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石化盈科打造智能工廠2.0

2017-09-29 21:23:06謝麗容
財經 2017年22期
關鍵詞:解決方案智能優化

謝麗容

華為重塑制造行業價值鏈

華為向石油化工體系輸出的全套智能工廠解決方案,不少是首次在這個行業被采用。如4G無線網絡應用、基于物聯網的智能立體倉庫、全流程一體化優化平臺等

當前,面對地球日趨嚴峻的環境問題,人們越來越多地選擇共享單車、電動汽車來支持綠色環保,但在很多時候仍然需要使用石油等不可再生能源。你是否關注到在地球上還剩多少石油來供人類“揮霍”?保守估計,地球上的石油僅夠三四十年,甚至石油危機的到來可能比一般人所預想得還要早。各國政府和有責任的企業都紛紛開發新能源,并持續改進技術以提高石油等能源的采收率和利用率。

傳統的技術手段已經不能滿足企業的需求,工業4.0時代到來,智能制造興起,為地球的“節能減排”帶來了希望。

制造屬于傳統行業,主要包括石油煉化、汽車制造、家電制造、電網、鋼廠、化工等。過去,ICT技術在制造行業里屬于業務支撐角色,但現在已遠不止如此,ICT正在向業務主角演進。由智能工廠、智能物流、智能服務所組成的智能制造已經成為制造行業數字化轉型的新方向,而這背后離不開云計算、大數據、IoT、人工智能等新ICT技術的支持。

中國石油化工集團公司(中國石化)是中國最大的一體化能源化工企業,在2017年全球財富500強中位列第三。早在2013年,中國石化就啟動了智能工廠的建設工作,并選擇了燕山石化、茂名石化、鎮海煉化、九江石化作為智能工廠試點企業。

石化盈科作為承建單位,聯合華為構筑中石化智能工廠,通過大數據和機器學習算法,采集煉化生產的信息,來保障油品質量、優化煉化生產中化學反應過程,動態調節煉化過程中原油、燃料、催化劑的用量達到產耗最優;通過大數據分析和機器學習算法,建立設備運行運維經驗模型,通過實時監控對重資產設備的非正常狀態進行預判,實現預測性維護,降低運維成本,避免非計劃停機導致的巨額損失。

目前,這四家試點企業智能工廠建設取得明顯成效,打造了中國石化智能工廠1.0版。四家試點企業的先進控制投用率、生產數據自動化采集率均達到了90%以上,外排污染源自動監控率達到100%,生產優化從局部優化、離線優化逐步提升為全流程優化(一體化優化)、在線優化,勞動生產率提高10%以上,提質增效作用明顯。

在新的流程之下,ICT已經成為了業務的主角,能夠幫助石油石化行業客戶切切實實地提升石油能源的產耗比和采收率,并降低企業運營成本、提高勞動生產率、保障設備長周期穩定運行,實現企業效益的最大化。

提速智能工廠

作為ICT解決方案供應商,華為在油氣領域已經有十分成熟的系列解決方案,包括數字油田解決方案、海上油田通信解決方案、數字管道解決方案、智能煉化解決方案和智慧銷售解決方案等,涉及無線eLTE、物聯網、KunLun服務器、Oceanstor9000高端存儲、高性能計算(HPC)、云數據中心、公有云、企業云通信等多系列產品。

目前,華為服務于60%的全球TOP20的油氣企業,3.8萬公里的油氣管道,覆蓋41%主要能源國家和地區。

在中國石化智能工廠的推進過程中,華為攜手石化盈科提供了實時通信能力、實時計算能力以及整體架構安全能力。

以位于長江之濱、廬山腳下的九江石化為例。九江石化現有1000萬噸/年原油加工、年產30萬噸合成氨和52萬噸尿素以及10萬噸/年聚丙烯的生產能力,共有生產裝置48套,其中大部分裝置的經濟技術指標處于國內同行業領先水平。

華為無線eLTE寬帶多媒體解決方案,滿足了九江石化業務擴大帶來的通信容量增加和多媒體集群調度的需求,調度系統能聽能看,部署簡單,無需有線傳輸,減少了九江石化投資建設成本。華為高端存儲OceanStor保證了九江石化操作管理系統、ERP等核心業務系統安全可靠運行,并解決了九江石化原有存儲系統由于擴展性限制無法滿足未來數據中心資源整合、業務云化的問題。

華為通過高端存儲還支持了九江石化統一建設OA平臺,涉及郵件、辦公應用和門戶等子系統新增存儲平臺,實現對數據進行統一集中存儲。華為TE30一體化終端幫助九江石化通過視頻實現上下班交接和內外溝通,大大提高了溝通效率;通過語音即可主叫召集會議,簡單方便。九江石化的企業4G無線網絡應用、基于物聯網的智能立體倉庫、全流程一體化優化平臺等一系列先進技術,均實現在煉化企業的首次使用。

智能制造平臺七大能力

今年4月,石化盈科與華為聯合發布了石化智能制造平臺,這是繼石化盈科與華為簽約戰略合作之后,雙方進一步深入合作所取得的首個重要聯合創新成果,也是石化智能工廠2.0建設的核心內容,全面體現了集中集成、物聯網接入、IT管控、優化、共享服務、數據處理與分析、人工智能等八項核心能力。

未來,這套流程將會成為流程工業智能制造的“操作系統標準”。智能制造平臺融合了云計算、物聯網、大數據、虛擬現實、機器學習等ICT新技術,將成為全球領先的流程工業智能制造平臺。

這個操作系統標準具備七大能力。

通過平臺集中集成能力,整合石化智能工廠數據與信息,支撐數據資產的集中管控與應用系統的有效集成。

通過平臺物聯網接入能力,為智能工廠提供泛在接入、互聯互通、智能操作的跨域融合通信服務,支撐數字化倉庫、危化品追溯、關鍵設備振動與腐蝕監測、環保監測等業務應用。

通過平臺IT管控能力,實現云管理、安全管理、運維管理和統一開發,支撐云資源節點的集中管理、監控和資源分配。

通過平臺優化能力,打造優化工具和優化引擎,支撐生產過程優化、裝置操作優化以及能源優化。

通過平臺共享服務能力,對業務服務和技術服務組件統一管控,為統一開發提供共享的云服務。

通過平臺數據處理與分析能力,挖掘工業大數據的潛在價值,支撐生產異常分析、設備故障診斷與產品質量分析。endprint

最后,通過人工智能,沉淀規則、模型及知識,同時對數據進行深度學習和推理,初步打造工廠運行的“智腦”。

目前,華為制造云解決方案聯合了一群行業伙伴如SAP、埃森哲、石化盈科、哈里伯頓(石油石化)、力控(工業組態)等,以全棧式云解決方案來支撐制造行業的設計、生產、供應、物流、營銷的端到端管理,實現智能云化和智能服務化;利用大數據分析和挖掘來解決制造企業生產、運維中的深層次問題和痛點,最終幫助客戶實現智能管理和構建統一架構的制造云平臺。

這些合作伙伴幫助華為一起打造的FusionCloud智能制造解決方案,具有管理高效、調度敏捷、架構開放等特點,專門針對生產制造行業客戶的工業自動化和信息化融合,以實現服務型制造和柔性生產的需求。

石油能源枯竭的那一天將不可避免地到來,但通過應用云計算、大數據等ICT新技術,可以幫助石油化工等企業更有效、更環保地利用能源,甚至挖掘出更多綠色環保的新型能源。

華為智能制造解決方案

石油能源智能工廠的實踐也可以被有效推廣到更大范圍內的工業制造企業之中。工業4.0時代,新一代信息技術與制造業的深度融合,帶來了影響深遠的產業變革。大規模個性化定制、全球協同設計、基于物理信息系統(CPS)的智能工廠、車聯網等正在重塑產業價值鏈,形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點。

以大型離散制造企業為例,工業物聯網時代,這類企業普遍采用高度并行的“產業鏈協同”設計模式。在研發端,華為也與其協同研發解決方案。

出于安全考慮,各區域或協作單位網絡劃分為內網和外網。華為創新融合廣域構建集團統一信息網絡平臺,取代傳統研發內網、辦公外網割裂的運營模式,既確保集團安全互聯,又能填平信息鴻溝,構造暢通無阻的協同研發模式。

這套方案最終為客戶帶來的價值體現為三點。協作效率高:T級防火墻,跨網傳輸效率提升千倍,員工工作效率大幅提升;業務易于部署:僅需一套辦公系統支持所有業務,部署工作量減少一半,業務快速上線;用戶體驗佳:業務延時50ms內,用戶幾乎無感知,采用雙平面架構,可靠性增加一倍,保障業務不中斷。

云計算、大數據、IoT等技術在一個生態平臺上通過技術整合,可以幫助制造行業重塑價值鏈,創新商業模式,實現新的價值創造。endprint

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