可再生能源政策對農戶驅動力實證分析

王火根,李 娜

(江西農業大學 經濟與管理學院,江西 南昌 330045)

可再生能源政策對農戶驅動力實證分析

王火根,李 娜

(江西農業大學 經濟與管理學院,江西 南昌 330045)

大力推廣可再生能源的應用,是實現國家減排承諾,推進能源結構調整的重要舉措。在分析國內可再生能源發展政策基礎上,訪談收集鄱陽湖生態經濟區農戶響應信息,構建促進我國可再生能源的驅動力模型,并運用主成分分析和回歸法,計算不同支持政策對可再生能源驅動因素的貢獻率。結果表明,經濟激勵政策是驅動農戶應用可再生能源的主要因素,依據分析結果,對促進可再生能源在農村推廣應用提出優化建議。

農戶;政策;可再生能源;驅動力;主成分分析

長期以來受經濟條件、能源資源和供應條件的限制,我國許多農村地區主要依靠低效的、可直接燃燒的秸稈、薪柴等生物質滿足生活能源需求。據第二次全國農業普查主要數據公報統計,2006年我國農村居民炊事用能中,主要使用柴草的占比60.2%,主要使用煤的占比26.1%。但薪柴、秸稈抑或煤的燃燒不僅利用效率低,而且會造成森林破壞,導致水土流失,甚至會在嚴重破壞當地生態環境的同時,給人們的身體健康帶來極為不利的影響。因此,如何針對農村資源條件的特點,促進農村能源的清潔化、優質化和現代化,一直是中央政府關注的問題,一系列政策文件也相繼出臺,譬如2006年,中央一號文件《國務院關于推進社會主義新農村建設的若干意見》中,就曾明確提出“要加快農村能源建設步伐,在適宜地區積極推廣沼氣、秸稈氣化、小水電、太陽能、風力發電等清潔能源”。李克強總理在十二屆全國人大四次會議政府工作報告中指出“增加天然氣供應,完善風能、太陽能、生物質能等發展扶持政策,提高清潔能源比重。鼓勵秸稈資源化利用,減少直接焚燒”。2017年,李克強總理又一次在政府工作報告中指出,要加快解決燃煤污染問題,大力推廣清潔能源的使用,完成以氣代煤300萬戶以上。

雖然在政府的大力倡導及相關政策的推動下,農村的能源消費結構中傳統能源消費比例有所下降,但2013年,筆者在鄱陽湖生態經濟區1500戶的樣本調查中仍發現,在農村家庭能源消費結構中,電力消費占比最大,戶均年用電量達1517.6度,占比49.83%,其次是薪柴和液化氣,分別為25.31%和10.15%,太陽能(主要為太陽能熱水器)為7.88%,占比最低的為沼氣能源,僅2.79%。可見,盡管太陽能、沼氣等可再生能源在農村地區得到一定程度的應用,但相比于德國等西方國家可再生能源占總耗能27%的比例而言,我國比例仍然很低,特別是很多地方已出現沼氣池廢棄,太陽能“棄光”的消極現象,這使得可再生能源的推廣工作變得更為艱難。那么,要完成中國政府2015年底在巴黎大會上提出的,預計在2030年可再生能源的比重在一次性能源中占比要提高到20%的減排承諾,推進中國能源結構的調整,實現能源從生產到消費的革命則迫在眉睫。因此,本文選擇農業大省江西省鄱陽湖生態經濟區農戶為分析對象,基于實地訪談調查數據,分析政府對可再生能源的不同支持政策對農戶能源消費行為的驅動力,提出優化可再生能源推廣政策的相關建議。

一、調查基礎、調查過程與樣本描述

(一)調查基礎:可再生能源相關政策

可再生能源技術應用與推廣是一項極具政策依賴性與引導性的工作,若缺失強有力的法律法規保障、相關的扶持政策以及基于市場機制的經濟激勵政策,就難以實現可再生能源技術推廣工作的可持續開展。據發電行業的測算結果顯示,若不計化石能源的環境成本,可再生能源的生產成本遠高于化石能源。以發電技術為例,假設煤發電成本為l,生物質發電(沼氣發電)成本為煤電的1.5倍,風力發電成本為煤電的1.7倍,光伏發電成本為煤電的11-18倍,可再生能源發電成本高將直接導致其上網電價高。

因此,基于解決“市場失靈”和“信息不對稱”的市場缺陷角度,在可再生能源技術的推廣過程中,必須重視政府的地位和作用。各級政府也應發揮主導作用,綜合運用法律法規、行政干預和經濟激勵手段,加強引導協調和監督管理,為全社會營造出開展可再生能源技術推廣工作的環境氛圍。故本文依據經濟合作與發展組織對環境政策的分類,從“命令控制型政策”、“經濟激勵型政策”和“自愿參與型政策”等三方面,對可再生能源政策進行梳理,對近年來中央政府、各部委及地方政府出臺的文件進行統計梳理,由整理結果可知,目前使用最多的是經濟激勵政策,其次是命令型政策,最少是自愿性交流工具,具體政策如表1所示。

(二)調查過程

本文基于鄱陽湖生態經濟區農戶進行實地問卷調查,問卷主要參考“美國2009年居民能源消費調查問卷”;2013年1月“中國人民大學第一次全國居民能源消費調查問題表”以及2012年12月項目組對鄱陽湖生態經濟區對農戶的訪談初始信息中所提取的相關概念進行設計。

問卷將“農戶可再生能源技術應用情況”調查內容分為定量和定性兩大部分:定量部分旨在了解農戶家庭的基本情況,具體涵蓋農戶個體特征(性別、年齡、收入、教育水平等)、農戶家庭特征(住房特征、家庭收入、家庭人口規模、居住區域、家庭職業狀況等)、農戶所在區域自然、經濟及社會特征;定性部分主要是農戶目前能源消費結構、對能源政策和可再生能源技術的態度和行為,此部分調查旨在了解農戶對可再生能源技術的應用現狀及推廣政策的需求狀況等,以獲取與農戶應用可再生能源技術相關的行為認知、判斷、意向及狀態等信息。

表1 中國可再生能源產業扶持政策工具分類

整個調查過程可分為預調查、實地調查、調查分析和補充調查四個階段。

1.預調查

2012年10月10日-12月30日,由5人組成的預調查小組在參考國內外居民能源消費調查問卷后,對南昌縣、都昌縣和湖口縣等3縣市進行預調查,平均每縣市采取1-2次焦點小組訪談,其他個人采取深度訪談法。其中,焦點小組訪談共進行8次,深度訪談共進行40次,平均每次焦點訪談時長為1.5小時,深度訪談時長為40分鐘,經歸類整理后形成正式調查問卷。

2.實地調查

2013年7月5日-8月25日,經培訓的調查小組成員深入農戶家中開展定性和定量問卷調查。一是將調查問卷交給被調查農戶,向其說明填表要求和方法,并對有關注意事項加以解釋后,由被調查農戶按實際情況填寫后回收;二是由調查人員與被調查農戶進行面對面的口頭問答,記錄后回收。調查共發放問卷1800份,經過整理篩選最終獲取有效問卷1500份,有效回收率83.33%,調查范圍涉及南昌、九江、撫州、宜春、鷹潭、景德鎮、上饒等7市22縣36個鄉鎮,分別占比12%、44%、4%、11%、8%、3%與18%,因九江市縣區在樣本區域覆蓋范圍最廣,故在此次調查中九江地區占比最大。

3.調查分析

2013年9月15日-11月15日,分析調查樣本地區、性別及年齡段等基礎標準的覆蓋合理性,剔除定性與定量問卷調查的缺損及無效信息,組織成員對所獲取問卷進行電子檔錄入,并結合實際情況確定補充調查內容。

4.補充調查

2013年12月1日-12月10日,依據補充調查內容,確定調查區域及調查對象,沿用實地調查問卷與訪談相結合的調查方法,進行補充性的定量及定性調查,進一步增強研究信息的完整性,并完成對調查問卷的最終整理分析,調查結果顯示,此次調查樣本實現對樣本區域的全覆蓋,可有效反應樣本區農戶對于可再生能源技術應用的真實意愿,有利于客觀分析政策對其行為的驅動力。

(三)樣本描述

受調查樣本農戶平均年齡為48歲;文化水平以初中為主,占比43%,說明大部分被調查者受教育程度能夠支撐本次問卷調查;45%的受調查農戶主要收入以農業生產為主,39%的受調查農戶以打工為主,極端值相對較少,整體數據較為合理,但收入水平一般,接近一半的樣本農戶年收入僅為1-3萬;其中75%的農戶非規模養殖戶,54%的樣本家庭人均耕地為1-2畝,致使大多數農戶存在清潔能源原料不足的問題,故與調查結果一致的是,樣本區被調查農戶電力及煤炭(木炭)能源需求量最大,可見該地區對傳統能源仍有較高需求;但調查顯示,近5年來有1077戶農戶在傳統能源的使用上作出過調整,其中對太陽能等可再生能源進行調整的比例達71.8%,而在調整原因中,72%的農戶是由于經濟因素,30%是受自身環保意識影響而進行的用能行為調整,說明樣本農戶具有一定的環境友好態度,但行為方式受經濟條件影響顯著。

二、驅動力指標選取與模型構建

(一)模型指標選取

問卷定性分析中采用“里克特五級量表”表示農戶對可再生能源的評價態度:其中,0表示因農戶未曾享受扶持政策,績效評價非常差;1表示農戶未從扶持政策中獲取既得利益,績效評價仍為差;2表示農戶已從績效評價中獲取實效,但效用結果一般,績效評價為中等;3表示農戶在扶持政策中所獲取的實效已達到預期效果,績效評價為滿意;4表示農戶在扶持政策中獲得比預期更為積極的顯著效用,績效評價為非常滿意。因此,通過程度量表設計對問卷題設進行標準設定的程度調查方式,不僅有利于增強受調查農戶答題彈性,更能進一步明確其答題結果可信度。故基于前文對我國可再生能源產業扶持政策工具的分類,本文將調查指標中的政策驅動因素分為三大類:

第一類為命令性政策工具,指政府憑借自身的行政力量,強制使目標群體執行的工具類型,主要包括立法機關頒布的法律,行政機關出臺的法規以及強制性政策等,其本質即為強制管理規制方法。

第二類為經濟激勵政策工具,因相較于傳統化石能源,可再生能源由于具有可循環再生性,減少環境污染的正外部性等優點,故需政策采用投資和信貸扶持、減免稅收、提高可再生能源收購價格和消費補貼、項目示范等經濟扶持政策縮短私人與社會成本差距,促進資源優化配置,實現社會福利最大化,推動農戶主動轉變傳統用能方式。

第三類為自愿參考政策工具,指政府管理部門在公共問題上通過提供信息服務、技術培訓、示范行為指導、設施條款等方式引導公眾自愿支持與協助政策目標實現的措施統稱。若農戶具有主觀綠色消費理念,并以其指導自身消費行為,則易產生對可再生能源發展的自愿驅動,且該驅動具有長效性,可持續影響公眾行為。因此,為進一步了解農戶對可再生能源技術應用推廣的相關訴求、認知情況以及參與程度,本文從調查問卷中,共選取18個題設對三類指標工具進行測量,具體如表2所示。

表2 可再生能源政策工具測量量表

(二)驅動力模型構建

結合對可再生能源政策工具的分類,為簡化模型,本文將采用主成分分析法及多元回歸法構建我國農戶的可再生能源應用行為的驅動模型,模型構建如下:

其中,F為我國發展可再生能源的驅動力,G為命令性政策工具驅動因素,E為經濟激勵工具驅動因素,V為自愿參考工具驅動因素。β1、β2、β3分別為不同驅動因素對發展可再生能源的驅動力貢獻權重(貢獻率),ε為隨機擾動項,其內涵為其它可能對推廣我國可再生能源技術驅動力的貢獻情況。

三、驅動力模型估計結果與討論

完成驅動力模型構建后,本文利用SPSS19.0軟件對所獲調研樣本數據進行主成分分析。首先,對所需分析的樣本數據進行KMO和Bartlett檢驗,以確定分析結果的可靠性,其檢驗結果如表3所示。結果顯示,KMO值為0.769,大于0.5,且Bartlett檢驗結果拒絕相關系數為單位矩陣的原假設(Sig.=0.000),即說明該樣本數據符合主成分分析所需前提條件。

表3 KMO和Bartlett的檢驗

由于原始數據具有不同的度量標準,故在進行數據分析前,首先對數據進行Z標準化處理,以消除量綱影響。“解釋的總方差”對主成分解釋原始變量總方差的情況進行說明,根據SPSS19.0運行結果(如表4所示)及主成分分析中特征根大于1,方差累計貢獻率超過80%的提取原則,第一個主成分的累積方差貢獻率48.475%;第一、二個主成分累積方差貢獻率為73.565%;前三個主成分累積方差貢獻率達81.453%,說明三個主成分已充分提取原始變量信息,主成分分析效果顯著。因此,提取3個主成分符合條件,即將原有的18個測量變量轉化為3個公因子變量,對原始數據可達到整體降維作用。

表4 解釋的總方差

為進一步清晰表示原始數據與主成分之間的關系,本文通過最大方差法進行因子旋轉,進而提取公因子,此處所提取三個公因子的因子載荷矩陣為asn(s=1,2,3;n=1,2,…,18),具體旋轉矩陣如表5所示:

表5 旋轉成份矩陣

故由表5結果可知:

第一主成分包括Q3:如果政府對建設可再生能源項目進行貼息貸款或稅收優惠,愿意考慮投資?Q6:如果政府對太陽能光伏發電進行補貼,你愿不愿意在屋頂安裝?Q7:如果對秸稈氣化或使用沼氣給予生態補貼,愿不愿意生產和使用?Q10:如果政府出資修建大中型沼氣池集中供氣,你愿不愿意付費使用?Q11:如果政府對電價優惠,我愿意購買更多的電器產品來代替傳統能源?Q12:如果看到別人生產可再生能源能夠賺錢,愿不愿意嘗試?Q14:如果政府繼續實施節電家電(如太陽能熱水器)下鄉,你愿不愿意購買?因此設第一主成分為經濟激勵政策因子E。

第二主成分包括Q4:愿不愿意為了環境保護,改變現有的能源消費方式?Q5:愿不愿意接受政府提供的可再生能源技術培訓?Q9:如果開展綠色能源示范縣活動,你是否愿意參加?Q15:愿不愿意參加環保公益組織,宣傳使用可再生能源的好處?Q16:如果別人家都在使用可再生能源,你愿不愿意使用?Q18:如果政府完善沼氣后續服務,愿意修建沼氣池?因此設第二主成分為自愿參與政策工具V。

第三主成分包括Q1:如果政府對養殖戶強制征收高額的排污費,你會不會修建沼氣池?Q2:如果政府禁止燃燒秸稈,你會不會遵守?Q8:如果亂排放污水和亂倒垃圾要罰款,你會不會改變?Q13:如果政府強制性規定要求用清潔能源,如集中供沼氣,太陽能等,你會不會使用?Q17:封山育林,禁止吹伐樹森木,你會不會放棄薪柴的使用?因此設第三主成分為命令性政策工具G。

即據上文因子載荷矩陣顯示,所選18個初始變量可分經濟激勵政策因子(E)、自愿參與政策因子(V)、命令控制政策因子(G)等3個主成分,即認為此三類可再生能源政策因素顯著影響農戶應用決策行為。

由此依據方差貢獻率并結合中國可再生能源的驅動力因素的主成分提取,可知中國發展可再生能源的驅動力得分的計算公式為:

即:β1=0.112,β2=0.485,β3=0.241

結果表明,中國推廣可再生能源應用的三個主要政策驅動因素中,經濟激勵是最重要的因素,對推廣可再生能源應用驅動力的貢獻為48.5%,命令性政策和自愿參與工具對中國推廣可再生能源技術驅動力的貢獻分別為11.2%和24.1%,即其驅動作用將主要圍繞經濟激勵這個因素展開,剩余的貢獻率為其它沒有考慮到的影響因素。

四、政策建議

根據前文可再生能源支持政策和驅動力模型構建結果,本文基于經濟激勵型政策工具,從補貼政策、信貸政策、稅收政策、產業政策和政府基金等五個方面,提出完善我國可再生能源推廣政策的相關優化建議。

(一)補貼政策

購買補貼是經濟激勵型政策中被認為是激勵農戶可再生能源技術消費的有效手段,我國現行的購買補貼制度包括惠民工程、家電下鄉等。政府在此過程中,可根據外國已有經驗,對因采用先進低碳節能技術及標準而使農戶消費成本增加等問題以政府補貼方式解決,以刺激農戶對可再生能源技術產品的購買需求,增加可再生能源技術的推廣應用,減少農戶對傳統能源的依賴,如湖北省從2015年11月1日起,實施為期1年的秸稈發電電價補貼——在國家規定的農林生物質發電上網電價每千瓦時0.75元的基礎上,再增加0.081元補貼(含17%增值稅)的政策,就有效增加了農戶對農林生物質的綜合利用。

(二)信貸政策

信貸政策一方面是面向企業的信貸優惠,通過財政貼息,延長還款年限等方式減少可再生能源生產企業的還貸壓力,以降低農戶的用能成本;另一方面是面向農戶的消費貸款,通過農村金融體系,農戶采用可再生能源技術時產生各項費用可以通過貸款的方式支付,并獲得一定的貼息,減少農戶采用初期的資金壓力,信貸政策可以有效刺激投資和消費,促進農村可再生能源技術應用市場的快速擴大。

(三)稅收政策

稅收政策是一種穩定性強,經濟刺激效用持久的政策工具,一方面稅收政策是面向可再生能源企業和消費者的優惠性政策,通過降低稅率,稅收返還等方式降低企業應繳所得稅及增值稅稅額,企業在進口先進設備時,給予一定關稅優惠,以達到減少農戶購買和安裝可再生能源設備時所付費用的目的;另一方面稅收政策是面向使用傳統能源的懲罰性政策,尤其是向使用煤炭,燃燒秸稈,薪柴的農戶收取一定的排污費或能源稅,以提高農戶使用傳統能源的相對價格或使用成本,逆向激勵農戶應用可再生能源技術。

(四)產業政策

產業政策的制定主要是為了彌補市場缺陷,促進資源在某一領域的傾斜,以實現產業機構的高級化,促進經濟的長期發展。農村可再生能源技術產業政策主要包括技術支持政策,人才培養政策和行業標準政策等。目前我國農村可再生能源技術水平較低,一些核心技術和設備嚴重依賴進口,應由政府出臺相應政策,組織科研力量攻關,提高可再生能源技術的創新研發,降低農戶對可再生能源設備的采用成本,提高其應用效益;政府還可出臺政策進行人才培養,并制定統一的行業標準,結合行業發展現狀、市場需求與國際先進標準等,不斷完善行業標準體系建設,實現可再生能源產業的規范化管理和可持續發展。

(五)增加可再生能源產業基金規模

農戶可再生能源技術消費行為需要政府通過規制的管理和標準的強化來引導,更需要政府在資金上的投入和支持。這需要政府在財政收入中劃出一塊專項經費用于對農戶可再生能源技術消費行為的支持、促進和鼓勵。例如:英國就設立了專門的政府基金支持低碳節能,分別是“碳基金”和“節能基金”。其中,“碳基金”主要用于支持工業領域和交通領域的節能活動,“節能基金”一方面用于節能技術的研發、推廣和示范,另一方面以補貼的形式支持消費者使用高效節能設備。

同時,從前面結果分析還可得知,目前鄱陽湖生態經濟區公眾是具備一定的清潔環保低碳意識水平的,故在此基礎上,政府還需要繼續加大宣傳教育,增強農戶對可再生能源技術的認知,如通過“充分利用各種宣傳途徑;構建區域生態環境信息公示制度;培養新能源示范戶,提高農戶自愿參與度;選擇若干風電場、光伏電站、生物質電站等作為新能源科普教育基地,積極開展新能源的科普活動”等途徑,使低碳能源知識不僅停留在意識表面,使農戶深入對其的認識與了解,以引導農戶自愿自覺的改變傳統用能習慣,促進可再生能源的推廣應用。

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(責任編輯:李瀟雨)

An Empirical Study on How the Policy of Renewable Energy Drives Its Usage by Farmers

WANG Huo-gen,LI Na
(College of Economics and Management,Jiangxi Agriculture University,Nanchang 330045,China)

To vigorously promote the application of renewable energy in rural areas is a significant measure to cope with the climate change,protect the ecological environment,and promote the adjustment of energy structure.Based on the analysis of the development policy of the domestic renewable energ,the paper collects the response information,by interviews,of farmers in Poyang Lake Ecological Economic Zone,constructs the driving force model to promote the popularization and application of the renewable energy in rural areas,and employs the principal component analysis and regression methods to calculate to what extent the different supporting policies contribute to farmers using the renewable energy.The empirical results indicate that the economic incentive policy is the main factor driving the farmers'application of the renewable energy.To this end and taking into account the five aspects–the subsidy policy,credit policy,tax policy,industrial policy and government funds,this paper puts forward the relative optimization suggestion on perfecting the policy to popularize the usage of the renewable energy in China.

farmers;policy;renewable energy;driving force;principal component analysis

F426.2;F206

A

1008-2603(2017)04-0016-08

2017-04-27

國家自然科學基金(71263024;71663030)。

王火根,男,江西農業大學經濟與管理學院副教授,數量經濟學博士,農業產業化研究博士后,研究方向:農業經濟、能源經濟;李娜,女,江西農業大學經濟與管理學院碩士研究生。