王穎
摘 要:在經濟發展的高速時期,我國對于現代企業的安全生產信用格外重視。文章對大數據時代下企業安全生產誠信體系的構建提出思考方向,旨在為實現企業安全生產誠信體系的優化提供一定參考。
關鍵詞:大數據;安全生產;誠信體系
為了保障現代企業的安全生產,國務院提出《國務院關于印發社會信用體系建設規劃綱要(2014—2020)的通知》明確了誠信體系的建設,是管控現代企業安全生產的重要方式。在大數據時代誠信管理體系的建設需要結合現代化的信息技術,以保證誠信系統的效能發揮。因此本文對大數據時代下企業安全生產誠信體系的構建作出如下分析。
1 大數據時代下企業安全生產的全新要求
1.1 企業安全生產定義
現代企業安全生產,是保證生產標準和經濟效益的前提,同時也是國家和人民的要求。企業產品通過銷售渠道供應市場需求,最終到達消費者的手中[1]。商品質量和品質必須具備一定的安全性,這既是消費者的需求也是法制要求。不良商家偷工減料,雖然在短期利益上得到實惠,但是對于社會的長期影響極為惡劣。因此,我國加大對企業安全生產的控制尤為必要,而誠信管理體系也是為了督促現代企業加強對于安全生產的重視程度而制定,進而實現調整內部生產結構,達到現代化安全生產標準的目的。
1.2 企業安全生產要求
國務院提出《國務院辦公廳關于加強安全生產監管執法的通知》和《國務院安全生產委員會關于加強企業安全生產誠信體系建設的指導意見》。通知和意見中提出我國現階段對于企業安全生產的全新要求是通過建設相應的誠信體系規范企業行為,并且需要加強相關機構的監管力度和范圍,以便保證企業安全生產行為的落實。在誠信體系的建設階段,為確保誠信體系的實用性和應用規范,國務院通過《國務院安委會辦公室關于印發〈生產經營單位安全生產不良記錄“黑名單”管理暫行規定〉的通知》提出對不良企業的管理辦法和整治措施。根據相關規定,加強對企業安全生產的管理,并且落實到具體行動中,整合現有資源,對誠信體系予以完善,進而提高企業安全生產的標準和質量。尤其對于誠信記錄較差的企業,國務院要求從根源治理,連同供應商和下游分銷商一并處罰,以儆效尤。
2 企業安全生產的誠信體系概述
2.1 企業安全生產的誠信體系的政策導向
根據《國務院關于印發社會信用體系建設規劃綱要(2014—2020)的通知》,貴州省作出相應調整,提出《貴州省社會信用體系建設規劃綱要(2014—2020)》。誠信體系的建設重點在于加強對企業安全生產的管控,通過誠信記錄對企業的所有生產經營環節進行記錄,并予以公布,最終對企業安全生產形成管控力度。誠信體系對企業是一種無形壓力,但是這種壓力所產生的正面作用尤為重要,現代企業只有在自身的生產中加強誠信標準,才能在未來發展中拓寬路線提高核心競爭力。然而目前多數企業對誠信體系的認識不足,進而貴州省政府再次提出《貴州省企業失信行為聯合懲戒實施辦法(試行)》的全新要求。試行辦法中明確指出,對于企業不良誠信信息必須加大管理力度,通過現代化的管理手段,將所有信息進行整理,再通過網絡化的方式公布到誠信平臺中,從而加強管控手段和實施力度。在此基礎之上,監管部門需要結合大數據時代的技術優勢,為管理方法注入與計算的模式,并且對相關誠信信息進行資源整合,保證相關檔案數字化、網絡化、集合化,進而實現誠信檔案資源的信息化管理。而且信息化管理的結果,必然能夠提升誠信體系的管理效果和效率,最終實現管理效能的發揮,以便于構建誠信體系的實用性。
2.2 企業安全生產誠信體系的信息化技術
大數據時代為企業現代化生產提供了技術支持,而對其誠信體系的建設也應當在信息化技術的實施中不斷完善。尤其對誠信體系的檔案管理而言,只有較高的信息化能力,才能保證相關信息資源的真實性。如果誠信系統信息化水平不達標,被人惡意篡改或刪除黑名單,都會造成極為嚴重的后果,建設誠信體系的初衷也將失去意義。在檔案資源的完善上,需要進行多重技術控制,包括用戶監控技術、訪問控制技術、防火墻技術、密鑰技術。首先,用戶監控技術需要對所有企業信息監控,做到錄入系統信息的正確性,調取信息的及時性,補充信息的完整性,修改信息的公正性,才能實現對誠信信息的技術控制[2]。其次,訪問控制技術指的是對誠信平臺的瀏覽和信息調取都需要進行控制,對于非法權限攝入必須第一時間作出反應,并保護化相關信息,杜絕信息被竄改的概率。再次,防火墻技術必須落實到相關監管部門的信息錄入平臺中,并且要求各級單位與部門加強防火墻技術的實施,保證誠信信息系統的安全性。最后,密鑰技術是對誠信管理系統的核心資源進行加密,保證誠信管理體系在安全性上的深層保護,從而確保誠信信息的安全可靠。
3 企業安全生產誠信體系構建策略
3.1 完善誠信檔案信息管理技術
企業安全生產誠信體系,必須具備完善的檔案管理系統,便于相關企業信息的調取和錄入以及整理等功能的實現。但是任何檔案信息系統都不可能具備絕對的全面性,因此也需要進行技術完善和制度完善。各級部門的相關信息資料都是相對獨立,并且存在一定差異,因此需要對各類檔案管理機構進行統一平臺的建設,并在平臺中設計統一的進出系統方式。從而加強部門協作,以便用戶在索取信息時的全面性和便捷性,才能保證各級直屬資料管理單位各項工作職能的發揮。并以相關技術實現,對檔案信息的錄入、檢索、標引、反饋等環節在資源配置上的優越性。有機融合各職能部門的分工協作,從而調整所有信息在誠信體系中的技術標準一致,才能在管理信息的各個環節得到有效控制,以便于實現企業安全生產誠信體系信息的可靠性。
3.2 設定安全生產監管部門的職能
安全生產監管部門,在誠信體系中起到了重要監督管理作用,對于企業的實際生產情況必須及時掌握,以便于對其安全生產狀態的了解,才能進行技術診斷與安全指導。一方面,需要掌握企業安全生產的條件,并對生產狀況進行實地考察,收集企業生產信息并及時補充到誠信檔案中,保證每一階段的工作進展都有跡可循,才能在出現安全質量問題時找準問題源頭,并進行針對性治理和處罰。另一方面,對生產企業的自律程度進行記錄,從而區分重點監控對象,保證監督管理工作的重點與難點突出,才能在差異化的管理方式中突出工作效率。從監管部門的職能上進行全新范圍的設定,對重點事項進行檢查機制的規范。進而保證監督落實和懲處力度相配套,才能在工作中達到誠信體系的全面性。endprint
3.3 為企業安全生產誠信體系設計等級評定
對企業安全生產的監督管理需要從多方面的信息進行等級劃分,進而形成多級管控的誠信體系,以便于作出誠信度評估的標準,才能區分企業的安全生產誠信標準。根據大數據時代提供的信息資源,對安全生產管理進行評估標準的等級規劃,需要從3個方面著手。首先,安全生產標準化的指標必須明確,也就是對生產商品的測評需要建立在相關核心技術的評定上,才能得到相對客觀的科學結果,以便保證后期評估的真實性。其次,對隱患排查治理的能力進行區分,將有能力做出自身生產技術調整的企業作為評定基礎,并引導其他企業向其學習,最終以達成效果作為評判指標。最后,對安全生產主體責任必須多次定位,現代企業的生產環境和生產水平都在隨時調整,擴大生產的過程中以原有評定標準規范其安全生產責任并不到位[3]。因此,在企業擴大生產的過程中相應的主體責任也必須同時拓展,進而保證評估結果的即時性。
3.4 公示公布等級評定結果
對企業進行安全生產等級評定之后,需要進一步明確其分為3個級別的標準。一級為最高信用等級,依次遞減。等級評定的作用是便于后期調查取證,并對其進行針對性管理,而最終的督促作用才是建立誠信體系的目標。因此相關等級評定之后,也需要錄入系統并將其公示公布。公布相應企業信息時,需要對其安全生產問題反復核實,如果公布之后存在質疑,監管部門也需要進行再次審核,以保證公示信息的公正性。并且要求企業在一定時期內進行整改,在調整其誠信級別,以保證企業能夠在誠信體系的督促下對失信行為有所認識,并在后期對內部結構和生產環節進行調整,以保證安全生產的標準達成,也是確保誠信體系對于企業生產的正面引導作用發揮。對于及時調整的守信企業,相關部門進行核實之后,針對修復作出判斷與處理,符合安全生產標準的企業則可以恢復企業誠信級別[4]。
4 結語
本文通過對企業安全生產定義進行分析,從多重政策導向中明確,我國企業在大數據時代背景下的全新安全生產要求。并對企業安全生產的誠信體系進行研究,從而提出了企業安全生產誠信體系構建策略。首先完善誠信檔案信息管理技術,同時對安全生產監管部門的職能進行設定。再通過企業安全生產誠信體系的等級評定,明確企業安全生產的級別,并對等級評定結果予以公示公布。進而保證誠信體系對企業安全生產的引導作用,才能使得安全生產落實到企業發展中,確保生產環節和生產商品都安全可靠。
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[3]李樹剛,馬莉,楊守國.互聯網+煤礦安全信息化關鍵技術及應用構架[J].煤炭科學技術,2016(7):34-40.
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Analysis on construction thinking of enterprise safety
production credit system in the era of big data
Wang Ying
(Computer and Information Engineering School, Guizhou University of Commerce, Guiyang 550014, China)
Abstract: In the high-speed period of economic development, China has attached great importance to the credit of safety production in modern enterprises. This article puts forward the thinking direction of the construction of enterprise safety production credit system in the era of big data, aiming to provide some reference for optimizing the enterprise safety production credit system.
Key words: big data; safety production; credit systemendprint