大數據時代的職校教學和管理模式

鄔俊美　郭文云

在數字化校園建設中，信息化推動著職業院校的教學與管理多元創新，由此產生了教學大數據，產生了數據管理需求，同時呼喚著數據時代的到來。基于此，學校管理者及師生必須具備大數據思維，采取數據管理行動，探索數據研究新領域，跟隨數據時代的潮流，帶動智慧教育與未來教育的跨界融合，迎來職業教育教學的嶄新面貌。

一、明確大數據在職校教學和管理中的地位

大數據是各類教育信息化所帶來的顯性信息與數據，其顯著特點是海量、非結構化和具有預測性。職業院校為應對數據時代的挑戰與機遇，必須樹立數據意識，運用數據思維，解決好教學與管理中的現實問題。

（一）樹立數據意識

IT互聯網時代，信息化統領一切；DT數據時代，信息化讓位于數據化。從IT走向DT，就是從“互聯網+”走向“大數據×”。“互聯網+”是用技術聯結一切用戶，提高效率；而“大數據×”是用數據改變一切可能。目前，職業教育正走向數據時代，打造數字教育已成為大勢所趨。IT時代的職業教育更多地體現在硬件方面的建設上，如職業院校建機房、買電腦、聯網絡等，而DT時代的職業教育則更多地是彰顯在軟件建設上，它主張用平臺、管理系統作為數據處理手段，從數據中獲取價值。基于此，學校和教師應樹立現代數據意識：一是課堂教學上，教師應采取線上線下結合、課內課外融合的教學模式，并有意識地將教學數據生成、聚合；二是學校建立教與學大數據，健全教學管理大數據，以數據展示教學，用數據評價效果，讓數據提升質量；三是讓數據助力決策，學校應基于數據進行教學改革，利用數據診斷師生角色，實現針對性育人。

（二）運用數據思維

數據思維是大數據時代在教學與管理中應采取的思考模式。運用數據思維處理學校的教學與管理，解決教改與科研，可以開啟數據優先模式。步驟有四：一是數據創造價值。大數據因“在線”而產生，因“互動”而有價值。大數據并不在“大”，而在于“有用”。用數據價值思維方式思考問題、解決問題，就是建立信息，聚合數據，分析數據，最終創造價值。二是數據關注相關。數據挖掘不是獲取信息間的因果關系，而是尋找信息間、事件間是否存在相關性。大數據分析技術，從非結構化、低密度信息中尋找可顯性表達的相關性信息。如分析處理教學大數據就是從學生的學習行為來尋找與教師教學的相關性。三是數據提供預測。數據預測就是通過數據管理過程，在海量、非結構化數據中，獲取定向有價值信息，提供預測，并最終影響決策。如，教學互動大數據為評價教學效果提供預測，并采取措施，引導教學互動方式與班級學習相吻合。四是數據助推定制。教學大數據的聚合、存儲、挖掘，為學生定制個性化教學內容、學習方式和育人服務等奠定基礎，為教師優化教學策略提供依據，為學校定制專業培養目標、優化培養方案等構建教育資源庫，為社會定向培養后備人才、骨干成員等增設渠道。

二、數據時代的職校課堂形式

課堂是教育教學的一個重要場所，所有創新與變化都可以通過一個學校的課堂情境而洞察。為了融入數據時代，職教課堂必須進行數據化變革。

（一） 在線課堂

在向數據時代邁進的過程中，一個職業院校的教學、管理流程是否在線，多少環節在線，核心教學環節是否在線，都決定了這個職業院校是否具備時代感和前瞻性。可以說，在線就是時代的“參與者”，離線就是時代的“看客”。課堂在線，使教學不再受時間與空間限制，教師的教學設計一目了然，學生可以在線上反復觀看、學習教師制作的微課視頻。同時，師生還可以隨時、任意訪問、瀏覽各高校的慕課、公開課、名師講座、專家論壇等，并下載、保存感興趣的課程材料。這樣隨時隨地的學習保證了師生碎片化深度學習的進行，有借鑒，有反思，形成個性化學習模式。

（二）互動課堂

在工業化時代，職教課堂采用的是傳統的班級授課模式。固定教室、指定時間、教師講學生聽，雖然有互動，但卻不夠深入。在信息化時代，教師借助多媒體等技術手段，豐富了教學內容，增加了課堂互動環節，提高了教學效果，但受固定班級和規定教學時間的影響，教學互動仍不充分。在數據時代，課堂靈活拓展，部分教學活動放在云端，教學互動可以錯位運行，學習效果檢測可隨時隨地發起。師生可以交叉互動，也可以向專家名師點對點咨詢。互動方式與內容隨個人學識、興趣而定，一切皆有可能。

互動使在線的二人之間、多人之間可以隨時隨地進行交往。因為互動，教師能深刻洞察教學效果，把握教學層次與進度；因為互動，學生多思早動，及時解惑，跟上課堂節奏，達到學業標準；因為互動，學校對教學情境更關心，有利于職教理念的展現；因為互動，教學大數據為學校的教學診斷與改進提供了保障。

（三）聯網課堂

對職教課堂來說，聯網是指師生能夠通過單點登錄校園網，快速聯接互聯網，聯接優質學習資源庫、國家及省市公開課精品課、文獻資料庫等。這樣既方便了教師多元備課、網上集體備課，也方便了學生碎片化學習、自主學習。聯網課堂使學生的選擇性學習與限定性學習相結合進行，有效提升學生學習能力，提高學生的“網商”技能。

從某種意義上說，在線、互動和聯網是一個有機組合，它們相互銜接，互為補充，價值增量。在線，改變了傳統教育教學模式，提升了教學效果，順應了信息技術的快速發展。師生、校企等逐步由面對面互動轉向線對線互動，使溝通更順暢、合作更融洽、效果更顯著。在線基礎上的互動使教學數據更充盈、在線價值更重大。當然，只有聯網之后，相互間的深層次互動才能得以實現，網絡價值與數據價值才能得到真正突顯。

三、數據時代的教學管理形式

職業院校的信息化教學開展得如火如荼，校園網已從數字化轉向智慧化，各類管理系統已初步建成，網絡學習空間、專業資源庫等正在逐步建設完善中。

（一）通過教學平臺科學規劃教學

教學平臺，是職教教學中的重要抓手。比較流行的有藍墨云班課、超星學習通等。依托信息平臺，學校一方面可以推行混合式教學、翻轉課堂等，突破傳統培養模式，因材施教，另一方面可以實行線上日常管理，收集并聚合教學大數據，提高教學、管理、決策的效率，滿足師生個性化需求。如，數字化校本課程，實現資源永久保存；動態管理教學行為，促進師生有效互動；學校知識的管理戰略，保障了教育科學決策。endprint

（二）實現教學信息數據化

管理大數據主要從數據的生命周期管理入手，包括六個階段：聚合、存儲、共享、洞察、分析和應用。

1.數據聚合。數據聚合的前提是建立數據標準，保證校園數據共建共享。一般來講，大數據的搜集應涵蓋讀書、聽課、課外、考試、實踐等各階段。內容主要包括：師生線上線下學習數據的生成、記錄、存放，教學過程與互動過程的數據積累，頭腦風暴、開放性提問、個性化展示、社會性實踐等數據的匯集。

2.數據存儲。數據存儲是數據分析與挖掘的基礎。大數據是從數量積累向價值沉淀轉變的結果。學校必須構建數據存儲策略，制訂備份方案，更新安全技術手段，奠定大數據應用基礎。數據收集與存儲不是簡單的錄音、錄像，不是24小時監控，所有過程與活動要具備可記錄性，便于采集和聯網化。在實際聚合與存儲過程中，我們遇到的都是非結構化數據，主要包括電腦里的各種文件、手機上的照片視頻等、郵件系統里的文件等。目前，DAS、NAS和SAN三種數據存儲方式共存，互相補充。為了方便工作開展，學校可以借助專業公司，建立統一的文檔云方案（云架構；非結構性數據管理；全生命周期管理）。

3.數據分析。數據的價值在于對數據的有效分析，讓數據“活”起來。數據分析技術是當前的研究熱點，職教課堂更多的是利用成熟的數據分析平臺，進行針對性分析，從目的出發，或從數據出發，達到分析目的。

4.數據應用。教學大數據的應用，充分展現了四維教學場景的融合。一維空間結合：傳統固定教室與校外實訓基地的銜接，校內實體教室與云端虛擬課堂的融合；二維時間整合：法定上課時間與業余時間的整合，整段時間與碎片化時間的交融；三維情感融合：班級團隊精神與個體獨立成長相融合，群體溝通的競爭性與私密交流的社交性相銜接；四維管理聯合：教師的教與學生的學互為基點互相評價與提升，教學過程與教學管理的立體交叉融合，教學改革與研究探索的全方位滲透。

（三）建立獨特的大數據校園文化

隨著數據時代的發展，數據現象必將作為一種文化融入校園發展之中。數據文化作為一種偏技術性文化，改變了人們的學習、工作與生活方式，顛覆了人們傳統的世界觀與學習觀。信息技術融入教學，使教學生動活潑；互聯網助力教學，使在線學習于無聲處，自由流暢；大數據引導教學，使學習不再茫然，教與學展現新模式，師與生構建新關系，校企合作打造新流程。

微觀數據搜集，中觀數據挖掘，宏觀科學決策。讓數據動起來，讓師生課堂活起來，讓學校特色亮起來，這就是數據時代。

（本文系2017年河南省職業教育教學改革規劃項目“職教課堂的深化研究”階段性成果；項目編號：ZJB17179）

（責編 黃紫鵑）endprint