基于“一帶一路”戰略的智慧物流系統框架設計

劉景良

【摘要】本文就“一帶一路”戰略下的智慧物流進行研究，首先對我國智慧物流系統建設的發展現狀進行了述評和分析，然后總結了我國智慧物流系統建立的特點，最后將“互聯網+”時代下先進的物聯網技術和人工智能技術融入到智慧物流框架中，設計出基于“一帶一路”戰略下的智慧物流實施框架。

【關鍵詞】一帶一路 智慧物流 物聯網 人工智能

“一帶一路”戰略是新時期黨中央國務院提出的重大國家級頂層戰略，自國家主席習近平2013年提出 “一帶一路”戰略以來，國內外對此給予了高度關注。基于陸路和海洋兩大物流通道，我國現代化物流發展將進入一個嶄新的階段。

目前基于智慧物流的研究越來越引起很多學者專家們的關注，提出了很多觀點。例如，趙丹鳳對智慧物流配送路徑的優化進行了研究，提出了基于時間的自適應動態路徑規劃模型并利用改進的變鄰域搜索算法求出了最優解。Katarzyna Nowicka將智慧物流定義為“可持續物流”，提出智慧物流具備三個維度，即社會維度、環境維度和經濟維度。梁雯、張勤將小城鎮連鎖零售企業作為研究對象，提出了面向小城鎮連鎖零售企業的智慧物流配送模式。張琨、劉春梅等人將物聯網技術與智慧物流結合，提出了基于物聯網技術的智慧物流框架。張向陽、袁澤沛提出了網購時代下我國“智慧云物流”平臺系統與協同運營模式。

從以上述評可以看出基于“一帶一路”戰略下的智慧物流研究還比較少，很多關于智慧物流的研究還只是單方面的研究，因此基于“一帶一路”戰略下的智慧物流系統構建有利于新時期我國物流的高速發展，具有里程碑式的意義。

一、我國智慧物流系統建立的特點

隨著人工智能時代的到來，物聯網技術、大數據處理技術及模式識別技術得到了快速發展，這些先進的智能技術很快融入到了智慧物流建設中，從我國智慧物流系統建設發展現狀來看，目前我國智慧物流系統建立的特點是以物聯網技術、大數據處理技術及模式識別技術為主導，將這些先進的智能技術與智慧物流建設結合，提出了基于物聯網技術的智慧物流系統建設、基于大數據背景下的智慧物流系統建設、基于云平臺的智慧物流系統建設等成果。

但是基于物聯網技術、大數據處理技術及模式識別技術的智慧物流系統也給研究人員帶來了一定難題，以這些技術為主導的智慧物流系統的準確性和自適應性非常重要，這就需要掌握這三大技術的專業技術人員對智慧物流系統中的算法進行優化已達到特定場合下的智慧物流系統所具備的性能。智慧物流與人工智能技術的有機結合也是我國智慧物流發展的必然方向。

二、基于“一帶一路”戰略的智慧物流系統框架

“一帶一路”戰略要著力構建國際每個國家之間的物流網、國內每個城市之間的物流網及城市中每個區域之間的物流網，將三個物流網有機的結合在一起，形成國際通、國內通、城市通的物流網，本文將物聯網技術和模式識別技術融入智慧物流系統框架建設中，本著“一帶一路”戰略的要求，設計出基于“一帶一路”戰略下的智慧物流系統框架。

在基于“一帶一路”戰略下的智慧物流系統框架中，本文創新性地將物流網分成三部分，即國家之間的物流網、國內城市之間的物流網、城市內部各區域之間的物流網。基于物聯網技術的智慧物流系統與這三部分物流網和四個子系統分別聯系在一起，四個子系統分別是物流子系統、倉儲子系統、配送子系統、運輸子系統，這四個子系統分別由不同的技術搭建而成。

（1）物流子系統采用的技術是信息平臺審核技術和ABC管理技術。目的是加強信息平臺的審核準確度，使其在參考運費自動計算的準確性和采購的預見性有所提高。

（2）倉儲子系統采用的技術是貨位優化技術、碼放優化技術及人工智能技術。貨位優化技術能夠通過貨位優化的相關算法找到恰當的空間儲位分配；碼放優化技術能夠找到碼放的最優方法，提高倉儲空間的有效利用率，降低庫存管理成本。這里將人工智能技術與這兩個技術結合，把人工智能的常用算法用于優化中。

（3）配送子系統采用的技術是配送優化技術、數據庫技術及GIS 技術。利用配送優化技術能夠設計出合適的車輛調度模型并確定出最優的配送路線；利用數據庫技術能夠將配送地點的信息聚合在一起建立配送地點數據庫；GIS技術能夠實時提供多種空間和動態的地理信息并可以將配送地點的坐標顯示轉換為地圖顯示。

（4）運輸子系統采用的技術是路線優化技術、數據庫技術、GPS技術。路線優化技術利用運籌學算法可以將運輸路線優化，找出最優路線，節省運費；利用數據庫技術將運輸地點的信息聚合在一起建立運輸地點數據庫；GPS技術可以將運輸地點準確定位并地圖顯示。

三、結束語

本文創新性地提出并構建了“基于‘一帶一路戰略的智慧物流系統框架”，為智慧物流系統設計的深入發展提供了新的理論支撐。目前基于“一帶一路”戰略的智慧物流體系建設制度還不完善，專業技術人員相對缺乏，需要的技術支撐也非常多，這就需要長期的去解決目前出現的問題。只有解決了這些問題我國物流發展才能大步向前，基于“一帶一路”戰略的智慧物流體系建設任重而道遠。

參考文獻：

[1]趙丹鳳.基于智慧物流配送路徑的優化研究[D].天津工業大學，2016.

[2]Katarzyna Nowicka. Smart City logistics on cloud computing model[C]. 1st International Conference Green Cities 2014-Green Logistics for Greener Cities. Procedia-Social and Behavioral Sciences，2014.

[3]梁雯，張勤. 面向小城鎮連鎖零售業的智慧物流配送模式研究[J]. 商場現代化，2016，（14）.

[4]張琨，劉春梅，彭景. 打造物聯網時代的智慧物流[J]. 移動通信，2014，（16）.

[5]張向陽，袁澤沛. 網購時代我國“智慧云物流”平臺體系與協同運營模式研究[J]. 中國科技論壇，2013，（07）.endprint