大學生首次就業質量及其影響因素研究

黃嘉欣，黃靜文，鐘悅娜

（廣東金融學院 勞經系，廣東 廣州 510521）

大學生首次就業質量及其影響因素研究

黃嘉欣，黃靜文，鐘悅娜

（廣東金融學院 勞經系，廣東 廣州 510521）

本研究基于對已就業2011-2016屆大學畢業生的問卷調查數據，以描述性統計分析，多元線性回歸分析和建立有序probit模型的方法研究大學生首份工作就業質量及其影響因素.研究發現家庭教養方式、專業平均成績、實習經歷和新媒體信息收集渠道是大學生首份工作就業質量的主要影響因素.

大學生；首份工作；有序probit模型；就業質量

1 問題的提出

在社會就業市場供遠過于求的背景下，大學生就業難已成為政府關注的焦點之一.秦建國指出“一次就業率”只能簡單反映大學生就業工作某一階段“量”的成果[1].研究大學生就業現狀應該對大學畢業生工作滿意度等反映就業質量的指標加以關注.本研究著重關注大學畢業生首份工作就業質量，在前人研究的就業質量影響因素如性別、實習經歷等基礎上加入家庭教養方式、就業信息收集渠道、就業心態等因素，采用客觀指標工資水平和主觀指標工作滿意度這兩個方面來測量就業質量.通過對回收的數據進行數據統計分析，并針對分析結果，對大學生、高校、企業以及政府提出建議.

2 文獻綜述

2.1 就業質量概念研究

歐盟在2000年提出了“工作質量”概念，既強調單個工作的特點，也強調廣泛的工作環境特點，測量勞動力市場如何發揮整體效用，進而協調勞動力的合理流動[2].其后出現了“高質量就業”，Schroeder與Fredric(2007)認為高質量就業是指個人在既具有挑戰性同時能獲得滿意工作的綜合環境中獲得謀生所需收入的能力，并且強調收入并非衡量是否高質量就業的唯一指標[3].

馬慶發（2004）認為就業質量可以概括為職業社會地位、社會保障、工資水平、發展空間等四大方面[4].葉金珠（2006）認為就業質量是指個體就業狀況的優劣程度，包括就業狀況、才智發揮、收入水平的滿意程度等內容[5].就業質量是一個主觀與客觀相結合的內容，主觀表現為勞動者對自身就業質量的滿意程度，客觀表現為勞動者從事工作的環境和所取得的勞動報酬.另外，就業質量也是一個微觀與宏觀相結合的內容，微觀指的是勞動者所在單位的就業環境，宏觀指的是整個人才市場的資源配置.

2.2 就業質量評價標準研究

歐洲基金會認為對就業質量的評價應包含職業和就業安全、健康和福利、工作和非工作生活的和諧、技術發展等四個方面[2].Beatson(2000)借助工作滿意度來衡量就業質量[6].國外學者對就業質量的評價指標多數偏向于人本關懷，指標大多采用工作單位給予員工福利安全、采取的組織管理方式等.

周少斌（2008）認為薪酬是衡量高校畢業生就業質量最直接和最核心的指標[7].韋勇（2009）以工作環境、專業對口、薪酬收入、社會保障、穩定性、職業發展、心理滿意度等作為評價本科院校畢業生就業質量的指標[8].衛鐵林（2013）采用3個一級指標（薪酬福利、勞動關系、個人發展）和15個二級指標（勞動報酬、勞動合同、學習成長等）構建就業質量評價指標的模型[9].王惠卿（2014）以奧爾德弗的“ERG”需要量理論為理論基礎，采用就業生存、就業關系和就業成長三個維度來評價大學生就業質量[10].國內多數學者側重于用薪酬收入來衡量就業質量.

本文綜合考慮了國內外學者對就業質量測量指標選取的情況，筆者決定采用主觀指標工作滿意度（13個二級指標）和客觀指標工資水平兩個指標作為就業質量的評價標準.

2.3 就業質量影響因素的研究綜述

Larson在對有關研究進行回顧的基礎上指出家庭系統因素如父母的過分參與，恐嚇、規則刻板僵化等對職業發展的影響大于性別、社會經濟地位、教育等因素對職業決策的影響[11].

付春玲等（2010）運用回歸分析得出過分偏愛的家庭教養方式對大學生職業探索的影響相當大[12].李軍凱（2013）運用多元回歸分析得出實習經歷與工作滿意度有顯著正向影響，男性比女性獲得工作機會數量更多[13].陳曦（2011）運用單因素方差分析和多元回歸分析等方法研究得出大學生學習成績排名和英語水平影響學生初次就業質量[2].

國內已有研究探索家庭教養、實習經歷、性別等因素大多停留在對就業率影響的層面上，而在就業心態、就業信息收集渠道對就業質量的影響分析方面較為匱乏，較多集中在就業心態產生原因這一方向的研究.本文將著重分析大學生初次就業質量的影響因素.

3 模型與數據來源

3.1 計量模型

（1）多元線性回歸分析模型.筆者認為被預測變量Y工資水平與多個預測變量x符合多元回歸分析的變量特征.在計量模型上，筆者建立了一個多元線性回歸分析的計量模型來研究工資水平，假設工資水平Y由以下方程決定：

其中，Y為被預測變量,表示畢業生首次就業工資水平，Xi表示實際預測的自變量，ε為誤差項，系數α是大學畢業生首次就業工資水平的常量.

（2）有序probit模型.有序probit模型是一種受限因變量模型（limited dependent variable model），它是用可觀測的有序反應數據建立模型來研究不可觀測的潛在變量（latent variable）變化規律的方法，本研究中工作滿意度y*的數據是以分類數據為主的離散數據，可視為一個潛變量.工作滿意度的影響方程式用線性形式表示如下：

3.2 數據與變量說明

（1）數據來源.本研究所用的數據來源于電子版問卷，將2011—2016年畢業的畢業生作為問卷發放的對象，共回收964份有效問卷.

（2）樣本基本情況.樣本中男性占39%，女性占61%.有43.5%受訪者畢業于2016年，說明樣本數據貼近當前社會境況.其中本科占70.1%，非985、211的公辦本科院校占49.3%，畢業于國外/境外學校的受訪者較少，占比1.7%.

（3）相關變量的描述性統計分析.（1）總工作滿意度描述分析.筆者將13個對工作方面滿意度的變量調查結果進行相加，得出每位受訪者對工作的總滿意度的分數，我們根據分數（13—130）劃分為五個梯度.對工作總體感到一般的受訪者占比42%，有1.9%的受訪者對工作總體感到非常不滿意，9.9%對工作總體感到不滿意，感到滿意以及非常滿意的受訪者占比分別為33.9%和12.%..（2）工資水平構面現況分析表.自然對數處理數據后進行分析，所得出的標準偏差、方差、標準偏度誤差等如表1所示.3530.92元是受訪者首份工作轉正后的第一個月的收入（稅后），轉正后受訪者收入（稅后）的最大值達40000元，0.666的標準差表明數據總體較為集中，波動幅度不大.

表3 -1 工資水平構面現況分析表

4 實證結果分析

4.1 工資水平多元回歸分析

數據統計顯示，F=6.482，p=0.00,R2=0.058，總的來說這個回歸模型一是顯著的.性別、實習經歷、專業平均成績、家庭教養方式和新媒體信息收集渠道的 p 值分別為 0、0.022,、0.002,0.059、和 0.021,均＜a=0.1，即它們是顯著的，能夠預測被訪者初次就業工資水平；專業、是否具有與專業相關的證書、是否擔任學生干部和就業心態的p值分別為0.167、0.478、0.552 和 0.263，均 ＞a=0.1,即專業、是否具有與專業相關的證書、是否擔任學生干部和就業心態預測被訪者初次就業工資水平的變化是不顯著的.

表3 -2 被訪者的初次就業工資水平多元回歸分析摘要表（N=964）

回歸方程式為：Y工資水平=5392.-873.302(性別)+211.678(實習經歷)-393.75（成績）-164.608（家庭教養方式）+580.128（新媒體信息收集渠道）

4.2 有序probit模型

計量結果顯示，模型的對數似仍然值、卡方檢驗值和Pseudo R2，可以說明模型的擬合度較好.詳見表4.從系數β的統計可看出，專業平均成績良好和中等、具有專業資格證書為0、院/系級組織負責人或其他學生干部回歸系數都保持在1%的水平上顯著；具有專業資格證書數量為2、學生干部為校級組織負責人、班長/團支書、家庭教養方式為權威型、未采用媒體信息收集渠道保持在5%的水平上顯著；家庭教養方式為放縱型的回歸系數保持在10%的水平上顯著.專業平均成績、與專業相關的資格證書、學生干部、家庭教養方式、新媒體信息收集渠道等與畢業生就業的工作滿意度有顯著影響.性別、專業、實習經歷、就業心態對工作滿意度 的影響都不顯著.

表3 -3 各變量的解釋及賦值

表3 -4 有序probit模型參數估計

5 結論與對策

本研究發現采用微信、微博、社交網站等新媒體渠道收集信息，對被訪者工資水平情況具有顯著性影響，從而影響著初次就業質量.另外，大學畢業生的專業平均成績對工資水平無顯著影響.

大學畢業生的專業平均成績和學生干部經歷都對就業滿意度有著正向的作用.不同類型的家庭教養方式對工作滿意度的影響是有所差別的，其中權威型的教養方式對工作滿意度是有顯著的正向作用.依據本研究結論，本文提出如下對策和建議：（1）求職者可通過各種渠道充分了解專業、行業和外部市場信息，并根據自身情況、職業規劃，做出明智的擇業決策，真正實現“人崗匹配.（2）本研究中性別對就業質量沒有顯著影響，所以女性大學畢業0生應提高自信，客觀地分析自身的優劣勢，強化競爭意識.（3）大學生應加強學習新理論知識、確認職業目標，加強校園實踐，熟悉職場環境，提高自己的專業技能水平，使自身具備所需的專業素質和能力.

〔1〕秦建國.大學生就業質量評價體系探究[J].中國青年研究，2007（03）：71-74.

〔2〕陳曦.大學生初次就業質量評價及影響因素研究[D].華中農業大學，2011.

〔3〕Portes.A,Social capital:Its origins and applicationsin modern sociology [J].Annual review of sociology,1998.

〔4〕馬慶發.提升就業質量：職業教育發展的新視角[J].教育與職業，2005（12）.

〔5〕葉金珠.基于AHP的模糊綜合評價方法研究及應用[D].華南理工大學，2010.

〔6〕Beatson.M.Job “quality”and forms of employment:Concepts and the UK statistical evidence[R].2000.

〔7〕周少斌.影響高職畢業生就業質量的因素分析[J].合肥工業大學學報（自然科學版），2000（04）：582-585+590.

〔8〕韋勇.新建本科院校畢業生就業質量評價指標體系及其權重測算[J].雞西大學學報，2009（04）：11-12.

〔9〕衛鐵林.基于AHP大高校畢業生就業質量評價模型構建[J].教育與經濟，2013（05）.

〔10〕王惠卿.大學生就業質量的結構模型初探——以福建省部分高校為例[J].莆田學校學報，2014（02）.

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1673-260X（2017）09-0195-04

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廣東省大學生創新創業項目訓練項目：大學生首次就業質量及其影響因素研究（201511540051）