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基于因子分析的針灸治療血管性癡呆選穴規律研究

2017-09-29 07:18:04初依儂詹秀菊莫朵朵
中國中醫藥圖書情報雜志 2017年5期
關鍵詞:針灸

初依儂,詹秀菊,莫朵朵

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基于因子分析的針灸治療血管性癡呆選穴規律研究

初依儂,詹秀菊*,莫朵朵

廣州中醫藥大學醫學信息工程學院,廣東 廣州 510006

探索針灸治療血管性癡呆(VD)的選穴規律,以期指導臨床治療。篩選中國學術期刊網絡出版總庫(CNKI)和中文科技期刊數據庫(維普網)中針灸治療VD的臨床治療文獻,應用因子分析進行數據處理。在315篇文獻中共出現230個穴位及穴位點描述,穴位出現總頻次為2646次,出現頻次>10次的穴位為高頻穴位,有42個。KMO的值為0.726,說明適合做因子分析,且因子模型會比較完善。采用主成分分析提取法,從解釋的總方差表可以看出,初始特征值>1的成份有12個,以此抽取方差貢獻率為69.489%的12個公因子。針灸治療VD的選穴以辨證施治為原則,遵循針灸處方的選穴原則和配穴方法,主要選取具有補腎益脾、醒腦開竅、舒筋通絡等功效的穴位。

針灸;血管性癡呆;因子分析;選穴規律

血管性癡呆(vascular Dementia,VD)是指腦缺血后組織缺氧和出血性腦損害所導致的患者智力及認知功能障礙的臨床綜合征,缺血性卒中、出血性卒中和腦缺血缺氧等原因可導致VD,而其他因素如高齡、吸煙、癡呆家族史和低血壓等也會造成VD。隨著全球老齡化時代的到來,腦卒中和心臟病的發病率持續增加,VD可能會成為老年性癡呆的第一大病因[1]。

針灸治療VD歷史久遠,對證型、辨證論治及臨床研究都取得了一定的成就。本研究采用因子分析法,對針灸治療VD臨床文獻中的高頻穴位進行分析,探求選穴規律和特點,以期指導臨床治療。

1 資料與方法

1.1 數據來源

檢索中國學術期刊網絡出版總庫(CNKI)和中文科技期刊數據庫(維普網)全文數據庫中發表的針灸治療VD的臨床治療文獻,文獻發表時間1997-2016年。

1.2 檢索方法

以血管性癡呆、VD、老年癡呆、針灸療法、針刺療法、灸法、艾灸法、穴位埋線、穴位、針刺、電針、毫針、激光針等為關鍵詞進行主題詞檢索和組合檢索。本次檢索時間為2017年1月5日。

1.3 納入及排除標準

1.3.1 納入標準 ⑴文獻類型為臨床治療型文獻;⑵疾病診斷為血管性癡呆;⑶文獻治療方法以針刺、灸法、電針、激光針、穴位注射、眼針、嗅三針、舌針、穴位埋線、經皮電刺激等針灸療法為治療手段,單獨針刺或與其他療法合用進行治療;⑷療效判斷為有效。

1.3.2 排除標準 ⑴研究單個病例的文獻;⑵診斷不明確的文獻;⑶動物實驗文獻;⑷人或動物的細胞和組織學等基礎研究型文獻;⑸無具體用穴的文獻;⑹統計學方法不規范的文獻,如觀察組與對照組設置不具有可比性的文獻或樣本量過小的文獻。

1.4 數據規范

對穴位名稱進行規范。首先參照新世紀全國高等中醫藥院校七年制規劃教材《針灸學》[2]進行穴位名稱規范化,如將“太倉”規范為“中脘”,“絕骨”規范為“懸鐘”,其他頭針和舌針治療的穴位描述點也分別歸類。因文獻中的頭穴線“頂中線”和“額中線”的使用頻次都達到17次,故將這2個頭穴線數據也納入到選穴規律研究中。在查詢到的針灸治療VD的文獻中,有出現玉枕透天柱、百會透前頂、內關透外關、上星透百會、率谷透曲鬢等透針法涉及的穴位,將其分為2個穴位均計入頻數統計,如上星透百會中將上星和百會的出現次數各記1次,以確保穴位信息錄入的完整性。

1.5 統計方法

采用SPSS 21.0統計分析軟件對穴位進行因子分析。首先,采用主成分分析法,為因子分析提供各個變量初始特征值以提取因子;然后,通過初始特征值>1的成分個數來確定因子個數,再通過旋轉成分矩陣來判定各變量在各公因子中的貢獻率,以判定各穴位歸屬于哪個公因子。

2 結果

符合標準的針灸治療VD的文獻共315篇中,其中出現230個穴位及穴位點描述,穴位出現總頻次為2646次。出現頻次>10次的穴位為高頻穴位,有42個,合計頻次為2142次,占總頻次的80.95%。

通過對比,發現頻次>10次的42個穴位得到的公因子能夠解釋的總方差達到71.305%(>70%),能夠很好地反映穴位的信息,故最后選取頻次>10次的穴位進行因子分析。

第一次因子分析抽取出14個公因子,其中有3個公因子只包含單個穴位,只能解釋單個變量的內容,所含信息較少,且信息較孤立,故予以剔除。隨后對剩余的39個變量以相同的分析方法進行第二次因子分析,得到12個公因子。

2.1 KMO度量值和Bartlett球形檢驗

表1中的Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)度量值和Bartlett球形檢驗用于檢驗數據是否適合做因子分析。KMO值越接近1,說明變量間相關性越強,因子分析的效果越好;Bartlett球形檢驗是用來判斷相關矩陣是否為單位矩陣,如果為單位矩陣,表示各變量互相獨立,不適合做因子分析。由表1可知,KMO度量值為0.726(>0.7),表明各穴位間相關系數都較高,可以提取公因子;Bartlett檢驗:2=5836.654,概率為0.000,小于顯著性水平,所以原假設不成立,與單位矩陣差異明顯。2個檢驗結果均表明各變量間的相關性較強,適合做因子分析。

2.2 各成分解釋的總方差表

運用SPSS 21.0對原始變量進行因子分析,提取方法為主成分分析法。首先得到各成分解釋的總方差表(見表2)。從表中可以清楚看到13個變量的初始特征值、提取平方和載入以及旋轉平方和載入的情況。第一成分的初始特征值為6.335,遠遠大于1;第二成分的初始特征值為3.743,>1;第三成分到第十二成分的初始特征值均>1,但從十三成分開始,初始特征值都<1。故選擇12個公因子便可以得到69.489%的累計貢獻率,即表示12個公因子可以解釋約70%的總方差,結果理想。

表1 針灸治療血管性癡呆的KMO度量值和Bartlett球形檢驗值

2.3 因子分析碎石圖

圖1為因子分析碎石圖,縱坐標為特征值,橫坐標為成分數。圖中因子1到因子12的下降幅度較大,特別是因子1到因子6,曲線呈直線下降趨勢。由表2解釋的總方差可以得知,這12個公因子的累積貢獻率達到了69.489%。說明從39個變量中提取的12個公因子,可以表達足夠的原始信息。

2.4 因子載荷矩陣

用因子載荷矩陣對各變量的因子載荷進行分析,同時為使因子意義更明確,通過因子旋轉使因子載荷向兩極分化,載荷高的更高,低的更低,以方便因子解釋。由表3可知各變量在各公因子中的貢獻率,如百會穴,對比數值,可知其在因子9中的貢獻率最高。通過縱向比較,可知因子1在太沖、血海、合谷、曲池、外關和肩髃上有較高的因子載荷,其他因子上有較高因子載荷的變量也可由此得出。

由對求得的一階導數式 (27)可知,是的增函數,即隨著企業走綠色化生產模式的經營收入的增加,金融機構會更加愿意給企業較優惠的貸款利率。

表2 針灸治療血管性癡呆常用的39個穴位變量的解釋的總方差表

圖1 針灸治療血管性癡呆常用的39個穴位的因子分析碎石圖

表3 針灸治療血管性癡呆常用的39個穴位旋轉后的因子載荷矩陣

注:1.提取方法為主成分分析法;2.旋轉法:具有Kaiser標準化的四分旋轉法。3.旋轉在9次迭代后收斂。

2.5 旋轉空間中的成分圖

從旋轉空間中的成分圖(見圖2)可以看出,空間上的點代表各因子,距離較近的點(因子)可以組成公因子,如氣海、中脘和膻中這三個因子在空間上距離較近,組成F3公因子,又如陽陵泉、環跳和地倉這三個因子在空間上距離較近,組成F4公因子。

圖2 針灸治療血管性癡呆常用的39個穴位的旋轉空間中的成分圖

2.6 因子-穴位對應表

通過對因子進行旋轉,可得到每一個變量在公因子中的貢獻率,將穴位歸入其貢獻率最大的那個公因子中,就可得到如表4所示的因子-穴位對應表。

表4 針灸治療血管性癡呆常用的39個穴位的因子-穴位對應表

3 討論

中醫認為,VD是以神情呆滯、反應遲純、善忘、懶動少言、肢體笨拙為主要表現的疾病,常是在久患消渴、胸痹及中風等疾病的基礎上出現。腎精氣虛、痰瘀互結、阻滯絡脈為VD發生的病理基礎,痰瘀蘊積、釀生濁毒、敗環腦絡腦髓為VD發生發展的主要機理[3]。

3.1 因子1體現了上下取穴方法

因子1有6個變量,腰部以上的穴位有合谷、曲池、外關、肩髃;腰部以下的穴位有太沖、血海。太沖屬足厥陰肝經,是治療燥濕生風的原穴。血海屬足太陰脾經,具有化血為氣、運化脾血的作用。合谷屬手陽明大腸經,可以推進氣血的運行;曲池為大腸經合穴,可調和氣血,疏經通絡;合谷配曲池,合谷升而能散,曲池走而不守。肩髃具有疏經利節、祛風通絡、理氣化痰之功。外關具有聯絡氣血,補陽益氣之功。

3.2 因子2體現了辨證選穴原則和上下配穴原則

因子2由太溪、腎俞、懸鐘、肝俞、本神和命門6個穴位組成。屬陽經的有4個穴位,包括肝俞、腎俞、懸鐘、本神;屬督脈的有命門;屬陰經的為下肢部的太溪。因督脈腧穴主治神志病,故選取督脈的命門穴用于癡呆癥狀的治療。太溪屬足少陰腎經之原穴,中醫認為,癡呆病位在腦,而病變的基礎在腎臟,故選可強健腰腎的太溪。懸鐘主治正好匹配了癡呆的健忘癥狀。腎俞與肝俞配合具有補益肝腎、疏肝理氣之功效。因癡呆病位在腦,故選取屬于頭部的本神穴,本神屬足少陽膽經,具有化濕降濁的功效。

3.3 因子3為針對病機取穴

因子3中的氣海、中脘、膻中屬于任脈,且同屬于胸膺肋腹部,為針對病機取穴。VD的病機為氣機壅遏、三焦不暢、精氣神轉化受阻。孟迎春教授[4]認為,“三焦氣化失常”是癡呆的根本機制和諸多老年病的關鍵病機。而膻中宣暢上焦,中脘疏調中焦,氣海通理下焦,此三穴與三焦關系密切,在三焦各部氣機的調節中起著主導作用。

3.4 因子4體現上下取穴法

因子4中,地倉為面部穴位,陽陵泉和環跳屬腰以下穴位。地倉具有舒筋活絡,活血化瘀的作用。陽陵泉和環跳屬足少陽膽經,兩穴相配起到活血通絡、疏調經脈的作用。三穴共奏活血通絡、化瘀通經之效。

3.5 因子5屬于全身性取穴

因子5中,神門與三陰交為上下配穴法,神門可疏經止痛、寧心安神、益智健脾;三陰交為脾肝腎三經的交會穴,具有益陰健脾的功效;兩穴共奏滋陰潛陽、養血寧心安神之功。而足三里壯陽益胃,三陰交與之相伍,擅于健脾理胃、補益后天。人中具有疏利腰脊、醒神開竅、降氣和胃、通經活絡、安神定志之功效。內關具有寬胸理氣、平沖降逆、和胃止痛、寧心安神之功效;內關與足三里配伍,可益氣養胃;與屬手少陰心經的神門配伍,可理氣安神、益智健脾、疏經止痛。關于神門穴的現代針刺運用以神經系統疾病為主,其常見治療病種中就有癡呆[5]。

3.6 因子6體現近部選穴原則

中醫認為癡呆病位在腦,臨床治療的選穴以腦部穴位為主,如賴新生、王頻等[6-13]均選擇頭部穴位治療血管性癡呆。因子6中,額中線、頂中線都是頭穴線,癡呆病位在腦,故選病位所在的腦部進行頭針療法來治療疾病,可發揮穴位的近治作用。

3.7 因子7體現遠部選穴原則

因子7由豐隆、脾俞和行間組成。豐隆具有調和胃氣、祛濕化痰、通經活絡、補益氣血、醒腦安神的功效,針灸豐隆穴可通調脾胃氣機,使氣行津布,中土得運,濕痰自化。脾俞為脾之背俞穴,具有利濕升清、健脾和胃、益氣壯陽之效。行間具有清肝瀉熱、涼血安神、熄風活絡之功效。此三穴相配,共奏清肝護胃、祛濕化痰、醒腦安神之功效。

3.8 因子8體現局部取穴原則

局部取穴可以發揮腧穴的近治作用。因子8中的3個穴位都屬于頭面頸項部。啞門是督脈與陽維脈的交會穴,又為回陽九針穴之一,具有散風熄風、開竅醒神的功效,可治療神志病和督脈循行所過部位的病證。大椎為人體陽經之匯,手足三陽的陽熱之氣由此匯入本穴并與督脈的陽氣上行頭頸,具有清熱解表、益氣壯陽的作用。風府具有散熱化濕、通關開竅的作用。針灸風府與啞門可醒腦開竅、活血通經。此三穴共奏清熱解表、開竅醒神之功效,能夠很好地改善VD患者的認知功能。

3.9 因子9為頭部取穴

因子9為頭部穴位,體現了近部取穴原則。百會屬督脈,有開竅醒腦、回陽固脫的作用。神庭具有散風化濕、鎮靜安神的作用。風池可壯陽益氣。四神聰則鎮靜安神,清肝明目,醒腦開竅。四穴共同作用于病位所在區域,起到醒腦開竅、升陽補氣、鎮靜安神的作用。

3.10 因子10為交會穴

因子10關元為任脈的交會穴,具有補腎培元、溫陽固脫之功效,與VD病因腎精虧虛、陽氣虧損相呼應。

3.11 因子11體現近部選穴原則

天柱屬足太陽膀胱經,具有祛風解表、舒筋活絡、化氣壯陽之功。

3.12 因子12根據病因選穴且體現近部選穴原則

因子12中,印堂和上星均為頭部穴位,印堂具有疏風清熱、寧心安神的作用,上星具有降濁升清之功效。此二穴與VD病因虛、瘀、風、火、痰、郁中的風與火相呼應。

從因子與穴位的對應關系可以看出,針灸治療VD的選穴主要遵循3個原則。⑴近部選穴原則。認為癡呆病位在腦,故臨床治療選穴以腦部穴位為主。⑵遠部選穴原則。選取距離患病部位遠處的穴位,但所選穴位必定是屬于病變部位所在的經絡,是“經絡所過,主治所及”的體現。按照中醫提倡的整體觀念,選取相關經脈的穴位對VD進行輔助和協同治療。⑶辨證論治選穴原則。根據VD患者不同的病因病機,辨證選取適合的穴位進行治療。

4 局限性及展望

本研究運用文獻收集和因子分析的方法,根據315篇針灸治療VD的文獻探討選穴規律。但因臨床治療文獻在研究對象、辨證處方等方面存在一定的差異,某種程度上也限制了研究結果的外推性。

本研究從具體的臨床案例中運用數據分析方法抽象出共性的選穴規律,為進一步挖掘針灸治療VD的辨證論治及選穴規律提供了良好的基礎。從臨床中來(從具體到抽象),到臨床中去(從抽象到具體),以期為針灸治療VD提供更加真實可靠的指導。今后將用關聯分析、BP人工神經網絡等數據分析方法進一步研究穴對及證-癥-穴之間的關系。

[1]盧昌均,周哲屹,劉國成,等.血管性癡呆發病機制的研究進展[J].中華腦科疾病與康復雜志(電子版),2014,4(3):183-186.

[2]梁繁榮.針灸學[M].北京:中國中醫藥出版社,2005.

[3]謝穎禎,鄒憶懷,張云嶺,等.血管性癡呆病因病機探討[J].北京中醫藥大學學報,2000,23(6):1-3.

[4]孟迎春,韓景獻.益氣調血扶本培元針法治療血管性癡呆臨床觀察[J].針灸臨床雜志,2011,27(9):35-37.

[5]李貞晶,孫忠人,孫臣義,等.神門、大陵針刺效應特異性探討[J].中國針灸,2012,32(4):325-328.

[6]賴新生,黃泳.百會、水溝、神門治療血管性癡呆的比較研究[J].中國針灸,2005,25(8):559-563.

[7]王頻,楊駿,楊帆,等.艾灸頭部組穴治療血管性癡呆的臨床研究[J].中華中醫藥雜志,2009,24(10):1348-1350.

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[10]劉軍,彭曉虹,林大東,等.電針頭穴治療血管性癡呆臨床研究[J].中國針灸,1998(4):197-200,封3.

[11]王立存,張玉蓮,靳冬,等.頭項針治療血管性癡呆臨床研究[J].河北中醫,2007,29(10):923-926.

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Research on Acupoint Selection Law of Vascular Dementia Treated with Acupuncture and Moxibustion Based on Factor Analysis

CHU Yi-nong, ZHAN Xiu-ju*, MO Duo-duo

(School of Medical Information Engineering,Guangzhou University of Chinese Medicine,Guangzhou Guangdong 510006,China)

To explore the acupoint selection law of vascular dementia (VD) treated with acupuncture and moxibustion; To guide clinical treatment.Literature about VD treated with acupuncture and moxibustion in CNKI and VIP database was screened and factor analysis was used for data processing.230 acupoints and acpoint description were shown in 315 articles. The total frequency of acupoints was 2646. Acupoints with frequency of more than 10 times were acupoints with high frequency, with 42 acupoints. The value of KMO was 0.726, which was suitable for factor analysis, and the factor model would be relatively complete. The principal component analysis method was used to extract the total variance table. It could be seen from total variance table that 12 compositions with initial eigen value was greater than 1, in order to extract 12 common factors with the variance contribution rate of 69.498%.The acupoint selection of VD treated with acupuncture and moxibustion follows the principle of treatment based on syndrome differentiation and the selection principle and acupoint methods of acupuncture and moxibustion prescription. Acupoints with the functions of tonifying kidney and spleen, awakening and enriching brain, and relaxing tendons and collaterals are mainly selected.

acupuncture and moxibustion; vascular dementia (VD); factor analysis; acupoint selection law

初依儂,詹秀菊,莫朵朵.基于因子分析的針灸治療血管性癡呆選穴規律研究[J].中國中醫藥圖書情報雜志,2017,41(5):11-17.

10.3969/j.issn.2095-5707.2017.05.003

R246.6

A

2095-5707(2017)05-0011-07

2016年高水平大學建設“薪火計劃”項目

初依儂,2015級碩士研究生。E-mail: 523410135@qq.com

詹秀菊,副教授,研究方向為中醫藥信息學。E-mail: zhan_xj@gzucm.edu.cn

(2017-04-11)

(2017-05-18;編輯:魏民)

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