基于單目視覺的工業機器人定位系統設計

黃敏高

摘 要： 在工業化生產流程中，工業機器人能準確識別并抓取目標工件的狀態、位置信息，收集反饋給控制系統處理以修正加工程序參量，從而實現制造工藝的高度自動化及精加工。以視覺定位和圖像信息收集、處理的工業機器人為對象基準，設計了一套單目視覺定位系統。系統引入了靜態圖像收集算法、圖像信息模塊測量和三維空間匹配測量算法，通過工業試驗得出測量數據。誤差分析結果表明，基于單目視覺的機器人定位系統符合加工自動化的信息數據要求，能實現工件參數和空間姿態間的匹配，輔助提升生產的自動化程度。

關鍵詞： 單目視覺； 機器人定位系統； 圖像識別； 工件位姿測量

中圖分類號： TN953+.7?34； TP242 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）18?0114?03

Design of monocular vision positioning system for industrial robot

HUANG Mingao

（School of Mechanical and Electrical Engineering， Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology， Changzhou 213164， China）

Abstract： In the industrial production process， industrial robots can accurately identify and grasp the status and location information of the target workpiece and feed the information back to the control system for modifying the processing procedure parameters to realize high automation and finish machining of the manufacturing process. In this paper， a set of monocular vision positioning system is designed by taking industrial robots used for visual positioning and image information collection and processing as the object of reference. The static image collection algorithm， the image information module measurement algorithm， and the 3D spatial matching measurement algorithm are introduced in the system to obtain the measured data from the industrial experiment. The error analysis result shows that the robot positioning system based on monocular vision can meet the information data requirement of processing automation and realize the matching between workpiece parameters and spatial attitudes to improve the degree of automation in production.

Keywords： monocular vision； robot positioning system； image recognition； position and attitude measurement of workpiece

0 引 言

在工業化生產流程中，機器系統的運用是決定生產效率和自動化程度的重要技術手段，而視覺定位技術是機器人領域下的重要拓展工程和新模塊，具備極高的科技水平與開發潛能。將定位技術結合機械工程理論，再輔助光學成像和電子圖片處理技術應用到大型機械生產中，可快速、精確地實現對目標工件的定位，并抓取目標位姿數據和尺寸參數[1]。系統具備高效、多端兼容、易操作和遠距非接觸的工程特性和優勢，在現代電子制造行業中具備相當廣泛的應用前景。但缺點是基于單目視覺測距的定位技術定位特征點較少，數學建模的運算量較大，精確定位成為亟待解決的問題。本文基于上述情況，提出了一種全新的嵌入式單目定位識別方法，圍繞工程需求設計出一套集成度高、計算性能卓越、精準測量的機器人單目定位系統。

1 單目視覺定位系統構建

1.1 建立圖像數據采集平臺

在采集平臺構建過程中，為了保證目標空間范圍內各項數據參數的準確測量，通常采取頂端豎直投影來采集圖像信息，并在兩側翼輔助光源以提升圖像質量，如圖1所示。

1.2 參數測量模塊

首先，本機定位系統設計采用三星S3C2440型CPU。該型號芯片處理速度快，硬件性能出色，體積小巧，并設有專門的Camera?Interface接口，支持8位數字視頻輸入和轉化，可直接實現圖像傳感器數據的轉碼使用[2]。

其次，在圖像抓取和圖形生成部分，采取OV公司的專業CMOS傳感器OV3640。該傳感器在2K圖像質量下，可保持15幀的穩定秒讀速度，并支持多種格式轉化和多項圖形處理功能。endprint

最后，拍攝鏡頭選擇焦距縱深度高、景深可調的防畸變光學鏡頭。在位姿測量和器件參數抓取過程中，實現高精度的細節保真，從而提升定位精度，降低工程差耗。將上述部件集成于一塊微型電路板上，按照圖2布局焊接，即可實現圖像信息的數據和數字信號的轉化、放大、傳輸、處理及存儲、讀取過程。經過數學分析模塊運算，可得到目標工件的準確位姿和各項參數，進而實現機器人的空間精確定位與運動操控[3]。

4 系統調試和誤差分析

基于工程運用實踐需求，在系統設計的后期，需要進行系統調試和程序修正以補全算法漏洞，同時提升功能性和實用性。而基于單目視覺的工業機器人系統要保證高精度的目標空間位姿和物理參數的識別。因此，在調試校正過程中，需關注以下幾方面的測試數據異常。

（1） 圖形傳感器部分的鏡頭光心處于坐標系群中平面坐標的原點位置，偏差不可超過標度的兩倍，否則需要重新設定目標初始坐標值，并重新抓取目標各項圖像數據。

（2） 傳感器的識別靶面尺寸精度必須和數據采集的光學鏡頭的尺寸相同，否則在圖像信息傳遞和處理過程中，會產生信息點丟失的現象。外在特征表現為肉眼可見的黑影或缺失。

（3） 注意控制光學鏡頭下目標的環境光線強度，過強或過弱的光線會對采集圖像的信息點數量造成影響，進一步影響到軟件系統的二值化分析，所以需要動態調整輔助光源強度。

在實驗像素點分析中，分別采用不同的攝像高度進行數據采集，以分析高度對系統的誤差影響。該實驗分析結果如表1所示。

表1 高度可調的對應采集數據

此外，在對目標的位姿測量中，調整鏡頭角度進行多點測量，得出實驗數據如表2所示。

表2 多角度圖像處理分析結果

通過表1、表2的結果可知，系統在高度和偏移角度的人工操作誤差下，數據波動均小于5 mm，坐標偏移均小于0.5°。綜合實驗結果表明，此系統具備較高的操作精度與穩定性，且在工業生產中具備較強的可行性。

5 結 語

本文基于單目視覺的工業機器人定位特性，選用S3C2440處理芯片和OV3640型傳感器，設計構架了一種算法精簡、定位精度較高的軟硬件結合系統。將這套系統投入到機器人配置中，將大幅提升生產過程中工業機器人對工件識別的精度，提高操作準確性和流水線工作效率，具有極高的推廣及研發價值。

參考文獻

[1] 陶波，龔澤宇，丁漢.機器人無標定視覺伺服控制研究進展[J].力學學報，2016，48（4）：767?783.

[2] 賈耀輝.基于單目視覺的移動機器人目標定位方法研究[D].重慶：重慶大學，2010.

[3] 梁利嘉.基于單目視覺的機器人定位技術研究[D].秦皇島：燕山大學，2014.

[4] 韓永剛，趙巍凱.基于單目視覺的行人檢測研究[J].電子科技，2014，27（8）：22?25.

[5] 彭章君，廖曉波，羅亮，等.拉鉚釘多參數高精度在線檢測系統的設計[J].計算機測量與控制，2011，19（2）：260?262.

[6] 廖曉波，李眾立，廖璇.磚窯卸垛機器人視覺定位系統研究[J].控制工程，2013，20（4）：650?653.

[7] 于海燕，牛慶麗.計算機技術在圖像輪廓提取中的有效應用[J].現代電子技術，2016，39（10）：34?36.

[8] 郭佳.基于光照不均勻圖像的自適應二值化方法研究[D].武漢：武漢科技大學，2013.

[9] 陳長征，項宏偉，楊孔碩，等.可變形履帶機器人跨越臺階的動力學分析[J].沈陽工業大學學報（自然科學版），2015，37（2）：165?170.

[10] 徐德，譚民，李原，等.機器人視覺測量與控制[M].3版.北京：國防工業出版社，2016.endprint