讓機(jī)器取代人工翻譯
——語義優(yōu)選

胡紅磊

（云南民族大學(xué) 云南昆明 650504）

讓機(jī)器取代人工翻譯
——語義優(yōu)選

胡紅磊

（云南民族大學(xué) 云南昆明 650504）

語義優(yōu)選能促成人工翻譯能力的跨越。原因是，個別術(shù)語隱藏有統(tǒng)攝篇章的信息；人腦通過分析這些術(shù)語，附以邏輯推斷，可以加深對主旨的認(rèn)識，以從全局層面糾正先前錯誤理解的術(shù)語，優(yōu)化譯文；而翻譯語料庫又能使上述認(rèn)知成果得以保存，從而取代人工翻譯。

術(shù)語； 翻譯； 語義優(yōu)選；語料庫

人類語篇理解能力的關(guān)鍵就在于全局篇章認(rèn)知，即實現(xiàn)從整體-部分認(rèn)知到部分-整體認(rèn)知跨越，具體落實為統(tǒng)計方法和語義優(yōu)選方法。通過統(tǒng)計方法和語義優(yōu)選方法，能大幅提高翻譯產(chǎn)品的質(zhì)量。統(tǒng)計方法的實質(zhì)是模擬人腦從整體到部分的認(rèn)知，確定術(shù)語、文體、句法的分布規(guī)律，采取對應(yīng)的翻譯策略。與此不同的是，語義優(yōu)選方法則模擬了部分-整體認(rèn)知，即以細(xì)節(jié)為突破口，通過邏輯分析，揭示原本不易發(fā)現(xiàn)的、隱藏在文章深層的主旨，使譯者獲得全局翻譯策略，產(chǎn)出高質(zhì)量譯品,見圖1。

圖1 翻譯認(rèn)知示意圖

圖形解釋：統(tǒng)計方法是整體-部分認(rèn)知；語義優(yōu)選方法是部分-整體認(rèn)知，是人類認(rèn)知跨越的關(guān)鍵。下文擬就這兩種認(rèn)知模式做出形象的闡述。

1 整體-部分認(rèn)知的實質(zhì)

在翻譯過程中，人們碰到某個篇章，就要調(diào)用存儲在大腦里的文體、詞語、句式知識，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)每一文體、詞語、句式的比較適切的譯法，其實質(zhì)是一種整體-部分認(rèn)知方法。而機(jī)器翻譯中資料能夠呈現(xiàn)單詞、句子、文體的分布規(guī)律，即通過分析三者的分布來給出對應(yīng)的譯文——這糾正了翻譯過程中機(jī)械地翻譯的方法。也就是說，計算機(jī)可以從分析文體、篇章特征（語域）著手，實現(xiàn)對人腦整體-部分認(rèn)知過程的模擬,見圖2。

圖2 人腦從整體到部分認(rèn)知翻譯的過程

這說明篇章統(tǒng)攝了文體，進(jìn)而統(tǒng)攝了句式和詞語樣式。

2 部分-整體認(rèn)知的實質(zhì)

在認(rèn)知篇章時，人們能夠?qū)崿F(xiàn)從整體-部分到部分-整體認(rèn)知模式的跨越，實現(xiàn)認(rèn)知升級。這是通過查找術(shù)語和它的解釋實現(xiàn)的。具體表現(xiàn)為：在翻譯過程中，譯者一旦發(fā)現(xiàn)了不理解某個術(shù)語，會導(dǎo)致對篇章的理解模糊不清，就會查清該術(shù)語，進(jìn)而從篇章層面整合語義關(guān)系，進(jìn)而整合全篇譯文。而計算機(jī)也能做到這一點。引擎搜索詞語的過程又和人類尋找術(shù)語解釋、對應(yīng)譯入語的過程相似——二者都是一個從不可知到可知的過程。

從篇章認(rèn)知層面上來說，語義優(yōu)選涵蓋了篇章、句子、術(shù)語，構(gòu)成了人類的部分-整體認(rèn)知過程,見圖3。

圖3 部分-整體認(rèn)知過程

說明：術(shù)語查找使與篇章理解相關(guān)的語義優(yōu)選成為可能；在這里篇章、句子、術(shù)語間契合的成果可以保存為翻譯語料庫。

3 分析

如果說統(tǒng)計的翻譯方法還局限在整體-部分認(rèn)知過程，那么，澄清部分影響篇章理解的術(shù)語就進(jìn)入了部分-整體認(rèn)知過程。部分-整體認(rèn)識的原理是：術(shù)語對應(yīng)過程刺激譯者把視野延伸到對篇章的解讀、認(rèn)知，促成了認(rèn)知策略的跨越。這種對篇章的全新認(rèn)識與整體-部分認(rèn)知方式不同，是一種篇章層面的認(rèn)知戰(zhàn)略重組。概括起來就是，術(shù)語查找使語義優(yōu)選成為可能，是語義優(yōu)選的先導(dǎo)；而語義優(yōu)選又幫助我們澄清了術(shù)語、句子和篇章[2]。

在整體-部分認(rèn)知過程中，統(tǒng)計翻譯結(jié)果就是語言各要素的分布，該過程無法澄清對篇章理解具有重大意義的部分術(shù)語，因為它只有分布規(guī)律，沒有邏輯結(jié)構(gòu)，也就談不上語義優(yōu)選。部分-整體認(rèn)知通過澄清這些術(shù)語，深化了認(rèn)識，是因為它澄清了邏輯結(jié)構(gòu)。在部分-整體認(rèn)知過程中，澄清模糊不清的概念和篇章主旨是一種語義優(yōu)選（包括對術(shù)語和一般詞語的語義優(yōu)選）。

歸因起來，部分-整體認(rèn)知過程弄清了術(shù)語內(nèi)涵，發(fā)現(xiàn)了統(tǒng)攝篇章的語言知識、百科知識，使得意思顯豁。概括起來就是，人類能夠分析、整合、提取學(xué)科、語言、文化知識，找到認(rèn)知策略轉(zhuǎn)換事件的奇點，而機(jī)器輔助翻譯又模擬了該過程。

上述現(xiàn)象的啟示是，在粗淺地了解了篇章之后，應(yīng)該找到易誤點，也就是模糊不清之處，尋找從部分到整體認(rèn)知的突破口。圖3還說明，語言知識、語言能力、百科知識之間是互相滲透的關(guān)系。人類積累各類篇章、術(shù)語和學(xué)科知識，只是對整個學(xué)科浮光掠影的理解，并沒有涉及到篇章內(nèi)部的聯(lián)系——這種聯(lián)系正是翻譯實踐要解決的課題。該問題的解決辦法就是語義優(yōu)選。而建翻譯語料庫（除了泛泛搜集篇章、術(shù)語和學(xué)科知識外）能使語義優(yōu)選的有邏輯性的成果得以保存。

4 結(jié)語

人腦能夠計算從整體到部分到從部分到整體認(rèn)知模式轉(zhuǎn)換的認(rèn)知階段的奇點，并做出決策，而機(jī)器輔助翻譯能模擬這一點。這種模擬的實質(zhì)就是通過語義優(yōu)選澄清不清楚之處。優(yōu)選的成果需要翻譯語料庫保存。主動選擇在線引擎，擴(kuò)展語言知識、尋找語言的規(guī)約性、提高語言簡潔性和表現(xiàn)力，建造翻譯雙語語料庫，產(chǎn)出高質(zhì)量譯品。

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H059

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2096-4110（2017）02（a）-0096-02

胡紅磊（1981-）男，漢，河南鄲城人，碩士，研究方向：翻譯理論與實踐 。