生活方式對60歲及以上老年女性健康狀態的影響

關 穎 尹瑞杰 張國霞

(南方醫科大學公共衛生學院生物統計學系，廣東 廣州 510515)

生活方式對60歲及以上老年女性健康狀態的影響

關 穎 尹瑞杰 張國霞1

(南方醫科大學公共衛生學院生物統計學系，廣東 廣州 510515)

目的探討生活方式對60歲及以上老年女性健康狀態的影響。方法采用中國老年人口健康狀況調查問卷，了解8 476名老年女性的生活方式，并對其健康情況進行評估。結果飲食及心理因素明顯影響老年女性的健康情況，通過等級回歸分析獲得概率模型，可用于預測老年女性健康情況(非常好，好，一般和差)的發生概率。結論老年女性調整飲食結構和生活態度可提高其健康水平，老年女性生活方式可預測其健康狀態。

飲食結構；生活態度；健康評估

影響老年人健康水平的因素包括遺傳、性別、自然環境、膳食營養、疾病、家庭、生活方式、微量元素、心理狀態等〔1〕。國外對于生活方式對中國老年人健康狀態的研究鮮有報道，而國內對該問題的研究具有一定的局限性：①研究主要為單一省份的研究，沒有匯集全國的數據〔2，3〕；②研究中將多分類的數據合并為二分類的數據，喪失了部分信息〔4〕；③未區分生活方式對男性及女性的不同影響；④未提出基于生活方式的健康狀態的預測模型。本研究通過等級回歸的模型來探討生活方式對老年女性健康狀態的影響。

1 資料與方法

1.1一般資料 數據源于“中國高齡老人健康長壽影響因素研究”課題組設計的“全國老年人口健康狀況調查問卷(2005)”中D部分“生活方式”部分問題和答案及H部分訪問觀測記錄H3的問題和答案〔5〕。

1.2變量選擇與分析結果 變量問題及答案賦值見表1，缺失數據不計入數據分析。

1.3統計學方法 應用SPSS19.0 軟件進行非參數檢驗分析，等級回歸模型的構建。

2 結 果

2.1資料的一般情況 老年人口在90歲之前，男女比例趨近1∶1，當年齡增加到110歲時，女性人口數量是男性人口數量的4.5倍，而110歲以上的老年人全部是女性。觀察的總例數為8 476人，其中健康情況非常好的1 956人(23.1%)，健康情況好的4 891人(57.7%)，健康情況一般的1 415人(10.7%)，健康情況差的214人(2.5%)。漢族人口超過90%，不同民族之間老年女性健康評估的等級有明顯差別(Kruskal-Wallis檢驗，χ2=26.085，P<0.001)；老年女性健康評估的等級在不同省份(地域)之間存在明顯差異(Kruskal-Wallis檢驗，χ2=166.437，P<0.001)。

2.2有序等級回歸模型建立 本研究中有23個變量依次賦值為X1到X23，根據變量的水平依次將X1變量的啞變量分別標志為X11到X15，依次類推。見表2。有序等級回歸模型是一種多因素統計分析方法，以有序取值水平的累計概率為反應變量，需擬合反應變量數減去1 個有序等級回歸模型〔6〕。依據健康程度分級非常好、好、一般和差，分別量化編碼為1、2、3和4。建立有序反應變量概率的等級回歸模型。擬合優度檢驗為(χ2=1 537.135，P<0.001)，說明該模型有統計學意義，且擬合情況較好Pearson 檢驗P=0.989。因此，擬合的3 個模型為：模型1：logit(P(Y≤1)=-4.175+C；模型2：logit(P(Y≤2)=-1.115+C；模型3：logit(P(Y≤3)=1.236+C。

其中C為公共表達項，其表達如下：C=-0.562x11-0.521x12-0.937x13-0.403x14-0.111x2-0.489x31-0.341x32-0.203x33-0.279x41-0.191x42-0.094x51-0.085x52-0.111x61-0.016x62-0.038x71-0.044x72-0.05x81-0.008x82-0.027x91-0.105x92-0.062x101-0.027x102-0.178x111-0.215x112-0.245x121-0.09x122-0.075x131-0.061x141-0.166x142-0.21x143-0.149x144+0.12x151-0.097x161-0.094x171-0.259x181-0.283x182-0.461x183-0.416x184-0.228x191-0.05x192+0.111x193-0.171x194-0.652x201-0.567x202-0.488x203-0.382x204-0.648x211-0.402x212-0.356x213-0.57x214-0.88x221-0.674x222-0.542x223-0.25x224-0.739x231-0.713x232-0.566x233-0.273x234)。

根據以上模型可知，如果將每個變量評分帶入模型，可以分別獲得健康狀態為非常好(1)即P(Y=1)=P(Y≤1)，好(2)即P(Y=2)=P(Y≤2)-P(Y≤1)，一般(3)即P(Y=3)=P(Y≤3)-P(Y≤2)，和差(4)即P(Y=4)=1-P(Y=1)-P(Y=2)-P(Y=3)發生的可能性，其模型預測準確率為67.71%。見表2。影響老年女性健康水平的因素包括飲食因素如主食的種類，水果、蔬菜、茶和大蒜的攝入量。

表1 調查問卷中研究變量的介紹

表2 生活方式對60歲及以上老年女性健康狀態影響的有序等級回歸分析結果

續表2 生活方式對60歲及以上老年女性健康狀態影響的有序等級回歸分析結果

1)模型中該變量的參照組為0

3 討 論

健康評估的分類是“多級有序分類”，但人們多把它合并為非此即彼的“二分類”標準，采用普通的二分類Logistic 回歸分析。研究表明對于此種多分類有序反應資料，如果采用普通的二分類Logistic 回歸分析而不是有序等級回歸分析，只能獲得50%～75%的檢驗效能，導致大量信息的丟失〔7〕。因此，在處理有序分類數據時，有序等級回歸模型要優于二分類Logistic 回歸模型，但目前國內此方面的研究相對較少，有必要對其應用予以推廣。水果和蔬菜富含多種微量元素如鈣、鎂、碘、膳食纖維和維生素等，膳食中缺乏這些物質會導致嚴重的健康問題如高血壓、高血脂、免疫功能減弱及酸堿平衡紊亂〔8〕。茶當中的茶多酚是抗氧化劑，有利于保護心血管系統，因此這些變量明顯影響著老年女性的健康水平〔9〕。口服大蒜可以降低陰道念珠菌菌落的數目〔10〕；并且它還可以影響血管內皮的功能，起到活化血管的作用〔11〕。研究表明“地中海飲食”(指富含水果、蔬菜、全麥谷物、橄欖油、堅果、種子、豆類和菜豆的飲食結構)對促進老年女性的健康水平有積極作用〔12〕。心理因素如經常進行娛樂活動如玩麻將或打撲克或養寵物對女性健康狀態存在明顯影響，積極參加社會活動或看電視也可以提高老年人的健康水平〔13〕。

1王洪強.長壽影響因素的研究進展〔J〕.新疆醫科大學學報，2011；34(11)：1186-90.

2吳雄芳，苗新普，陳志斌，等.海南省百歲老人長壽因素的分析〔J〕.中國老年學雜志，2009；29(13)：1676-7.

3馬 黎，魯國建，俞迪紅.紹興市百歲老人生活狀況及血清學等指標結果〔J〕.中國老年學雜志，2014；34(1)：184-5.

4王洪強，馬 艷，馬曉慧，等.新疆和田地區667例60歲以上老人長壽影響因素分析〔J〕.熱帶醫學雜志，2011；11(10)：1173-6.

5Zeng Y,Vaupel JW,Xiao ZY,etal.Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey(CLHLS),1998-2005.〔EB/OL〕.2009-06-04.https://doi.org/10.3886/ICPSR24901.V2.

6劉 嶸，王 梅，高 娜，等.城市工人抑郁癥狀影響因素的有序等級回歸分析〔J〕.中國衛生統計，2012；29(3)：439-40.

7Ananth CV，Kleinbaum DG.Regression models for ordinal responses：a review of methods and applications〔J〕.Am J Epidemiol，1997；26(6)：1323-3.

8Rose Bell EM，Rose M，Roll CB，etal.The good food box pilot project as a contribution to addressing food accessibility in the elderly〔J〕.Can J Diet Pract Res，2014；75(4)：191-4.

9Ruan R，Feng L，Li J，etal.Tea consumption and mortality in the oldest-old Chinese〔J〕.J Am Geriatr Soc，2013；61(11)：1937-42.

10Watson CJ，Grando D，Fairley CK，etal.The effects of oral garlic on vaginal candida colony counts：a randomized placebo controlled double-blind trial〔J〕.BJOG，2014；121(4)：498-506.

11Lau KK，Chan YH，Wong YK，etal.Garlic intake is an independent predictor of endothelial function in patients with ischemic stroke〔J〕.J Nutr Health Aging，2013；17(7)：600-4.

12Tognon G，Rothenberg E，Eiben G，etal.Does the Mediterranean diet predict longevity in the elderly? A swedish perspective〔J〕.Age (Dordr)，2011；33(3)：439-50.

13Carmichael CL，Reis HT，Duberstein PR.In your 20s its quantity，in your 30s its quality：the prognostic value of social activity across 30 years of adulthood〔J〕.Psychol Aging，2015；30(1)：95-105.

〔2016-05-29修回〕

(編輯 苑云杰/杜 娟)

廣東省醫學科研基金(No.B2014234)；南方醫科大學公共衛生學院院長基金(No.GW201431，GW201435)

張國霞(1980-)，女，博士，副教授，碩士生導師，主要從事老年病的流行病學研究。

關 穎(1980-)，女，博士，講師，主要從事老年健康及基因學研究。

R195.3

A

1005-9202(2017)16-4096-03；doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2017.16.085

1 南方醫科大學公共衛生學院環境衛生學系