道路施工對居民出行方式選擇的影響分析

李 露

(長安大學汽車學院，陜西 西安 710064)

管理及其他

道路施工對居民出行方式選擇的影響分析

李 露

(長安大學汽車學院，陜西 西安 710064)

為分析道路施工對居民出行行為的影響，以西安市為例，向居民發(fā)起300份問卷調查，調查方式采用RP數據和SP數據結合的方式，建立非集計模型來統(tǒng)計分析調查基礎數據，找到調查變量與居民出行的相關變量，得到施工前后居民出行行為轉變的概率。

道路施工；居民出行行為；非集計模型

1 模型建立與標定

1.1 MNL模型的構建

效用確定項和隨機確定項組成效用函數。假設效用隨機項εn獨立同Gumble分布。則駕駛員選擇路徑的多因素模型為公式(1.2)所示

Uin=Vin+εin

(1)

式中：Uin為效用函數；Vin為效用確定項；εin為隨機確定項。

式中：Xink為居民出行的第i個方案中所包含的第k個屬性；θk為第k個特性變量所對應的參數，可通過最大似然估計法求解。

(2)

式中：Pin為居民出行地面交通選擇方案i的概率；Vin為影響居民選擇地面交通的多個變量；An為居民出行交通方式的集合。

(3)

式中：xink為影響方案中的全部因素，即自變量個數；βjk為解釋變量所對應的待定系數；uk為其中居民出行某項交通方式的固有效用，服從二重指數分布。

1.2 選擇肢的多項logit模型和變量確定

公路施工對地面交通影響較大，所以選擇公交車、出租車、私家車、自行車(電動車)和軌道交通這五種地面交通方式作為選擇肢進行分析。

(4)

上式表示地面交通中的公交車外的其他交通對公交車的相對效應。

問卷調查中變量涵蓋三個方面：個人屬性、出行特征、施工組織形式。個人屬性包括年齡、職業(yè)、年收入、性格；出行特征包括：出行時間、出行目的；施工組織形式包括僅封閉路肩施工、封閉一條車道施工、半幅車道封閉施工和全幅封閉施工。在這四個方面能對駕駛員路徑選擇進行相關性分析，得出個人屬性中的年齡、職業(yè)、年收入、出行時間、出行目的，施工組織形式與居民出行行為選擇相關。最后得出模型變量見表1，變量設置情況見表2。

表1 模型變量說明

表2 模型變量設置說明

1.3 模型的參數標定與檢驗

采用STATA軟件對問卷調查所得數據進行分析處理，先用編寫最大似然估計函數，并標定出多項logit模型的參數。再應用STATA多項Logistic模塊進行參數檢驗得到t檢驗值。結果值如表3所示。

表3 模型標定結果

通過公式(1～4)得出不同施工組織下的交通方式分擔率，如表4所示。

由以上數據可以得出，t檢驗值的絕對值都大于1.96，所以可以得出年齡、性格、年收入、職業(yè)、月收入、出行時間、出行目的、施工組織形式對駕駛員路徑的選擇有著重要的影響。

道路施工對居民的出行方式形成影響。道路施工容易造成交通延誤和交通擁堵，出于對出行時間與安全的考慮，居民會盡量選擇不受施工影響的交通方式和受施工影響較小的出行方式，如出租車和軌道交通。

施工組織形式中，居民在封閉路肩施工時，不會選擇繞行，因為僅封閉路肩進行施工對交通影響極小。年齡的檢驗值為正，表示年輕居民在得知施工信息后，大多會選擇繞行，因為年輕人大多是剛性出行，需要上班或上學，說明年輕人對時間和安全等因素的變化更為敏感。年收入的檢驗值為正，表示年收入越高人群會越傾向于選擇繞行。性格的檢驗值為正，表示性格越是急躁的人，越會選擇繞行。

道路施工對女性居民的影響較大。調茶盅女性占比為32.3%，男性為67.7%，而選擇出租車的女性占比為43.7%，而性別相應的系數為負值，表示女性對駕駛行為更加謹慎，所以對道路施工更加敏感。

道路施工組織形式為半幅封閉時，居民的出行行為會受到顯著影響。70%的居民在彈性出行中選擇不受施工影響的出行方式和受施工影響較小的出行方式。

道路施工組織形式為半幅封閉和全幅封閉時，居民對公交車的繞行和換乘較為敏感，由于換乘和繞行會造成出行時間的不確定，道路施工還會存在安全問題，導致公交準點率下降，發(fā)生交通擁堵可能性增加，使得可能選擇公交出行的群體會轉向軌道交通和出租車。

2 結 語

分析了道路施工對居民出行的影響，得出了道路正常通行和施工時居民出行方式的比例，對兩者對比后，得出施工期間居民出行的交通方式轉移率，為以后施工期間的分流和繞行研究提供了理論依據。但是改變居民出行方式還有時間和費用的影響，這部分還需進一步研究驗證。

[1] 劉志明，鄧位.基于RP/SP調查的非集計模型在交通方式分擔率預測的應用[J].交通運輸工程與信息學報，2008,3(6):59-64.

[2] 王怡璇.施工期間ATIS影響下的出行決策行為，西南大學碩士學位論文，2014.

Adissertationonresearchforimpactofroadworkontravelmodechoicebehaviorforurbanresidents

LI Lu

(School of Automobile，Chang'an University，Xi'an，Shanxi 710064，China)

For the analysis of the effect of roadwork on residents’ travel behavior, taking Xi 'an as an example, the 300 residents by questionnaire survey has been gotten by using the RP and SP survey. Disaggregate model is established to statistical analysis of survey data, and then find related variables between survey and residents travel, finally get the probability of residents' travel behavior changein the different schedule of roadwork.

roadwork;resident trip;multinomial logit model

2017-02-21

U492

：C

：1008-3383(2017)07-0174-02