基于詞共現網絡的對農廣播熱點話題分析

趙雪++馬娟娟

【摘要】本文采用詞共現網絡的方法，對中央人民廣播電臺中國鄉(xiāng)村之聲《三農中國》欄目中的熱點話題進行了分析?！度r中國》的主熱點話題領域為“農產品市場信息”“農產品價格信息”和“農業(yè)氣象信息”；次熱點話題領域為“扶貧攻堅”“對農政策”。分析發(fā)現，該節(jié)目基本滿足了農民受眾的農業(yè)經濟信息需求及對農政策信息需求，但是對農民信息需求度較高的農村社會醫(yī)療保障、農民子女教育等問題關注不夠，缺乏針對農民工受眾群體的信息資訊傳播。

【關鍵詞】詞共現網絡 對農廣播 話題領域 熱點話題 農民信息需求

【中圖分類號】G220 【文獻標識碼】A

中央人民廣播電臺中國鄉(xiāng)村之聲是我國首套全國性對農公益廣播頻率，它貼近“三農”，服務“三農”，為農民的生產、生活帶來了許多便利。目前中國鄉(xiāng)村之聲的受眾群體以“務農農民”“農民工”和“農村基層工作者”為主，年齡主要集中在26～50歲。①《三農中國》是中國鄉(xiāng)村之聲唯一的一檔新聞資訊與專題類日播節(jié)目。那么，當前《三農中國》所傳播的話題是否契合農村受眾的信息需求？是否能夠滿足農村受眾的信息需求？這是本文所要探討的問題。

詞共現網絡（又稱共詞網絡）屬于復雜網絡的范疇，是話題發(fā)現的有效工具。詞共現網絡廣泛應用于基于關鍵詞的信息檢索、熱點話題發(fā)現、文本分類聚類、領域文本分析、社團挖掘等自然語言處理領域，也可應用于海量文本的話題抽取。 ②在詞共現網絡中，每個節(jié)點表示一個詞，節(jié)點之間的連線表示兩個詞在同一篇文本中兩兩出現，存在一定的關系。

筆者對近五年來（2012年至今）有關對農廣播話題的文獻進行了梳理。這方面的研究大致包括以下幾類：一是從對農廣播受眾定位的角度展開的對農廣播話題和內容的研究；二是從制作的角度展開的對農廣播內容的研究；三是從新媒體語境的角度展開的對農廣播出路的研究。上述研究大都建立在對農廣播實踐的基礎上，作者多為對農廣播的從業(yè)者。而采用實證、調研的方法，面向對農廣播、農村受眾信息需求的研究，成果較少。

筆者以中國鄉(xiāng)村之聲《三農中國》節(jié)目為例，采用詞共現網絡的方法，借助文獻計量分析軟件Bibexcel和社會網絡分析軟件Ucinet統(tǒng)計出《三農中國》新聞稿中的高頻關鍵詞，并通過對這些高頻關鍵詞在同一篇新聞稿件中兩兩出現次數的統(tǒng)計，得出詞共現網絡。我們通過類團劃分，人工歸納出該節(jié)目的幾大熱點話題領域，并將分析結果與社會學對務農農民、農民工信息需求的調查結果進行對比，以此討論《三農中國》的熱點話題是否與務農農民、農民工信息需求相契合。

一、語料來源與研究方法

本文語料為中國鄉(xiāng)村之聲官方網站（2016年7月28日至2017年6月30日）《三農中國》的新聞稿件。自2016年7月起，中國鄉(xiāng)村之聲官方網站每日更新當日《三農中國》的重要新聞稿件，每條新聞都附有關鍵詞。

我們主要使用的軟件包括文獻計量分析軟件Bibexcel和社會網絡分析軟件Ucinet。

Bibexcel軟件是由瑞典于默奧大學（Umea University）社會學系教授歐萊·皮爾遜（Olle Persson）設計開發(fā)的一款文獻計量分析軟件，可用于文獻數據和文本數據處理。我們借助Bibexcel軟件統(tǒng)計出高頻關鍵詞、高頻關鍵詞共現詞頻，得到詞共現矩陣。

Ucinet軟件是由美國加州大學歐文分校（University of California at Irvine）社會網絡權威學者林頓·弗里曼（Linton Freeman）開發(fā)的一款社會網絡分析集成軟件，內嵌社會網絡可視化工具軟件Netdraw。我們借助Ucinet軟件，將通過Bibexcel軟件得到的詞共現矩陣轉化為詞共現網絡，并對詞共現網絡進行類團劃分。

二、統(tǒng)計結果與數據

筆者利用網頁數據采集工具，獲取中國鄉(xiāng)村之聲官方網站《三農中國》的新聞稿件。去除無關鍵詞的篇目后，我們共獲得1445篇新聞稿，4656個關鍵詞。

借助Bibexcel軟件， 筆者統(tǒng)計出文本中的高頻關鍵詞，為保證最后形成的詞共現網絡清晰直觀，我們設定詞頻大于及等于6的詞為高頻關鍵詞，最終得到114個高頻關鍵詞（如表1所示）。這些高頻關鍵詞在一定程度上反映了近一年來《三農中國》的熱點話題。

借助Bibexcel軟件，我們生成了單向詞共現矩陣。經Excel軟件處理后，我們得到了一個114×114的無向詞共現矩陣（如表2所示）。在這個詞共現矩陣中，行與列分別代表114個高頻關鍵詞，行與列對角線上的數字為兩個關鍵詞同時出現在同一篇新聞中的詞頻。例如：第1行第5列中的數字2，即關鍵詞“產量”與“大蒜”同時出現在一篇新聞中的詞頻總數為2次。

我們借助Ucinet軟件中內嵌的社會網絡畫圖工具Netdraw，將詞共現矩陣轉換為詞共現網絡圖。為了使視圖更清晰，在不影響話題劃分的前提下，我們去除了幾個意義過于寬泛的關鍵詞節(jié)點，如“三農”“農業(yè)”“農村”等，同時還去除了幾個較為孤立的節(jié)點，如“中秋節(jié)”“快遞員”等。我們根據點的度數中心度（Degree）調整節(jié)點的大小，根據連線的強度（Tie Strength）調整連線的粗細度，并借助Netdraw軟件的類團劃分功能，對關系較緊密的節(jié)點進行劃分，將整個網絡圖劃分為6個類團，分別以不同顏色標識。我們根據話題類別進行人工微調，得到最終的詞共現網絡圖（見圖1）。

在《三農中國》高頻關鍵詞共現網絡圖中，共有106個節(jié)點、728條連線。

三、對《三農中國》熱點話題的分析

下面根據《三農中國》的高頻關鍵詞共現網絡，對該節(jié)目的熱點話題進行分析，并將分析結果與社會學對務農農民、農民工信息需求的調查結果進行對比，討論《三農中國》是否符合務農農民、農民工的信息需求。

（一）對詞共現網絡呈現結果的分析endprint

筆者根據《三農中國》的高頻關鍵詞共現網絡，通過對詞共現網絡內部關聯(lián)和詞共現網絡類團的分析，歸納該節(jié)目的熱點話題。

1.詞共現網絡內部關聯(lián)的分析

在圖1中，代表關鍵詞的節(jié)點越大，點度中心度越大，說明與其共現的關鍵詞就越多；連線越粗，說明關鍵詞之間共現的次數就越多，關系也越密切。通過圖1我們可以直觀地看到，節(jié)點最大、周圍連線最多且最粗的兩個關鍵詞是“價格”和“農產品”。這說明它們在網絡中處于核心地位，與它們共現的關鍵詞最多，共現的次數也最多。節(jié)點較大、周圍連線較多且較粗的幾個關鍵詞是“市場”“玉米”“供給側”“扶貧”“脫貧”“政策”等。這些處于核心位置的關鍵詞，反映出《三農中國》的熱點話題為農產品價格信息、農產品市場供求信息、扶貧攻堅以及對農政策等。

2.詞共現網絡類團的分析

如圖1所示，我們將整個網絡圖劃分為6個類團。為揭示這6個類團之間的關系，我們做了下面的縮略圖（如圖2）。在圖2中，圓點表示類團，圓點的大小表示類團中關鍵詞的個數，圓點越大，表明類團中包含的關鍵詞就越多。粗細不同的連線代表不同類團之間聯(lián)系的緊密程度，連線越粗，表明類團之間的聯(lián)系越緊密。

圖2：6個類團的抽象縮略圖

筆者采用人工的方式，將這6個類團歸納為以下6個話題領域。話題領域指的是由一些相似或相關的話題組成的話題場。

——話題領域1：農產品價格和農業(yè)氣象信息，包括農產品價格信息、農業(yè)氣象信息等話題。

——話題領域2：農產品市場信息，包括農產品供需、農業(yè)電子商務、農業(yè)保險、農業(yè)補貼等話題。

——話題領域3：扶貧攻堅，包括精準扶貧、農村基礎設施建設、脫貧致富手段等話題。

——話題領域4：對農政策，包括農業(yè)供給側改革、“一帶一路”農業(yè)合作、土地流轉政策、糧食安全等話題。

——話題領域5：農村三產融合發(fā)展，包括鄉(xiāng)村旅游、休閑農業(yè)等話題。

——話題領域6：農村教育和人才信息，包括鄉(xiāng)村教師、留守兒童、鄉(xiāng)村人才、農民工就業(yè)等話題。

結合圖1與圖2，我們發(fā)現：

第一，話題領域1和話題領域2是《三農中國》關注的兩大主熱點話題領域，二者之間的聯(lián)系非常緊密。在話題領域1中，熱點話題為蔬菜、糧食等農產品的價格信息以及農業(yè)氣象信息。在話題領域2中，熱點話題為農產品供需、農業(yè)電子商務。

第二，話題領域3和話題領域4是《三農中國》關注的兩大次熱點話題領域。在話題領域3中，熱點話題為精準扶貧；在話題領域4中，熱點話題為農業(yè)供給側改革、“一帶一路”農業(yè)合作。

此外，話題領域3與話題領域5、話題領域6這兩個話題領域之間的聯(lián)系均較緊密。鄉(xiāng)村旅游脫貧、教育脫貧是跨話題領域的兩大熱點話題。

第三，話題領域5是《三農中國》關注的新話題領域，雖位于邊緣地帶，涉及的關鍵詞不多，但它與話題領域1、話題領域2、話題領域3這三大話題領域之間的聯(lián)系均較緊密。在話題領域5中，熱點話題為鄉(xiāng)村旅游、休閑農業(yè)。

第四，話題領域6位于整個網絡的邊緣地帶，涉及的關鍵詞很少，無顯著熱點話題。該話題領域僅與話題領域3有較緊密的聯(lián)系，與話題領域4有微弱的聯(lián)系。這說明《三農中國》較少關注農村教育與人才話題。值得注意的是，與“農民工”一詞相關的高頻關鍵詞僅有“就業(yè)”“春節(jié)”“過年”等少量關鍵詞，而且共現頻率很低，這說明《三農中國》較少關注農民工話題。

由此可知，《三農中國》的熱點話題聚焦于農業(yè)經濟信息和對農政策信息。

（二）《三農中國》的熱點話題與務農農民、農民工信息需求的對比

社會學近五年來（2012年至今）對務農農民信息需求的調查顯示，務農農民排在前幾位的信息需求包括：農業(yè)經濟信息（包括農產品價格信息、農業(yè)氣象信息、農業(yè)市場信息、脫貧致富信息）、農業(yè)技術信息、對農政策信息、農村社會醫(yī)療保障信息、子女教育信息等。

社會學者根據農民工的流動程度，將其分為基本融入城市型農民工、常年在城市務工但仍具有流動性的農民工、間歇性進城務工農民工。相關調查顯示，基本融入城市型農民工在就業(yè)地落戶、獲取社會保障、解決子女教育問題、享受公共醫(yī)療服務等方面的信息需求較多，常年在城市務工但仍具有流動性的農民工對就業(yè)信息需求較多，間歇性進城務工農民工對就業(yè)信息和維權服務信息需求較多。

我們將《三農中國》的熱點話題與社會學者對務農農民和農民工信息需求的調查結果進行對比（因《三農中國》的定位不涉及農業(yè)技術，故本文對務農農民的農業(yè)技術信息需求不予討論），如表3所示。

表3：《三農中國》的熱點話題與務農農民、農民工信息需求的對比

由此可見，《三農中國》基本滿足了農民對農業(yè)經濟信息和對農政策信息的需求。同時，筆者也發(fā)現《三農中國》對農民關心的農村社會醫(yī)療保障信息和子女教育等信息關注不夠；對與農民工相關的話題關注甚少。在《三農中國》中，與農民工相關的熱點話題僅有農民工就業(yè)、農民工春節(jié)返鄉(xiāng)等。這樣的話題設計，很難滿足農民工的信息需求。上述問題可能與該節(jié)目的受眾定位不夠清晰有關。③

（三）對《三農中國》話題設置的建議

基于上述分析，筆者認為，《三農中國》應進一步明確以務農農民、農民工為主的受眾定位，并根據受眾的信息需求，適當調整節(jié)目的話題設置，以求最大化、最優(yōu)化地滿足受眾的信息需求。

首先，可增加有關農村社會醫(yī)療保障的話題。例如：當國家或地方出臺農村養(yǎng)老保險或醫(yī)療保險的新政策后，節(jié)目組可以邀請專家走進直播間，深入解讀農村養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險新政策惠及的人群、繳納辦法、辦理流程等，還可通過具體案例來講解這些新政策，使節(jié)目更具指導性和可操作性。

其次，可增加有關農民子女教育的話題，包括農村義務教育、鄉(xiāng)村學校建設、鄉(xiāng)村教師師資培養(yǎng)、農村家庭教育、留守兒童教育、有關農民子弟的高校招生信息與助學貸款政策等話題。雖然大多數農民的受教育程度不高，但是隨著社會的進步，他們對子女的教育越來越關注，并越來越渴望獲得相關信息。因此，可考慮從農村家長的需求出發(fā)，增加此類話題，幫助農村家長了解和掌握有關子女教育的信息。例如：節(jié)目組可以為處于不同教育階段（幼兒園、小學、初中、高中）的農民子弟提供相關的教育資訊。又如每年高考前后，節(jié)目組還可邀請專家介紹高考志愿填報、高校招生優(yōu)惠政策以及助學貸款等信息。

最后，可增設專門面向農民工群體的欄目板塊。在增設的板塊中，可以設置農民工就業(yè)、農民工維權、農民工就業(yè)地落戶政策、農民工社會醫(yī)療保障、農民工子女教育、農民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)等話題；還可以通過微博、微信、電話連線、現場采訪等方式，與農民工聽眾展開互動，傾聽他們的心聲，充分滿足農民工的信息需求。

注釋

①③林慧思：《傳播學視閾下對農廣播面臨的受眾問題——以中央人民廣播電臺中國鄉(xiāng)村之聲為例》，《中國廣播》，2015年第8期。

②張海龍、淦文燕、陳剛：《基于詞共現網絡的海量文本分析與熱點話題發(fā)現》，《計算機與數字工程》，2015年第10期。

（作者趙雪系中國傳媒大學文學院教授 ；馬娟娟系中國傳媒大學文學院語言學及應用語言學專業(yè)博士研究生） （本文編輯：李靜）endprint