貴陽市居民惡性腫瘤疾病負擔分析

王曉暉，劉靖，張超，吳娟

1.貴陽護理職業學院科研處，貴州貴陽 550081；2.貴陽市花溪區疾病控制中心慢病科，貴州貴陽 550025；3.貴陽護理職業學院衛生管理系，貴州貴陽 550081

貴陽市居民惡性腫瘤疾病負擔分析

王曉暉1，劉靖2，張超3，吳娟3

1.貴陽護理職業學院科研處，貴州貴陽 550081；2.貴陽市花溪區疾病控制中心慢病科，貴州貴陽 550025；3.貴陽護理職業學院衛生管理系，貴州貴陽 550081

目的應用傷殘調整壽命年（DALY）分析2013年貴陽市居民惡性腫瘤疾病負擔，為有關部門制定惡性腫瘤防制措施及公共衛生規劃提供參考依據。方法DALY的計算采用WHO推薦的DisMod II程序及Excel計算模板。結果2013年貴陽市居民惡性腫瘤DALY為99 071人年，DALY強度為22.90人年/千人，死亡損失壽命年（YLL）為95 321人年，傷殘損失壽命年（YLD）為3 750人年；惡性腫瘤高負擔人群年齡分布廣，主要集中在30～59歲。結論貴陽市惡性腫瘤疾病負擔重，主要由死亡水平高所致；惡性腫瘤對主要勞動力人群的危害較大，防治工作任務艱巨。

惡性腫瘤；疾病負擔；傷殘調整壽命年；死亡損失壽命年；傷殘損失壽命年

惡性腫瘤是威脅人類健康的最嚴重疾病之一，對社會勞動力造成極大影響，已成為世界的公共衛生問題。根據WHO預測，到2020年全球癌癥發病將達到2 000萬人，死亡達到1 200萬人，癌癥將成為人類的第一殺手。惡性腫瘤不但導致生理、心理和社會的不良影響，而且給個人、家庭、及政府帶來沉重的經濟負擔，我國惡性腫瘤疾病負擔重大。由于疾病負擔研究有助于政府部門認識和確立衛生事業在國民經濟和社會發展中的地位和作用，有助于衛生資源的合理配置，有助于選擇優先公共衛生問題等，因此正日益受到世界各國的廣泛重視和關注。疾病經濟負擔研究常用傷殘調整壽命年（DALY）作為測量分析指標，DALY能準確描述死亡和失能狀態下損失的健康生命年，是目前應用最多的、最科學、最具代表性的疾病負擔測量和評價指標。該研究通過對2013年貴陽市居民惡性腫瘤的發病及死亡進行調查，應用惡性腫瘤發病率、死亡率、傷殘調整壽命年（DALY）、DALY強度、DALY構成比、減壽年數（YLL）及傷殘年數（YLD）等指標對2013年貴陽市居民惡性腫瘤的疾病負擔進行測量和分析，為制定具有區域針對性的惡性腫瘤防制策略、措施以及公共衛生規劃提供參考依據。報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

根據貴陽市各行政區人口規模特點，采用分層抽樣方法，分別抽取云巖區、花溪區及開陽縣3個行政區。花溪區及開陽縣惡性腫瘤發病及死亡資料來自當地疾病控制中心慢病科；云巖區惡性腫瘤發病資料來源于貴州省腫瘤醫院等醫院病案室住院登記記錄等，云巖區惡性腫瘤死亡資料及戶籍人口資料來源于貴陽市云巖區公安局。

1.2 方法

1.2.1 貴陽市惡性腫瘤發病率與死亡率的計算 利用統計推斷中總體率估計的原理及方法，將云巖區、花溪區及開陽縣的合計發病率、死亡率作為樣本率分別計算貴陽市惡性腫瘤的總體發病率及死亡率。因n較大（n即三地2013年年平均人口數之和，約171.2萬人），且及均＞5，總體率95%可信區間的計算公式為：P±1.96SP，式中，P為樣本率，為樣本率的標準誤。

該研究合計發病率及死亡率標準誤的估計值（SP）分別為0.000 022、0.000 018，兩估計值均較小，說明用兩樣本率來估計總體率的可靠性較好。

表2 2013年貴陽市居民惡性腫瘤疾病負擔

1.2.2 傷殘調整壽命年的計算 世界銀行和哈佛大學于1994年聯合推出DALY作為疾病負擔的研究指標。DALY是指從發病到死亡所損失的全部健康生命年，由YLL及YLD兩個部分組成，即DALY=YLL+YLD，兩者的計算公式均為：即是從開始年齡a到a+L的定積分公式。D：失能權重，與疾病種類及其發病年齡等因素有關，取值為0～1，死亡1，健康 0；C：年齡權重調節因子，取值為 0.165 8；L：病程平均持續時間；e：每一年齡的預期壽命；a：發病年齡；γ：貼現率，取值0.03；β：年齡函數參數，取值0.04。 上述各項取值均為WHO的全球疾病負擔（GBD）確定值，WHO標準預期壽命男性為80歲，女性為82.5歲。不同年齡組惡性腫瘤的失能權重如下：0～14歲為0.173、15～44歲為0.73、45～59 為 0.172、60 歲以上為 0.170[1]。

DALY能準確描述死亡和失能狀態下損失的健康生命年，是目前應用最廣、最具代表性的疾病負擔測量和評價指標。DALY的計算采用WHO推薦的DisMod II程序，該程序需要輸入某病的至少3個流行病學指標才能運算，本研究選擇惡性腫瘤的發病率、死亡率及病死率作為輸入變量。利用DisMod II輸出結果中的病程平均持續時間等指標，在Excel計算模板中計算出不同年齡及性別的YLL、YLD及DALY。

2 結果

2.1 貴陽市惡性腫瘤發病率與死亡率

根據2013年貴陽市3個行政區惡性腫瘤的發病數、死亡數、常住人口及貴陽市人口性別構成比，分別計算出三地惡性腫瘤的發病率、死亡率。利用三地的合計發病率及死亡率來估計貴陽市惡性腫瘤總體發病率及死亡率（表1）。合計發病率及死亡率標準誤的估計值（SP）分別為 0.000 022、0.000 018，兩估計值均較小，說明用兩樣本率來估計總體率的可靠性較好。

2.2 貴陽市惡性腫瘤疾病負擔

2.2.1 貴陽市居民惡性腫瘤DALY 由表2可見，2013年貴陽市居民惡性腫瘤疾病負擔總DALY為99 071人年，DALY 強度為 22.90人年/千人，YLL為 95 321，YLD為3750人年，YLL占總DALY的比重（即YLL構成比）為96.21%；惡性腫瘤DALY及強度呈現隨年齡增大而增大的趨勢，當增至最大值后略有下降；惡性腫瘤高負擔人群年齡分布較廣，30～59歲年齡組的DALY構成比為48.62%，其中30～44歲組的YLL占總DALY比重達最大值，為93.94%，表明惡性腫瘤對主要勞動力人口的危害較大；DALY強度在70～79歲組達到最大值（81.72人年/千人）；貴陽市男女惡性腫瘤DALY分別為59 559人年及39 512人年，男女惡性腫瘤DALY強度分別為25.90人年/千人及19.50人年/千人，男女比例為1.33∶1，表明惡性腫瘤疾病負擔具有一定的性別差異；不同性別惡性腫瘤DALY及其強度均呈現隨年齡增大而增大的趨勢，且均為增至最大值后略有回落。

表1 2013年貴陽市及3個行政區惡性腫瘤發病及死亡水平

2.2.2 貴陽市二區一縣居民惡性腫瘤DALY 結果顯示（表3、表4）三地惡性腫瘤DALY強度由高至低依次為云巖區、開陽縣、花溪區，分別為26.66人年/千人、21.36人年/千人及18.39人年/千人；云巖區、開陽縣及花溪區的YLL構成比分別為96.50%、95.66%及93.79%，花溪區的DALY強度及YYL構成比最小。三地惡性腫瘤DALY及其強度均呈現隨年齡增大而增大，當增至最大值后略有下降的趨勢，惡性腫瘤DALY均在45～59歲組達到最大值，DALY強度均在70～79歲組達最大值。三地男性惡性腫瘤DALY均高于女性，其男女比例由大至小依次為花溪區、云巖區及開陽縣，分別為 1.45∶1、1.39∶1 及 1.33∶1。

3 討論

3.1 貴陽市防癌工作任務艱巨

2013年貴陽市惡性腫瘤DALY強度為22.90人年/千人，均高于 2007年全國城市（18.79人年/千人）[2]及2005年山東省水平（20.60人年/千人）[3]；與國內某些城市相比則相對較小，如2011年寧波市惡性腫瘤DALY強度為30.81人年/千人[4]，2009年江蘇省鹽城市為30.11人年/千人[5]；貴陽市惡性腫瘤YLL構成比為96.21%，分別高出寧波市及鹽城市7.93%和5.18%，可見貴陽市惡性腫瘤疾病負擔主要由死亡水平過高所致，惡性腫瘤對人群的死亡危害較大。結果還提示惡性腫瘤對中青年群體造成的致死性危害嚴重及防癌工作對勞動力人群保護的重要意義。政府及衛生部門應充分認清惡性腫瘤防治工作的艱巨性及防治形勢的嚴峻性，高度重視癌癥防治工作。政府部門將癌癥防治工作納入當地國民經濟和社會發展總體規劃及政府工作內容；衛生部門將惡性腫瘤防治納入該市衛生事業“十三五”規劃，在此規劃下制定符合本市實際情況的癌癥防治中長期規劃及具體工作計劃，以使惡性腫瘤防治工作切實有效地開展。

表3 2013年二區一縣男女居民惡性腫瘤DALY

表4 2013年二區一縣不同年齡組惡性腫瘤DALY

3.2 加強惡性腫瘤監測工作

貴陽市尚未將惡性腫瘤納入居民健康管理系統，也未建立腫瘤登記報告制度，缺乏全面的惡性腫瘤監測信息。癌癥動態監測數據的缺乏，將給流行病學研究帶來較大困難，從而影響到衛生策略、措施的可行性及實效性。疾病監測作為預防疾病的基本策略之一，理應受到有關部門的高度重視。貴陽市有關部門可通過如下舉措建立起長效惡性腫瘤疾病監測信息系統：①依托政府大力倡導建設“大數據、智貴陽”的有力契機；②學習借鑒發達城市的先進經驗；③充分利用我國當前先進、成熟的網絡信息技術；④結合居民健康檔案及區域衛生信息化平臺建設等。

3.3 創新機制，加強公共衛生服務與管理

慢性病防控是基本公共衛生服務均等化的核心內容，大力推進基本公共衛生服務均等化，提高公共衛生服務與管理水平，提升居民的健康素養，是防控癌癥的根本措施。政府、衛生部門可通過創新公共衛生服務管理機制、運行機制，強化規范化服務與管理，促進基本公共衛生服務均等化，提高公共衛生服務與管理的精細化和全程化水平。可率先在經濟條件較好的區或縣創建示范區，在此區域試行公共衛生項目的分級管理、梯度服務。免費、均等的基本公共衛生服務項目為基礎級別，按國家要求進行規范化服務與管理。在此基礎上結合當地經濟社會發展水平、居民疾病譜（癌癥譜等）、公共衛生需求及人口結構特征等因素，增加具有地域針對性的公共衛生服務項目，此為較高級別項目。該次研究結果顯示貴陽市結直腸癌的疾病負擔較重，高負擔人群主要集中在45～79歲，因結直腸癌具有相對成熟的篩查手段，可嘗試在老年人健康管理服務項目中增加結直腸癌篩查項目，此類服務為付費服務，即付費可享受服務。對于付費服務項目，也可進一步創新運行管理機制，例如在支付上與新型農村合作醫療、基本醫療保險銜接，以減輕居民個人的費用支出；提供公共衛生服務的主體也可由目前的社區衛生服務中心擴大到民營健康管理機構、體檢機構等。

3.4 深入開展惡性腫瘤的流行病學研究

比較而言，花溪區的惡性腫瘤DALY強度最小（18.39人年/千人），云巖區的最大；三地男性惡性腫瘤DALY均高于女性，男女比例由大至小依次為花溪區、云巖區及開陽縣等。對上述結果，需要深入開展惡性腫瘤流行病學研究，深入探討病因及病機，提出更具針對性的預防策略與措施，降低發病及死亡水平，減輕疾病負擔。

此次研究，云巖區的發病、死亡資料主要來自貴州省腫瘤醫院、其他三甲醫院腫瘤科及當地公安部門。由于發病人數并不等于實際就診人數，實際就診人數往往小于發病數或患病人數，加之死亡數據存在漏報、補報不及時的現象，因此云巖區惡性腫瘤發病及死亡數據有可能低于實際水平，由此計算出的疾病負擔將會低于真實值。由于貴陽市惡性腫瘤疾病監測數據的缺如，該次研究運用統計推斷中總體率估計的原理及方法來估算整個貴陽市惡性腫瘤的發病及死亡水平，從而產生了抽樣誤差。DisMod II程序能調整各個輸入及輸出變量，此技術相對彌補了貴陽市惡性腫瘤基礎資料不夠全面的缺陷；Excel計算模板使計算更加簡便、準確。由于我國倘無惡性腫瘤的傷殘權重，本文采用的傷殘權重實為荷蘭的數據，考慮到我國與西方國家經濟、社會及醫療衛生水平的不一致，可能會低估實際的疾病負擔。

[1]Christopher JI Murray，Alan D,Lopez.Global health station[M].Amrican：The Harvard School of Public Health on Behalf of the World Health Organization and the World Bank Distributed by Harvard University Press，1996：49-67.

[2]World Health Organization.The Global Burden of Disease:2004Update[R].WHO.2008.

[3]孫建東，郭曉雷，李維卡，等.山東省惡性腫瘤疾病負擔研究[J].中國衛生經濟，2007，26（8）：64-66.

[4]王永，張濤，紀威，等.應用DALY測量寧波市惡性腫瘤的疾病負擔[J].浙江預防醫學，2013，25（3）：26-28.

[5]孫曉凱，劉榮海，李峰，等.鹽城市2009年居民惡性腫瘤疾病負擔分析[J].中國公共衛生，2011，27（3）：371-373.

R73

A

1672-5654（2017）08（b）-0167-04

2017-05-14）

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.23.167

貴陽市科技局科技計劃項目基金（20121031）。

王曉暉（1970-），女，貴州黔西人，碩士，副教授，研究方向：流行病學、衛生統計學及衛生經濟學。