隨概率值說明模型仍然存在序列相關(guān)性,但是的參數(shù)不顯著,說明模型不存在二階序列相關(guān)性。

(2)DW檢驗(yàn)

由拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)已知模型只存在一階序列相關(guān)性,因此可以用DW檢驗(yàn)。運(yùn)用DW檢驗(yàn)對該模型進(jìn)行序列相關(guān)性檢驗(yàn),DW檢驗(yàn)表明,在5%的顯著性水平下,k=4,n=27,查表得dL=1.16,dU=1.65,由回歸結(jié)果可知DW=0.3686,因此DW<dL,所以存在正自相關(guān)。

判斷模型存在一階序列相關(guān)性之后,運(yùn)用廣義差分進(jìn)行自相關(guān)處理,采用Cochrane-Ocrutt迭代法,結(jié)果見(下)表7:

表 7

(上)表8表明,修正后的模型已經(jīng)不存在序列相關(guān)性,修正后的模型為:

(三)異方差性檢驗(yàn)

運(yùn)用White檢驗(yàn)對該模型進(jìn)行異方差性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(下)表8:

表 8

從(上)表8可知,參數(shù)的t檢驗(yàn)均不顯著,所以不存在異方差性。

(四)單位根檢驗(yàn)

由于模型為時(shí)間序列模型,應(yīng)考慮序列的平穩(wěn)性。所以應(yīng)對時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),采用ADF檢驗(yàn)。

(1)國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(X1)的時(shí)序圖:

由GDP(X1)的時(shí)序圖初步判斷序列是不平穩(wěn)的(可以看出該序列可能存在趨勢項(xiàng)。

(2)實(shí)際利用外資金額(X3)的時(shí)序圖

由實(shí)際利用外資金額(X3)的時(shí)序圖初步判斷序列是不平穩(wěn)的(可以看出該序列可能存在趨勢項(xiàng)。

(3)對外經(jīng)濟(jì)合作完成營業(yè)額(X4)的時(shí)序圖

由對外經(jīng)濟(jì)合作完成營業(yè)額(X4)的時(shí)序圖初步判斷序列是不平穩(wěn)的(可以看出該序列可能存在趨勢項(xiàng)。

進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果見(下)表9:

表 9

由ADF單位根檢驗(yàn)的結(jié)果檢驗(yàn)可知,國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(X1)為二階單整,實(shí)際利用外資金額()、對外經(jīng)濟(jì)合作完成營業(yè)額(X4)兩個(gè)變量為一階單整,三個(gè)變量之間不是協(xié)整關(guān)系,進(jìn)而對三個(gè)變量同時(shí)施行取對數(shù)的處理,再對處理后的結(jié)果進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),結(jié)果見(下)表10:

表 10

由(上)表10可知,經(jīng)處理后,三個(gè)變量平穩(wěn)。

(五)VAR模型(向量自回歸模型)

結(jié)果見(下)圖2:

圖2

由(上)圖2可知,VAR模型的單位根全部落在單位圓內(nèi),說明VAR模型穩(wěn)定,建立VAR模型,結(jié)果為:

對模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果如(下)表11所示:

表 11

如表11所示,對VAR模型的特征根進(jìn)行跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn),對應(yīng)原假設(shè)為None,Atmost1,Atmost2,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量None和Atmost1大于5%顯著水平的臨界值,即在95%的置信水平下拒絕無協(xié)整關(guān)系的假設(shè),說明變量之間存在至少1個(gè)協(xié)整關(guān)系。

結(jié)合上述所有的檢驗(yàn)結(jié)果,最終的模型為:

四、結(jié)論

從最終方程可以看出國內(nèi)生產(chǎn)總值與進(jìn)出口貿(mào)易總額有著十分密切的關(guān)系。說明我國目前的生產(chǎn)狀況非常好,在積極發(fā)展對外貿(mào)易的同時(shí)也應(yīng)該繼續(xù)并加強(qiáng)國內(nèi)生產(chǎn)?,F(xiàn)在我國經(jīng)濟(jì)正處于高速發(fā)展時(shí)期,所取得的成就使人震驚,國內(nèi)生產(chǎn)總值也排在世界的前三位。因此我國要繼續(xù)重視人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的提高,這樣不但會帶動國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)也可以促進(jìn)我國的進(jìn)出口貿(mào)易。

同時(shí),由于近幾年我國國際貿(mào)易飛速發(fā)展,對外貿(mào)易依存度逐漸提高,對于對外貿(mào)易的研究也應(yīng)該越來越深入并且細(xì)化至量的研究。但是國際貿(mào)易相對于國內(nèi)貿(mào)易更加復(fù)雜多變,各國有不同的國情,不同的社會制度,不同形式的市場,這些都給具體量化國際貿(mào)易帶來了很大的困難。因此,我們只有在探索的過程中不斷積累經(jīng)驗(yàn),才能得出更大的成果,才能接受未來世界經(jīng)濟(jì)的種種挑戰(zhàn)。

[1]袁明,董曉文,周麗暉. 基于線性回歸模型的中國進(jìn)出口總額的影響因素分析[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2016,(19):122-123.

[2]吳長鳳,鞏馥洲,周宏.影響我國進(jìn)出口貿(mào)易的宏觀經(jīng)濟(jì)因素分析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2000,(05):23-28.

[3]袁昉.影響我國進(jìn)出口貿(mào)易的宏觀經(jīng)濟(jì)因素分析[J].中國商論,2017,(06):71-72.

[4]樓蕓.北京市對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證分析[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2006.

[5]于超.對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2010.

邊秋實(shí)(1996-),男,漢族,遼寧沈陽人,吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2014級國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè),學(xué)生,研究方向:國際貿(mào)易、青年創(chuàng)業(yè);王晨宇(1997-),女,回族,北京人,吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2015級國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè),學(xué)生,研究方向:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、國際經(jīng)濟(jì)學(xué)。

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