道路施工對(duì)居民出行方式選擇的影響分析

李 露

(長(zhǎng)安大學(xué)汽車(chē)學(xué)院，陜西 西安 710064)

管理及其他

道路施工對(duì)居民出行方式選擇的影響分析

李 露

(長(zhǎng)安大學(xué)汽車(chē)學(xué)院，陜西 西安 710064)

為分析道路施工對(duì)居民出行行為的影響，以西安市為例，向居民發(fā)起300份問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查方式采用RP數(shù)據(jù)和SP數(shù)據(jù)結(jié)合的方式，建立非集計(jì)模型來(lái)統(tǒng)計(jì)分析調(diào)查基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，找到調(diào)查變量與居民出行的相關(guān)變量，得到施工前后居民出行行為轉(zhuǎn)變的概率。

道路施工；居民出行行為；非集計(jì)模型

1 模型建立與標(biāo)定

1.1 MNL模型的構(gòu)建

效用確定項(xiàng)和隨機(jī)確定項(xiàng)組成效用函數(shù)。假設(shè)效用隨機(jī)項(xiàng)εn獨(dú)立同Gumble分布。則駕駛員選擇路徑的多因素模型為公式(1.2)所示

Uin=Vin+εin

(1)

式中：Uin為效用函數(shù)；Vin為效用確定項(xiàng)；εin為隨機(jī)確定項(xiàng)。

式中：Xink為居民出行的第i個(gè)方案中所包含的第k個(gè)屬性；θk為第k個(gè)特性變量所對(duì)應(yīng)的參數(shù)，可通過(guò)最大似然估計(jì)法求解。

(2)

式中：Pin為居民出行地面交通選擇方案i的概率；Vin為影響居民選擇地面交通的多個(gè)變量；An為居民出行交通方式的集合。

(3)

式中：xink為影響方案中的全部因素，即自變量個(gè)數(shù)；βjk為解釋變量所對(duì)應(yīng)的待定系數(shù)；uk為其中居民出行某項(xiàng)交通方式的固有效用，服從二重指數(shù)分布。

1.2 選擇肢的多項(xiàng)logit模型和變量確定

公路施工對(duì)地面交通影響較大，所以選擇公交車(chē)、出租車(chē)、私家車(chē)、自行車(chē)(電動(dòng)車(chē))和軌道交通這五種地面交通方式作為選擇肢進(jìn)行分析。

(4)

上式表示地面交通中的公交車(chē)外的其他交通對(duì)公交車(chē)的相對(duì)效應(yīng)。

問(wèn)卷調(diào)查中變量涵蓋三個(gè)方面：個(gè)人屬性、出行特征、施工組織形式。個(gè)人屬性包括年齡、職業(yè)、年收入、性格；出行特征包括：出行時(shí)間、出行目的；施工組織形式包括僅封閉路肩施工、封閉一條車(chē)道施工、半幅車(chē)道封閉施工和全幅封閉施工。在這四個(gè)方面能對(duì)駕駛員路徑選擇進(jìn)行相關(guān)性分析，得出個(gè)人屬性中的年齡、職業(yè)、年收入、出行時(shí)間、出行目的，施工組織形式與居民出行行為選擇相關(guān)。最后得出模型變量見(jiàn)表1，變量設(shè)置情況見(jiàn)表2。

表1 模型變量說(shuō)明

表2 模型變量設(shè)置說(shuō)明

1.3 模型的參數(shù)標(biāo)定與檢驗(yàn)

采用STATA軟件對(duì)問(wèn)卷調(diào)查所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，先用編寫(xiě)最大似然估計(jì)函數(shù)，并標(biāo)定出多項(xiàng)logit模型的參數(shù)。再應(yīng)用STATA多項(xiàng)Logistic模塊進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)得到t檢驗(yàn)值。結(jié)果值如表3所示。

表3 模型標(biāo)定結(jié)果

通過(guò)公式(1～4)得出不同施工組織下的交通方式分擔(dān)率，如表4所示。

由以上數(shù)據(jù)可以得出，t檢驗(yàn)值的絕對(duì)值都大于1.96，所以可以得出年齡、性格、年收入、職業(yè)、月收入、出行時(shí)間、出行目的、施工組織形式對(duì)駕駛員路徑的選擇有著重要的影響。

道路施工對(duì)居民的出行方式形成影響。道路施工容易造成交通延誤和交通擁堵，出于對(duì)出行時(shí)間與安全的考慮，居民會(huì)盡量選擇不受施工影響的交通方式和受施工影響較小的出行方式，如出租車(chē)和軌道交通。

施工組織形式中，居民在封閉路肩施工時(shí)，不會(huì)選擇繞行，因?yàn)閮H封閉路肩進(jìn)行施工對(duì)交通影響極小。年齡的檢驗(yàn)值為正，表示年輕居民在得知施工信息后，大多會(huì)選擇繞行，因?yàn)槟贻p人大多是剛性出行，需要上班或上學(xué)，說(shuō)明年輕人對(duì)時(shí)間和安全等因素的變化更為敏感。年收入的檢驗(yàn)值為正，表示年收入越高人群會(huì)越傾向于選擇繞行。性格的檢驗(yàn)值為正，表示性格越是急躁的人，越會(huì)選擇繞行。

道路施工對(duì)女性居民的影響較大。調(diào)茶盅女性占比為32.3%，男性為67.7%，而選擇出租車(chē)的女性占比為43.7%，而性別相應(yīng)的系數(shù)為負(fù)值，表示女性對(duì)駕駛行為更加謹(jǐn)慎，所以對(duì)道路施工更加敏感。

道路施工組織形式為半幅封閉時(shí)，居民的出行行為會(huì)受到顯著影響。70%的居民在彈性出行中選擇不受施工影響的出行方式和受施工影響較小的出行方式。

道路施工組織形式為半幅封閉和全幅封閉時(shí)，居民對(duì)公交車(chē)的繞行和換乘較為敏感，由于換乘和繞行會(huì)造成出行時(shí)間的不確定，道路施工還會(huì)存在安全問(wèn)題，導(dǎo)致公交準(zhǔn)點(diǎn)率下降，發(fā)生交通擁堵可能性增加，使得可能選擇公交出行的群體會(huì)轉(zhuǎn)向軌道交通和出租車(chē)。

2 結(jié) 語(yǔ)

分析了道路施工對(duì)居民出行的影響，得出了道路正常通行和施工時(shí)居民出行方式的比例，對(duì)兩者對(duì)比后，得出施工期間居民出行的交通方式轉(zhuǎn)移率，為以后施工期間的分流和繞行研究提供了理論依據(jù)。但是改變居民出行方式還有時(shí)間和費(fèi)用的影響，這部分還需進(jìn)一步研究驗(yàn)證。

[1] 劉志明，鄧位.基于RP/SP調(diào)查的非集計(jì)模型在交通方式分擔(dān)率預(yù)測(cè)的應(yīng)用[J].交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào)，2008,3(6):59-64.

[2] 王怡璇.施工期間ATIS影響下的出行決策行為，西南大學(xué)碩士學(xué)位論文，2014.

Adissertationonresearchforimpactofroadworkontravelmodechoicebehaviorforurbanresidents

LI Lu

(School of Automobile，Chang'an University，Xi'an，Shanxi 710064，China)

For the analysis of the effect of roadwork on residents’ travel behavior, taking Xi 'an as an example, the 300 residents by questionnaire survey has been gotten by using the RP and SP survey. Disaggregate model is established to statistical analysis of survey data, and then find related variables between survey and residents travel, finally get the probability of residents' travel behavior changein the different schedule of roadwork.

roadwork;resident trip;multinomial logit model

2017-02-21

U492

：C

：1008-3383(2017)07-0174-02